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Gli agenti gestiscono i servizi di lavoro end-to-end, ad esempio risorse umane, help desk IT, finanza e strutture. Migliorano l'affidabilità, la velocità e l'esperienza dei dipendenti. Questi agenti non rispondono solo alle domande. Eseguono flussi di lavoro del servizio.
In questo modello, gli agenti fungono da servizio, non come assistente. Gestiscono autonomamente la presa in carico, il triage e l'esecuzione delle attività di routine, coinvolgendo un operatore umano solo quando si verifica un'eccezione che richiede giudizio umano.
Che cos'è questo modello
I servizi di workplace e IT spostano gli agenti dalla risposta a una domanda alla fornitura di un servizio. L'agente opera come servizio, non come assistente personale. Reimposta una password, abilita un accesso, prenota le ferie, convalida una nota spese o instrada un ordine di acquisto. Esegue l'escalation di tutto ciò che non può risolvere.
Quando l'agente viene eseguito, si applicano i quattro nuovi requisiti sul versante dell'esecuzione: un responsabile nominato, una risposta definita in caso di problemi, la gestione del ciclo di vita e limiti espliciti su ciò che l'agente può fare.
Cosa fanno gli agenti
Gli agenti in questo modello gestiscono il ciclo di vita completo delle richieste di servizio di routine. Per esempio:
- Help desk IT: reimpostazioni delle password, provisioning degli accessi, risoluzione dei problemi dei dispositivi
- Servizi Risorse Umane: richieste di ferie e permessi, flussi di lavoro di onboarding, domande sulle policy aziendali
- Finanza: convalida delle spese, elaborazione della fattura, richieste di budget
- Servizi: prenotazione della camera, richieste di manutenzione, servizi di lavoro
- Approvvigionamento: instradamento degli ordini di acquisto, accreditamento dei fornitori, flussi di lavoro di approvazione
Questo modello rimuove l'attrito dai processi di lavoro con cui i dipendenti interagiscono ogni giorno. Quando un utente invia una richiesta di uscita, l'agente lo elabora. Quando viene richiesta una reimpostazione della password, l'agente lo soddisfa. L'obiettivo è un'esperienza dei dipendenti più fluida e migliore, non solo una risoluzione più rapida dei ticket.
Cosa fanno gli esseri umani
I proprietari dei servizi passano dall'elaborazione di ogni ticket alla gestione del servizio e al miglioramento nel tempo. Le loro responsabilità diventano:
- Definire i livelli di servizio e cosa si intende per "buono"
- Monitoraggio della qualità e delle prestazioni rispetto a tali standard
- Gestire le escalation che l'agente non riesce a risolvere autonomamente
- Miglioramento continuo del servizio in base a dati e feedback
- Responsabilità dell’intero ciclo di vita del servizio, non solo della tecnologia
Questa modifica del ruolo è significativa. I team di servizio abituati al volume dei ticket come misura della produttività devono passare alla misurazione della qualità della risoluzione, della soddisfazione e della gestione dei costi.
Funzionamento del modello operativo
La distribuzione corretta di questo modello richiede modifiche in quattro dimensioni:
| Dimension | Prima | Dopo |
|---|---|---|
| People | Esecuzione di attività | Proprietà del servizio e gestione delle eccezioni |
| Agenti | Assunzione e valutazione | Esecuzione completa di routine |
| Governance | Controlli a livello di strumento | Controlli a livello di servizio con SLA |
| Metrics | Biglietti gestiti | Tempo di risoluzione + soddisfazione + costo per risoluzione |
Profilo di maturità di destinazione
Questo modello richiede i livelli minimi di maturità seguenti per i cinque driver di funzionalità:
| Fattore abilitante della capacità | Livello di destinazione | Perché |
|---|---|---|
| Strategia e esperienza di intelligenza artificiale | 400 (compatibile) | Il servizio fa parte delle operazioni aziendali, non di un esperimento. |
| Strategia aziendale | 400 (compatibile) | Quello che infrange i limiti della scalabilità. Il flusso del servizio deve essere progettato end-to-end, non sottoposto a patch per attività. |
| Governance e sicurezza | 400 (compatibile) | Gli agenti agiscono nei sistemi di registrazione, quindi i diritti decisionali e il monitoraggio devono essere forti. |
| Tecnologia e dati | 300 (definito) | Architettura standardizzata e integrazione con i sistemi di record. |
| Organizzazione e cultura | 300 (definito) | I team di servizio si adattano a governare il servizio. Non è necessario modificare l'intera organizzazione. |
Informazioni dettagliate chiave: questo modello richiede una maggiore maturità nella strategia aziendale (400) e nella governance (400) del previsto, perché gli agenti eseguono servizi operativi, non solo aiutano gli utenti. L'affidabilità del servizio e la disciplina di escalation diventano critiche.
Scale-breaker: strategia aziendale, in particolare progettazione di servizi end-to-end. Se si automatizzano le singole attività senza riprogettare il flusso del servizio, si creano isole di automazione che non si connettono. Progetta prima il servizio, poi crea gli agenti.
Struttura centro di eccellenza consigliata: centralizzata, quindi ibrida
Avviare la centralizzazione per il controllo e la coerenza. Man mano che i servizi maturano, si passa a un modello ibrido: il CoE è responsabile della piattaforma e dei controlli di sicurezza, mentre i responsabili dei servizi gestiscono i propri agenti giorno per giorno. Il CoE è proprietario della piattaforma. I team del servizio possiedono gli agenti.
Tip
Il ruolo decisivo per questo modello è il proprietario del servizio. Devono passare dall'elaborazione dei ticket alla gestione di un servizio. Il modello operativo cambia completamente. Se il responsabile del servizio non è preparato a questo cambiamento, l'agente viene creato e poi abbandonato quando sorgono problemi.
Scopri di più su struttura, ruoli e governance basata sui livelli di rischio in Creare un Centro di eccellenza per agenti.
Ciò di cui hai bisogno e non hai bisogno
È necessario:
- Responsabilità end-to-end del servizio: una persona nominativamente designata, responsabile dell'intero ciclo di vita del servizio, non solo dello sviluppo dell'agente.
- Poteri decisionali: Definisci quali richieste l'agente può risolvere autonomamente e quali devono essere inoltrate a un livello superiore. Documentare questa decisione prima della distribuzione.
- Monitoraggio e telemetria: monitora disponibilità, accuratezza, tempo di risoluzione e soddisfazione degli utenti fin dal primo giorno.
- Un modello di esecuzione con percorsi di escalation: sapere cosa accade quando l'agente non riesce a risolvere una richiesta. L'escalation deve essere fluida, non una condizione di errore.
- Contratti di servizio: definire l'aspetto "buono" e misurarlo. Senza contratti di servizio, non esiste uno standard obiettivo per il successo.
- Contratti di integrazione: definire input, output e handoff chiari tra gli agenti e i sistemi con cui interagiscono.
Non è necessario:
- Proprietà del prodotto di dominio: questi servizi sono servizi condivisi, non prodotti aziendali con un proprietario del prodotto.
- Modelli di identità esterni: questi agenti servono solo i dipendenti interni.
- Trasformazione completa delle impostazioni cultura dell'organizzazione: i team di servizio si adattano. L'intera organizzazione non deve cambiare.
- Infrastruttura di intelligenza artificiale personalizzata: le funzionalità della piattaforma sono sufficienti per la maggior parte degli scenari di servizio dell'area di lavoro.
- Perfezione prima dell'avvio: iniziare con un servizio e scorrere in base ai dati. Non aspettare finché ogni caso limite non sia gestito.
Metriche di valore e successo
Il valore viene visualizzato come un servizio più veloce e più coerente a un costo inferiore da gestire e un'esperienza migliore dei dipendenti. Misurare il servizio nel modo in cui si misura qualsiasi servizio operativo: risoluzione, velocità, costo e soddisfazione.
Che aspetto ha il valore
- Risoluzione più rapida e arretrati di assistenza ridotti.
- Erogazione del servizio più coerente e prevedibile.
- Riduzione dei costi operativi attraverso l'automazione delle attività di routine.
- Un'esperienza migliore per i dipendenti nell'IT, nelle risorse umane e nelle finanze.
- Team di servizio che si concentrano sui risultati e sul miglioramento, non sulla gestione dei ticket.
Metriche di successo da monitorare
| Categoria | Misure di esempio | Cosa ti dice |
|---|---|---|
| Contenimento e risoluzione | tasso di risoluzione automatica, tasso di deflessione, riduzione del volume dei ticket, risoluzione al primo contatto | Quantità di servizio eseguita dall'agente senza un essere umano. |
| Velocità e affidabilità | Tempo medio di risoluzione, tempo di prima risposta, conformità agli SLA, tempo di disponibilità | Indica se il servizio è veloce e affidabile. |
| Costo e capacità | Costo per ticket, ore salvate, casi gestiti per periodo | Se l'automazione riduce i costi da gestire e aggiunge capacità. |
| Esperienza e qualità | Soddisfazione dei dipendenti, adozione, tasso di successo di automazione, tasso di escalation | Se le persone si fidano del servizio e se i passaggi funzionano. |
| Governance | Frequenza di eccezioni e errori, conformità all'approvazione, copertura dell'inventario degli agenti | Se il servizio rimane sotto controllo man mano che cresce. |
Come misurare
- Le analisi di Copilot Studio mostrano il tasso di risoluzione, il tasso di escalation e il tasso di abbandono, che insieme definiscono la deflessione del servizio.
- Microsoft Viva Insights tiene traccia dell'adozione, del valore e della spesa dell'agente.
- Microsoft Agent 365 offre un registro e osservabilità su tutto il parco agenti quando si va oltre un singolo servizio.
Tip
I frammenti più veloci non sono un servizio funzionante. L'automazione delle singole attività all'interno di un flusso interrotto accelera le parti interrotte e lascia intatte le consegne. Riprogettare prima il servizio end-to-end. Definire ciò che l'agente risolve e ciò che inoltra a un livello superiore. Tenere traccia dell'intero flusso, non solo del passaggio automatizzato.
Ulteriori informazioni:
- Misura e migliora le prestazioni degli agenti con KPI e analisi
- Misurare il ritorno sugli investimenti (ROI) e il valore aziendale degli agenti di IA
Anti-pattern comuni
Gli errori in questa sezione derivano dall'automazione di parti anziché dalla progettazione di un servizio.
| Anti-criterio | Che aspetto ha | Cosa fare invece |
|---|---|---|
| Isole di automazione | Le singole attività sono automatizzate, ma i passaggi tra di esse non lo sono. Il servizio presenta ancora problemi, ma alcune parti sono più veloci. | Riprogetta prima il servizio end-to-end, quindi crea agenti che eseguano l'intero flusso. |
| Nessuna procedura di escalation | L'agente non ha alcuna posizione per inviare una richiesta che non può risolvere, quindi gli utenti rimangono bloccati. | Crea un passaggio fluido a un operatore umano con tutto il contesto per ogni agente. |
| Diritti decisionali non definiti | Non è chiaro cosa l'agente possa risolvere autonomamente e cosa invece debba inoltrare a un livello superiore, quindi finisce per fare troppo o per bloccarsi. | Definire i diritti decisionali in modo esplicito e richiedere approvazioni per le azioni sensibili. |
| Nessun monitoraggio o contratto di servizio | L'agente funziona senza monitoraggio del tempo di attività, dell'accuratezza o del tempo di risoluzione. I problemi emergono come reclami. | Definisci gli SLA e monitorali fin dal primo giorno. Considerare l'agente come servizio di produzione. |
| In attesa della perfezione | Il team ritarda l'avvio fino a quando l'agente non copre ogni caso d'uso. | Inizia con un servizio ben definito e itera sui dati reali. |
| Trattamento di servizi condivisi come prodotti | A un servizio condiviso si applicano elevati oneri di gestione della proprietà del prodotto. | Adotta un modello di proprietà condivisa del servizio: un proprietario del servizio responsabile dell'intero ciclo di vita. |
| Nessun contratto di integrazione | Ingressi, uscite e passaggi tra agenti e sistemi sono improvvisati. | Definire contratti di integrazione in modo che agenti e sistemi scambino i dati in modo prevedibile. |
| Sprawl non governativo | Gli agenti di servizio si moltiplicano senza supervisione o registro. | Registrare gli agenti e gestire la tenuta con Agent 365 e Purview. |
Storie dei clienti
Queste testimonianze pubblicate di clienti Microsoft mostrano agenti che gestiscono servizi interni con persone che ne supervisionano la qualità.
| Cliente | Risultato segnalato |
|---|---|
| Epiq | Un agente IT gestisce un'ampia gamma di richieste IT dei dipendenti in ServiceNow e Microsoft 365. Un'automazione di onboarding complementare consente di risparmiare circa 2.000 ore al mese e più di 500.000 dollari all'anno. |
| Coca-Cola Andina | Un assistente HR risponde a domande personalizzate e inoltra la richiesta al responsabile HR appropriato tramite un ticket automatico. Utilizzato da più di 300 dipendenti, con le risorse umane che riferiscono di dedicare molto meno tempo alle richieste di routine. |
| Microsoft (AskHR) | Un'esperienza di servizi HR per i dipendenti basata su Dynamics 365 ha aumentato del 20% il volume di casi gestiti, con elevati tassi di adozione mensili e giornalieri. |
| LTIMindtree (RAIma) | Il super-agente RAIma HR in Microsoft 365 Copilot e Teams consente ai dipendenti di richiedere congedi, prenotare postazioni, aprire richieste di asset e creare ticket di assistenza in chat, tramite SharePoint, ServiceNow e i sistemi HR. Ha gestito circa 500.000 interazioni con più di 78.000 utenti attivi mensili, recapitati in meno di quattro mesi. |
| mobilezone | Riduci del 50% il tempo di risoluzione degli incidenti con un agente interno del service desk IT ("Supporto") in Teams. |
| La Trobe University | L'agente "Troby" risolve il 71% delle richieste, mentre gli agenti di Copilot Studio semplificano i processi interni. |
| Kantar | Predisposti 4.000 artefatti HR in sei settimane in 60 Paesi/aree geografiche con un agente HR di consulenza in Copilot Studio (un team di 10 agenti). |
Funzionalità agentiche di Microsoft per questo modello
Gli esempi seguenti evidenziano le funzionalità particolarmente rilevanti per i servizi DI Workplace e IT. Queste funzionalità consentono agli agenti di operare nei sistemi gestionali, di passare senza attriti alle persone e di essere gestiti come servizi in produzione. Usare questi esempi come punto di partenza per la corrispondenza delle funzionalità per gli scenari e i segmenti di utenti e quindi esplorare l'ecosistema agente di Microsoft per l'immagine completa.
Creare agenti che agiscono
- Agenti di Copilot Studio con azioni e strumenti rispondono alle richieste e le completano chiamando flussi, prompt e API nei sistemi of record.
- Copilot e i connettori Power Platform, oltre a 1.400 connettori personalizzati, integrano agenti con sistemi ITSM, HR e finance come ServiceNow, Workday e SAP.
- I flussi di lavoro aggiungono un'automazione deterministica basata su regole per le parti ripetibili di un servizio, ad esempio la creazione di un ticket o l'accesso di provisioning.
- Gli agenti autonomi e attivati iniziano a lavorare da un evento o da una pianificazione in modo che una richiesta possa essere valutata senza che una persona lo avvii.
- L'orchestrazione multi-agente consente a un agente principale di instradare verso subagenti specializzati IT, HR o finanziari.
Mantenere un essere umano sotto controllo
- Le approvazioni con intervento umano nei flussi richiedono un’approvazione per azioni sensibili, ad esempio la concessione dell’accesso o l’approvazione di una spesa.
- L'escalation e il trasferimento, tramite le funzionalità di escalation e trasferimento della conversazione, consentono di inoltrare una richiesta a un operatore umano o a un service desk con tutto il contesto necessario quando l'agente non riesce a risolvere il problema.
Gestire e osservare su larga scala
- Microsoft Agent 365 fornisce un registro, un'identità tramite Microsoft Entra Agent ID, accesso con privilegi minimi e osservabilità tra Microsoft e agenti partner. Agent 365 è disponibile a livello generale per i clienti commerciali con alcuni scenari attualmente in anteprima. Conferma la copertura per il proprio scenario.
- Microsoft Purview, Microsoft Entra, Microsoft Defender e l'interfaccia di amministrazione di Power Platform completano lo stack di governance e misurazione.
Valutare e testare prima di spedire
Per gli agenti che eseguono servizi di produzione, convalidare gli agenti prima della distribuzione ed eseguire test di regressione man mano che i servizi si evolvono.
- La valutazione dell'agente in Copilot Studio esegue valutazioni strutturate del tuo agente, assegnando un punteggio alle risposte in base a dimensioni della qualità quali accuratezza, aderenza alle fonti e completamento delle attività. Usarlo per verificare che il routing, l'escalation e i percorsi di risoluzione si comportino correttamente prima che l'agente gestisca le richieste del servizio in tempo reale.
- Copilot Agent Kit (in precedenza noto come Copilot Studio Kit) estende la copertura dei test con test in blocco, esecuzioni di regressione automatizzate e un dashboard di assegnazione dei punteggi, in modo da poter convalidare l'intera gamma di scenari di servizio e rilevare le regressioni quando l'agente o la sua conoscenza viene aggiornata.
Come sapere che sei pronto
Avvia questo schema se la maggior parte di queste affermazioni è vera:
- Hai progettato il servizio end-to-end, non solo un elenco di attività da automatizzare.
- Un proprietario del servizio è responsabile per il ciclo di vita completo.
- Hai definito cosa l'agente risolve autonomamente e cosa sottopone a escalation.
- È possibile eseguire l'integrazione con i sistemi di registrazione pertinenti.
- È possibile monitorare la risoluzione, l'accuratezza e la soddisfazione rispetto a un contratto di servizio.
Passaggi successivi
Oppure esplora il modello completo di maturità per l'adozione dell'intelligenza artificiale agentica.
Esplorare altri modelli in modo più dettagliato:
- Modello di abilitazione dell'intelligenza artificiale dei dipendenti
- Modello di responsabilizzazione degli esperti aziendali
- Modello di trasformazione del processo aziendale principale
- Modello di coinvolgimento esterno
- Modello di funzionalità ai-first
Informazioni correlate
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