Giugno 2026

Azure Databricks ha rilasciato queste funzionalità e miglioramenti nel giugno 2026.

Nota

Le versioni vengono distribuite gradualmente. L’account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.

Anthropic Claude Sonnet 5 ora disponibile come modello ospitato da Databricks

30 giugno 2026

Model Serving supporta ora Anthropic Claude Sonnet 5 come modello ospitato da Databricks. Progettato per la programmazione, i flussi di lavoro basati su agenti e le attività professionali su larga scala, Claude Sonnet 5 offre un livello di intelligenza vicino a quello di Opus, con l'efficienza in termini di costi e la velocità di Sonnet. È possibile accedere a questo modello usando le API del modello di base.

I clienti sono responsabili della conformità alle condizioni applicabili.

Eseguire un subset di attività di processo con le relative dipendenze

30 giugno 2026

Quando si esegue un subset di attività di un processo, è ora possibile espandere la selezione per includere le dipendenze di ogni attività. Aggiungi il modificatore + a una chiave attività per eseguire anche le attività dipendenti a monte (+my_task), le attività dipendenti a valle (my_task+) o entrambe (+my_task+). Avviare un'esecuzione parziale dall'interfaccia utente, dall'API REST, dall'interfaccia della riga di comando Azure Databricks, dagli SDK o dai bundle di automazione dichiarativa. Vedi Eseguire un sottoinsieme di attività e le relative dipendenze.

Lakehouse Real-Time (Beta)

30 giugno 2026

Lakehouse Real-Time (Lakehouse//RT) è ora disponibile in Beta. Lakehouse//RT è un tipo di data warehouse SQL serverless progettato per carichi di lavoro a bassa latenza e ad alta concorrenza, offrendo query SQL di lettura con tempi di risposta inferiori al secondo sulle tabelle di Unity Catalog. Usarlo per fornire dati analitici alle applicazioni, eseguire analisi operative e dashboard di potenza per centinaia e migliaia di utenti simultanei. Vedi Lakehouse in tempo reale.

L'attività di avviso SQL in Lakeflow Jobs è ora generalmente disponibile

29 giugno 2026

L'attività di avviso SQL in Processi Lakeflow è ora disponibile a livello generale. Usa l'attività per verificare un avviso SQL di Databricks come parte di un job Lakeflow. La task restituisce il proprio stato di valutazione come valore di output, in modo che le task successive possano diramarsi in base al risultato. Vedere Attività di avviso SQL per i processi.

Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime (06/29)

29 giugno 2026

Sono disponibili nuovi aggiornamenti di manutenzione per le versioni supportate di Databricks Runtime. Questi aggiornamenti includono correzioni di bug, patch di sicurezza e miglioramenti delle prestazioni. Per informazioni dettagliate, vedere:

Gestisci gli LLM in Unity Catalog con model services (Beta)

29 giugno 2026

Ora è possibile governare gli LLM ospitati in Databricks in Unity Catalog usando i servizi dei modelli, attualmente in versione beta. Un servizio modello è un'entità a protezione diretta di Unity Catalog che rappresenta un endpoint LLM regolamentato, in modo da poter definire un endpoint una sola volta e condividerlo tra aree di lavoro usando privilegi di Catalogo Unity, anziché duplicare gli endpoint per ogni area di lavoro. Azure Databricks fornisce servizi di modelli pronti all'uso nello schema system.ai per i modelli di base ospitati da Databricks, e puoi crearne di personalizzati tramite l'interfaccia utente di Unity AI Gateway, Catalog Explorer o l'API REST di Unity Catalog. Vedere i servizi del modello.

Immagini Docker personalizzate per i workload di AI Runtime CLI (Beta)

29 giugno 2026

È ora possibile usare un'immagine del contenitore Docker personalizzata nei carichi di lavoro dell'interfaccia della riga di comando di Ai Runtime (air). Questa funzionalità è in versione beta. Usare un'immagine personalizzata quando sono necessarie versioni specifiche della libreria di sistema, dipendenze complesse o un ambiente riproducibile. Vedere Usare immagini Docker personalizzate.

Parquet v2 per le tabelle Delta Lake è disponibile a livello generale

29 giugno 2026

Parquet v2 è ora disponibile a livello generale per le tabelle Delta Lake in Databricks Runtime 18.1 e versioni successive. Parquet v2 usa codifiche avanzate, intestazioni di pagina dati v2 e INT64 timestamp per migliorare le prestazioni delle query e ridurre le dimensioni delle tabelle. Per utilizzarlo, imposta la proprietà delta.parquet.format.version della tabella su 2.12.0 oppure abilita gli aggiornamenti automatici. Vedere Aggiornamenti automatici e Parquet v2.

Rimosso il selettore della modalità chat/agente di Genie Code

29 giugno 2026

Il selettore modalità Chat/Agent è stato rimosso dal riquadro Codice Genie. Genie Code ora viene eseguito esclusivamente in modalità agente. Se si preferisce una risposta di conversazione senza l'esecuzione autonoma dell'attività (chiamata in precedenza modalità chat), includere tale istruzione nel prompt. Ad esempio: "Spiegami solo questo, non eseguire codice".

Vedi Modalità agente.

connettore Microsoft Dynamics 365 (GA)

26 giugno 2026

Il connettore Microsoft Dynamics 365 gestito in Lakeflow Connect è ora disponibile a livello generale. Il connettore consente di inserire dati CRM e ERP da Dynamics 365 in Azure Databricks usando Azure Collegamento a Synapse. Vedere connettore Microsoft Dynamics 365.

I parametri di visualizzazione delle metriche sono ora disponibili in anteprima pubblica

26 giugno 2026

È ora possibile definire i parametri nelle viste delle metriche per associare i valori in fase di query, servendo molte varianti di query da una singola definizione anziché mantenere una visualizzazione metrica separata per variante. Vedi Usare i parametri con le visualizzazioni delle metriche.

Gli acceleratori di soluzioni in Databricks Marketplace vengono ora pubblicati come app o notebook

25 giugno 2026

Gli acceleratori di soluzioni non sono più un tipo di presentazione separato in Databricks Marketplace. Il contenuto è invariato, ma ora sono classificati come app (applicazioni interattive) o notebook (acceleratori basati su codice). Vedere Che cos'è Databricks Marketplace?.

Le istanze basate su Arm sono ora supportate nel profilo di sicurezza per la conformità

23 giugno 2026

I tipi di istanze di macchine virtuali basate su Arm sono ora supportati con il profilo di sicurezza della conformità per tutti gli standard di conformità. In precedenza, il profilo di sicurezza della conformità non supportava le istanze basate su Arm.

Cambiare il proprietario delle tabelle di streaming di pipeline indipendenti e delle viste materializzate

23 giugno 2026

È ora possibile usare ALTER STREAMING TABLE e ALTER MATERIALIZED VIEW con SET OWNER TO per modificare il proprietario delle tabelle di streaming e delle viste materializzate supportate da pipeline autonome create in Databricks SQL. Vedere Usare ALTER istruzioni con set di dati della pipeline.

Le viste materializzate della pipeline autonoma supportano le aspettative

23 giugno 2026

È ora possibile aggiungere aspettative sulla qualità dei dati alle viste materializzate create in Databricks SQL usando la CONSTRAINT expectation_name EXPECT (expectation_expr) clausola . Expectations consentono di convalidare i record man mano che attraversano la pipeline autonoma che sottende la vista materializzata e di emettere un avviso, eliminare i record o bloccare l'operazione quando i record violano un vincolo. Le tabelle di streaming create in Databricks SQL supportano già le aspettative. Vedi Gestisci la qualità dei dati con le aspettative della pipeline.

La classificazione dei dati è ora disponibile per impostazione predefinita per alcune aree di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato

23 giugno 2026

La classificazione dei dati è ora disponibile per impostazione predefinita per le aree di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato e i controlli HIPAA o nessun standard di conformità specifico selezionato.

Bloccare destinazioni Internet specifiche nei criteri di rete (anteprima pubblica)

23 giugno 2026

È ora possibile bloccare le destinazioni Internet dai carichi di lavoro serverless tramite l'API REST dei criteri di rete. Il blocco delle destinazioni viene applicato indipendentemente dalla modalità di accesso alla rete del criterio. Vedere Bloccare le destinazioni Internet.

Connettore di inserimento gestito quadrato (beta)

22 giugno 2026

Il connettore Square in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. Il connettore inserisce dati point-of-sale, ad esempio pagamenti, ordini, clienti, articoli del catalogo e inventario da Square a Azure Databricks. Vedere Connettore quadrato.

La memoria dell'agente gestito è in versione beta

23 giugno 2026

La memoria gestita degli agenti fornisce ai tuoi agenti di IA una memoria a lungo termine tra una conversazione e l’altra, mentre Azure Databricks esegue l’infrastruttura e mantiene isolate le memorie di ciascun ambito. La memoria è archiviata negli archivi di memoria di Unity Catalog, governata come risorsa proteggibile di Unity Catalog ed è accessibile tramite l'API REST di Unity Catalog. Vedere Memoria dell'agente gestito.

Connettore gestito per l’ingestione dei log di audit di Wiz (Beta)

22 giugno 2026

Il connettore Wiz Audit Logs in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. Il connettore consente di acquisire da Wiz voci del log di controllo, problemi e rilevamenti delle vulnerabilità in Azure Databricks. Vedi connettore Wiz Audit Logs.

La tabella di sistema Genie Code conta ora solo le interazioni inviate dall'utente

22 giugno 2026

La tabella di sistema Genie Code (system.access.assistant_events) registra ora solo le interazioni genie code inviate dall'utente, ad esempio chat sul pannello laterale, modalità agente e assistente inline (%assistant). Le richieste in background e automatizzate, ad esempio il completamento automatico (testo fantasma), i suggerimenti di correzione rapida e la ridenominazione automatica, non vengono più registrati come eventi.

Questa modifica ha avuto effetto il 7 maggio 2026 e corregge il comportamento precedente che ha conteggiato queste richieste in background. I conteggi degli eventi registrati prima che questa data possa apparire superiore all'attività utente effettiva, quindi una diminuzione degli eventi giornalieri intorno a questo tempo è prevista e non indica un calo dell'utilizzo.

La pagina Discover è ora in anteprima pubblica

22 giugno 2026

La pagina Scopri è ora disponibile in anteprima pubblica. Discover è un'esperienza di esplorazione guidata che aiuta gli utenti a trovare asset di dati governate da Unity Catalog senza dover conoscere a fondo le gerarchie del catalogo. Usa domini e sottodomini per organizzare tabelle, dashboard e Genie Agents per area di business, evidenziare le risorse chiave con una selezione personalizzata ed esplorare le risorse consigliate dall'IA.

Abilita le richieste di accesso per l'intero metastore di Unity Catalog (Anteprima pubblica)

22 giugno 2026

È ora possibile abilitare le richieste di accesso a livello di metastore del catalogo Unity. Questa funzionalità consente anche di impostare una destinazione a livello di metastore ereditata da tutti i cataloghi, gli schemi e altri oggetti senza la propria destinazione. Abilitando le richieste di accesso a livello di metastore, gli utenti possono richiedere l'accesso agli oggetti anche quando nessuna destinazione è configurata in modo esplicito. Vedere Gestire le richieste di accesso.

Schema del sistema legacy compute_preview deprecato

22 giugno 2026

Lo schema di sistema legacy compute_preview è deprecato e verrà rimosso dal system catalogo. Usare invece lo system.compute schema. Per un elenco degli schemi e delle tabelle di sistema correnti, vedere Informazioni di riferimento sulle tabelle di sistema.

Connettore di inserimento gestito Netskope Logs (Beta)

20 giugno 2026

Il connettore Netskope Logs in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. Il connettore consente di inserire log di eventi e avvisi da Netskope in Azure Databricks. Consulta Connettore Netskope Logs.

Connettore di inserimento gestito da Salesforce Marketing Cloud (Beta)

18 giugno 2026

Il connettore Salesforce Marketing Cloud in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. Il connettore consente di inserire dati di marketing, tra cui campagne, percorsi, eventi di engagement tramite posta elettronica ed estensioni dati, da Salesforce Marketing Cloud a Azure Databricks. Vedi connettore Salesforce Marketing Cloud.

Acquisizione incrementale per i report di Workday (Beta)

18 giugno 2026

Il connettore Workday Reports in Lakeflow Connect supporta ora l'inserimento incrementale in Beta. Se si configura una colonna di cursore per un report, il connettore inserisce solo le righe modificate dall'ultima esecuzione della pipeline, migliorando le prestazioni e riducendo i costi. Vedere Inserire report workday in modo incrementale.

La pubblicazione di un catalogo di Unity in Microsoft Fabric è disponibile in anteprima pubblica

18 giugno 2026

È possibile pubblicare un intero catalogo di Unity Catalog da Azure Databricks a Microsoft Fabric come catalogo replicato di sola lettura. Gli utenti di Fabric possono interrogare direttamente le tabelle di Unity Catalog sottoposte a mirroring. Vedi Pubblicare un catalogo di Unity Catalog per Microsoft Fabric.

Lakebase supporta ora Postgres 18

18 giugno 2026

La scalabilità automatica di Lakebase supporta ora Postgres 18. Postgres 17 rimane la versione predefinita. Per usare Postgres 18, selezionarlo quando si crea un nuovo progetto. Per un elenco completo delle versioni supportate, vedere Compatibilità di Postgres.

La definizione automatica dell'ambito per i token di accesso personale è ora generalmente disponibile

18 giugno 2026

La definizione dell'ambito automatico dei token è ora disponibile a livello generale. La determinazione automatica dell'ambito applica automaticamente il principio del privilegio minimo ai token di accesso personale (PAT), osservando quali endpoint API vengono usati da un token e limitandone le autorizzazioni alle sole API utilizzate. La definizione automatica dell'ambito è abilitata per impostazione predefinita per i nuovi token di lunga durata (30 giorni o più) e si applica ai token esistenti con accesso a tutte le API in base all'utilizzo storico. Vedi Assegnazione automatica dell'ambito per i token di accesso personali.

Condividere agenti Genie esternamente usando OpenSharing (Beta)

17 giugno 2026

I provider possono ora condividere un agente Genie con utenti esterni all'organizzazione usando OpenSharing. Azure Databricks crea uno snapshot temporizzato degli asset di dati e delle istruzioni dello spazio. I destinatari possono montare la condivisione per creare un agente Genie locale. Vedere Condividere un agente Genie con OpenSharing.

Il meta-harness dell'agente di programmazione Omnigent è ora in beta

17 giugno 2026

Omnigent è ora disponibile in Beta. Omnigent è un meta-harness per agenti di coding come Claude Code e Codex, che li integra in una piattaforma comune: un'interfaccia web, sessioni persistenti e condivisibili, collaborazione tra team, accesso da mobile, policy contestuali e un'infrastruttura di deployment. Scambiare una riga di configurazione per cambiare i runtime mentre gli strumenti, i criteri e le richieste rimangono invariati.

Guarda Omnigent on Databricks.

La federazione del catalogo OneLake è disponibile a livello generale

17 giugno 2026

La federazione del catalogo OneLake è ora disponibile a livello generale. La federazione di OneLake consente di leggere i dati archiviati in OneLake senza copiarli, portando Azure Databricks funzionalità di analisi e intelligenza artificiale/BI direttamente ai dati di OneLake. Le query vengono eseguite direttamente sull'archiviazione di file per ottenere prestazioni migliori ed efficienza in termini di costi. L'accesso ai dati è di sola lettura.

Vedere Abilitare la federazione del catalogo OneLake.

Commenti sulle tabelle esterne (Beta)

17 giugno 2026

La sincronizzazione dei commenti sulle tabelle esterne è ora disponibile in Beta. Lakehouse Federation può sincronizzare i commenti di tabella e colonna da origini dati esterne supportate a tabelle esterne nel catalogo Unity. I commenti sincronizzati vengono visualizzati nei metadati della tabella, inclusi Esplora cataloghi, DESCRIBEe DESCRIBE EXTENDED output.

Vedere Commenti sulle tabelle esterne.

Lakeflow Designer è ora disponibile a livello generale

16 giugno 2026

Lakeflow Designer è ora disponibile a livello generale. Lakeflow Designer è un'esperienza visiva no-code per preparare e trasformare i dati in un'area di lavoro drag-and-drop, con tutti i flussi di lavoro supportati da codice pronto per l'uso in produzione e governato da Unity Catalog. Lakeflow Designer consente agli analisti di compilare, visualizzare in anteprima e pianificare flussi di lavoro di trasformazione dei dati usando operatori predefiniti o linguaggio naturale.

Vedere Lakeflow Designer.

Lakeflow Designer sarà presto disponibile nelle aree di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato.

Connettere Genie a Microsoft Copilot Cowork (Beta)

16 giugno 2026

È ora possibile connettere Genie a Microsoft Copilot Cowork tramite il server MCP gestito da Genie, in modo che gli utenti possano porre domande in linguaggio naturale sui dati Azure Databricks senza lasciare Copilot Cowork. Vedi Genie plug-in per Microsoft Copilot Cowork.

Installare app di terze parti da Databricks Marketplace

16 giugno 2026

È ora possibile individuare, installare ed eseguire applicazioni di intelligenza artificiale e dati di terze parti da Databricks Marketplace direttamente nell'area di lavoro gestita da Unity Catalog. Il codice del provider rimane chiuso e si autorizza qualsiasi accesso esterno necessario all'app durante l'installazione. Aprire Marketplace e filtrare in base alla categoria App per iniziare. Vedere Ottenere l'accesso alle app di terze parti.

Databricks Runtime 19 e Databricks Runtime 19 per Machine Learning sono in versione beta

15 giugno 2026

Databricks Runtime 19 e Databricks Runtime 19 per Machine Learning sono ora in versione beta, con tecnologia Apache Spark 4.2.0.

Per le note sulla versione, vedere Databricks Runtime 19 (Beta) e Databricks Runtime 19 per Machine Learning (Beta).

La condivisione Delta Sharing da Databricks a Databricks in diversi domini normativi è ora disponibile (Anteprima pubblica)

15 giugno 2026

Databricks-to-Databricks Delta Sharing supporta la condivisione tra domini normativi. Le aree di lavoro commerciali possono anche condividere con AWS GovCloud, AWS GovCloud DoD e Azure Cina. La condivisione tra Azure Cina e AWS GovCloud o AWS GovCloud DoD non è supportata. Vedere Matrice di supporto da Databricks a Databricks OpenSharing per gli ambienti cloud.

Usare Universal Commits per acquistare prodotti dei partner di Marketplace

15 giugno 2026

È ora possibile usare fino a 10% dei commit universali per acquistare prodotti partner di terze parti idonei tramite Databricks Marketplace. Vedi il programma di prelievo a consumo dell'impegno universale di Databricks Marketplace.

ai_query è ora disponibile a livello generale

15 giugno 2026

La ai_query funzione è ora disponibile a livello generale. Questa funzione di intelligenza artificiale per utilizzo generico consente di eseguire query su qualsiasi modello di intelligenza artificiale supportato direttamente da SQL o Python. Vedere Usare ai_query.

Condividere i dati dietro un firewall con SecureConnect (anteprima pubblica)

15 giugno 2026

I provider possono ora usare OpenSharing SecureConnect per condividere i dati dall'archiviazione cloud dietro un firewall o un endpoint privato senza aggiungere la rete di ogni destinatario a un elenco di elementi consentiti. I destinatari accedono alle condivisioni usando la configurazione opensharing esistente. Vedere Condividere i dati dietro un firewall con SecureConnect e Configurazione del firewall del destinatario OpenSharing per SecureConnect.

SecureConnect è disponibile anche per le stanze pulite. Vedere Abilitare SecureConnect per una stanza pulita.

OIDC è ora supportato per la condivisione con i client Iceberg

15 giugno 2026

È ora possibile usare un client del catalogo REST Iceberg, ad esempio Snowflake o OSS Spark, per leggere le condivisioni OpenSharing protette con la federazione OIDC (OpenID Connect). Per informazioni dettagliate, vedere Leggere i dati condivisi usando la federazione OIDC (Open ID Connect) da un client Iceberg e Condividere con il destinatario Iceberg.

Configurare il periodo di ripristino per le tabelle gestite eliminate (anteprima pubblica)

15 giugno 2026

È ora possibile configurare il periodo di ripristino per le tabelle gestite di Unity Catalog rimosse. Per impostazione predefinita, le tabelle sono recuperabili per 7 giorni dopo l'eliminazione tramite il UNDROP TABLE comando . È possibile impostare il periodo di ripristino su 0 ore (per eliminare immediatamente i dati eliminati) o tra 7 e 30 giorni a livello di catalogo o schema. Un periodo più lungo garantisce una maggiore protezione da perdite accidentali di dati critici, mentre un periodo più breve riduce i costi di archiviazione cloud per i carichi di lavoro che creano e eliminano spesso tabelle. Richiede Databricks Runtime 17.3 e versioni successive. Vedere Configurare il periodo di ripristino.

I flussi AUTO CDC per le tabelle di streaming in Databricks SQL sono disponibili a livello generale

15 giugno 2026

La FLOW AUTO CDC clausola per CREATE STREAMING TABLE in Databricks SQL è ora disponibile a livello generale. Usare AUTO CDC per elaborare i record CDC (Change Data Capture) da un'origine a una tabella di streaming, gestendo automaticamente i record fuori ordine come SCD di tipo 1 o di tipo 2 senza la logica complessa richiesta da MERGE INTO. Vedere CREATE STREAMING TABLE ... FLOW AUTO CDC, disponibile a livello generale.

15 giugno 2026

È ora possibile usare collegamento privato per connettersi privatamente alle risorse a livello di account Azure Databricks, tra cui la console dell'account e Genie a livello di account. Configurare un general_access endpoint privato e un account-policy per l'ingresso basato sul contesto. Vedere Configurare le collegamento privato in ingresso per le risorse a livello di account.

Tabelle di inferenza più veloci per i modelli personalizzati che servono gli endpoint

12 giugno 2026

Le tabelle di inferenza per il modello personalizzato che gestisce gli endpoint ora vengono inseriti tramite i dati di telemetria degli endpoint. I payload delle richieste e delle risposte vengono inviati a una vista della tabella di inferenza di Unity Catalog nel giro di pochi secondi, con campionamento configurabile. Le tabelle di inferenza esistenti non sono interessate. Abilitare le tabelle di inferenza e i dati di telemetria insieme nella sezione Gateway di intelligenza artificiale dell'interfaccia utente dell'endpoint. Vedere Rendere persistenti i dati del modello personalizzato nel catalogo unity.

Notifiche tramite posta elettronica per i token dell'entità servizio in scadenza (Beta)

12 giugno 2026

Databricks ora invia automaticamente notifiche tramite posta elettronica agli amministratori dell'area di lavoro quando un token dell'entità servizio è entro sette giorni dalla scadenza. Questa funzione è in fase Beta. Le notifiche vengono inviate per i token con una durata superiore a sette giorni che sono stati usati almeno una volta. Non è necessaria alcuna configurazione. Consultare Monitorare e revocare i token di accesso personali.

Il ripristino di emergenza gestito è ora disponibile in anteprima pubblica

12 giugno 2026

Il ripristino di emergenza gestito è ora disponibile in anteprima pubblica. Il disaster recovery gestito replica i metadati di Unity Catalog, i dati delle tabelle gestite e gli asset dell'area di lavoro in una regione secondaria e fornisce un URL stabile che resiste al failover, in modo che i client a valle non debbano essere riconfigurati. Configuri e gestisci il disaster recovery gestito nella nuova sezione Resilienza della console dell'account.

L'accesso al disaster recovery gestito è attualmente limitato. Contattare il team dell'account di Azure Databricks per abilitare il disaster recovery gestito per il proprio account. Vedere Ripristino di emergenza gestito.

Il componente aggiuntivo Mission Critical è ora disponibile in anteprima pubblica

12 giugno 2026

Il componente aggiuntivo dell'area di lavoro Mission Critical è ora disponibile in anteprima pubblica. Il componente aggiuntivo sblocca il ripristino di emergenza gestito e le funzionalità ESC (Enhanced Security and Compliance) esistenti per una singola velocità di calcolo ed è abilitato per ogni area di lavoro dalla nuova scheda Componenti aggiuntivi nella console dell'account.

L'accesso al componente aggiuntivo Mission Critical è limitato. Contatta il team del tuo account Azure Databricks per abilitare il componente aggiuntivo per il tuo account.

Interfaccia della riga di comando del runtime di intelligenza artificiale (beta)

12 giugno 2026

L'interfaccia della riga di comando del runtime di intelligenza artificiale (air) è ora in versione beta. Usa l'interfaccia a riga di comando air per inviare e gestire carichi di lavoro di training distribuito sulle risorse di calcolo GPU serverless di AI Runtime dal tuo computer locale, senza aprire un notebook. Vedi AI Runtime CLI.

Il time-to-live automatico per l'eliminazione automatica delle righe è ora disponibile a livello generale

12 giugno 2026

La funzionalità Auto time-to-live (auto-TTL) è ora generalmente disponibile. Auto-TTL elimina automaticamente le righe dalle tabelle Delta Lake gestite di Unity Catalog, dalle tabelle Apache Iceberg gestite e dalle tabelle di streaming in base a una colonna DATE o TIMESTAMP. Vedere Eliminazione automatica delle righe con durata automatica.

La conversione di una tabella partizionata in clustering liquido è disponibile a livello generale

12 giugno 2026

È ora possibile convertire una tabella Delta Lake partizionata già esistente in clustering liquido con ALTER TABLE ... REPLACE PARTITIONED BY WITH CLUSTER BY. La conversione riduce al minimo i tempi di inattività del lettore e dello scrittore e supporta sia le tabelle esterne sia quelle gestite. Questa funzionalità è disponibile a livello generale in Databricks Runtime 18.1 e versioni successive. Vedi Convertire una tabella partizionata in un clustering liquido.

Miglioramento delle prestazioni di lettura dei file dell'area di lavoro

16 giugno 2026

Per il calcolo serverless e il calcolo classico che esegue Databricks Runtime 18 e versioni successive, vengono ora rilevati modelli di accesso ai file comuni per i file dell'area di lavoro e i metadati della directory e il contenuto dei file vengono preletati in background. I carichi di lavoro che leggono molti file, ad esempio find, grep, Python importazioni e operazioni Git, vengono eseguiti molto più velocemente. Vedere Che cosa sono i file dell'area di lavoro?.

I dati di telemetria degli endpoint per i modelli personalizzati che servono gli endpoint sono disponibili a livello generale

11 giugno 2026

I dati di telemetria degli endpoint per i modelli personalizzati che servono gli endpoint sono ora disponibili a livello generale. Configura la telemetria degli endpoint per salvare in modo persistente i log, le tracce e le metriche di OpenTelemetry dagli endpoint nelle tabelle di Unity Catalog. Vedere Rendere persistenti i dati del modello personalizzato nel catalogo unity.

Criteri ABAC GRANT per i modelli (Beta)

11 giugno 2026

I criteri ABAC GRANT sono ora in versione beta. GRANT I criteri estendono il controllo degli accessi in base all'attributo per concedere in modo dinamico i privilegi del catalogo Unity a oggetti a protezione diretta i cui tag regolati corrispondono a una condizione, anziché concedere i privilegi per ogni oggetto singolarmente. In Beta, una GRANT policy può concedere il privilegio EXECUTE sui modelli, applicata a livello di catalogo o di schema. Sono supportati sia i modelli MLflow registrati dal cliente che i modelli di base ospitati Azure Databricks.system.ai Consulta i criteri ABAC GRANT per i modelli (Beta).

ai_extract è ora disponibile a livello generale

11 giugno 2026

La ai_extract funzione è ora disponibile a livello generale. Questa funzione estrae dati strutturati da testo e documenti in base a uno schema fornito, supportando oggetti annidati, matrici, convalida dei tipi, citazioni e punteggi di attendibilità. Vedi la funzione ai_extract.

Per un'interfaccia utente senza codice da compilare, convalidare e scorrere gli agenti di estrazione, vedere Estrazione di informazioni.

ai_classify è ora disponibile a livello generale

11 giugno 2026

La ai_classify funzione è ora disponibile a livello generale. Questa funzione classifica il contenuto del testo in base alle etichette personalizzate fornite, con il supporto per le descrizioni delle etichette, le istruzioni globali e la classificazione con più etichette. Vedi la funzione ai_classify.

Per un'interfaccia utente senza codice da compilare, convalidare e scorrere gli agenti di classificazione, vedere Classificazione.

Agent Bricks Supervisor Agent ora supporta i volumi di Unity Catalog come strumenti per i subagenti

11 giugno 2026

Ora puoi aggiungere i volumi di Unity Catalog come strumenti per sottoagenti nel tuo Supervisor Agent. Vedere Usare l'agente supervisore per creare un sistema multi-agente coordinato.

Pianifica l'applicazione posticipata delle policy per le risorse di calcolo generiche

10 giugno 2026

Quando si applica la conformità dei criteri di calcolo in un ambiente di calcolo non conforme a tutti gli scopi, è ora possibile pianificare l'aggiornamento della configurazione in modo che venga applicato al successivo termine o riavvio del calcolo, anziché riavviarlo immediatamente. Applica al prossimo riavvio evita di interrompere i carichi di lavoro in esecuzione, mentre Riavvia e applica applica subito l'aggiornamento. Gli amministratori del workspace possono annullare un'applicazione pianificata per una singola risorsa di calcolo o per un'intera policy. Vedere Applicare la conformità dei criteri.

App Databricks Genie in Microsoft Teams (Beta)

10 giugno 2026

L'app Databricks Genie in Microsoft Teams è ora disponibile in Beta. L'app porta Genie in Microsoft Teams in modo che gli utenti possano porre domande sui dati e ottenere risposte senza lasciare Microsoft Teams. Chatta con l'app in un messaggio diretto oppure menziona @Databricks Genie in un canale o in una chat di gruppo e le risposte verranno instradate tramite Genie o un Genie Agent fissato. Vedere App Databricks Genie in Microsoft Teams.

Lakehouse Replay (Beta)

10 giugno 2026

Lakehouse Replay è ora disponibile in Beta. Lakehouse Replay riesegue automaticamente un insieme campionato di carichi di lavoro serverless di sola lettura del tuo spazio di lavoro sulle prossime versioni di Databricks Runtime per rilevare e correggere le regressioni prima che raggiungano l'ambiente di produzione. Non richiede alcuna installazione, configurazione o manutenzione. I tuoi dati non lasciano mai il tuo spazio di lavoro e non ti vengono addebitati costi per le risorse di calcolo usate per eseguire il replay.

Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'abilitazione di questa funzionalità dalla pagina Anteprime dell'area di lavoro. Vedi Lakehouse Replay.

Delta Sharing è ora OpenSharing

10 giugno 2026

Dopo il rilascio di OpenSharing open source, La condivisione Delta è ora OpenSharing. OpenSharing è il nuovo standard aperto per la condivisione di dati e asset di intelligenza artificiale tra piattaforme e organizzazioni, disponibili sia in GitHub che in modo nativo in Databricks. Per altre informazioni, vedere Che cos'è OpenSharing? e opensharing.io .

Connettore ZIP (beta)

10 giugno 2026

Lakeflow Connect supporta ora un connettore gestito per l'inserimento da Zip. Vedere Connettore ZIP.

Anthropic Claude Fable 5 ora disponibile come modello ospitato da Databricks

9 giugno 2026

Databricks Model Serving supporta ora Anthropic Claude Fable 5 come modello ospitato da Databricks. Claude Fable 5 è pensato per il lavoro intellettuale autonomo e la programmazione, ed è progettato per gestire attività complesse, asincrone e di lunga durata, richiedendo meno intervento umano.

Per accedere a questo modello, usare le API del modello di base con pagamento in base al token.

Per tutte le nuove aree di lavoro, federazione delle identità abilitata per impostazione predefinita

9 giugno 2026

Nelle prossime due settimane, la federazione delle identità è abilitata per impostazione predefinita per tutte le nuove aree di lavoro Azure Databricks, incluse le aree di lavoro non collegate a un metastore del catalogo Unity. Questa modifica non influisce sulle aree di lavoro esistenti. Vedere Federazione delle identità.

App Databricks Genie per Slack (anteprima pubblica)

9 giugno 2026

L'app Databricks Genie per Slack è ora disponibile in anteprima pubblica. L'app porta Genie in Slack in modo che gli utenti possano ottenere risposte alle domande sui dati senza lasciare Slack. Invia un messaggio diretto all'app o menziona @Genie in un canale o in un messaggio diretto di gruppo, e le risposte vengono indirizzate tramite Genie o uno specifico agente Genie fissato dal proprietario del canale. Vedere l'app Databricks Genie per Slack.

L'API update_flow per le pipeline dichiarative Spark in Lakeflow è disponibile a livello generale

9 giugno 2026

Il decoratore @dp.update_flow in Spark Declarative Pipelines di Lakeflow consente di aggiungere un flusso di aggiornamento che scrive in un sink in modalità di output update, emettendo solo le righe che cambiano in ogni batch. A differenza dei flussi append, i flussi di aggiornamento supportano le aggregazioni con stato senza richiedere una watermark. Vedere update_flow, disponibile a livello generale.

Documentazione riorganizzata delle pipeline dichiarative di Spark in Lakeflow

9 giugno 2026

La documentazione sulle pipeline dichiarative Spark in Lakeflow è riorganizzata: tutti gli argomenti concettuali sono ora raggruppati in Concetti.

Monday.com connettore di inserimento gestito (Beta)

8 giugno 2026

Il connettore Monday.com in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. Il connettore acquisisce da Monday.com dati relativi alla gestione del lavoro, ad esempio bacheche, utenti, team e log delle attività, in Azure Databricks. Vedere connettore Monday.com.

Connettore di inserimento gestito di Zoho Books (Beta)

8 giugno 2026

Il connettore Zoho Books in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. Il connettore acquisisce dati contabili come fatture emesse, fatture da pagare, contatti e transazioni bancarie da Zoho Books in Azure Databricks. Consulta Connettore Zoho Books.

La derivazione esterna è ora disponibile a livello generale

8 giugno 2026

La derivazione esterna (in precedenza Bring Your Own Lineage) in Unity Catalog è ora disponibile a livello generale. È possibile registrare asset che risiedono all'esterno di Azure Databricks, ad esempio origini Salesforce o MySQL e Tableau o Power BI dashboard, in modo che un singolo grafico di derivazione si estenda al flusso di dati completo. Nell'ambito di questa versione, le pipeline di inserimento gestite di Lakeflow Connect registrano ora automaticamente la derivazione dell'origine dalle tabelle di origine alle tabelle di destinazione in Unity Catalog. Consulta Tracciabilità esterna e Traccia la tracciabilità dei dati di origine per le pipeline di acquisizione gestite.

Aha! connettore (beta)

8 giugno 2026

Lakeflow Connect supporta ora un connettore gestito per l'inserimento da Aha!. Consultare Aha! connector.

AI Search supporta le colonne di testo selezionate, l'ordinamento e le aggregazioni (Beta)

8 giugno 2026

AI Search supporta ora opzioni al momento della query per query full-text e ibride, in versione beta. È possibile limitare la corrispondenza delle parole chiave alle colonne di testo selezionate, ordinare i risultati in base alle colonne indicizzate per l'ordinamento e restituire i conteggi aggregati per valori e intervalli. Per informazioni dettagliate, vedere Cercare colonne di testo selezionate, ordinare i risultati e restituire aggregazioni (Beta).For details, see Search selected text columns, sort results, and return aggregations (Beta).

Le autorizzazioni del catalogo Unity del modello Foundation sono disponibili a livello generale

5 giugno 2026

Le autorizzazioni di Unity Catalog per il modello di base sono ora generalmente disponibili. Questa funzionalità richiede l'abilitazione da parte del team Databricks responsabile del tuo account.

Gli amministratori degli account possono usare le autorizzazioni di Unity Catalog per lo system.ai schema per controllare quali modelli di base ospitati da Databricks l'organizzazione può accedere. Le autorizzazioni vengono applicate tra carichi di lavoro con pagamento per token, velocità effettiva con provisioning e inferenza batch (Funzioni di intelligenza artificiale).

Il connettore di SharePoint gestito aggiunge il supporto per l'inserimento di file strutturati e i metadati dei file (Beta)

5 giugno 2026

Il connettore di SharePoint gestito in Lakeflow Connect supporta ora l'inserimento di file strutturati (CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, Avro, ORC), l'inserimento di metadati di file, i filtri di file, le modalità di evoluzione dello schema e gli hint dello schema. Queste funzionalità sostituiscono l'approccio di inserimento non strutturato precedente con un'API di origine file gestita unificata. Vedi connettore SharePoint.

Accesso ai dati esterni per le tabelle di streaming della pipeline e le viste materializzate (anteprima pubblica)

5 giugno 2026

È ora possibile abilitare i client Delta ed Iceberg esterni per leggere le tabelle di streaming e le viste materializzate gestite da una pipeline tramite le API REST del catalogo Unity e iceberg, senza copiare i dati. Vedere Abilitare l'accesso ai dati esterni alle tabelle di streaming e alle viste materializzate, Anteprima pubblica.

Miglioramento delle prestazioni di scrittura dei file dell'area di lavoro nel calcolo classico

4 giugno 2026

Le operazioni sui file dell'area di lavoro nel calcolo classico ora usano lo scaricamento asincrono per impostazione predefinita per Databricks Runtime 17.1 e versioni successive. Le operazioni di scrittura, eliminazione e metadati dei file vengono in batch e scaricate in background, riducendo la latenza per i carichi di lavoro che scrivono molti file, ad esempio le operazioni Git. Vedere Che cosa sono i file dell'area di lavoro?.

Scrivere dati da Microsoft Excel a Azure Databricks

4 giugno 2026

Usare il componente aggiuntivo Azure Databricks Excel per scrivere dati da Microsoft Excel a una tabella del catalogo Unity. Creare una nuova tabella o sovrascrivere una tabella esistente in Azure Databricks senza lasciare Excel. Vedere Write data back to Azure Databricks using the Azure Databricks Excel Add-in (Scrivere i dati in Azure Databricks usando il componente aggiuntivo Azure Databricks Excel).

Impostare i budget per l'utilizzo di Genie

4 giugno 2026

L'8 luglio 2026 alle 00:00 UTC, i prodotti Genie passeranno a un modello di prezzi con pagamento in base al consumo. Ogni utente riceve 150 DPU di utilizzo LLM gratuito ogni mese, equivalente a circa $10,50 nell'area Stati Uniti orientali. L'utilizzo oltre la quota gratuita viene fatturato in DBUs. Per ulteriori informazioni, consulta la nota sulla versione.

Per prepararsi, gli amministratori degli account possono ora creare budget per monitorare e controllare la spesa per l'utilizzo di Genie. Definire l'ambito di un budget per Genie per tenere traccia della spesa per l'account, le aree di lavoro, i gruppi di utenti o i singoli utenti, configurare gli avvisi di posta elettronica e impostare i limiti di spesa per utente. Vedere Gestire budget e controlli dei costi per Genie.

Genie Code supporta ora l'approvazione automatica per le azioni degli strumenti

4 giugno 2026

Genie Code offre ora una modalità di approvazione automatica che approva le azioni degli strumenti, ad esempio l'esecuzione di codice o la modifica di notebook, senza richiedere conferma per ogni richiesta. Un classificatore di intelligenza artificiale esamina ogni azione e blocca quelli rischiosi. L'approvazione automatica è una funzionalità di produttività, non un limite di sicurezza. Databricks consiglia di mantenerlo disattivato quando si lavora con i dati di produzione o le risorse condivise. Vedere Approvare le azioni dello strumento.

Codice Genie a pagina intera (Beta)

3 giugno 2026

La pagina completa Genie Code è ora disponibile in Beta. L'esperienza a pagina intera è un centro di comando per Genie Code, in cui il thread attivo è mostrato in primo piano e, quando necessario, vengono visualizzate anche risorse come notebook e file sotto forma di schede. È possibile eseguire più thread in parallelo, spostarsi tra di essi facilmente e personalizzare facilmente Genie Code con competenze, istruzioni e server MCP. Vedere La pagina completa Codice Genie.

Trigger di aggiornamento delle tabelle su Delta Sharing e sulle tabelle di sistema (Beta)

3 giugno 2026

I trigger di aggiornamento delle tabelle nei processi Lakeflow ora possono monitorare i dati condivisi tramite la condivisione delta e le tabelle di sistema, oltre alle tabelle locali. È possibile attivare un processo ogni volta che un provider aggiorna una tabella o una vista condivisa o ogni volta che i nuovi dati operativi vengono inseriti in una tabella di sistema. Questa funzionalità supporta solo la condivisione Delta da Databricks a Databricks. Vedi Aggiungere un trigger a OpenSharing e alle tabelle di sistema.

Agent Brick Supervisor Agent supporta ora la ricerca Web come strumento predefinito

3 giugno 2026

È ora possibile abilitare la ricerca Web nell'agente supervisore per rispondere alle domande che richiedono informazioni correnti dal Web pubblico. Il supervisore restituisce una risposta sintetizzata con citazioni di origine. La ricerca Web è disponibile anche come databricks_web_search strumento nell'API Supervisor. Vedere Usare l'agente supervisore per creare un sistema multi-agente coordinato.

Connettore Pendo (Beta)

2 giugno 2026

Lakeflow Connect supporta ora un connettore gestito per l'inserimento da Pendo. Vedere Connettore Pendo.

Connettore gestito di acquisizione per i log di Zoom (Beta)

2 giugno 2026

Il connettore Zoom Logs in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. Il connettore consente di inserire i log attività di accesso/disconnesso utente e i log delle operazioni di amministrazione da Zoom in Azure Databricks. Vedi connettore dei log di Zoom.

Connettore RabbitMQ gestito (Beta)

2 giugno 2026

Il connettore RabbitMQ gestito in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. Il connettore consente di inviare in streaming i messaggi dalle code classiche di RabbitMQ alle tabelle di streaming in Unity Catalog. Vedere Il connettore RabbitMQ.

Connettore di inserimento gestito di Slack Access and Integration Logs (Beta)

2 giugno 2026

Il connettore Slack Access and Integration Logs in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. Il connettore consente di inserire i log di accesso all'area di lavoro e i log delle modifiche dell'integrazione delle app da Slack a Azure Databricks. Vedi connettore Slack Access and Integration Logs.

L'archiviazione degli snapshot di Lakebase viene ora fatturata

1 giugno 2026

A partire dal 1° giugno 2026, l'archiviazione delle snapshot viene fatturata per Lakebase Autoscaling. Le dimensioni dell'archiviazione snapshot vengono visualizzate nella pagina Backup e ripristino . Per informazioni dettagliate sui prezzi, vedere la pagina dei prezzi di Lakebase. Per informazioni sulla gestione degli snapshot, vedere Snapshot.

1 giugno 2026

Ricerca vettoriale è stata rinominata ricerca di intelligenza artificiale. È ora possibile creare indici di ricerca full-text senza vettori o incorporamenti necessari. Vedere Ricerca di intelligenza artificiale di Databricks.

Il rafforzamento delle regole NSG Intra-VNet per Azure Databricks è ora in anteprima pubblica

1 giugno 2026

È ora possibile rendere più restrittiva la regola NSG intra-VNet per limitare il traffico del workspace ai CIDR dell'host e della subnet dei worker anziché all'intera rete virtuale. Si applica alle aree di lavoro di inserimento della rete virtuale nel piano di calcolo classico. Vedere Rafforzare le regole intra-VNet del gruppo di sicurezza di rete (NSG) per Azure Databricks.

La popolarità delle colonne è ora disponibile in Esplora cataloghi

1 giugno 2026

La popolarità delle colonne è ora disponibile nell'interfaccia utente di Esplora cataloghi. Per trovare le colonne più popolari in una tabella, vai alla scheda Panoramica della tabella. La popolarità è determinata dal numero di query eseguite sulla tabella che leggono una determinata colonna. Vedi Popolarità.

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