Juni 2026

Azure Databricks veröffentlichte diese Features und Verbesserungen im Juni 2026.

Note

Veröffentlichungen erfolgen stufenweise. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche oder länger nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert.

Anthropic Claude Sonnet 5 jetzt als databricks-gehostetes Modell verfügbar

30. Juni 2026

Model Serving unterstützt jetzt Anthropic Claude Sonnet 5 als databricks-gehostetes Modell. Claude Sonnet 5 wurde fürs Programmieren, für agentenbasierte Workflows und für professionelle Arbeit im großen Maßstab entwickelt und bietet eine Intelligenz auf nahezu Opus-Niveau bei der Kosteneffizienz und Geschwindigkeit von Sonnet. Sie können mit Foundation Model-APIs auf dieses Modell zugreifen.

Kunden sind dafür verantwortlich, ihre Einhaltung der geltenden Bedingungen sicherzustellen.

Ausführen einer Teilmenge von Auftragsaufgaben mit ihren Abhängigkeiten

30. Juni 2026

Wenn Sie eine Teilmenge der Aufgaben eines Auftrags ausführen, können Sie jetzt Ihre Auswahl erweitern, um die Abhängigkeiten der einzelnen Aufgaben einzuschließen. Fügen Sie den Modifikator + zu einem Aufgabenschlüssel hinzu, um auch seine vorgelagerten Aufgaben (+my_task), seine nachgelagerten Aufgaben (my_task+) oder beides (+my_task+) auszuführen. Starten Sie eine partielle Ausführung über die Benutzeroberfläche, die REST-API, die Azure Databricks CLI, die SDKs oder deklarative Automatisierungspakete. Siehe Ausführen einer Teilmenge von Aufgaben und deren Abhängigkeiten.

Lakehouse Real-Time (Beta)

30. Juni 2026

Lakehouse Real-Time (Lakehouse//RT) befindet sich jetzt in Beta. Lakehouse//RT ist ein serverloser SQL-Warehouse-Typ, der für Workloads mit geringer Latenz und hoher Nebenläufigkeit entwickelt wurde und SQL-Leseabfragen in unter einer Sekunde für Unity Catalog-Tabellen ermöglicht. Verwenden Sie sie, um Anwendungen mit analytischen Daten zu versorgen, operative Analysen auszuführen und Dashboards für Hunderte oder Tausende gleichzeitige Benutzer bereitzustellen. See Lakehouse Real-Time.

SQL-Warnungsaufgabe in Lakeflow-Aufträgen ist jetzt allgemein verfügbar

29. Juni 2026

Der SQL-Warnungsvorgang in Lakeflow-Aufträgen ist jetzt allgemein verfügbar. Verwenden Sie die Aufgabe, um eine DATAbricks SQL-Warnung als Teil eines Lakeflow-Auftrags auszuwerten. Die Aufgabe gibt den Auswertungsstatus als Ausgabewert einer Aufgabe zurück, sodass nachgeschaltete Aufgaben auf das Ergebnis verzweigen können. Siehe SQL-Warnungsaufgabe für Aufträge.

Databricks Runtime-Wartungsupdates (06/29)

29. Juni 2026

Neue Wartungsupdates sind für unterstützte Databricks-Runtime-Versionen verfügbar. Zu diesen Updates gehören Fehlerkorrekturen, Sicherheitspatches und Leistungsverbesserungen. Einzelheiten dazu finden Sie unter:

LLMs in Unity Catalog mit Modelldiensten verwalten (Beta)

29. Juni 2026

Sie können jetzt databricks-gehostete LLMs im Unity-Katalog mithilfe von Modelldiensten steuern, die derzeit in der Betaversion enthalten sind. Ein Modelldienst ist ein in Unity Catalog absicherbares Objekt, das einen verwalteten LLM-Endpunkt repräsentiert, sodass Sie einen Endpunkt einmal definieren und ihn mithilfe von Unity-Catalog-Berechtigungen arbeitsbereichsübergreifend freigeben können, anstatt Endpunkte für jeden Arbeitsbereich zu duplizieren. Azure Databricks bietet einsatzbereite Modelldienste im system.ai Schema für von Databricks gehostete Foundation-Modelle, und Sie können mit der Unity AI-Gateway-BEnutzeroberfläche, dem Katalog-Explorer oder der Unity Catalog-REST-API eigene Erstellen. Siehe Modelldienste.

Benutzerdefinierte Docker-Images für AI-Runtime CLI-Workloads (Beta)

29. Juni 2026

Sie können jetzt Ihr eigenes Docker-Container-Image für AI Runtime CLI-Workloads (air) verwenden. Dieses Feature befindet sich in der Betaversion. Verwenden Sie ein benutzerdefiniertes Bild, wenn Sie bestimmte Systembibliotheksversionen, komplexe Abhängigkeiten oder eine reproduzierbare Umgebung benötigen. Siehe Verwenden von benutzerdefinierten Docker-Images.

Parkett v2 für Delta Lake Tische ist allgemein verfügbar

29. Juni 2026

Parquet v2 ist jetzt allgemein für Delta Lake-Tabellen in Databricks Runtime 18.1 und höher verfügbar. Parkett v2 verwendet erweiterte Codierungen, v2 Datenseitenkopfzeilen und INT64 Zeitstempel, um die Abfrageleistung zu verbessern und Tabellengrößen zu reduzieren. Um dies zu verwenden, legen Sie die delta.parquet.format.version-Tabelleneigenschaft auf 2.12.0 fest, oder aktivieren Sie automatische Upgrades. Siehe Parkett v2 und automatische Upgrades.

Die Genie Code Chat-/Agent-Modusauswahl wurde entfernt.

29. Juni 2026

Die Chat-/Agent-Modusauswahl wurde aus dem Bereich "Genie Code" entfernt. Genie Code wird jetzt exklusiv im Agent-Modus ausgeführt. Wenn Sie eine Unterhaltungsantwort ohne autonome Aufgabenausführung bevorzugen (was zuvor als Chatmodus bezeichnet wurde), schließen Sie diese Anweisung in Ihre Eingabeaufforderung ein. Beispiel: "Erklären Sie dies einfach mir, führen Sie keinen Code aus."

Siehe Agent-Modus.

Microsoft Dynamics 365-Konnektor (GA)

26. Juni 2026

Der verwaltete Microsoft Dynamics 365 Connector in Lakeflow Connect ist jetzt allgemein verfügbar. Mit dem Connector können Sie CRM- und ERP-Daten aus Dynamics 365 mithilfe von Azure Synapse Link in Azure Databricks aufnehmen. Siehe Microsoft Dynamics 365 Connector.

Parameter der Metrikansicht sind jetzt als öffentliche Vorschau verfügbar

26. Juni 2026

Sie können jetzt Parameter in Metrikansichten definieren, um Werte zur Abfragezeit zu binden, wobei viele Abfragevarianten aus einer einzelnen Definition bereitgestellt werden, anstatt eine separate Metrikansicht pro Variante beizubehalten. Siehe Verwenden von Parametern mit Metrikansichten.

Solution Accelerators in Databricks Marketplace werden jetzt als Apps oder Notizbücher veröffentlicht.

25. Juni 2026

Lösungsbeschleuniger sind nicht mehr ein separater Eintragstyp in Databricks Marketplace. Der Inhalt ist unverändert, aber sie werden jetzt als Apps (interaktive Anwendungen) oder Notebooks (codebasierte Beschleuniger) kategorisiert. Siehe Was ist der Databricks-Marketplace?.

ARM-basierte Instanzen werden jetzt mit dem Compliance-Sicherheitsprofil unterstützt.

23. Juni 2026

Arm-basierte Typen virtueller Maschineninstanzen werden nun mit dem Sicherheitsprofil für Compliance für alle Compliance-Standards unterstützt. Zuvor unterstützte das Compliance-Sicherheitsprofil keine Arm-basierten Instanzen.

Ändern des Besitzers von eigenständigen Pipelinestreamingtabellen und materialisierten Ansichten

23. Juni 2026

Sie können jetzt ALTER STREAMING TABLE und ALTER MATERIALIZED VIEW mit SET OWNER TO verwenden, um den Besitzer von Streamingtabellen und materialisierten Ansichten zu ändern, die auf eigenständigen Pipelines basieren und in Databricks SQL erstellt wurden. Siehe Verwenden von ALTER-Anweisungen mit Pipeline-Datasets.

Die materialisierten Ansichten der eigenständigen Pipeline entsprechen den Erwartungen

23. Juni 2026

Sie können nun materialisierten Ansichten, die in Databricks SQL erstellt wurden, mithilfe der CONSTRAINT expectation_name EXPECT (expectation_expr)-Klausel Erwartungen an die Datenqualität hinzufügen. Mithilfe von Erwartungen können Sie Datensätze validieren, während diese die eigenständige Pipeline durchlaufen, die die materialisierte Ansicht unterstützt, und bei Datensätzen, die gegen eine Beschränkung verstoßen, Warnungen ausgeben, die Datensätze löschen oder den Vorgang abbrechen. Streamingtabellen, die in Databricks SQL erstellt wurden, unterstützen bereits Erwartungen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten der Datenqualität mit Pipelineerwartungen.

Die Datenklassifizierung ist jetzt standardmäßig für einige Arbeitsbereiche mit aktivierten Compliancesicherheitsprofilen verfügbar.

23. Juni 2026

Datenklassifizierung ist jetzt standardmäßig für Arbeitsbereiche mit aktiviertem Compliance-Sicherheitsprofil verfügbar, bei denen entweder HIPAA-Steuerelemente oder kein bestimmter Compliance-Standard ausgewählt ist.

Blockieren bestimmter Internetziele in Netzwerkrichtlinien (öffentliche Vorschau)

23. Juni 2026

Sie können jetzt Internetziele von serverlosen Workloads über die REST-API der Netzwerkrichtlinien blockieren. Blockierte Ziele werden unabhängig vom Netzwerkzugriff der Richtlinie durchgesetzt. Siehe "Internetziele blockieren".

Von Square verwalteter Erfassungskonnektor (Beta)

22. Juni 2026

Der quadratische Verbinder in Lakeflow Connect ist jetzt in Beta verfügbar. Der Connector erfasst Point-of-Sale-Daten wie Zahlungen, Bestellungen, Kunden, Katalogartikel und Bestand von Square in Azure Databricks. Siehe Quadratverbinder.

Verwalteter Agent-Speicher befindet sich in der Betaversion

23. Juni 2026

Verwalteter Agentspeicher verleiht Ihren KI-Agenten ein langfristiges Gedächtnis über mehrere Konversationen hinweg, wobei Azure Databricks die Infrastruktur betreibt und die Speicherinhalte jedes Geltungsbereichs für Sie isoliert. Der Speicher wird in Unity Catalog Memory Stores abgelegt, als sicherbare Objekte in Unity Catalog verwaltet und über die Unity Catalog REST API aufgerufen. Siehe verwalteter Agentspeicher.

Von Wiz Audit Logs verwalteter Erfassungskonnektor (Beta)

22. Juni 2026

Der Wiz Audit Logs Connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Der Betaversion verfügbar. Mit dem Connector können Sie Überwachungsprotokolleinträge, Probleme und Sicherheitsrisiken von Wiz in Azure Databricks aufnehmen. Siehe Wiz-Connector für Überwachungsprotokolle.

Die Systemtabelle "Genie Code" zählt jetzt nur vom Benutzer übermittelte Interaktionen.

22. Juni 2026

Die Systemtabelle "Genie Code " (system.access.assistant_events) zeichnet jetzt nur vom Benutzer übermittelte Genie Code-Interaktionen auf, z. B. Sidepanel-Chat, Agent-Modus und inline-Assistent (%assistant). Hintergrund- und automatisierte Anforderungen, z. B. AutoVervollständigen (Ghost-Text), Quick-Fix-Vorschläge und automatische Umbenennung, werden nicht mehr als Ereignisse protokolliert.

Diese Änderung wurde am 7. Mai 2026 wirksam und korrigiert das frühere Verhalten, das diese Hintergrundanforderungen gezählt hat. Ereignisanzahlen, die vor diesem Datum aufgezeichnet wurden, können höher als die tatsächliche Benutzeraktivität erscheinen, sodass eine Abnahme der täglichen Ereignisse um diese Zeit erwartet wird und nicht auf einen Rückgang der Nutzung hinweist.

Die Seite "Entdecken" befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau.

22. Juni 2026

Die Seite "Entdecken" befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau. "Entdecken" ist eine kuratierte Browserumgebung, die Benutzern hilft, Datenressourcen zu finden, die vom Unity-Katalog gesteuert werden, ohne umfassende Kenntnisse über Kataloghierarchien zu benötigen. Verwenden Sie Domänen und Unterdomänen , um Tabellen, Dashboards und Genie Agents nach Geschäftsbereich zu organisieren, wichtige Ressourcen mit benutzerdefinierter Curation hervorzuheben und KI-empfohlene Ressourcen zu erkunden.

Zugriffsanforderungen für Ihren gesamten Unity Catalog-Metastore aktivieren (Öffentliche Vorschau)

22. Juni 2026

Sie können jetzt Zugriffsanforderungen auf der Unity-Katalog-Metastore-Ebene aktivieren. Mit diesem Feature können Sie auch ein Ziel auf Metastoreebene festlegen, das von allen Katalogen, Schemas und anderen Objekten ohne eigenes Ziel geerbt wird. Durch aktivieren von Zugriffsanforderungen auf Metastoreebene können Benutzer den Zugriff auf Objekte anfordern, auch wenn kein Ziel explizit konfiguriert ist. Siehe Verwalten von Zugriffsanforderungen.

Legacy-compute_previewSystemschema veraltet

22. Juni 2026

Das Legacysystemschema compute_preview ist veraltet und wird aus dem system Katalog entfernt. Verwenden Sie stattdessen das system.compute Schema. Eine Liste der aktuellen Systemschemas und Tabellen finden Sie unter Systemtabellenreferenz.

Von Netskope Logs verwalteter Erfassungskonnektor (Beta)

20. Juni 2026

Der Netskope Logs-Connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Der Betaversion verfügbar. Mit dem Connector können Sie Ereignis- und Warnungsprotokolle von Netskope in Azure Databricks aufnehmen. Siehe Netskope Logs Connector.

Von Salesforce Marketing Cloud verwalteter Erfassungskonnektor (Beta)

18. Juni 2026

Der Salesforce Marketing Cloud Connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Der Betaversion verfügbar. Mit dem Connector können Sie Marketingdaten, einschließlich Kampagnen, Reisen, E-Mail-Engagementereignisse und Datenerweiterungen, von Salesforce Marketing Cloud in Azure Databricks aufnehmen. Siehe Salesforce Marketing Cloud Connector.

Inkrementelle Erfassung für Workday-Berichte (Beta)

18. Juni 2026

Der Workday Reports-Connector in Lakeflow Connect unterstützt jetzt die inkrementelle Datenaufnahme in Beta. Wenn Sie eine Cursorspalte in einem Bericht konfigurieren, erfasst der Connector nur die Zeilen, die sich seit der letzten Pipelineausführung geändert haben, wodurch die Leistung verbessert und die Kosten gesenkt werden. Siehe Workday-Berichte inkrementell erfassen.

Die Veröffentlichung eines Unity Catalog-Katalogs in Microsoft Fabric ist als öffentliche Vorschau verfügbar.

18. Juni 2026

Sie können einen gesamten Unity Catalog-Katalog aus Azure Databricks als Nur-Lesen-Katalog in Microsoft Fabric veröffentlichen. Fabric Benutzer können die gespiegelten Unity-Katalogtabellen direkt abfragen. Siehe Veröffentlichen eines Unity Catalog-Katalogs in Microsoft Fabric.

Lakebase unterstützt jetzt Postgres 18

18. Juni 2026

Lakebase Autoscaling unterstützt jetzt Postgres 18. Postgres 17 bleibt die Standardversion. Um Postgres 18 zu verwenden, wählen Sie es beim Erstellen eines neuen Projekts aus. Eine vollständige Liste der unterstützten Versionen finden Sie unter Postgres-Kompatibilität.

Die automatische Bereichsfestlegung für persönliche Zugriffstoken ist nun allgemein verfügbar

18. Juni 2026

Die automatische Bereichsfestlegung ist nun allgemein verfügbar. Automatisches Scoping wendet auf persönliche Zugriffstoken (PATs) automatisch das Prinzip der geringsten Rechte an, indem beobachtet wird, welche API-Endpunkte ein Token verwendet, und dessen Berechtigungen auf genau diese APIs beschränkt werden. Die automatische Bereichsfestlegung ist standardmäßig für neue langlebige Token (30 Tage oder länger) aktiviert und gilt für bestehende Token mit Zugriff auf alle APIs auf der Grundlage der bisherigen Nutzung. Siehe Automatische Bereichsfestlegung für persönliche Zugriffstoken.

Teilen Sie Genie Agents extern mit OpenSharing (Beta)

17. Juni 2026

Anbieter können jetzt einen Genie Agent mit Benutzern außerhalb ihrer Organisation über OpenSharing teilen. Azure Databricks erstellt eine Momentaufnahme der Datenressourcen und Anweisungen des Bereichs zu einem bestimmten Zeitpunkt. Empfänger können die Freigabe bereitstellen, um einen lokalen Genie Agent zu erstellen. Siehe Einen Genie-Agenten mit OpenSharing teilen.

Das Omnigent Coding-Agent Meta-Harness ist jetzt in der Beta verfügbar

17. Juni 2026

Omnigent ist jetzt in Beta verfügbar. Omnigent ist eine Meta-Umgebung für Coding-Agenten, die Coding-Agenten wie Claude Code und Codex über eine gemeinsame Plattform bereitstellt: eine Web-UI, persistente und teilbare Sitzungen, Teamzusammenarbeit, mobilen Zugriff, kontextbezogene Richtlinien und Bereitstellungsinfrastruktur. Tauschen Sie eine Konfigurationszeile aus, um Laufzeiten zu wechseln, während Ihre Tools, Richtlinien und Eingabeaufforderungen gleich bleiben.

Siehe Omnigent auf Databricks.

OneLake-Katalogverbund ist allgemein verfügbar

17. Juni 2026

Der OneLake-Katalogverbund ist jetzt allgemein verfügbar. Mit dem OneLake-Partnerverbund können Sie in OneLake gespeicherte Daten lesen, ohne sie zu kopieren und Azure Databricks Analyse- und KI/BI-Funktionen direkt in Ihre OneLake-Daten zu übertragen. Abfragen werden direkt für den Dateispeicher ausgeführt, um eine bessere Leistung und Kosteneffizienz zu erzielen. Der Datenzugriff ist schreibgeschützt.

Siehe "OneLake-Katalogverbund aktivieren".

Kommentare zu externen Tabellen (Beta)

17. Juni 2026

Das Synchronisieren von Kommentaren zu Fremdtabellen befindet sich jetzt in der Betaversion. Lakehouse Federation kann Tabellen- und Spaltenkommentare aus unterstützten externen Datenquellen mit Fremdtabellen im Unity-Katalog synchronisieren. Synchronisierte Kommentare erscheinen in den Tabellenmetadaten, einschließlich des Catalog Explorers, DESCRIBE und der DESCRIBE EXTENDED-Ausgabe.

Siehe Kommentare zu Fremdtabellen.

Lakeflow Designer ist jetzt allgemein verfügbar

16. Juni 2026

Lakeflow Designer ist jetzt allgemein verfügbar. Lakeflow Designer ist eine visuelle, codefreie Oberfläche zum Vorbereiten und Transformieren von Daten auf einem Drag-and-Drop-Canvas mit allen Workflows, die von produktionsbereitem Code unterstützt werden, der vom Unity-Katalog gesteuert wird. Lakeflow Designer ermöglicht Analysten das Erstellen, Anzeigen und Planen von Datentransformationsworkflows mit integrierten Operatoren oder natürlicher Sprache.

Siehe Lakeflow Designer.

Lakeflow Designer wird in Kürze für Arbeitsbereiche mit aktivierten Compliancesicherheitsprofilen verfügbar sein.

Verbinden von Genie mit Microsoft Copilot Cowork (Beta)

16. Juni 2026

Sie können Jetzt Genie mit Microsoft Copilot Cowork über den von Genie verwalteten MCP-Server verbinden, damit Benutzer Fragen zu ihren Azure Databricks Daten stellen können, ohne Copilot Cowork verlassen zu müssen. Siehe Genie Plug-In für Microsoft Copilot Cowork.

Installieren von Drittanbieter-Apps aus Databricks Marketplace

16. Juni 2026

Sie können jetzt Daten und KI-Anwendungen von Drittanbietern direkt in Ihrem eigenen Unity-Katalog-gesteuerten Arbeitsbereich von Databricks Marketplace ermitteln, installieren und ausführen. Der Code des Anbieters bleibt geschlossen, und Sie autorisieren den externen Zugriff, den die App benötigt, wenn Sie sie installieren. Öffnen Sie Marketplace, und filtern Sie nach der Kategorie "Apps ", um zu beginnen. Siehe Zugriff auf Apps von Drittanbietern erhalten.

Databricks Runtime 19 und Databricks Runtime 19 für Machine Learning befinden sich in Der Betaversion

15. Juni 2026

Databricks Runtime 19 und Databricks Runtime 19 für Machine Learning befinden sich jetzt in Beta, unterstützt von Apache Spark 4.2.0.

Versionshinweise finden Sie unter Databricks Runtime 19 (Beta) und Databricks Runtime 19 für Machine Learning (Beta).

Die Delta-Freigabe von Databricks zu Databricks über regulatorische Domänen hinweg ist nun verfügbar (öffentliche Vorschau)

15. Juni 2026

Databricks-to-Databricks Delta Sharing unterstützt die Freigabe über regulatorische Domänen hinweg. Kommerzielle Arbeitsbereiche können auch gemeinsam mit AWS GovCloud, AWS GovCloud DoD und Azure China genutzt werden. Die Freigabe zwischen Azure China und entweder AWS GovCloud oder AWS GovCloud DoD wird nicht unterstützt. Siehe Databricks-to-Databricks OpenSharing-Supportmatrix für Cloudumgebungen.

Verwenden von Universal Commits zum Kauf von Marketplace-Partnerprodukten

15. Juni 2026

Sie können jetzt bis zu 10% Ihrer Universal Commits verwenden, um berechtigte Partnerprodukte von Drittanbietern über Databricks Marketplace zu erwerben. Siehe das Databricks Marketplace-Programm „Universal Commit Drawdown“.

ai_query ist jetzt allgemein verfügbar

15. Juni 2026

Die ai_query Funktion ist jetzt allgemein verfügbar. Mit dieser allgemeinen KI-Funktion können Sie jedes unterstützte KI-Modell direkt aus SQL oder Python abfragen. Siehe Verwenden ai_query.

Freigeben von Daten hinter einer Firewall mit SecureConnect (Public Preview)

15. Juni 2026

Anbieter können jetzt OpenSharing SecureConnect verwenden, um Daten aus dem Cloudspeicher hinter einer Firewall oder einem privaten Endpunkt freizugeben, ohne das Netzwerk jedes Empfängers zu einer Zulassungsliste hinzuzufügen. Empfänger greifen über ihre vorhandene OpenSharing-Konfiguration auf die Freigaben zu. Siehe Freigeben von Daten hinter einer Firewall mit SecureConnect - und OpenSharing-Empfängerfirewallkonfiguration für SecureConnect.

SecureConnect ist auch für Reinräume verfügbar. Siehe Aktivieren von SecureConnect für einen Reinraum.

OIDC wird nun für die Weitergabe an Iceberg-Clients unterstützt

15. Juni 2026

Sie können jetzt einen Iceberg REST Catalog-Client wie Snowflake oder OSS Spark verwenden, um OpenSharing-Freigaben zu lesen, die mit dem OpenID Connect (OIDC)-Partnerverbund gesichert sind. Ausführliche Informationen finden Sie unter Lesen von Daten, die über den Open ID Connect (OIDC)-Verbund von einem Iceberg-Client geteilt wurden und Freigeben für einen Iceberg-Empfänger.

Konfigurieren des Wiederherstellungszeitraums für verworfene verwaltete Tabellen (öffentliche Vorschau)

15. Juni 2026

Sie können jetzt den Wiederherstellungszeitraum für verworfene verwaltete Unity-Katalogtabellen konfigurieren. Standardmäßig können Tabellen 7 Tage nach dem Löschen mithilfe des UNDROP TABLE Befehls wiederhergestellt werden. Sie können den Wiederherstellungszeitraum auf 0 Stunden festlegen (um gelöschte Daten sofort zu löschen) oder zwischen 7 bis 30 Tagen auf Katalog- oder Schemaebene. Ein längerer Zeitraum bietet zusätzlichen Schutz vor versehentlichen Tropfen kritischer Daten, während ein kürzerer Zeitraum die Cloudspeicherkosten für Workloads reduziert, die häufig Tabellen erstellen und ablegen. Erfordert Databricks Runtime 17.3 und höher. Siehe Konfigurieren des Wiederherstellungszeitraums.

AUTO-CDC-Flows für Streamingtabellen in Databricks SQL sind jetzt allgemein verfügbar

15. Juni 2026

Die FLOW AUTO CDC-Klausel für CREATE STREAMING TABLE in Databricks SQL ist jetzt allgemein verfügbar. Verwenden Sie AUTO CDC, um Change-Data-Capture-(CDC-)Datensätze aus einer Quelle in einer Streaming-Tabelle zu verarbeiten und Datensätze in falscher Reihenfolge automatisch als SCD-Typ 1 oder SCD-Typ 2 zu behandeln, ohne die komplexe Logik, die bei MERGE INTO erforderlich ist. Siehe CREATE STREAMING TABLE ... FLOW AUTO CDC, allgemein verfügbar.

15. Juni 2026

Sie können jetzt Private Link verwenden, um privat eine Verbindung mit Ressourcen auf Kontoebene von Azure Databricks herzustellen, darunter die Kontokonsole und Genie auf Kontoebene. Konfigurieren Sie einen general_access privaten Endpunkt und einen account-policy für kontextbasierten Ingress. Siehe Konfigurieren eines eingehenden privaten Links für Ressourcen auf Kontoebene.

Schnellere Ableitungstabellen für benutzerdefinierte Modellbereitstellungsendpunkte

12. Juni 2026

Inferenztabellen für benutzerdefinierte Modellbereitstellungsendpunkte werden nun über Endpunkttelemetrie erfasst. Anforderungs- und Antwortnutzlasten werden innerhalb von Sekunden an eine Unity-Katalog-Ableitungstabellenansicht mit konfigurierbarem Sampling übermittelt. Vorhandene Rückschlusstabellen sind nicht betroffen. Aktivieren Sie Schlussfolgerungstabellen und Telemetrie im ABSCHNITT "AI-Gateway" der Endpunkt-UI. Weitere Informationen finden Sie unter BDaten von benutzerdefinierten Modellbereitstellungsendpunkten in Unity Catalog speichern.

E-Mail-Benachrichtigungen für ablaufende Token von Service Principals (Beta)

12. Juni 2026

Databricks sendet jetzt automatisch E-Mail-Benachrichtigungen an Arbeitsbereichs-Administratoren, wenn das Token eines Dienstprinzipals innerhalb von sieben Tagen abläuft. Dieses Feature befindet sich in der Betaversion. Benachrichtigungen werden für Token mit einer Lebensdauer von mehr als sieben Tagen gesendet, die mindestens einmal verwendet wurden. Es ist keine Konfiguration erforderlich. Siehe "Überwachen und Widerrufen von persönlichen Zugriffstoken".

Die verwaltete Notfallwiederherstellung ist jetzt als öffentliche Vorschau verfügbar.

12. Juni 2026

Verwaltete Notfallwiederherstellung (DR) befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau. Verwaltetes DR repliziert Ihre Unity-Katalogmetadaten, verwalteten Tabellendaten und Arbeitsbereichsressourcen in eine sekundäre Region und stellt eine stabile URL bereit, die das Failover überdauert, sodass downstream-Clients nicht neu konfiguriert werden müssen. Sie konfigurieren und betreiben verwaltetes DR aus dem neuen Abschnitt "Resilienz " der Kontokonsole.

Der Zugriff auf die verwaltete Notfallwiederherstellung ist derzeit eingeschränkt. Wenden Sie sich an Ihr Azure Databricks Kontoteam, um verwaltetes DR auf Ihrem Konto zu aktivieren. Siehe verwaltete Notfallwiederherstellung.

Das Mission Critical Add-On ist jetzt als öffentliche Vorschau verfügbar

12. Juni 2026

Das Mission Critical Workspace-Add-On befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau. Das Add-On entsperrt die verwaltete Notfallwiederherstellung und die vorhandenen ESC-Funktionen (Enhanced Security and Compliance) für eine einzelne Berechnungsrate und wird pro Arbeitsbereich über die neue Registerkarte "Add-Ons" in der Kontokonsole aktiviert.

Der Zugriff auf das Mission Critical-Add-on ist beschränkt. Wenden Sie sich an Ihr Azure Databricks Kontoteam, um das Add-On auf Ihrem Konto zu aktivieren.

AI Runtime CLI (Beta)

12. Juni 2026

Die AI Runtime CLI (air) befindet sich jetzt in Der Betaversion. Verwenden Sie die air Befehlszeilenschnittstelle, um verteilte Trainings-Workloads von Ihrem lokalen Computer aus an serverlose GPU-Rechenressourcen in AI Runtime zu übermitteln und zu verwalten, ohne ein Notebook zu öffnen. Siehe AI Runtime CLI.

Die automatische Time-to-Live-Einstellung für die automatische Zeilenlöschung ist allgemein verfügbar

12. Juni 2026

Auto Time-to-Live (Auto-TTL) ist jetzt allgemein verfügbar. Auto-TTL löscht automatisch Zeilen aus von Unity Catalog verwalteten Delta-Lake-Tabellen, verwalteten Apache-Iceberg-Tabellen und Streaming-Tabellen basierend auf einer DATE- oder TIMESTAMP-Spalte. Siehe Automatisches Löschen von Zeilen mit automatischer Gültigkeitsdauer (TTL).

Das Konvertieren einer partitionierten Tabelle in einen flüssigen Cluster ist allgemein verfügbar.

12. Juni 2026

Sie können jetzt eine vorhandene partitionierte Delta Lake-Tabelle in einen flüssigen Cluster konvertieren mit ALTER TABLE ... REPLACE PARTITIONED BY WITH CLUSTER BY. Die Konvertierung minimiert die Ausfallzeit von Lese- und Schreibzugriff und unterstützt sowohl externe als auch verwaltete Tabellen. Dieses Feature ist in Databricks Runtime 18.1 und höher allgemein verfügbar. Siehe Eine partitionierte Tabelle in Liquid Clustering konvertieren.

Verbesserte Leseleistung von Arbeitsbereichsdateien

16. Juni 2026

Für serverloses und klassisches Compute mit Databricks Runtime 18 und höher werden nun bei Arbeitsbereichsdateien gängige Dateizugriffsmuster erkannt, und Verzeichnismetadaten sowie Dateiinhalte werden im Hintergrund vorab geladen. Workloads, die viele Dateien lesen, wie z. B. find, grep, Python-Importe und Git-Vorgänge, laufen viel schneller. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Arbeitsbereichsdateien?.

Endpunkt-Telemetrie für benutzerdefinierte Modellbereitstellungsendpunkte ist allgemein verfügbar.

11. Juni 2026

Endpunkt-Telemetrie für benutzerdefinierte Modellbereitstellungsendpunkte ist jetzt allgemein verfügbar. Konfigurieren Sie die Endpunkttelemetrie so, dass OpenTelemetry-Protokolle, Traces und Metriken von Ihren Endpunkten dauerhaft in Tabellen in Unity Catalog gespeichert werden. Weitere Informationen finden Sie unter BDaten von benutzerdefinierten Modellbereitstellungsendpunkten in Unity Catalog speichern.

ABAC-Richtlinien GRANT für Modelle (Beta)

11. Juni 2026

ABAC GRANT-Richtlinien sind jetzt in der Beta. GRANT Richtlinien erweitern die attributbasierte Zugriffssteuerung , um Unity-Katalogberechtigungen dynamisch für sicherungsfähige Objekte zu gewähren, deren gesteuerte Tags einer Bedingung entsprechen, anstatt jedem Objekt einzeln Berechtigungen zu gewähren. In der Beta-Phase kann eine GRANT-Richtlinie das EXECUTE-Privileg für Modelle gewähren, die auf Katalog- oder Schemaebene angehängt sind. Sowohl vom Kunden registrierte MLflow-Modelle als auch Azure Databricks gehostete Foundation-Modelle system.ai werden unterstützt. Siehe ABAC-Richtlinien GRANT für Modelle (Beta)

ai_extract ist jetzt allgemein verfügbar

11. Juni 2026

Die ai_extract Funktion ist jetzt allgemein verfügbar. Diese Funktion extrahiert strukturierte Daten aus Text und Dokumenten gemäß einem von Ihnen bereitgestellten Schema, unterstützt geschachtelte Objekte, Arrays, Typüberprüfungen, Zitate und Konfidenzbewertungen. Siehe ai_extract Funktion.

Eine No-Code-UI zum Erstellen, Überprüfen und iterativen Verbessern von Extraktions-Agenten finden Sie unter Information Extraction.

ai_classify ist jetzt allgemein verfügbar

11. Juni 2026

Die ai_classify Funktion ist jetzt allgemein verfügbar. Diese Funktion klassifiziert Textinhalte nach benutzerdefinierten Bezeichnungen, die Sie bereitstellen, mit Unterstützung für Bezeichnungsbeschreibungen, globale Anweisungen und Klassifizierung mit mehreren Bezeichnungen. Siehe ai_classify Funktion.

Eine Benutzeroberfläche ohne Code zum Erstellen, Überprüfen und Durchlaufen von Klassifizierungs-Agents finden Sie unter "Klassifizierung".

Agent Bricks Supervisor Agent unterstützt jetzt Unity-Katalogvolumes als Subagent-Tools

11. Juni 2026

Sie können jetzt Unity-Katalogvolumes als Subagenttools in Ihrem Supervisor-Agent hinzufügen. Siehe Verwenden des Supervisor-Agents zum Erstellen eines koordinierten Multi-Agent-Systems.

Planen der verzögerten Durchsetzung von Richtlinien für universelle Datenverarbeitung

10. Juni 2026

Wenn Sie die Einhaltung von Rechenrichtlinien für nicht richtlinienkonformen Allzweck-Compute erzwingen, können Sie die Konfigurationsaktualisierung jetzt so planen, dass sie angewendet wird, wenn der Compute das nächste Mal beendet oder neu gestartet wird, anstatt ihn sofort neu zu starten. Beim nächsten Neustart erzwingen verhindert Unterbrechungen laufender Workloads, während Neu starten und erzwingen das Update sofort anwendet. Arbeitsbereichsadministratoren können eine geplante Erzwingung für eine einzelne Computeressource oder für eine gesamte Richtlinie abbrechen. Weitere Informationen finden Sie unter Erzwingen der Richtlinieneinhaltung.

Databricks Genie-App in Microsoft Teams (Beta)

10. Juni 2026

Die Databricks Genie-App in Microsoft Teams ist jetzt in Beta verfügbar. Die App bringt Genie in Microsoft Teams, damit Benutzer Datenfragen stellen und Antworten erhalten können, ohne Microsoft Teams zu verlassen. Chatten Sie mit der App in einer Direktnachricht oder erwähnen Sie @Databricks Genie in einem Kanal oder Gruppenchat, und die Antworten erfolgen über Genie oder einen angehefteten Genie-Agenten. Siehe Databricks Genie App in Microsoft Teams.

Lakehouse Replay (Beta)

10. Juni 2026

Lakehouse Replay ist jetzt in Beta verfügbar. Lakehouse Replay spielt automatisch eine Stichprobe schreibgeschützter, serverloser Workloads aus Ihrem Arbeitsbereich mit kommenden Databricks Runtime-Versionen ab, um Regressionen zu erkennen und zu beheben, bevor sie in die Produktion gelangen. Es ist kein Setup, keine Konfiguration oder Wartung erforderlich. Ihre Daten verlassen niemals Ihren Arbeitsbereich, und Sie werden für die Berechnung, die zum Ausführen der Wiedergabe verwendet wird, nicht in Rechnung gestellt.

Arbeitsbereichsadministratoren können die Aktivierung dieses Features über die Arbeitsbereichvorschauseite steuern. See Lakehouse Replay.

Delta Sharing heißt jetzt OpenSharing

10. Juni 2026

Mit der Veröffentlichung der Open-Source-Lösung OpenSharing ist Delta Sharing nun OpenSharing. OpenSharing ist der neue offene Standard für das Freigeben von Daten und KI-Ressourcen über Plattformen und Organisationen hinweg, die sowohl auf GitHub als auch auf Databricks verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie unter OpenSharing? und opensharing.io .

Zip-Verbinder (Beta)

10. Juni 2026

Lakeflow Connect unterstützt jetzt einen verwalteten Konnektor zur Datenaufnahme aus Zip. Siehe ZIP-Verbinder.

Anthropic Claude Fable 5 jetzt als databricks-gehostetes Modell verfügbar

9. Juni 2026

Databricks Model Serving unterstützt jetzt Anthropic Claude Fable 5 als databricks-gehostetes Modell. Claude Fable 5 wurde für autonome Wissensarbeit und Codierung entwickelt, die entwickelt wurde, um lang andauernde, komplexe und asynchrone Aufgaben mit weniger Bedarf an menschlichem Eingreifen zu bewältigen.

Um auf dieses Modell zuzugreifen, verwenden Sie Foundation Model-APIs pay-per-token.

Der Identitätsverbund ist standardmäßig für alle neuen Arbeitsbereiche aktiviert.

9. Juni 2026

In den nächsten Wochen wird der Identitätsverbund standardmäßig für alle neuen Azure Databricks Arbeitsbereiche aktiviert, einschließlich Arbeitsbereichen, die nicht an einen Unity-Katalogmetastore angefügt sind. Diese Änderung wirkt sich nicht auf vorhandene Arbeitsbereiche aus. Siehe Identitätsverbund.

Databricks Genie-App für Slack (Public Preview)

9. Juni 2026

Die Databricks Genie-App für Slack ist jetzt in public Preview verfügbar. Die App bringt Genie in Slack, damit Benutzer Antworten auf Datenfragen erhalten können, ohne Slack zu verlassen. Senden Sie der App eine Direktnachricht oder erwähnen Sie @Genie in einem Kanal oder einer Gruppen-DM, und die Antworten werden über Genie oder einen bestimmten Genie-Agenten geleitet, den der Kanalinhaber angeheftet hat. Siehe Databricks Genie-App für Slack.

Die update_flow-API für Spark Declarative Pipelines auf Lakeflow ist allgemein verfügbar.

9. Juni 2026

Mit dem @dp.update_flow Decorator in Spark Declarative Pipelines in Lakeflow können Sie einen Aktualisierungsfluss hinzufügen, der im Update-Ausgabemodus in eine Senke schreibt, wobei nur die Zeilen ausgegeben werden, die sich in jedem Batch ändern. Im Gegensatz zu Anfügeflüssen unterstützen Aktualisierungsflüsse zustandsbehaftete Aggregationen, ohne dass ein Wasserzeichen erforderlich ist. Siehe update_flow, allgemein verfügbar.

Dokumentation zu den deklarativen Spark-Pipelines in Lakeflow neu organisiert

9. Juni 2026

Die Spark Declarative Pipelines on Lakeflow-Dokumentation wird neu organisiert: Alle konzeptionellen Themen werden jetzt unter "Konzepte" gruppiert.

Von Monday.com verwalteter Erfassungskonnektor (Beta)

8. Juni 2026

Der Monday.com Connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Der Betaversion verfügbar. Der Konnektor nimmt Arbeitsverwaltungsdaten wie Boards, Benutzer, Teams und Aktivitätsprotokolle aus Monday.com in Azure Databricks auf. Siehe Monday.com Connector.

Von Zoho Books verwalteter Erfassungskonnektor (Beta)

8. Juni 2026

Der Zoho Books Connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Beta verfügbar. Der Konnektor bindet Buchhaltungsdaten wie z. B. Rechnungen, Zahlungsaufforderungen, Kontakte und Banktransaktionen aus Zoho Books in Azure Databricks ein. Siehe Zoho Books Connector.

Externe Herkunftsverfolgung ist nun allgemein verfügbar

8. Juni 2026

Die externe Herkunftsverfolgung (früher „Bring Your Own Lineage“) im Unity Catalog ist nun allgemein verfügbar. Sie können Objekte registrieren, die sich außerhalb Azure Databricks befinden, z. B. Salesforce- oder MySQL-Quellen und Tableau oder Power BI Dashboards, sodass ein einzelnes Liniendiagramm Ihren vollständigen Datenfluss umfasst. Als Teil dieses Release zeichnen die von Lakeflow Connect verwalteten Ingestion-Pipelines nun automatisch die Datenherkunft von den Quelltabellen zu den Zieltabellen in Unity Catalog auf. Siehe Externe Datenherkunft und Nachverfolgen der Herkunft von Quelldaten für verwaltete Erfassungspipelines.

Aha! Verbinder (Beta)

8. Juni 2026

Lakeflow Connect unterstützt jetzt einen verwalteten Konnektor zur Datenaufnahme aus Aha!. Siehe Aha! Connector.

KI-Suche unterstützt ausgewählte Textspalten, Sortierung und Aggregationen (Beta)

8. Juni 2026

AI Search unterstützt jetzt Abfragezeitoptionen für Volltext- und Hybridabfragen in Der Betaversion. Sie können den Schlüsselwortabgleich auf ausgewählte Textspalten beschränken, Ergebnisse nach Spalten sortieren, die für die Sortierung indiziert sind, und Aggregatanzahlen für Werte und Bereiche zurückgeben. Ausführliche Informationen finden Sie unter Suchen ausgewählter Textspalten, Sortieren von Ergebnissen und Zurückgeben von Aggregationen (Beta).For details, see Search selected text columns, sort results, and return aggregations (Beta).

Die Berechtigungen für den Unity-Katalog des Foundation-Modells sind allgemein verfügbar.

5. Juni 2026

Die Berechtigungen für den Unity-Katalog des Foundation-Modells sind jetzt allgemein verfügbar. Für dieses Feature ist die Aktivierung durch Ihr Databricks-Kontoteam erforderlich.

Kontoadministratoren können Unity-Katalogberechtigungen für das system.ai Schema verwenden, um zu steuern, auf welche von Databricks gehosteten Foundation-Modelle Ihre Organisation zugreifen kann. Berechtigungen werden für Workloads mit Pay-per-Token, bereitgestelltem Durchsatz und Batch-Inferenz (AI Functions) durchgesetzt.

Verwalteter SharePoint Connector fügt unterstützung für strukturierte Dateiaufnahme und Dateimetadaten hinzu (Beta)

5. Juni 2026

Der verwaltete SharePoint-Konnektor in Lakeflow Connect unterstützt jetzt die Ingestion strukturierter Dateien (CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, Avro, ORC), die Ingestion von Dateimetadaten, Dateifilter, Modi für die Schemaevolution und Schemahinweise. Diese Funktionen ersetzen den bisherigen Ansatz zur ausschließlichen Aufnahme unstrukturierter Daten durch eine einheitliche API für verwaltete Dateiquellen. Siehe SharePoint Connector.

Externer Datenzugriff für Pipeline-Streaming-Tabellen und materialisierte Ansichten (öffentliche Vorschau)

5. Juni 2026

Sie können jetzt externe Delta- und Iceberg-Clients aktivieren, um Streamingtabellen und materialisierte Ansichten zu lesen, die von einer Pipeline über die Unity-Katalog- und Iceberg-Katalog-REST-APIs verwaltet werden, ohne die Daten zu kopieren. Siehe Externen Datenzugriff für Streamingtabellen und materialisierte Ansichten aktivieren, Öffentliche Vorschau.

Verbesserte Schreibleistung für Workspace-Dateien auf Classic Compute

4. Juni 2026

Workspace-Dateioperationen auf Classic Compute verwenden ab Databricks Runtime 17.1 standardmäßig asynchrones Flushing. Dateischreibvorgänge, Löschvorgänge und Metadatenvorgänge werden im Hintergrund batchiert und geleert, wodurch die Latenz für Arbeitslasten reduziert wird, die viele Dateien schreiben, z. B. Git-Vorgänge. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Arbeitsbereichsdateien?.

Schreiben von Daten aus Microsoft Excel zurück in Azure Databricks

4. Juni 2026

Verwenden Sie das Azure Databricks Excel-Add-In, um Daten aus Microsoft Excel zurück in eine Unity-Katalogtabelle zu schreiben. Erstellen Sie eine neue Tabelle, oder überschreiben Sie eine vorhandene Tabelle in Azure Databricks, ohne Excel zu verlassen. Weitere Informationen finden Sie unter "Zurückschreiben von Daten in Azure Databricks mithilfe des Azure Databricks Excel-Add-Ins".

Festlegen von Budgets für die Verwendung von Genie

4. Juni 2026

Am 8. Juli 2026 um 00:00 UTC werden Genie-Produkte zu einem Pay-as-you-go-Preismodell wechseln. Jeder Benutzer erhält jeden Monat 150 DBUs für die kostenlose Nutzung von LLMs; das entspricht etwa 10,50 $ in der Region US East. Die Nutzung, die über das Freikontingent hinausgeht, wird in DBUs abgerechnet. Weitere Informationen finden Sie in der Versionshinweise.

Um sich vorzubereiten, können Kontoadministratoren jetzt Budgets erstellen, um die Ausgaben für die Nutzung von Genie zu überwachen und zu kontrollieren. Legen Sie ein Budget auf Genie fest, um Ausgaben für Ihr Konto, Ihre Arbeitsbereiche, Benutzergruppen oder einzelne Benutzer nachzuverfolgen, E-Mail-Benachrichtigungen zu konfigurieren und Grenzwerte für die Ausgaben pro Benutzer festzulegen. Siehe Verwalten von Budgets und Kostenkontrollen für Genie.

Genie Code unterstützt jetzt die automatische Genehmigung für Toolaktionen.

4. Juni 2026

Genie Code bietet jetzt einen Modus für die automatische Genehmigung, der Toolaktionen genehmigt, z. B. das Ausführen von Code oder das Bearbeiten von Notizbüchern, ohne Sie zur Eingabe jeder Anforderung aufzufordern. Ein KI-Klassifizierer überprüft jede Aktion und blockiert riskante Aktionen. Die automatische Genehmigung ist ein Produktivitätsfeature, keine Sicherheitsgrenze. Databricks empfiehlt, sie beim Arbeiten mit Produktionsdaten oder gemeinsam genutzten Ressourcen zu deaktivieren. Siehe Genehmigen von Toolaktionen.

Genie Code für die ganze Seite (Beta)

3. Juni 2026

Ganzseitiger Genie Code ist jetzt in Beta verfügbar. Die Ganzseitenansicht ist eine Kommandozentrale für Genie Code, in der der aktive Thread prominent angezeigt wird, wobei Ressourcen wie Notizbücher und Dateien bei Bedarf daneben in Form von Registerkarten eingeblendet werden. Sie können mehrere Threads parallel ausführen, einfach zwischen ihnen wechseln und Genie Code ganz einfach mit Fähigkeiten, Anweisungen und MCP-Servern personalisieren. Siehe Genie-Code für ganze Seite.

Tabellenaktualisierungs-Trigger für Delta Sharing und Systemtabellen (Beta)

3. Juni 2026

Trigger für Tabellenaktualisierungen in Lakeflow Jobs können nun auch Daten überwachen, die über Delta Sharing und Systemtabellen freigegeben werden, zusätzlich zu lokalen Tabellen. Sie können einen Auftrag auslösen, wenn ein Anbieter eine freigegebene Tabelle oder Ansicht aktualisiert, oder wenn neue Betriebsdaten in einer Systemtabelle landen. Diese Funktion unterstützt ausschließlich Databricks-to-Databricks Delta Sharing. Siehe Hinzufügen eines Triggers zu OpenSharing- und Systemtabellen.

Agent Bricks Supervisor Agent unterstützt jetzt die Websuche als integriertes Tool

3. Juni 2026

Sie können jetzt die Websuche auf Ihrem Supervisor-Agent aktivieren, um Fragen zu beantworten, die aktuelle Informationen aus dem öffentlichen Web erfordern. Der Supervisor gibt eine synthetisierte Antwort mit Quellenzitationen zurück. Die Websuche ist auch als databricks_web_search Tool in der Supervisor-API verfügbar. Siehe Verwenden des Supervisor-Agents zum Erstellen eines koordinierten Multi-Agent-Systems.

Pendo-Connector (Beta)

2. Juni 2026

Lakeflow Connect unterstützt nun einen verwalteten Konnektor für die Datenerfassung aus Pendo. Siehe Pendo-Verbinder.

Von Zoom Logs verwalteter Erfassungskonnektor (Beta)

2. Juni 2026

Der Zoom Logs-Connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Der Betaversion verfügbar. Mit dem Connector können Sie Benutzeranmeldungs-/Abmeldeaktivitätsprotokolle und Administratorvorgangsprotokolle von Zoom in Azure Databricks aufnehmen. Siehe Zoom Logs Connector.

Verwalteter RabbitMQ-Konnektor (Beta)

2. Juni 2026

Der verwaltete RabbitMQ Connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Beta verfügbar. Mit dem Connector können Sie Nachrichten aus den klassischen RabbitMQ-Warteschlangen in Streamingtabellen im Unity-Katalog streamen. Siehe RabbitMQ Connector.

Von Slack Access und Integration Logs verwalteter Erfassungskonnektor (Beta)

2. Juni 2026

Der Slack Access and Integration Logs Connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Beta verfügbar. Mit dem Connector können Sie Arbeitsbereichszugriffsprotokolle und App-Integrationsänderungen von Slack in Azure Databricks aufnehmen. Siehe Slack Access and Integration Logs Connector.

Lakebase Snapshot Storage wird jetzt in Rechnung gestellt.

1. Juni 2026

Ab dem 1. Juni 2026 ist Snapshot-Speicher für Lakebase Autoscaling kostenpflichtig. Die Größe des Snapshotspeichers wird auf der Seite " Sicherung und Wiederherstellung " angezeigt. Details zu den Preisen finden Sie auf der Lakebase-Preisseite. Informationen zum Verwalten von Momentaufnahmen finden Sie unter "Snapshots".

1. Juni 2026

Die Vektorsuche wurde in KI-Suche umbenannt. Sie können jetzt Volltextsuchindizes erstellen, ohne dass Vektoren oder Einbettungen erforderlich sind. Siehe Databricks AI Search.

Die Härtung der Intra-VNet-NSG-Regel für Azure Databricks befindet sich nun in der öffentlichen Vorschau

1. Juni 2026

Sie können nun die Regeln der VNet-internen Netzwerksicherheitsgruppe (NSG) absichern, um den Arbeitsbereichsverkehr auf die CIDRs Ihres Host- und Worker-Subnetzes zu beschränken, anstatt auf das gesamte virtuelle Netzwerk. Gilt für VNet-Injektionsarbeitsbereiche auf der klassischen Computeebene. Siehe Härtung der Regeln der VNet-internen Netzwerksicherheitsgruppe (NSG) für Azure Databricks.

Spaltenpopularität ist jetzt im Katalog-Explorer verfügbar

1. Juni 2026

Die Spaltenpopularität ist jetzt in der Benutzeroberfläche des Katalog-Explorers verfügbar. Um die am häufigsten verwendeten Spalten in einer Tabelle zu finden, wechseln Sie zur Registerkarte " Übersicht ". Die Beliebtheit wird durch die Anzahl der Abfragen für die Tabelle bestimmt, die aus einer bestimmten Spalte gelesen wird. Siehe Beliebtheit.

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