mssql-pythonでクエリを実行する

mssql-pythonドライバーは、SQLクエリ実行、パラメータ化クエリ、バッチ操作、準備文のためのカーソルメソッドを提供します。

基本的なクエリ実行

カーソルの execute() メソッドを使ってSQL文を実行します:

import mssql_python

conn = mssql_python.connect(connection_string)
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE Color = 'Black'")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row.Name, row.ListPrice)

cursor.close()
conn.close()

パラメーター化されたクエリ

SQL インジェクションを防ぐには、常にパラメーター化されたクエリを使用します。 ドライバーのデフォルトのパラムスタイルは pyformat (名前付きプレースホルダー)ですが、 qmark (位置名のプレースホルダー)もサポートしています。 ODBCqmarkエスケープシーケンスには{CALL}を使いましょう。

Pyformatスタイル(デフォルト)

%(name)s 構文で名前付きプレースホルダーを使用し、辞書を渡します:

cursor.execute(
    "SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE Color = %(color)s AND ListPrice > %(price)s",
    {"color": "Black", "price": 10.00}
)

Qマークスタイル

? を使用して位置指定プレースホルダーを使い、タプルまたはリストを渡してください：

cursor.execute(
    "SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID = ? AND ListPrice > ?",
    (1, 10.00)
)

ドライバーはSQLクエリやパラメータタイプに基づいてパラメータスタイルを自動的に検出します。

INSERT、 UPDATE、 DELETE の演算

データ修正文の場合は、パラメータ化されたクエリを使い、トランザクションをコミットします:

cursor.execute("CREATE TABLE #ExecDemo (Name NVARCHAR(50), CategoryID INT, Price DECIMAL(10,2))")
cursor.execute(
    "INSERT INTO #ExecDemo (Name, CategoryID, Price) VALUES (%(name)s, %(category)s, %(price)s)",
    {"name": "New Product", "category": 1, "price": 19.99}
)
conn.commit()

print(f"Rows affected: {cursor.rowcount}")

executemany() を使ったバッチ実行

executemany()を使って効率的に複数行を挿入しましょう。 ドライバーは高性能のために列ごとのパラメータバインディングを使用しています:

products = [
    {"name": "Product A", "category": 1, "price": 10.00},
    {"name": "Product B", "category": 1, "price": 15.00},
    {"name": "Product C", "category": 2, "price": 20.00},
]

cursor.execute("CREATE TABLE #BatchDemo (Name NVARCHAR(50), CategoryID INT, Price DECIMAL(10,2))")
cursor.executemany(
    "INSERT INTO #BatchDemo (Name, CategoryID, Price) VALUES (%(name)s, %(category)s, %(price)s)",
    products
)
conn.commit()

print(f"Rows inserted: {cursor.rowcount}")

qmarkスタイルの場合:

products = [
    ("Product A", 1, 10.00),
    ("Product B", 1, 15.00),
    ("Product C", 2, 20.00),
]

cursor.execute("CREATE TABLE #QmarkDemo (Name NVARCHAR(50), CategoryID INT, Price DECIMAL(10,2))")
cursor.executemany(
    "INSERT INTO #QmarkDemo (Name, CategoryID, Price) VALUES (?, ?, ?)",
    products
)
conn.commit()

複数ステートメントのバッチ実行

接続上の batch_execute() を使って、1回の呼び出しで複数の異なる文を実行します:

results, cursor = conn.batch_execute(
    [
        "CREATE TABLE #BatchExec (Name NVARCHAR(50), CategoryID INT)",
        "INSERT INTO #BatchExec (Name, CategoryID) VALUES (%(name)s, %(cat)s)",
        "SELECT COUNT(*) FROM #BatchExec"
    ],
    [
        None,                                 # No params for CREATE
        {"name": "New Item", "cat": 1},       # Params for INSERT
        None                                  # No params for SELECT
    ]
)

print(f"CREATE result: {results[0]}")
print(f"INSERT affected: {results[1]} rows")
print(f"Row count: {results[2][0][0]}")

準備済みのステートメント

ドライバーはデフォルトでクエリを準備します(use_prepare=True)。 同じSQL文字列を同じカーソルで複数回実行すると、ドライバーはその後の呼び出しで自動的に準備済み文を再利用します:

# First execution prepares the statement
cursor.execute(
    "SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID = %(subcategory_id)s",
    {"subcategory_id": 1},
)
rows1 = cursor.fetchall()

# Same SQL string on same cursor → driver reuses the prepared plan
cursor.execute(
    "SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID = %(subcategory_id)s",
    {"subcategory_id": 2},
)
rows2 = cursor.fetchall()

準備を省略して直接実行を使うには:

cursor.execute(
    "SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID = 1",
    use_prepare=False  # Uses SQLExecDirectW instead of SQLPrepareW
)

接続レベルでの実行

単純な一回限りのクエリについては、接続上で直接 execute() を使用します。

# Creates cursor, executes, and returns cursor
cursor = conn.execute("SELECT TOP 10 Name, ListPrice FROM Production.Product")
rows = cursor.fetchall()
cursor.close()

ストアド プロシージャ

ストアドプロシージャは EXECUTE またはODBC {CALL} エスケープ構文を使って呼び出します。 出力パラメータ、複数結果セット、トランザクションパターンに関する情報は 「ストアドプロシージャ」を参照してください。

cursor.execute(
    "EXECUTE dbo.uspGetManagerEmployees @BusinessEntityID = %(business_entity_id)s",
    {"business_entity_id": 16}
)
rows = cursor.fetchall()

入力サイズのセット

パラメータ型を明示的に宣言するために setinputsizes() を使うことで、バッチ操作のパフォーマンスが向上します:

cursor.setinputsizes([
    (mssql_python.SQL_WVARCHAR, 50, 0),   # NVARCHAR(50)
    (mssql_python.SQL_INTEGER, 0, 0),     # INT
])

cursor.executemany(
    "SELECT ProductID, Name FROM Production.Product WHERE Name LIKE ? AND ProductSubcategoryID = ?",
    [("Road%", 2), ("Mountain%", 1)]
)

エラー処理

データベース操作をtry-exceptブロックで囲む:

try:
    cursor.execute("CREATE TABLE #ErrDemo (Name NVARCHAR(50) NOT NULL)")
    cursor.execute("INSERT INTO #ErrDemo (Name) VALUES (%(name)s)", {"name": None})
    conn.commit()
except mssql_python.IntegrityError as e:
    print(f"Constraint violation: {e}")
    conn.rollback()
except mssql_python.ProgrammingError as e:
    print(f"SQL error: {e}")
    conn.rollback()

ベスト プラクティス

1. SQLインジェクションを防ぐために、常にパラメータ付きクエリを使いましょう。
2. 一括挿入には一括コピーを使用し、複数のexecute()呼び出しは避けてください。
3. オートコミットを無効にする際には、トランザクションを明示的にコミットしてください。
4. 使用後はカーソルと接続を閉じて、リソースを解放してください。
5. コンテキストマネージャーを使って自動リソースクリーンアップを行う:

with mssql_python.connect(connection_string) as conn:
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT TOP 5 Name, ListPrice FROM Production.Product")
        rows = cursor.fetchall()
# Connection and cursor automatically closed

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