Scegliere il modello di trasformazione corretto

Molte organizzazioni iniziano il loro percorso di IA con un ampio mandato per "fare l'IA", ma questo inquadramento raramente porta a progressi significativi. I modelli di trasformazione danno forma a quell’ambizione. Ogni modello rappresenta una finalità strategica distinta: una risposta specifica al tipo di valore che si sta creando, per chi e come gli agenti lo rendono possibile. Allineandosi a un modello in anticipo, i team passano da iniziative di IA vaghe a conversazioni mirate su visione, investimenti e risultati.

Questo articolo presenta i sei modelli e spiega in che modo i requisiti di maturità differiscono tra loro. Usare questa panoramica per comprendere il panorama completo prima di approfondire il modello specifico che corrisponde alle priorità correnti.

I sei modelli a colpo d'occhio

Ogni schema identifica un fattore limitante della scalabilità, il fattore abilitante che con maggiore probabilità limita la capacità di scalare quello schema. È il vincolo da affrontare per prima cosa se si vuole una scalabilità sostenibile.

Differenze tra i modelli e i requisiti di maturità

I cinque driver di funzionalità rimangono coerenti in tutti i modelli. Ciò che cambia è il livello di maturità richiesto in ciascun driver. Usare la tabella seguente per comprendere dove ogni modello concentra le proprie esigenze.

Inizia dalla finalità, non dalla tecnologia

Il modo più rapido per trovare il tuo schema consiste nel dare un nome a ciò che guida la tua strategia sull'IA. Tre motivazioni corrispondono chiaramente agli schemi:

• Arricchire le esperienze dei dipendenti. Iniziare con l'abilitazione dell'intelligenza artificiale dei dipendenti, quindi l'abilitazione di esperti aziendali per ridimensionare gli specialisti.
• Modellare i processi aziendali. Iniziare con i servizi Workplace e IT, quindi trasformazione dei processi aziendali principali per i flussi cruciali.
• Reinventare il coinvolgimento dei clienti. Scegli Coinvolgimento esterno.

Se l'obiettivo è quello di fare qualcosa che non è stato possibile fare in precedenza, usare le funzionalità di ai-first per favorire l'innovazione.

Come scegliere

La scelta di un modello è un esercizio di allineamento. Stai bilanciando due cose: i risultati aziendali e la visione che vuoi raggiungere, che è la tua ambizione, e la tua idoneità a offrire loro, che è la tua maturità. Il modello corretto è quello che corrisponde a un risultato significativo e un livello di idoneità che è possibile raggiungere in modo realistico. Eseguire i quattro passaggi seguenti.

Passaggio 1: Definire il risultato e la visione desiderati

Iniziare con il risultato aziendale, dichiarato come un cambiamento misurabile anziché una tecnologia. Gli esempi includono costi inferiori per gestire, tempi di ciclo più rapidi, qualità di output più elevata, capacità più esperta, un'esperienza migliore per i clienti e nuovi ricavi.

Connettere quindi il risultato alla visione a lungo termine. Fino a che punto intendete far crescere questa parte dell'attività tramite gli agenti nel corso dei prossimi uno-tre anni? Il primo risultato imposta il punto di ingresso. La visione imposta la destinazione.

Eseguire il mapping del risultato a un modello usando i sei modelli e iniziare dalla finalità, non dalla tecnologia. Lo stesso ampio obiettivo può tradursi in schemi diversi a seconda del livello di ambizione. "migliorare il servizio clienti", ad esempio, potrebbe corrispondere a Abilitazione all'IA per i dipendenti per rendere più rapidi gli operatori dell'assistenza, Ambiente di lavoro e servizi IT per gestire le richieste di assistenza interne o Coinvolgimento esterno per mettere un operatore a contatto con i clienti. Essere espliciti su quello che intendi.

Passaggio 2: Valutare l'idoneità

Valutare la posizione attuale tra i cinque driver di funzionalità usando il modello di maturità per l'adozione:

• Strategia e esperienza di intelligenza artificiale: Dove l'intelligenza artificiale rientra nelle priorità.
• Strategia aziendale: Modalità di connessione dell'intelligenza artificiale ai risultati aziendali.
• Governance e sicurezza: Cosa gli agenti sono autorizzati a fare.
• Tecnologia e dati: Indica se le basi supportano la scalabilità.
• Organizzazione e cultura: Se le persone sono pronte a cambiare.

Il profilo di preparazione è un'istantanea fedele di ciò che possiedi, governi e gestisci oggi, non di ciò a cui aspiri. Annota il driver più debole, perché limita ciò che puoi fare, per quanto siano forti gli altri.

Passaggio 3: Allineare l'ambizione alla preparazione

Ogni pattern ha un profilo di maturità target. Sovrapponi il tuo profilo di preparazione all'obiettivo per lo schema indicato dal risultato e individua il divario:

Il balzo maggiore in termini di prontezza riguarda la linea dall’assistenza all’esecuzione. I modelli in cui gli agenti si limitano a fornire supporto (abilitazione dei dipendenti all’IA, potenziamento degli esperti aziendali) mantengono una governance snella. I modelli in cui gli agenti eseguono (gli altri quattro) richiedono una maggiore maturità di governance, sicurezza e strategia aziendale, perché l'agente agisce nei sistemi, esegue un processo o affronta i clienti. Se la tua visione è un modello operativo di esecuzione, ma il tuo livello di preparazione è di assistenza, inizia dal lato dell’assistenza per sviluppare le capacità necessarie.

Passaggio 4: Sequenza e revisione

La maggior parte delle organizzazioni esegue due o tre modelli contemporaneamente. Iniziare con i modelli che hanno un valore di risultato elevato e il più piccolo gap di idoneità. I primi successi costruiscono la cultura, la piattaforma e il livello di maturità della governance di cui hanno bisogno i modelli più complessi. Finanziano anche scommesse più grandi.

Rivaluta ogni trimestre. Man mano che la maturità aumenta, i modelli che erano fuori portata passano da "lontano" a "vicino" e la visione di destinazione diventa un passo successivo realistico.

Guardrail

Tieni presenti questi vincoli quando finalizzi la selezione del pattern:

• Limitati a due o tre schemi. La tua capacità più debole è il tuo soffitto. Non scegliere schemi che superino il tuo attuale livello di maturità o quello che prevedi di raggiungere a breve.
• La direzione decide, informata dal basso. La selezione dei criteri deve essere un impegno di leadership, non un elenco di desideri in basso.
• Ogni schema richiede un risultato con un nome e un responsabile. Nessun proprietario significa che è un desiderio, non una scelta.

Passaggi successivi

Esplorare i modelli che corrispondono all'ambizione in modo più dettagliato:

• Modello di abilitazione dell'intelligenza artificiale dei dipendenti
• Modello di responsabilizzazione degli esperti aziendali
• Modello di servizi IT e dell'area di lavoro
• Modello di trasformazione del processo aziendale principale
• Modello di coinvolgimento esterno
• Modello di funzionalità ai-first