Omnigent su Databricks

Omnigent fornisce un livello comune per Claude Code, Codex, Cursor, Pi e gli agenti che sviluppi tu stesso: puoi scambiare o combinare gli harness senza doverli riscrivere, mantenerli sotto controllo con policy e sandboxing e collaborare in tempo reale sulla stessa sessione attiva, da qualunque dispositivo. Definire un agente in un breve file YAML, quindi scambiare una riga per modificarne l'harness o il modello mentre gli strumenti, le richieste, le competenze e i criteri rimangono invariati.

Azure Databricks fornisce una versione completamente gestita di Omnigent, tra cui:

• Un server Omnigent gestito da Azure Databricks che si integra con il provider di identità dell'area di lavoro.
• Accesso al modello tramite le API del modello di base e il gateway di intelligenza artificiale.

Omnigent è un progetto open source. Per la documentazione completa, inclusi concetti, ambienti di test, agenti personalizzati, interfacce, criteri e sandbox, consulta la documentazione di Omnigent.

Inizia subito

Per configurare Omnigent nell'area di lavoro e avviare il primo agente, vedere l'argomento di avvio rapido su Omnigent.

Availability

• Omnigent richiede che l'anteprima Omnigent sia abilitata per l'area di lavoro. Vedi Gestire le anteprime a livello di area di lavoro.
• Omnigent richiede un'area di lavoro in un'area che supporta Databricks Unity AI Gateway. Vedere Disponibilità delle funzionalità di Databricks in base all'area.

Limitations

• Omnigent in Azure Databricks supporta solo i criteri contestuali predefiniti come gestori dei criteri. Le funzioni dei criteri personalizzate che eseguono codice arbitrario non sono supportate.
• Il supporto Windows nativo non è disponibile. Per il momento, eseguire Omnigent all'interno di WSL2 (sottosistema Windows per Linux) e seguire le istruzioni linux della distribuzione WSL2.