Omnigent auf Databricks

Omnigent bietet eine gemeinsame Schicht für Claude Code, Codex, Cursor, Pi und die Agenten, die Sie selbst schreiben: Tauschen Sie Umgebungen aus oder kombinieren Sie sie, ohne sie neu schreiben zu müssen, halten Sie sie mit Richtlinien und Sandboxing unter Kontrolle und arbeiten Sie in Echtzeit in einer Live-Sitzung zusammen – von jedem Gerät aus. Legen Sie einen Agenten in einer kurzen YAML-Datei fest und tauschen Sie dann eine Zeile aus, um dessen Harness oder Modell zu ändern, während Ihre Tools, Prompts, Skills und Richtlinien unverändert bleiben.

Azure Databricks bietet eine voll verwaltete Version von Omnigent, darunter:

• Ein Azure Databricks betriebener Omnigent-Server, der in den Identitätsanbieter Ihres Arbeitsbereichs integriert wird.
• Modellzugriff über die Foundation-Modell-APIs und das AI-Gateway.

Omnigent ist ein Open Source Projekt. Eine vollständige Dokumentation, einschließlich Konzepten, Harnesses, benutzerdefinierten Agenten, Schnittstellen, Richtlinien und Sandboxes, finden Sie in der Omnigent-Dokumentation.

Erste Schritte

Um Omnigent gegen Ihren Arbeitsbereich einzurichten und Ihren ersten Agenten zu starten, lesen Sie die Omnigent-Schnellstartanleitung.

Availability

• Omnigent erfordert die Für Ihren Arbeitsbereich aktivierte Omnigent-Vorschau . Siehe Verwalten von Vorschauen auf Arbeitsbereichsebene.
• Omnigent erfordert einen Arbeitsbereich in einer Region, die Databricks Unity AI Gateway unterstützt. Siehe Verfügbarkeit von Databricks-Features nach Region.

Einschränkungen

• Omnigent auf Azure Databricks unterstützt nur die integrierten Kontextrichtlinien als Richtlinienhandler. Benutzerdefinierte Richtlinienfunktionen , die beliebigen Code ausführen, werden nicht unterstützt.
• Native Windows-Unterstützung ist nicht verfügbar. Führen Sie jetzt Omnigent in WSL2 (Windows-Subsystem für Linux) aus, und folgen Sie den Linux-Anweisungen aus Ihrer WSL2-Verteilung.