メジャー ビルダーを使用して新しいメジャーを作成する

メジャー ビルダーでは、数学演算子、集計関数、およびフィルターを使用して計算を定義できます。 統合された 顧客 テーブルに関連するテーブルの属性を使用してメジャーを定義します。

Customer Insights - Journeys のインタラクション データを使用してメジャーを作成するには、セグメントとメジャーで Customer Insights - Journeys のインタラクション データを使用する (プレビュー) に移動します。

測定値の種類

メジャーには 3 つの種類があり、4 通りの方法で作成できます。

  • 顧客属性: 出力を新しい属性として生成します。この属性は、システムで生成されたテーブルに Customer_Measure という名前の新しい列として保存されます。 1 つの顧客属性を更新すると、Customer_Measure テーブルの他のすべての顧客属性も同時に更新されます。 また、顧客属性は顧客プロファイル カードに表示されます。 一度実行または保存すると、顧客属性を顧客メジャーに変更できなくなります。 顧客属性の測定値は、統合顧客プロファイルと直接関係があります。

  • カスタム メジャー: 定義したメジャー名を付けた独自のテーブルとして出力を生成します。 一度実行または保存すると、それを顧客属性に変更することはできません。 顧客指標が顧客プロファイルカードに表示されません。 顧客の測定値は、統合顧客プロファイルと直接的な関係があります。

    また、Customer Insights - Journeys やその他の Dataverse アプリケーションで使用できる顧客メジャー - テーブルを作成する こともできます。

  • ビジネス メジャー: 出力を専用のテーブルとして生成し、ご利用の Dynamics 365 Customer Insights - Data 環境のホーム ページに表示します。 ビジネス指標は、個々の顧客プロファイルと直接の関係はありません。 ビジネス指標は、すべての顧客プロファイルを対象とするか、別の属性ごとにグループ化されます。 たとえば、特定の州にあるすべての顧客の計算です。

次の表は、さまざまな測定の種類に関する主なポイントを示しています。 ディメンション CustomerId は、顧客 テーブルの一意のプロファイル識別子です。

要点 顧客属性 顧客指標 顧客メジャーテーブル - Journeys およびその他の Dynamics 365 アプリで使用する ビジネス指標
説明 一意のプロファイルごとに計算される 1 つの値。 一意のプロファイルごとに計算され、1 つ以上のディメンションで分割された 1 つの値または複数の値。 一意のプロファイルごとに計算される 1 つの値または複数の値。 一意のプロファイルへの直接リンクなしで計算された値で、オプションで 1 つ以上のディメンションで分割されます。
ディメンション CustomerId のみ CustomerId など CustomerId のみ CustomerId を除き、0 以上
メジャーの計算/属性の数 単一の計算/属性。 CustomerId と少なくとも 1 つの追加ディメンションを含む、1 つ以上の計算または属性。 CustomerId ディメンションを持つ単一または複数の計算/属性。 ディメンションのない単一の計算/属性 または CustomerId ではないディメンションが少なくとも 1 つある単一または複数の計算/属性。
すべての顧客属性は、Customer_Measure というテーブルに格納されます。ここで、最初の列は CustomerId で、追加された顧客属性ごとに 1 つの列があります。 専用のテーブルに格納 専用のテーブルに格納 専用のテーブルに格納される
顧客 カードに表示 はい いいえ いいえ いいえ
Dataverse でエラスティック テーブル として利用可能 はい (Customer_Measure テーブルとは異なる形式であり、他の Dynamics 365 アプリではすぐに使用できません) いいえ はい いいえ
更新 顧客属性を更新すると、インスタンス内のすべての顧客属性が更新されます 単独で更新可能 単独で更新可能 単独で更新可能

独自の指標を作成する

  1. インサイト>指標 に移動します。

  2. 新規>独自に作成を選択します。

    メジャー用の空の設定画面。

  3. 無題のメジャーの横にある 詳細の編集 を選択します。 メジャーの名前を指定してください。 必要に応じて、指標にタグを追加します。

    [詳細の編集] ダイアログ ボックス。

  4. 完了を選択します。

  5. 測定の種類 を選択します。

  6. 構成領域で、関数の選択 ドロップダウン メニューから集計関数を選択します。 集計関数は次のとおりです。

    • 合計
    • 平均
    • カウント
    • 一意の件数
    • Max
    • Min
    • First: データ レコードの最初の値を取得します
    • 最終: データ レコードに追加された最後の値を取得します
    • ArgMax: ターゲット関数から最大値を与えるデータ レコードを検索します
    • ArgMin: ターゲット関数から最小値を与えるデータ レコードを検索します
  7. 属性の追加を選択して、このメジャーを作成するためのデータを選択します。

    1. 属性タブを選択します。
    2. データ テーブル: 測定する属性を含むテーブルを選択します。
    3. データ属性: 集計関数で使用してメジャーを計算する属性を選択します。 一度に選択できる属性は 1 つだけです。
    4. オプションで、メジャー タブを選択することにより既存のメジャーからデータ属性を選択したり、テーブルまたはメジャー名を検索したりできます。
    5. 追加を選択します。
  8. より複雑なメジャーを作成するには、属性を追加するか、メジャー関数で数学演算子を使用できます。

  9. フィルターを追加するには、構成領域でフィルターを選択します。 フィルターを適用すると、フィルタに一致するレコードのみがメジャーの計算に使用されます。

    1. フィルター ウィンドウの属性の追加セクションで、フィルターの作成に使用する属性を選択します。
    2. フィルター演算子を設定して、選択したすべての属性のフィルターを定義します。
    3. 適用するを選択します。
  10. ディメンション を選択して、メジャー出力テーブルに列として追加するフィールドをさらに選択します。

    1. ディメンションの編集を選択して、メジャー値をグループ化するデータ属性を追加します。 たとえば、都市や性別。

      ヒント

      顧客メジャーの種類 として選択した場合は、CustomerId 属性が既に追加されています。 属性を削除すると、メジャー タイプビジネス に切り替わります。

    2. 完了を選択します。
  11. 整数に置き換える必要のある値がデータにある場合は、ルールを選択します。 ルールを構成し、置換として整数のみを選択していることを確認します。 たとえば、null0 に置換します。

  12. マッピングしたデータ テーブルと 顧客 テーブルの間に複数のパスがある場合、識別された テーブル関連パス の 1 つを選択します。 測定結果は、選択するパスによって異なります。

    1. 関係パス を選択し、メジャーを特定するために使用するテーブル パスを指定します。 顧客 テーブルへのパスが 1 つしかない場合、このコントロールは表示されません。
    2. 完了を選択します。
  13. メジャーの計算をさらに追加するには、新しい計算を選択します。 新しい計算では、同じパス上のテーブルのみを使用してください。 計算項目が増えると、メジャー出力テーブルに新しい列として表示されます。 必要に応じて、名前の編集を選択して計算の名前を作成します。

  14. メジャー内の計算を複製または削除するには、計算の縦方向の省略記号 (⋮) を選択します。

  15. プレビュー エリアには、フィルターやディメンションなど、メジャー出力テーブルのデータ スキーマが表示されます。 プレビューは、構成の変更に動的に反応します。

  16. 実行を選択して、構成されたメジャーの結果を計算します。 現在の構成を保持し、後でメジャーを実行する場合、保存して閉じるを選択します。 指標 ページが表示されます。

次の手順