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I dipendenti usano agenti di intelligenza artificiale per cercare, analizzare, elaborare e automatizzare i flussi di lavoro personali, mentre le persone rimangono responsabili di tutte le decisioni e i risultati.
In questo modello, l'agente consiglia e l'uomo decide. L'agente amplifica le singole funzionalità senza trasferire la responsabilità.
Che cos'è questo modello
L'abilitazione all'IA per i dipendenti mette un assistente efficace nelle mani di ogni dipendente. L'obiettivo è aumentare la produttività attraverso il lavoro quotidiano, non l'automazione di un processo end-to-end.
Questo schema rientra nel lato assist del passaggio dall’assistenza all’esecuzione che definisce l’intera serie. Gli agenti assistivi assistono una persona che mantiene piena autorità decisionale e compie l'azione finale. Gli agenti esecutivi prendono azioni in tutti i sistemi, mentre le persone sorvegliano i risultati. La distinzione è importante perché imposta la governance necessaria. Gli agenti di assistenza offrono una governance nota e a basso rischio. Non servono responsabili designati degli agenti, procedure formali di risposta al rischio o diritti decisionali federati per permettere a qualcuno di riassumere un documento.
Cosa fanno gli agenti
Gli agenti in questo schema gestiscono attività di routine e che richiedono molto tempo, che assorbono la concentrazione senza richiedere capacità di giudizio:
- Stesura, modifica e riepilogo del contenuto in messaggi di posta elettronica, documenti e presentazioni
- Preparazione delle riunioni dall’inizio alla fine: generazione di documenti preparatori, analisi a supporto e presentazioni pronte per il cliente, quindi pianificazione del tempo di preparazione nel calendario
- Automazione del completamento della riunione: acquisizione di decisioni, stesura di aggiornamenti dello stato e collegamento di file pertinenti
- Ricerca su argomenti attingendo a fonti web e aziendali, compilazione di analisi con citazioni e organizzazione dei risultati in formati strutturati
- Valutazione e pulizia del calendario: revisione di pianificazioni, contrassegno dei conflitti e riunioni di basso valore e proposta di blocchi di messa a fuoco
- Coordinamento di flussi di lavoro in più passaggi in Microsoft 365, basati su messaggi di posta elettronica, riunioni, messaggi, file e dati
- Rispondere a domande di conoscenza specifiche del ruolo
- Analisi dei dati e generazione di report, fogli di calcolo e cartelle di lavoro etichettate
L'agente funge da assistente personale in grado di liberare i dipendenti di concentrarsi sul lavoro che richiede veramente giudizio umano.
Cosa fanno gli esseri umani
L'uomo mantiene tutta l'autorità decisionale. Esaminano l'output dell'agente, applicano il giudizio e sono responsabili di ogni azione intrapresa. Questo chiaro modello di responsabilità rende accessibile questo modello: non è necessario trasferire la proprietà all'agente, nessuna riprogettazione dei processi aziendali e non è necessaria alcuna nuova infrastruttura di governance.
Funzionamento del modello operativo
La distribuzione corretta di questo modello richiede modifiche in quattro dimensioni:
| Dimension | Prima | Dopo |
|---|---|---|
| People | Esecuzione di attività ripetitive | Prendere decisioni migliori più velocemente |
| Agenti | Assistenza in-app | Incorporato nei flussi di lavoro giornalieri |
| Governance | Criteri di utilizzo degli strumenti | Utilizzo con limiti di identità e dati |
| Metrics | Utilizzo delle licenze | Qualità di output + velocità decisionale + tempo risparmiato |
L'errore più comune consiste nel considerare questa modifica come distribuzione tecnologica. Si tratta di un programma di modifica del comportamento. Le licenze non diventano di uso senza abilitazione.
Profilo di maturità di destinazione
Ogni schema ha un profilo di maturità obiettivo nei cinque driver di capacità, valutato dal Livello 100 (Iniziale) al Livello 500 (Efficiente). Per l'abilitazione dell'IA dei dipendenti, la maggior parte dei driver necessita solo di maturità ripetibile, ma l'organizzazione e la cultura necessitano di maturità definita.
| Fattore abilitante della capacità | Livello di destinazione | Perché |
|---|---|---|
| Strategia e esperienza di intelligenza artificiale | 200 (ripetibile) | Una ragione chiara e comunicata per adottare e un'esperienza coerente. |
| Strategia aziendale | 200 (ripetibile) | Leggero allineamento ai risultati. Questo modello migliora la produttività personale senza riprogettare i processi. |
| Governance e sicurezza | 200 (ripetibile) | I criteri centralizzati e le regole di utilizzo accettabili sono sufficienti. |
| Tecnologia e integrazione | 200 (ripetibile) | Le funzionalità della piattaforma standard sono sufficienti. Nessuna infrastruttura personalizzata. |
| Organizzazione e cultura | 300 (definito) | Quello che infrange i limiti della scalabilità. La modellazione dei ruoli di leadership e l'abilitazione continua trasformano le licenze in uso. |
Per valutare la tua situazione attuale rispetto a questo profilo, effettua la Valutazione della preparazione all'uso degli agenti oppure esplora il modello completo di maturità per l'adozione dell'IA agentica.
Informazioni chiave: il driver dell'organizzazione e della cultura richiede la maturità relativa più elevata (livello 300) perché si chiede a ogni dipendente di cambiare il modo in cui lavorano. La tecnologia è la parte semplice. L'adozione è la sfida. Senza la modellazione dei ruoli di leadership e l'abilitazione continua, le licenze non diventano di uso.
Scale-breaker: organizzazione e cultura. Se le persone non sono abilitate e incoraggiate, l'adozione si blocca indipendentemente dall'idoneità della tecnologia.
Struttura centro di eccellenza consigliata: centralizzata
Un Centro di eccellenza centrale (CoE) imposta protezioni, gestisce le piattaforme, gestisce i programmi della community e tiene traccia dell'adozione. I singoli dipendenti usano e costruiscono agenti leggeri all'interno di tali guardrail. Il lavoro principale di CoE è l'abilitazione, non il controllo.
Tip
Il ruolo decisivo per questo schema è il responsabile dell'adozione. Si tratta di un problema di cambiamento del comportamento, non di un problema tecnologico. Se le persone non cambiano abitudini, nulla può crescere su larga scala. Assicurarsi che il responsabile dell'adozione abbia un'autorità, un tempo e risorse sufficienti per eseguire un programma di modifica autentico.
Scopri di più su struttura, ruoli e governance basata sui livelli di rischio in Creare un Centro di eccellenza per agenti.
Ciò di cui hai bisogno e non hai bisogno
È necessario:
- Modellazione dei ruoli di leadership: i leader devono usare e promuovere gli agenti in modo che i dipendenti visualizzino l'adozione come comportamento previsto, non come facoltativo.
- Abilitazione continua: fornire formazione, suggerimenti, supporto della community e apprendimento basato su scenari, non solo licenze.
- Piattaforme standardizzate: usare un set coerente di strumenti per ridurre il rischio IT ombreggiato e rendere il percorso sicuro il percorso semplice.
- Telemetria leggera: tenere traccia dell'adozione, dei modelli di utilizzo e dei segnali di valore in modo da poter identificare il funzionamento.
- Politiche di utilizzo accettabile chiare: definite a cosa gli agenti possono e non possono accedere, così che i dipendenti conoscano i limiti.
- Gestione dei cambiamenti: le persone hanno bisogno di autorizzazioni esplicite e incoraggiamento per cambiare le abitudini. Le persone raramente cambiano abitudini senza un programma intenzionale.
Non è necessario:
- Riprogettazione del processo: gli agenti aumentano i flussi di lavoro esistenti, non li sostituiscono.
- Modelli di proprietà del dominio: singoli utenti possiedono il proprio output.
- Governance federata: le politiche centralizzate sono sufficienti a questa scala.
- Orchestrazione multi-agente: ogni assistente ha uno scopo.
- Forte coinvolgimento dell'IT: gli utenti sono abilitati senza il coinvolgimento dell'IT.
Metriche di valore e successo
Il valore viene visualizzato a due livelli: l'esperienza individuale e il risultato dell'organizzazione. Misurare entrambi. Associare indicatori anticipatori, come l'adozione, a indicatori ritardati, come le capacità reinvestite, per individuare tempestivamente la creazione di valore e dimostrarla in seguito. La misurazione del valore fa parte della dimensione di realizzazione del valore nel modello di maturità di adozione. In questo modello, ti aiuta a difendere gli investimenti continui.
Che aspetto ha il valore
Le organizzazioni che eseguono questo modello segnalano bene:
- Aumento della produttività e maggiore fiducia nell'uso dell'IA nel lavoro quotidiano.
- Maggiore attenzione alle attività a maggior valore man mano che diminuiscono i cambi di contesto e la ricerca di informazioni.
- Output di qualità superiore, non solo più veloce completamento delle attività.
- Decisioni più veloci e più sicure tramite un migliore accesso al contesto.
- Collaborazione più efficace che si concentra sulle decisioni anziché sul coordinamento.
Metriche di successo da monitorare
Monitora un piccolo insieme bilanciato nelle cinque categorie. L'adozione è il primo segnale. Il valore aziendale ne è la prova.
| Categoria | Misure di esempio | Cosa ti dice |
|---|---|---|
| Adozione e uso (principali) | Utenti attivi rispetto alle licenze assegnate, uso attivo settimanale e giornaliero, tasso di fidelizzazione di settimana in settimana, ampiezza di utilizzo nelle varie app, azioni per utente | Se l'enablement sta funzionando e si stanno formando abitudini. Il primo punto in cui si manifestano problemi. |
| Produttività e tempo | ore assistite da Copilot, tempo risparmiato nelle attività ricorrenti quali redazione, sintesi, riepilogo delle riunioni e smistamento della posta in arrivo, tempo di completamento delle attività | Quanto sforzo legato alle attività di routine Copilot elimina dalla giornata. |
| Qualità e decisioni | Qualità dell'output, tassi di rielaborazione, velocità delle decisioni e fiducia, tempo dedicato alla ricerca di informazioni | Se più veloce significa anche meglio, non solo una prima bozza più veloce. |
| Esperienza dei dipendenti | Soddisfazione, fiducia nell'uso dell'IA, percentuale di chi sarebbe deluso se perdesse l'accesso, facilità percepita nell'avviare attività | Se il cambiamento si mantiene e favorisce il benessere. |
| Valore aziendale (ritardato) | Capacità reinvestita in un lavoro di alto valore, guadagni del ciclo sui risultati finali del team, evitare costi, ritorno sugli investimenti | Se i singoli guadagni si aggiungono a un risultato dell'organizzazione. |
Le storie dei clienti descritte più avanti in questo articolo mostrano concretamente cosa significa ottenere buoni risultati: ore risparmiate per persona alla settimana, percentuali a due cifre di tempo recuperato e tassi di adozione superiori al 70%.
Come misurare
Usare le superfici di misura predefinite prima di creare qualsiasi elemento personalizzato:
Dashboard di Microsoft Copilot in Viva Insights: mostra l'adozione e l'utilizzo nell'organizzazione, inclusi utenti attivi, conservazione e utilizzo per app, oltre a benchmark su organizzazioni simili. Qualsiasi cliente aziendale o aziendale Microsoft 365 con Exchange Online può visualizzarlo. Non è necessaria né una licenza Viva Insights a pagamento né una licenza Copilot.
Rapporto sull'impatto di Microsoft 365 Copilot: un modello di Power BI, alimentato da Viva Insights, che mette in evidenza le ore assistite da Copilot e confronta gli utenti Copilot e gli utenti non Copilot in riunioni, chat di Teams, posta elettronica e documenti.
Combinare i dati di telemetria con due procedure che rendono attendibili i numeri:
- Impostare una linea di base prima dell'implementazione. Registra quanto tempo richiedono oggi le attività chiave, così potrai mostrare il cambiamento in seguito.
- Mantenere un gruppo di confronto. Confronta gli utenti di Copilot con un gruppo simile di non utenti e aggiungi il tempo dichiarato dagli utenti e come viene impiegato il tempo recuperato. I dati di utilizzo mostrano che si è verificata un'azione. La gente ti dice se ha aiutato.
Imposta l'obiettivo prima di misurare
Definire prima il risultato, quindi misurarlo. I team che concordano sui risultati che vogliono ottenere hanno molte più probabilità di diventare utenti frequenti e di alto valore degli agenti rispetto ai team che li adottano senza un obiettivo. Identificate le attività quotidiane importanti per ogni ruolo, come i riepiloghi delle riunioni per i manager o la stesura di prime bozze per la comunicazione, e misurate questi scenari.
Tip
Il tempo salvato è un segnale iniziale, non l'obiettivo. Una prova può evidenziare un risparmio di tempo immediato nelle attività di scrittura, mentre la produttività complessiva resta invariata, perché i minuti risparmiati si disperdono invece di essere reinvestiti in attività a maggior valore. Monitorare come viene impiegato il tempo recuperato, far sì che le persone continuino a verificare l'output per garantirne l'accuratezza ed evitare metriche di vanità, come il numero di licenze acquistate.
Anti-pattern comuni
La maggior parte degli errori in questo modello deriva dal trattamento dell'adozione come attività tecnologica. Guarda questi modelli.
| Anti-criterio | Che aspetto ha | Cosa fare invece |
|---|---|---|
| Rimozione della licenza, senza abilitazione | Assegna i posti, quindi contrassegna il programma come completato. L'utilizzo si blocca entro settimane. | Implementa l’adozione continua: onboarding, prompt specifici per ruolo, referenti e comunità. Considera la licenza come inizio, non come fine. |
| La dirigenza resta ai margini | I dirigenti approvano il budget, ma non usano mai personalmente Copilot. I team leggono il segnale e attendono. | Fate in modo che i responsabili usino Copilot e ne facciano una dimostrazione nel loro lavoro. La modellazione dei ruoli è la leva di adozione più forte. |
| Controllo eccessivo di un semplice assistente | Applica controlli di livello operativo, comitati di revisione e responsabilità federata a un assistente di redazione. L'attrito frena lo slancio. | Associare la governance al rischio. Usare protezioni leggere e centralizzate e un chiaro criterio di utilizzo accettabile. |
| Gestirlo come un progetto IT | Ottimizzare il programma per la distribuzione e gli strumenti, non per modificare il comportamento. Misurare l'adozione dei ticket chiusi. | Gestiscilo come un programma di change management e di adozione. L'IT fornisce la piattaforma. L'azienda plasma le abitudini. |
| Conteggio delle licenze, non valore | Misura il successo in base alle postazioni acquistate anziché all'utilizzo attivo e al tempo recuperato. | Tenere traccia dell'adozione, dei modelli di utilizzo e dei segnali di valore con dati di telemetria leggeri. Segnala risultati, non postazioni. |
| Shadow AI con i dati aziendali | Senza strumenti approvati, i dipendenti incollano contenuti di lavoro in strumenti di IA per uso personale non gestiti. | Fornire una piattaforma standardizzata protetta dall'organizzazione e dichiara chiaramente quali agenti possono e non possono accedere. |
| Considerare l'output come definitivo | Le persone inviano l'output dell'agente senza revisionarlo e incappano in imprecisioni. | Mantieni il controllo umano nel processo. L'agente redige le bozze. Una persona verifica fatti, tono e giudizio prima di agire. |
| Formazione una tantum | Un singolo webinar di lancio, quindi silenzio. Le competenze e la fiducia svaniscono. | Offri apprendimento continuo e autogestito e suggerimenti al momento del bisogno. La formazione autogestita tende a risultare più efficace di una singola sessione formale. |
Storie dei clienti
Queste storie pubblicate di clienti Microsoft illustrano l’adozione dell’IA da parte dei dipendenti su larga scala. Ognuno si concentra su un'ampia implementazione Microsoft 365 Copilot per la produttività individuale, con persone che controllano le decisioni.
| Cliente | Risultato segnalato |
|---|---|
| Commonwealth Bank of Australia | 84% di 10.000 Copilot utenti hanno detto di non tornare indietro. Gli early adopter hanno salvato circa 16% del loro tempo su attività ripetitive. |
| Gruppo Allegis | Più di 18.000 utenti attivi hanno salvato circa 150.000 ore, con 70% adozione. La storia denomina la cultura e la paura di cambiare come la vera barriera. |
| EY | Distribuito Microsoft 365 Copilot a più di 150.000 dipendenti e ha formato ogni dipendente a usare un assistente di intelligenza artificiale, un ponte verso i dipendenti che creano i propri agenti. |
| Children International | Il personale utilizza gli strumenti Copilot per circa 2.000 ore al mese, reinvestendo questo tempo nelle attività. |
| Consiglio della contea di Oxfordshire | Risparmio di 25.200 ore con Microsoft 365 Copilot esteso a tutto il consiglio, per un valore attuale netto stimato di 3,3 milioni di sterline. |
| HealthEquity | Le azioni mensili in Copilot sono quadruplicate, passando da circa 50.000 a 220.000, tra il personale formato. |
| Ma'aden | Salva circa 2.200 ore al mese con Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio e Azure OpenAI. |
| Globo | Consente di risparmiare circa 2 ore al mese per dipendente in un team con Microsoft 365 Copilot ("Você Mais IA"). |
| Conagra Brands | Ha formato 1.300 dipendenti, a fronte di un obiettivo di 15.000, nelle attività di formazione su Copilot guidate dai dipendenti. |
Tip
La ricerca coerente tra questi studi è che il risparmio di tempo da solo non guida il valore aziendale. Le organizzazioni che definiscono le operazioni che i dipendenti devono eseguire con il tempo recuperato e creano tale aspettativa nel programma di abilitazione, ottengono risultati significativamente migliori rispetto a quelli che misurano solo i tassi di adozione.
Funzionalità agentiche di Microsoft per questo modello
Gli esempi seguenti evidenziano le funzionalità particolarmente rilevanti per l'abilitazione dell'intelligenza artificiale dei dipendenti. Usare questi esempi come punto di partenza per la corrispondenza delle funzionalità per gli scenari e i segmenti di utenti e quindi esplorare l'ecosistema agente di Microsoft per l'immagine completa.
Copilot nelle app che gli utenti usano già
| App | Cosa fa Copilot per l'individuo |
|---|---|
| Parola | Redige bozze, riscrive, riassume e adatta il tono, sulla base dei tuoi file ed email esistenti. |
| Excel | Suggerisce formule, presenta tendenze, compila grafici ed esegue analisi avanzate in linguaggio naturale. |
| PowerPoint | Compila un mazzo da un prompt o da un documento, applica il modello personalizzato e riorganizza le diapositive. |
| Outlook | Riepiloga thread lunghi, bozze e ridefinisce le risposte e assegna priorità alla posta in arrivo. |
| Teams | Riepiloga le riunioni in tempo reale, elenca le decisioni e gli elementi di azione e risponde "cosa mi manca". |
| OneNote | Riepiloga note, bozze di piani e agenda e trasforma le pagine in elenchi di attività. |
Ulteriori informazioni:
- Funzionalità Copilot nelle app di Microsoft 365
- Introduzione agli agenti Word, Excel e PowerPoint in Microsoft 365 Copilot
Riunioni
Copilot nelle riunioni di Teams risponde alle domande durante e dopo una riunione, riepiloga la discussione ed elenca le azioni da intraprendere e i relativi responsabili. La trascrizione deve essere attivata.
Il riepilogo intelligente delle riunioni in Teams produce un riepilogo durevole post-riunione con note di intelligenza artificiale, elementi di azione e indicatori di sequenza temporale. Questo riepilogo richiede una licenza di Teams Premium o Microsoft 365 Copilot.
Porta il tuo contenuto al di là di Microsoft 365
I connettori di Microsoft 365 Copilot ampliano la portata di Copilot oltre Microsoft 365, ad altri sistemi in cui si trova il tuo lavoro. Con più di 100 connettori predefiniti per fonti come ServiceNow, Salesforce, Confluence, Jira, Box e Google Drive, Copilot può trovare e ragionare su tali contenuti nella stessa chat, citare la fonte ed evitarti di passare da uno strumento all'altro. I connettori rispettano le autorizzazioni esistenti di ogni persona, quindi vengono visualizzati solo gli elementi consentiti. Sono di sola lettura per impostazione predefinita.
Agenti di ragionamento per attività più complesse
- Il ricercatore affronta ricerche complesse e in più fasi. Combina un modello di ragionamento per la ricerca approfondita con i tuoi dati di lavoro e il web per produrre analisi corredate di fonti, ad esempio un piano go-to-market basato sui tuoi documenti.
- Analyst ragiona sui dati grezzi come un esperto analista dei dati. Esegue codice, funziona in più fogli di calcolo e produce informazioni dettagliate e visualizzazioni.
Tele resistenti
- Pagine di Copilot trasforma una risposta Copilot in un'area di disegno permanente modificabile che è possibile perfezionare e condividere, quindi esportarla in Word o PowerPoint.
- Notebook di Copilot limita Copilot a un insieme selezionato di file, pagine e note, in modo che le risposte restino basate sulle fonti che scegli.
I dipendenti creano autonomamente agenti leggeri
- Agent Builder in Microsoft 365 Copilot è il modo senza codice per un utente aziendale di creare un agente personale o team. Descrivi cosa deve fare, indirizzalo verso fonti di conoscenza come SharePoint o fonti Web, aggiungi strumenti, testa e condividi. Gli esempi includono un assistente alla scrittura, un assistente per l'onboarding o un agente per gli aggiornamenti di stato.
- Microsoft Copilot Studio è lo studio con poco codice per agenti più idonei che necessitano di connettori, logica personalizzata o pubblicazione in Microsoft 365 Copilot e Teams. Usarlo quando l'ambito senza codice di Agent Builder non è sufficiente.
Inizia da un modello
I modelli forniscono un punto di partenza testato, in modo da dedicare tempo alla personalizzazione anziché alla progettazione da zero. Questo approccio rende più semplice per i dipendenti che non hanno mai creato un agente da zero.
- I modelli di agente in Agent Builder applicano le linee guida e le procedure consigliate per la progettazione di Microsoft. In Microsoft 365 Copilot selezionare New agent>Start with a template (Inizia con un modello) e descrivere l'agente in linguaggio naturale.
- Agenti pronti all’uso supportano le attività quotidiane di produttività individuale. Esempi che rientrano in questo modello includono: Pianificare il mio giorno, che esegue il pull del calendario, della posta elettronica e delle attività e indica cosa concentrarsi per primo; Aggiornamento dello stato, che trasforma l'attività Microsoft 365 recente in un aggiornamento dello stato che è possibile condividere; e Personal News Digest, che riepiloga i segnali in Microsoft 365 in un digest personalizzato senza rumore. Distribuiscine uno così com'è, quindi adattalo al tuo lavoro.
Consentire agli agenti di eseguire operazioni in più passaggi
Man mano che Copilot matura, gli agenti passano dalla risposta a una domanda all'esecuzione di un'attività, mentre si impostano i limiti e si esaminano i risultati.
- Copilot Cowork richiede più tempo e lavoro in più passaggi nei documenti, nelle riunioni, nella posta elettronica, in Teams e nella ricerca. Funziona all'interno delle autorizzazioni e restituisce i risultati finali da esaminare, non solo una bozza. Copilot Cowork è ora disponibile a livello generale e usa crediti Copilot.
- Microsoft Scout è un agente personale sempre attivo. Funziona in background tra le app Microsoft 365 e agisce per conto dell'utente all'interno delle autorizzazioni e dei criteri impostati dall'utente e dall'organizzazione, spostando l'abilitazione dalla risposta alle domande alla gestione delle priorità, con il controllo dell'utente.
Riutilizzare ciò che funziona
Raccolta prompt di Copilot archivia le richieste Microsoft curate, oltre alle richieste create dall'utente e dal team. Riutilizzare ciò che funziona già in Copilot Chat, Teams e Outlook.
Come sapere che sei pronto
Avvia questo modello se la maggior parte di queste affermazioni sono vere:
- I leader sono disposti a usare e a promuovere gli agenti nel proprio lavoro.
- È possibile finanziare l'abilitazione continua, non solo le licenze.
- È disponibile una piattaforma di Copilot standardizzata e protetta dall'organizzazione.
- Si dispone di un criterio chiaro di utilizzo accettabile.
- È possibile misurare l'adozione e il valore, non solo le postazioni assegnate.
Passaggi successivi
Oppure esplora il modello completo di maturità per l'adozione dell'intelligenza artificiale agentica.
Esplorare altri modelli in modo più dettagliato:
- Modello di responsabilizzazione degli esperti aziendali
- Modello di servizi IT e dell'area di lavoro
- Modello di trasformazione del processo aziendale principale
- Modello di coinvolgimento esterno
- Modello di funzionalità ai-first
Informazioni correlate
- Hub Microsoft 365 Copilot
- Panoramica dei connettori Microsoft 365 Copilot
- la panoramica dell'estendibilità di Microsoft 365 Copilot
- Microsoft 365 Copilot guida all'adozione e panoramica per gli amministratori IT
- Report di utilizzo Microsoft 365 Copilot
- Dashboard di Microsoft Copilot in Viva Insights
- Report sull'impatto di Microsoft 365 Copilot
- Decidere quale Copilot è più adatto all'utente o all'organizzazione