Misurare il ritorno sugli investimenti (ROI) e il valore aziendale degli agenti di IA

Se si creano agenti di intelligenza artificiale, si sa che la tecnologia è reale. La domanda più difficile è se riesci a spiegare in modo credibile quanto valgono i tuoi agenti. Questa sfida non riguarda modelli migliori o distribuzioni più grandi. Si tratta della disciplina di misurazione. Quando definisci il valore prima di sviluppare, configuri l'agente per acquisire i dati di telemetria fin dal primo giorno e rivedi regolarmente i risultati con uno sponsor designato, vai oltre la fase di sperimentazione e ottieni un impatto su scala aziendale.

Gli articoli di questa serie sono destinati a chiunque forme o supporti un programma agente, indipendentemente dal fatto che lo sponsorizzerai, lo conduca o lavori insieme alle persone che lo fanno. Questi articoli rispondono a tre domande che si presentano in ogni recensione aziendale:

  • Gli agenti vengono usati?
  • Stanno lavorando bene per le persone che servono?
  • Restituiscono un valore sufficiente per giustificare la scalabilità?

Le risposte sono già presenti nel tenant Microsoft. Ogni agente creato con Microsoft Copilot Studio genera segnali di utilizzo, qualità e risultato dalla prima conversazione. Questa guida illustra i segnali da leggere e come trasformare i numeri in una storia che aiuta gli stakeholder a prendere decisioni di investimento più nitide.

Organizzazione di questa guida

Queste linee guida illustrano tre parti in sequenza.

Parte Domanda degli stakeholder Quello che ti tolgono
Definire il valore prima della compilazione Come si compila la base del valore corretta prima di scrivere una singola riga di codice? Le quattro domande iniziali di analisi, una griglia di assegnazione delle priorità da applicare lo stesso giorno, il protocollo di riferimento, il piano per licenze e consumi e l'elenco di controllo di governance precompilate.
Misurare l'impatto degli agenti Cosa si misura e come si connettono i numeri all'impatto aziendale? Il framework del valore a quattro pilastri che utilizzi per organizzare ogni misurazione; tabelle di metriche quantitative e qualitative strutturate per pilastro; indicatori anticipati e consuntivi; la formula pubblicata da Microsoft per le Ore di lavoro assistite da agente; e le leve di adozione che influenzano i risultati.
Raccontare la storia di valore agli stakeholder Come si trasformano le metriche in una conversazione che aiuta le persone a prendere decisioni? I tre livelli di misurazione in Copilot Studio, la forma della curva del valore nel tempo, cinque passaggi che è possibile adottare questo trimestre e un modello di scorecard esecutivo.

Due articoli di riferimento supportano queste linee guida:

  • Modelli di casi d'uso: sedici modelli di casi d'uso, ciascuno con un esempio pratico dettagliato, passo dopo passo, che utilizza la formula Agent Assisted Hours di Microsoft applicata a input realistici.
  • Riferimento alle metriche di Agent: una libreria di riferimento di tutte le metriche menzionate in questa guida, con definizioni, casi d'uso comuni e l'interfaccia Microsoft in cui vengono visualizzate.

Passo successivo

Per iniziare, scopri come porre le giuste domande di analisi preliminare, dare priorità ai casi d'uso in base all'impatto e all'impegno richiesto, acquisire una baseline di telemetria e definire una governance prima di sviluppare.

Definire il valore prima di compilare l'agente

Copilot Studio Analytics:

Kit di Copilot Studio:

Sistema di controllo Copilot e Viva Insights:

Hub di Microsoft Learn Agents:

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