Microsoft Fabricの新機能

この記事は、Microsoft Fabric の新機能の最近のレビューで継続的に更新されています。

Microsoft Fabricは初めてですか?

現在プレビュー段階の機能

次の表に、現在プレビュー段階にあるMicrosoft Fabricの機能を示します。 プレビュー機能はアルファベット順に記載されています。

Note

現在プレビュー段階の機能は、追加利用規約の下で提供されます。 ベータ版、プレビュー版、またはその他の一般提供にまだリリースされていないAzure機能に適用される法的条件を確認します。 Microsoft Fabricでは、プレビュー機能を評価し、製品グループにフィードバックを共有する機会を提供し、機能が一般提供 (GA)される前に試すことができます。

特徴 詳細情報
OneLake で Apache Iceberg として Delta Lake テーブルにアクセスする (プレビュー) OneLake では、Apache Iceberg 互換リーダーを使用して Delta Lake テーブルに自動的にアクセスできるようになりました。データの移動や重複はありません。 開始するには、「 OneLake で Iceberg テーブルを使用する」を参照してください。
ビジネス イベント発行元としてのアクティベーター (プレビュー) アクティベーターは、Microsoft Fabricでビジネス イベントを発行するコードなしの方法を提供します。 Activator は、データ内で条件が満たされていることを検出すると、構造化されたビジネス イベントを Real-Time ハブに出力し、そのシグナルを組織全体で検出可能、ルーティング可能、および消耗品にすることができます。 詳細については、「Fabric Activator とはとBusiness イベントの概要 (プレビュー)を参照してください。
Dataflow Gen2 でのデータ変換先クエリの高度な編集 (プレビュー) Dataflow Gen2 のデータ宛先クエリに高度な編集を使用することで、オーサリングで宛先側のクエリロジックを直接変更できるようになりました。
AI 支援による Synapse から Fabric への移行スキル (プレビュー) AI 支援による Synapse から Fabric への移行スキル (プレビュー) では、REST API を使用してコマンド ラインから、Synapse Spark プール、レイク データベース、ノートブック、Spark ジョブ定義、Data Factory パイプラインを Microsoft Fabric に移行できます。これには、リフト アンド シフト方式と移行およびモダナイズ方式、ならびに読み取り専用の評価ステップが含まれます。 詳細については、「Microsoft Fabricのスキル」をご覧ください。
Fabric Data Warehouse での AI 機能 (プレビュー) Fabric Data Warehouse、AI を直接 T-SQL に取り込むようになり、テキストの分類と分類、センチメントの分析、構造化された情報の抽出、言語間でのテキストの翻訳、さらには正しい文法まで、すべて組み込みの AI 関数を使用できるようになります。 開始するには、「 Fabric Data Warehouse (プレビュー)を参照してください。
AI Functionsのマルチモーダルサポート(プレビュー) AI Functions は、1 行の LLM を利用した変換を、既定でコンカレンシーの高い大規模な pandas または PySpark DataFrames に適用します。 詳細は「 AI機能でマルチモーダル入力を使う(プレビュー)」をご覧ください。
Fabric Data Warehouse の ALTER COLUMN (プレビュー) ALTER TABLE ...ALTER COLUMN (プレビュー)では、使い慣れた T-SQL 構文を使用して、ウェアハウス テーブルでサポートされているスキーマ変更を直接行うことができます。 サポートされているシナリオは、Parquet ファイルを書き換えることなく、メタデータのみの更新として完了します。 詳細については、Fabric のウェアハウスの ALTER TABLE (Transact-SQL) 構文を参照してください。
SQL データベースの ALTER DATABASE SET オプション ALTER DATABASE SET SQL データベースのオプションがプレビュー機能として使用できるようになりました。 詳細については、Fabricの SQL データベースの ALTER DATABASE SET オプション (Transact-SQL) を参照してください。 照合順序のサポートとフルテキスト インデックス作成も、プレビュー機能として SQL データベースで使用できるようになりました。
異常検出 (プレビュー) コードなしのインターフェイス、モデルの自動選択、柔軟なアラートを使用すると、 Real-Time インテリジェンス (プレビュー) での異常検出により、変更や予期しないイベントの追跡が簡単になります。 詳細については、「 異常検出を使用したAI-Powered Real-Time インテリジェンス (プレビュー)」を参照してください。 Anomaly Detector の課金は 12 月に開始されます。
Snowflake とショートカットを使用した OneLake の Apache Iceberg データ (プレビュー) Apache Iceberg 形式のデータをデータ移動や重複なしでMicrosoft Fabric全体で使用できるようになりました。さらに、Snowflake によって、Iceberg テーブルを OneLake に直接書き込む機能が追加されました。 詳細については、「 OneLake で Apache Iceberg テーブルを使用する」を参照してください。
Data Factory パイプラインでの承認アクティビティ (プレビュー) Fabric Data Factory パイプラインの新しい Approval アクティビティ (プレビュー)は、レビュー担当者がOutlookまたは Teams を通じて承認または拒否するまで実行を一時停止し、結果 (承認、拒否、またはタイムアウト) に基づいてパイプライン フローを動的にルーティングします。 詳細については、 承認アクティビティのドキュメントを参照してください。
アイテムの ID の関連付け (プレビュー) アイテムに関連付けられた ID (プレビュー) を使用すると、ユーザー、サービス プリンシパル、またはマネージド ID を REST API を介して Fabric Lakehouses および Eventstreams に関連付けることができ、アイテム所有者への依存関係を削除できます。 詳細については、「 Fabric アイテムに関連付けられている ID の管理」を参照してください。
SQL データベースでのインデックスの自動圧縮 インデックスの自動圧縮 を使用すると、インデックスのメンテナンス ジョブに時間と労力を費やすことなく、ストレージ領域、ディスク I/O、メモリの消費量を削減し、ワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。
Virtual Network Data Gateway のオートスケーリング(プレビュー版) Virtual Network Data Gatewayのオートスケーリング(プレビュー版)は、ワークロード需要に応じて管理者が定義した最小・最大限の範囲内でアクティブなゲートウェイノード数を自動的に調整し、ゲートウェイは手動介入なしにスパイクを吸収し、アイドル期間中はコスト削減のためにスケールダウンします。
Azure Monitor から Fabric Eventhouse (プレビュー) への接続 Azure Monitor から Fabric Eventhouse (Preview) へ を使用すると、Azure Monitor エージェントとデータ収集ルールを使用して VM テレメトリを Eventhouse にルーティングし、スキーマ管理された取り込み、アドホッククエリ、時系列分析、アクティブ化を行うことができます。 詳細については、「仮想マシン クライアント データをFabricおよびAzure Data Explorer (プレビュー)に送信する」を参照してください。
インジェストを高速化するための一括コピー API (プレビュー) Bulk Copy API (プレビュー) は、最初のステージング ファイルを使用せずに、アプリケーション コードからFabric Data Warehouse テーブルに直接データを書き込み、インジェスト スループットを向上させるために行単位のINSERTステートメントを置き換えます。 これを使用するには、C# 用 SqlBulkCopy、Java用 SQLServerBulkCopy、bcp ユーティリティ、SSIS、Azure Data Factory、Informatica などのツールを使用します。 詳細については、「 BCP API (プレビュー) を使用してウェアハウスにデータを取り込む」を参照してください。
アイテムの一括インポートとエクスポートの定義 (プレビュー) 一括インポートとエクスポート API (プレビュー) を 使用すると、REST API を使用してファブリック項目定義を一括でエクスポートおよびインポートすることで、ワークスペースの移行、CI/CD のデプロイ、メタデータ バックアップ、テンプレート のプロビジョニングが可能になります。 詳細については、「 Items API リファレンス」を参照してください。
Real-Time インテリジェンスのビジネス イベント (プレビュー) ビジネス イベント (プレビュー) では、ユーザー データ関数とノートブックから重要なビジネス の瞬間をキャプチャし、アクティベーター アラート、カスタム ロジック、ワークフロー、AI モデル、Spark ジョブ、データフロー、Power Automate を使用してアクションを有効にします。 詳細については、「 ビジネス イベントの概要 (プレビュー)」を参照してください。
Eventhouse (プレビュー) に保持されたビジネス イベント Eventhouse は、Real-Time ハブでビジネス イベントを作成するときに既定で有効になります。 各ビジネス イベントは、Eventhouse データベース内の専用の KQL テーブルにマップされ、発行されたすべてのイベントが自動的に取り込んで保持されます。 詳細については、「 ビジネス イベントの概要 (プレビュー)」を参照してください。
容量超過 (プレビュー) 容量超過（プレビュー）は、選択可能な機能であり、24時間ごとに管理者が設定できる制限内で、コンピューティングのスパイク時に過剰な容量使用に対して自動的に課金を行い、性能抑制の代わりに対応します。 詳細については、Microsoft Fabricの容量過剰(プレビュー)をご覧ください。
OneLake カタログの一元的なデータ ガバナンス (プレビュー) OneLake カタログで新しい集中型データガバナンスのエクスペリエンスがプレビューされます。 データ所有者は、作成した項目に関する集計された分析情報を表示したり、推奨されるアクションを実行してガバナンスを改善することを検討したり、Fabricで使用可能なすべてのツールと共に詳細情報にアクセスしたりできます。
SQL 分析エンドポイントの CI/CD サポート (プレビュー) SQL 分析エンドポイント (プレビュー) の CI/CD サポートを使用すると、他のFabric項目と共に Git で DacFx データベース プロジェクトとして SQL 分析エンドポイント定義を管理し、Fabricデプロイ パイプラインを使用して増分スキーマ変更をデプロイできます。 詳細については、 ソース管理(プレビュー)をご覧ください。
Data Factory パイプラインでの条件付きアクティビティの再試行 (プレビュー) 条件付きアクティビティの再試行 (プレビュー) を使用すると、パイプライン アクティビティがエラー コード、エラー メッセージ、または AND/OR ロジックを使用して再試行するタイミングを正確に定義できるため、実行時間の長いパイプラインは一時的なエラーから自動的に回復しますが、自己解決されないエラーでは高速に失敗します。 詳細については 、アクティビティ概要をご覧ください。
Fabric Data Warehouse (プレビュー) での構成可能なデータ保持 Fabric Data Warehouseでは、1 つの T-SQL コマンドを使用して、1 日から 120 日間のウェアハウスのデータ履歴保持期間を設定できます。 この保持期間は、移動時間、ポイントインタイム クローン、復元ポイント、およびウェアハウス スナップショットを制御します。 詳細については、Fabric Data Warehouse でのデータ保持 (プレビュー)をご覧ください。
Eventstream での Confluent スキーマ レジストリのサポート (プレビュー) Eventstream の Confluent Cloud for Apache Kafka ストリーミング コネクタでは、Confluent Schema Registry のデータ コントラクトに関連付けられているトピックからのデータのデコードがサポートされるようになりました。これにより、Fabric Real-Time インテリジェンスでスキーマ エンコードされたストリーミング データのシームレスな取り込み、プレビュー、ルーティングが可能になります。 詳細については、「 Confluent Cloud for Apache Kafka ソースをイベントストリームに追加する」を参照してください。
Azure StorageからEventhouseへの連続インジェスト（プレビュー） Azure Storageから Eventhouse (プレビュー) への連続インジェストを使用して、Azure Storageから Eventhouse にデータを自動的かつ効率的に取り込むことができます。 詳細については、「 Azure Storageを参照してください。
FabricのCopilotは世界中で利用できます Copilot in Fabricは現在、すべての顧客に提供されています。 リリース状況の詳細については、「AIのリリース状況およびFabricにおけるCopilot体験」をご覧ください。
変更データ キャプチャ (CDC) のコピー ジョブのサポート (プレビュー) コピー ジョブの変更データ キャプチャ (CDC) は、Data Factory データ パイプラインの強力な機能であり、ソースからコピー先への挿入、更新、削除されたレコードを含む、変更されたデータの効率的で自動化されたレプリケーションを可能にします。
セマンティック モデルの AI 自動説明の作成 (プレビュー) セマンティック モデルの自動説明 (プレビュー) では、Copilot を使用して、モデルのメタデータと構造からセマンティック モデルの明確な説明を生成します。モデルの所有者と共同作成者は、OneLake カタログのセマンティック モデルの詳細ページから直接確認、編集、再生成できます。 詳細については、「 OneLake カタログの概要」を参照してください。
Fabric Data Agent (プレビュー) の SQL および Eventhouse ソース用 Creator Agent Creator Agent (プレビュー) は、対話型ワークフローを通じてデータ エージェントの構成Fabric生成および調整する AI 支援型の作成エクスペリエンスです。このプレビューでは、エージェントの指示、データ ソース ガイダンス、クエリの例に関するスキーマと会話に対応した推奨事項に手動セットアップを置き換えます。プレビューでは、SQL と Eventhouse のシナリオに重点を置いています。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念を参照してください。
GraphQL 用 API のカスタム承認 (プレビュー) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (プレビュー)では、各 GraphQL 操作の前に実行されるユーザー データ関数をアタッチし、テナント ID、ロール、トークン要求などの要求コンテキストを評価して、独自のポリシー ロジックに基づいてアクセスを許可、制限、または拒否できます。 詳細については、「GraphQLのためのMicrosoft Fabric APIとは何か?」および「Fabric ユーザーデータ関数項目を作成する」をご覧ください。
Fabric データ エンジニアリング用のカスタム ライブ プール (プレビュー) Fabric データ エンジニアリング (プレビュー) 用のカスタム ライブ プールを使用すると、ワークスペースと容量管理者は、アクティブ化ウィンドウ、監視ハブを介したライフサイクルとハイドレーションの監視、意図的なライブラリ発行セマンティクス、マネージド プライベート エンドポイントを使用したワークスペースのサポートを使用して、環境成果物に関連付けられたすぐに実行できる Spark 容量をスケジュールできます。 詳細については、「Microsoft Fabric でカスタム ライブ プールを構成する」を参照してください。
Eventhouse のカスタマー マネージド キー (CMK) (プレビュー) Customer Managed Keys (CMK) for Eventhouse (Preview) を使用すると、独自のAzure Key Vault キーを使用して保存時の Eventhouse データを暗号化し、キーのライフサイクルを制御しながら厳格な規制要件を満たすことができます。 詳細については、「Fabric Eventhouse (プレビュー)におけるデータ暗号化」をご覧ください。
Eventhouse 関数、具体化されたビュー、ショートカットに対するデータ エージェントのサポート (プレビュー) Data Agent は、Eventhouse ユーザー定義関数 (UDF)、具体化されたビュー、ショートカット テーブルを検出してクエリを実行するようになったため、検証済みの KQL ロジックを呼び出し、事前集計されたビューを使用して回答を高速化し、イベントハウスの外部のソースからフェデレーションされたデータに到達します。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念を参照してください。
Data Factory アダプティブ パフォーマンス チューニング (プレビュー) アダプティブ パフォーマンス チューニングは、構成とランタイム コンテキストに基づいてデータ移動のパフォーマンスをインテリジェントに最適化するように設計されています。 このプレビュー機能を使用すると、手動による高度な専門知識や試用とエラーの調整を必要とせずに、Data Factory をよりシンプルで安全に、より効果的にチューニングできます。 有効にするには、 コピー アクティビティを使用するときに adaptivePerformanceTuning プロパティを参照してください。
Fabric における接続の最近性（プレビュー）に関する Data Factory 接続の最近性 (プレビュー) は、監査とライフサイクル管理のために接続に、最後にリンクされた項目や最後に使用された資格情報のプロパティが追加されます。 詳細については、「 データ ソース管理」を参照してください。
Data Factory MCP (プレビュー) Data Factory MCP (プレビュー) を使用すると、AI アシスタントは、手動構成なしで自然言語を使用して Dataflow Gen2 を作成、テスト、デプロイできます。 詳細については、GitHub の「Data Factory MCP」を参照してください。
Data Factory オンプレミス データ ゲートウェイの手動更新オプション (プレビュー) Gateway 2025 年 12 月リリース (バージョン 3000.298) では、Fabric ポータルまたは API 経由で新しい手動更新オプション (プレビュー段階) が提供されます。11 月のリリースは、この機能のベースライン バージョンとして機能し、12 月から手動更新の実行を開始できます。 詳細については、「 オンプレミス データ ゲートウェイを更新する」を参照してください。
Data Factory SharePoint データ ソース サイト ピッカー (プレビュー) SharePoint サイト ピッカー (プレビュー) は、手動の URL エントリを、Dataflow Gen2、パイプライン、コピー ジョブ、および Lakehouse のショートカット全体で SharePoint サイトを選択するための、検索可能なドロップダウンに置き換えます。 詳細については、「 SharePoint フォルダー コネクタ」を参照してください。
データ保護: ONELake (プレビュー) で構造化データへのアクセスを DLP が制限する 拡張 DLP の制限アクセス (プレビュー) は、SQL データベース、KQL データベース、ウェアハウスなど、OneLake 内のすべての構造化データを対象とします。 詳細については、「DLP による アクセスの制限」を参照してください。
データ保護: ファブリック コパイロットおよびデータ エージェント用の AI 用 DSPM (プレビュー) Ai for Fabric (プレビュー) 用のデータ セキュリティ体制管理 (DSPM) は、 Copilot とデータ エージェントの対話を監視して、AI のプロンプトと応答の機密情報を検出し、危険な AI の動作を調査し、Purview 監査と電子情報開示を通じてガバナンスを適用します。 詳細については、 Fabric の AI 用 DSPM を参照してください。
データ ウェアハウス監視 (プレビュー) Data Warehouse Monitor (プレビュー) (以前のクエリ アクティビティ) は、アクティブなクエリと履歴クエリを並べて表示し、Query Insights を利用したクロス実行パフォーマンス分析をサポートし、1 回のクリックで実行時間の長いクエリをキャンセルできる、Fabric Data Warehouseの統合された監視 UI です。 詳細は「 Monitor T-SQL queries(プレビュー)」をご覧ください。
Dataflow Gen2 診断のダウンロード (プレビュー) Dataflow Gen2 診断ダウンロード (プレビュー) を使用すると、構造化されたログと実行の詳細を含む実行レベルの診断パッケージをダウンロードして、根本原因の分析を高速化し、コラボレーションをサポートすることができます。 詳細については、「 更新履歴の表示」と「データフローの監視」をご覧ください。
差分変更フィードを使用した Lakehouse からのデータ レプリケーション (プレビュー) Fabric Lakehouse Table コネクタは、デルタ変更データ フィード (CDF) を介して、Fabric Lakehouse からサポートされている宛先に変更されたデータを提供します。 詳細については、Fabric Lakehouse からのデータ レプリケーションおよびデルタ変更データフィード（プレビュー）を参照してください。
Fabric Data Factory (プレビュー)のdbtのジョブ Fabric Data Factory の dbt Job を使用すると、サーバーレス実行、統合されたテストとドキュメント、およびEntra IDおよび SQL セキュリティ ポリシーを使用したガバナンスを使用して、dbt プロジェクトをネイティブに作成、スケジュール、監視できます。 詳細については、Microsoft Fabric (プレビュー)の dbt ジョブを参照してください。
委譲された OneLake ショートカット (プレビュー) 委任された OneLake ショートカット (プレビュー) を使用すると、組織アカウント、サービス プリンシパル、またはワークスペース ID を OneLake ショートカットにアタッチして、ダウンストリーム ユーザーが委任された ID を介してターゲットにアクセスできるようにします。 同じモデルを、テナントごとの個別のクロステナントアクセス許可なしで、親会社・子会社間およびテスト環境から本番環境への共有のために、Microsoft Fabric テナントをまたいで利用できます。 詳細については、「 OneLake ショートカット 」および「 OneLake ショートカットを作成する」を参照してください。
SQL 分析エンドポイントでの Delta 列マッピング SQL 分析エンドポイントで、列マッピングが有効な Delta テーブルがサポートされるようになりました。 詳細については、「 デルタ列マッピング」を参照してください。 この機能は現在プレビュー段階です。
Fabric Real-Time Intelligence の Eventstream（プレビュー）のDeltaFlow変換 DeltaFlow は、未加工の変更データ キャプチャ (CDC) イベントをフラット化された分析対応形式に変換する、Fabric Eventstream の機能です。 DeltaFlow は、深く入れ子になった Debezium JSON ペイロードを操作する代わりに、ソース データベース テーブルの構造を厳密に反映する表形式の行を生成し、各変更を記述するメタデータ列でエンリッチされます。 Eventstream では、現在プレビュー段階にある DeltaFlow 変換がサポートされています。 詳細については、DeltaFlow出力変換(プレビュー)およびブログ:Microsoft Fabricのビジネスイベント(プレビュー)をご覧ください。
デジタル ツイン ビルダー (プレビュー) デジタル ツイン ビルダー (プレビュー) は、Real-Time インテリジェンス ワークロード内の項目です。 デジタルツインは、対象のデータ駆動型のリアルタイム表現を行います。 これは、データを使用して物理操作を最適化するために、実際の環境のデジタル表現を作成するデータ モデリング項目です。 詳細については、「デジタル ツイン ビルダー (プレビュー)とは」を参照してください。
削除されたウェアハウスの復旧 (プレビュー) ドロップされたウェアハウスの回復 (プレビュー) を使用すると、ワークスペース管理者は、構成可能なリテンション期間 (7 ~ 90 日以内) 内にワークスペースのごみ箱から誤って削除されたウェアハウスを復元し、テーブル スキーマ、データ、スナップショット、アクセス許可、ビュー、ストアド プロシージャを回復できます。 詳細については、「ワークスペースの管理」を参照してください。
Spark ジョブの効率的なスケールダウン (プレビュー) 効率的なスケールダウン (プレビュー) では、シャッフル出力を Azure Blob Storage にルーティングすることで、Spark シャッフル データを Executor の有効期間から切り離します。そのため、クラスターは、ノートブックやクエリの変更なしで、より高速にスケールダウンし、Executor の損失を許容します。 これには、Fabric Spark Runtime 3.5 以降のネイティブ実行エンジンが必要です。 詳細については、「Fabric Data Engineeringの効率的なスケールダウンおよびネイティブ実行エンジン」をご覧ください。
Eventhouse KQL データベースのエンティティ図 (プレビュー) Eventhouse KQL データベース (プレビュー) のエンティティ図では、Eventhouse KQL データベース のテーブル、リレーションシップ、データ フロー、およびスキーマ違反を調査するためのビジュアル エンティティダイアグラムが追加されます。 詳細については、「 KQL データベースでのエンティティダイアグラムの表示 (プレビュー)」を参照してください。
プログラムでPower Queryを評価する (プレビュー) Microsoft Fabric (プレビュー)には、Power Query M スクリプトをプログラムで実行するパブリック REST API が導入されています。これにより、自動化、Spark とパイプラインとの統合、90 秒以上の変換タイムアウトを伴う 100 以上のデータ ソースへのアクセスが可能になります。 詳細については、「 クエリ実行 API リファレンス」を参照してください。
Python SDK (プレビュー) を使用して Fabric データ エージェントを評価します Python SDK を使用して、Fabricデータ エージェントをプログラムで評価できるようになりました。 詳しくは、Microsoft Copilot Studio (プレビュー) での Fabric データ エージェントの使用について参照してください。
Eventstream Business Events パブリッシャー (プレビュー) Eventstream では、ビジネス イベントが組み込みの宛先として発行されるようになりました。そのため、コードなしで Eventstream キャンバスから制御された検出可能なビジネス シグナルをフィルター処理、集計、しきい値、および出力できます。
直接インジェスト モードの Eventstream 派生ストリーム (プレビュー) Fabric Eventstream から Eventhouse にデータをシームレスに取り込むには、eventstream または Eventhouse データの取得ウィザードを使用します。 この機能は、 ダイレクト インジェスト モードで eventstream 派生ストリームをサポートするように拡張されています。 詳細については、「Fabric Eventhouse では、直接インジェスト モード (プレビュー) で Eventstream 派生ストリームがサポートされるようになりました。
Eventstream ワークスペースの監視 (プレビュー) Eventstreams のワークスペース監視 (プレビュー) では、1 分ごとのデータ量、ウォーターマーク遅延、バックログ、エラー数を KQL でクエリできる 3 つの Eventhouse テーブル (EventStreamNodeStatus、EventStreamMetrics、EventStreamErrorMetrics) が自動的に作成されます。 既存の Eventstream では、テレメトリの出力を開始するために再発行が必要です。 詳細については 、イベントストリーム と ワークスペースのモニタリングをご覧ください。
ショートカット変換機能を使用して Excel から Delta テーブルへ (プレビュー) ショートカット変換を使用した Excel から Delta テーブルへの変換 (プレビュー) では、ゼロコードのショートカット変換インジェスト モデルが、複数シートの .xlsx および .xls ブックに拡張され、自動シート検出、ワイルドカードによるシート照合、結合テーブル出力またはシートごとのテーブル出力、スキーマ ドリフト処理、継続的な同期、さらにシート名を有効な Delta テーブル名にサニタイズする機能がサポートされます。 詳細は「 ショートカット変換(ファイル)」を参照してください。
Oracle、Fabric Lakehouse、および SAP HANA のコピー ジョブでの拡張自動パーティションのサポート (プレビュー) コピー ジョブ (プレビュー) での拡張自動パーティションのサポートにより、Oracle、Fabric Lakehouse、およびSAP HANAの読み取りと書き込みが自動的にスケールアウトされます。パーティション列やカスタム シャーディング ロジックは事前に定義しません。 詳細については、「 コピージョブとは何か?」をご覧ください。
拡張IoT Hubソース Eventstream コネクタ (プレビュー) Fabric Eventstream の拡張Azure IoT Hubソース コネクタ (プレビュー) では、システム プロパティ (___src__ プレフィックス付き) やユーザー定義のアプリケーション プロパティなど、すべてのイベント メタデータが保持されるため、デバイス ID とテレメトリ、コンピューティング インジェスト待機時間、デバイスごとのイベントのルーティングを結合できます。 詳細については、「Event StreamにAzure IoT Hubソースを追加」をご覧ください。
Fabric Data Warehouse の Copy ジョブにおける SCD Type 2 の拡張サポート (プレビュー) コピー ジョブ (プレビュー) での拡張 SCD タイプ 2 のサポートにより、ネイティブの緩やかに変化するディメンション タイプ 2 が有効なデート処理と論理的な削除処理をFabric Data Warehouse宛先に提供し、すべてのレコードのライフサイクルの監査対応ビューが提供されます。 詳細については、 コピージョブの「データキャプチャの変更(CDC)」をご覧ください。
Fabric ユーザーデータ関数でのFabricアクティベーターの統合（プレビュー） Fabric Activator と Fabric ユーザー データ関数 (プレビュー)は、Fabric イベントや OneLake イベントなど、任意のソースからのイベントを処理する関数を作成できることを意味します。 詳細については、「Trigger Fabric items 」を参照してください。
Fabric管理API Fabric 管理 API は、管理タスクを効率化するように設計されています。 Fabric管理 API の初期化セットは、ワークスペース、Fabric項目、およびユーザー アクセスの詳細の検出を簡略化するように調整されています。
Rayfin SDK を使用した Fabric Apps バックエンド (プレビュー) Rayfin (プレビュー) はオープン ソースの SDK および CLI であり、開発者とコーディング エージェントはコード (データ モデル、API、ID、アクセス ポリシー、ビジネス ロジック) で完全なアプリケーション バックエンドを定義し、それをMicrosoft Fabricにデプロイできます。これにより、結果のアプリは、組み込みのガバナンスを使用してファースト クラス項目として実行され、OneLake に直接アクセスできます。 詳細については、「Fabric アプリ」を参照してください。
Fabric Real-Time Hub (プレビュー) Fabric Capacity overview events in Real-Time Hub (プレビュー) では、Activator、Eventstream、ダッシュボードを使用して正常性を監視し、スロットリングを検出し、アクションをトリガーするためのリアルタイムの容量の概要と状態イベントが追加されます。
Azure DevOps の Fabric CLI (プレビュー) Azure DevOps (プレビュー) の Fabric CLI は、手動でツールをインストールせずにワークスペースと項目の管理を自動化するための組み込みの Azure DevOps パイプライン タスクとして Fabric CLI (fab) を提供します。 https://aka.ms/FabCLIで Fabric CLI (一般提供) の使用を開始します。
ノートブック内のFabric接続 (プレビュー) Fabric Notebook 内の接続 (プレビュー) を使用すると、ノートブック内で直接クラウド データ ソース接続を作成および管理できます。 詳細については、「ノートブックにおけるFabric Connectionとは何か?」をご覧ください。
Fabric Data Agent と Azure AI Agent Service の統合 (プレビュー) Fabricのデータ エージェントと Azure AI エージェント サービスの統合を Microsoft Foundry から開始することに興奮しています。 開始するには、Microsoft Studio (プレビュー版) で Fabric Data Agent を利用する方法を参照してください。 Fabric データ エージェント SDK もプレビューで利用できます。
Fabric Data Agent と Microsoft Copilot Studio (Preview) の統合 Fabric Data Agentはプレビュー版で利用可能で、Microsoft Copilot Studioのカスタムセットアップにエージェントとして追加できます。 詳細については、Fabric データ エージェントと Microsoft Copilot Studio (プレビュー) の統合に関するページを参照してください。
Lakehouse Connector (プレビュー) の Fabric Data Factory アップサート テーブル アクション Lakehouse Connector の Upsert (プレビュー) テーブル アクションはプレビュー段階です。
Fabric IQ(プレビュー)ワークロード Fabric IQ (プレビュー) は、データ、モデル、システム全体のビジネス セマンティクスを統合して、ビジネスのライブで包括的なビューに根付いたインテリジェントなエージェントと意思決定を実現するための新しいワークロードです。
Data Factory のファブリック移行評価 (プレビュー) 新しい Fabric Migration Assessment for Data Factory (プレビュー) は、ADF パイプラインの準備状況を評価し、サポートされているパイプラインを接続マッピングを使用して Fabric ワークスペースに移行する、組み込みの評価と移行エクスペリエンスを提供します。 詳細については、「Azure Data Factory to Fabric Data Factoryへの移行計画」をご覧ください。
Fabric リモート MCP (プレビュー) Fabric Remote MCP (Preview) は、クラウドでホストされるモデル コンテキスト プロトコル サーバーです。これにより、AI エージェントは、完全な監査ログを使用するMicrosoft Entra IDを介して、Fabricワークスペース、アイテム、検索、アクセス許可、接続、OneLake に対して実際の認証済み操作をローカル インストールなしで実行できます。 詳細については、「Get started with Fabric Core MCP Server」を参照してください。
Fabric Runtime 2.0 (プレビュー) Fabric Runtime 2.0 (プレビュー) には、Azure Linux 3.0 の Apache Spark 4.0、Delta Lake 4.0、Java 21、Scala 2.13、Python 3.12 が含まれています。 詳細については、Fabric Runtime 2.0(プレビュー版)およびFabricにおけるApache Spark Runtimesをご覧ください。
Fabric SKU推定器(プレビュー) Microsoft Fabric SKU エスティメーターは、以前に導入されたMicrosoft Fabric容量計算ツールの拡張バージョンです。 詳細については、「Microsoft Fabric SKU Estimator (プレビュー)」と「Microsoft Fabric SKU Estimator で SKU 見積もりをマスターする」を参照してください。
フォルダー REST API (プレビュー) 自動化シナリオで ワークスペース フォルダー を作成および管理し、他のシステムやツールと統合できるようになりました。 フォルダー Rest API はプレビュー段階になりました。 開始するには、「Fabric REST API フォルダーを参照してください。
Git 開発者エクスペリエンス (プレビュー) 新しいGit開発者体験(プレビュー版)では 、正式なソースと機能間のワークスペース関係のための 分岐 ワークスペース、必要な項目のみで分岐できる 選択的な分岐 、コミットや同期前にリッチな差分レビューを行うコード 変更の比較 機能が追加されます。
Fabric Livy API の高並行性のサポート (プレビュー) Fabric Livy API 向けの高コンカレンシー (HC) セッション (プレビュー) により、複数の Spark ワークロードで、分離された REPL、sessionTag によるサーバー側のセッション パッキング、並列ステートメント実行、Monitoring Hub への組み込み表示を備えた単一のマネージド Spark セッションを共有できるようになります。 基になる Livy セッションごとに最大 5 つの REPL が実行されます。 詳細については、「Fabric Livy APIの高並行処理サポート」および「Livy APIでFabricの高並行セッションを始める」をご覧ください。
Fabric データ エージェント用の NL2SQL エンジンの改善 (プレビュー) Fabric Data Agent の NL2SQL エンジン (プレビュー) が改善され、Lakehouse、Warehouse、およびミラー化されたデータベース間で自然言語を SQL に変換するときの精度、透明性、回復性が向上します。 サンプル クエリを使用してパターンに従い、意図があいまいな場合に質問を明確にし、プレビュー Fabric Data Agent ランタイムを有効にしたときに使用できる構造化診断を表示します。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念を参照してください。
Data Factory パイプラインで SSIS パッケージ アクティビティを呼び出す (プレビュー) Invoke SSISパッケージアクティビティ(プレビュー)は、Fabric内のパイプラインオーケストレーションからパッケージ実行を可能にします。 詳細については、「 ブログ: Microsoft Fabric での SSIS パッケージ アクティビティの呼び出し (プレビュー)」を参照してください。
Fabric 容量メトリック アプリ (プレビュー)の項目履歴 Fabric容量メトリック アプリ (プレビュー) の Item History ページには、ワークスペースと項目レベルの分析用の対話型ビジュアルとスライサーを使用して、コンピューティング容量の使用量が 30 日間表示されます。 詳細については、「 メトリック アプリ項目の履歴ページ (プレビュー)」を参照してください。
JobInsight 診断ライブラリ (プレビュー) JobInsight は、クエリ、ジョブ、ステージ、タスク、Executor、イベント ログの API を介して完成した Spark アプリケーションを分析するための診断ライブラリです。 詳細は「 ジョブインサイトライブラリ(プレビュー)」をご覧ください。
Git での Lakehouse の自動バインド (プレビュー) Git での Lakehouse の自動バインド (プレビュー) では、ノートブックが Git に接続されたワークスペース間で移動し、開発、テスト、運用環境間でノートブックを移植可能にすることで、Lakehouse 参照が自動的に解決されます。 詳細については、「 ノートブックのソース管理とデプロイ」を参照してください。
Git 統合とデプロイ パイプラインに対する Lakehouse のサポート (プレビュー) Lakehouse は、Microsoft Fabric のライフサイクル管理機能と統合され、製品のライフサイクル全体にわたるすべての開発チーム メンバー間の標準化されたコラボレーションを提供します。 Lakehouse gitの統合およびデプロイパイプライン は、機能やバグ修正を複数の環境に継続的に提供することで、効果的な製品のバージョン管理とリリースプロセスを促進します。
Lakehouse ユーティリティ スイート (プレビュー) Lakehouse Utility Suite には、Lakehouse の定期的な保守タスクを自動化するための Lakehouse メンテナンス アクティビティ (プレビュー) と、必要に応じて、または Fabric パイプライン内のスケジュールに従って Lakehouse SQL 分析エンドポイントを更新するための更新 SQL エンドポイント アクティビティ (プレビュー) が含まれるようになりました。
Excelで OneLake Data Fabricをロード 統合された OneLake カタログと最新のデータ取得エクスペリエンス (プレビュー) を使用して、OneLake データFabric Excelに簡単に読み込むことができます。 開始する方法の詳細と手順については、「OneLake カタログとデータの取得が Excel for Windows に統合されている」を参照してください。
OneLake への組み込みの SQL データベース ミラーリングを管理する (プレビュー) Fabric SQLデータベースをOneLakeにミラーリングすることで、運用データを分析やAIに即座に利用可能にし、ETLなしで活用できます。 OneLake Fabricにミラーリングされたテーブルを選択的に管理し、REST API を使用してミラーリング機能を開始または再起動できるようになりました。
監視ハブからのエラー通知をFabric (プレビュー) Fabric監視ハブ (プレビュー)エラー通知が構成されているすべてのスケジュールされたアイテムが一覧表示され、アイテムを個別に開かずに、アイテムの受信者を 1 か所から追加、編集、または削除できます。 詳細については、「 スケジュールの失敗 (プレビュー) 」および「 失敗したスケジュールされたジョブの通知を受信する」を参照してください。
Dataflow Gen2 でのData Flow変換のマッピング (プレビュー) Dataflow Gen2 (プレビュー) のマッピング データ フロー変換では、Dataflow Gen2 の作成エクスペリエンスで Spark ベースの変換機能が直接導入され、Spark コンピューティングによる大規模なデータ変換と、Fabricへのマッピング データ フローの移行が可能になります。 価格の詳細については、 Dataflow Gen2 の価格に関するページを参照してください。
Fabric Environment (プレビュー) における Maven サポート Fabric Environment (Preview) でのMavenのサポートにより、Scala およびJava開発者は、pom.xml ファイルを直接アップロードして管理することにより、Maven リポジトリからFabric環境にライブラリを追加できるため、JAR を手動でダウンロードしてアップロードしなくても推移的な依存関係が解決されます。 詳細については、Fabric環境の Manage ライブラリを参照してください。
Azure Storage BLOB を使用する拡張イベント セッションの MAX_ROLLOVER_FILES (プレビュー) Fabricの SQL データベースの新しい拡張イベント セッションでは、MAX_ROLLOVER_FILES オプションを指定して、指定した数の最新のAzure Storage BLOB のみを保持できます。 詳細については、event_file targetを参照してください。
SQL データベースの最大仮想コア数制限オプション (プレビュー) 最大仮想コア数制限オプション (プレビュー) を使用すると、SQL Database コンピューティングを 4 または 32 仮想コアに制限してコストを制御し、ノイズの多い近隣シナリオから共有容量を保護できます。 詳細は「 計算使用の制御」を参照してください。
リアルタイム インテリジェンス (プレビュー) のアクティベーターとイベントハウス用MCPリモートサーバー Fabric Real-Time Intelligence は、Activator と Eventhouse 用のホスト型モデル コンテキスト プロトコル (MCP) リモート サーバーを提供し、AI アシスタントとエージェントが自然言語を介して RTI コンポーネントと対話できるようにします。 Activator MCP サーバーを使用すると、AI アシスタントは、監視ルールを作成し、アラートを管理し、Fabric Activator でアクションをトリガーできます。 Eventhouse リモート MCP サーバーを使用すると、AI エージェントは Eventhouse を指す URL を構成することで、RTI イベントハウスに格納されているリアルタイム データのクエリ、推論、操作を行えます。 詳細については、「 Event HousesのリモートMCPサーバーで始めて(プレビュー )」および ActivatorのリモートMCPサーバーで始めて(プレビュー)をご覧ください。 この機能は現在プレビュー段階です。
Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (プレビュー) Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (プレビュー) を使用すると、.NET アプリケーションは、Microsoft Entra ID 認証、接続プーリング、Livy API 経由の非同期プリフェッチを使用して、標準の ADO.NET パターンを使用して Fabric の Spark SQL に接続できます。 詳細については、Microsoft ADO.NET ドライバー for Microsoft Fabric Data Engineering(プレビュー)をご覧ください。
Microsoft ODBC ドライバー (プレビュー) Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Preview) を使用すると、.NET、Python、その他の ODBC 互換アプリケーションや BI ツールを使用して、Microsoft Entra ID認証、セッション再利用、非同期プリフェッチを使用して Livy API を介してFabricの Spark SQL に接続できます。 詳細については、Microsoft ODBCドライバーのMicrosoft Fabric Data Engineering(プレビュー)をご覧ください。
SQL データベースへの移行アシスタント (プレビュー) SQL データベース用の新しい移行アシスタントを使用すると、SQL Server のオンプレミス ワークロードを Fabric に簡単に移動できます。 SQL 開発者向けに設計されており、DACPAC を使用してスキーマをインポートし、互換性の問題を特定し、移行前に明確で実用的なガイダンスを提供します。 詳細については、「Fabric Migration Assistant for SQL Database (Preview) および Fabric (プレビュー) での SQL データベースへのMigration Assistantの概要を参照してください。
OneLake のミラー化された Dremio カタログ (プレビュー) Fabric、Dremio Iceberg REST Catalog メタデータをミラーリングして、ショートカットを使用して OneLake の Dremio で管理される Iceberg テーブルへのゼロ コピー アクセスを有効にすることができます。 テーブルは選択後数秒で OneLake に表示され、必要に応じて新しく追加されたテーブルを自動的に含めることができるほか、Fabric ワークロード全体で SQL 分析エンドポイントによるクエリの実行も可能です。 詳細については、「 Dremio データを OneLake (プレビュー) および ミラー化された Dremio カタログに取り込む」を参照してください。
MySQL 用 Azure Database のミラーリング (プレビュー) Fabricのミラーリングは、複雑なETL（抽出、変換、読み込み）プロセスを回避し、既存のAzure Database for MySQLデータをFabric内の他のデータとシームレスに統合する簡単な体験を提供します。 詳細については、「Mirroring Azure Database for MySQLを参照してください。
Google BigQuery のミラーリング (プレビュー) Fabricにおけるミラーリング は、複雑なETL（抽出、変換、読み込み）プロセスを避け、既存のGoogle BigQueryデータウェアハウスのデータをFabric内の他のデータとシームレスに統合するための簡単な方法を提供します。 詳細については、「 Google BigQuery のミラー化されたデータベース 」と「 チュートリアル: Google BigQuery のミラーリングを設定する」を参照してください。
ML モデル エンドポイント (プレビュー) Fabricの ML モデルは、セキュリティで保護され、スケーラブルで使いやすいオンライン エンドポイントからリアルタイムの予測を提供できるようになりました。 Spark でのバッチ予測に加えて、エンドポイントを使用して、ML モデルの予測を他のFabric ソリューションやカスタム アプリケーションに提供できます。 詳細については、「Fabricの自動化ML」および「Fabricのモデルエンドポイント」をご覧ください。
VS Code Fabric 統合用のMSSQL 拡張機能 (プレビュー) VS Code Fabric 統合 (プレビュー)は、Visual Studio Codeから直接、FABRIC内の SQL データベース内のオブジェクトの接続、実行、および管理のサポートを追加します。 MARKETPLACE.VISUALSTUDIO.COM にある MSSQL 拡張機能で拡張機能をダウンロードします。
Eventstream でのMultiple-Schema 推論 (プレビュー) マルチスキーマ推論(プレビュー)は、 複数のスキーマを同時に推論・管理することで、異なるスキーマを発する複数のデータソースを扱うことを可能にします。 詳細については、「 Eventstream での Multiple-Schema 推論を使用したデータ変換の柔軟性の向上 (プレビュー)」を参照してください。
Dataflow Gen2 のクエリ (プレビュー) My クエリ (プレビュー) は、Dataflow Gen2 作成者に個人用クエリ ライブラリを提供します。任意のクエリを右クリックし、[マイ クエリに追加] をクリックして M コードを [マイ] ワークスペースのユーザー単位のフォルダーに保存し、[最近使ったデータフロー]& からデータフロー間で再利用します。最新のデータ取得エクスペリエンスのマイ クエリ モジュール。 詳細は「 My queries(プレビュー)」をご覧ください。
Notebook Copilot インライン コード補完 (プレビュー) プレビュー段階の Copilot インライン コード補完 (プレビュー) は、データ サイエンティストやエンジニアがPythonコードをより迅速かつ簡単に記述できるようにする AI 機能です。 詳細については、「Notebook Copilot インライン コード補完 (プレビュー)を参照してください。
vscode.dev 内でのノートブックのデバッグ (プレビュー) vscode.dev の Synapse VS Code - リモート拡張機能を使用して、ブレークポイントを配置し、Notebook コードをデバッグできるようになりました。 この更新プログラムは、最初に Fabric Runtime 1.3 (GA) で始まります。
Microsoft Foundry のFabric データ エージェントの可観測性 (プレビュー) Microsoft Foundry (プレビュー) のFabric データ エージェントの監視機能は、待機時間、状態、エラーの詳細など、Foundry エージェント内のツールとして使用されるFabric データ エージェントへの呼び出しごとにテレメトリを表示するため、エージェント ビルダーは運用エージェントをデバッグおよび監視できます。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念を参照してください。
OneLake Catalog Search API、MCP、CLI ツール (プレビュー) OneLake Catalog Search API と MCP ツール (プレビュー) は、カタログ メタデータとユーザーのアクセス許可に基づいてアクセス可能な資産全体で一致するアイテムを検索する単一の検索要求を含むコードにクロスワークスペース検出を提供します。この機能は、AI エージェント用の Fabric Core MCP サーバーの組み込みツールとしても含まれています。 Fabric CLI fab find コマンドはターミナルまで検索を拡張するため、ワークスペース間でアイテムを検索したり、アイテムの種類でフィルター処理または除外したり、結果を JMESPath でパイプしたりできます。 詳細については、「 OneLake カタログの概要」を参照してください。
OneLake アイテム サイズ レポート (プレビュー) OneLake アイテム サイズ レポート (プレビュー) は、統合されたレポートとオンデマンド更新を使用して、システムデータと論理的に削除されたデータを含む OneLake 全体のストレージ使用状況に関するアイテムレベルの分析情報をワークスペース管理者に提供します。 詳細については、「 OneLake 項目のサイズを取得する」を参照してください。
OneLake ストレージ層とライフサイクル管理 (プレビュー) OneLake では、hot、クール、およびコールド ストレージ層がサポートされるようになりました。ライフサイクル管理ポリシーでは、作成時刻、最終変更、または最終アクセスに基づいて階層間でファイルが自動的に移動されるため、アクセス頻度の低いデータに対するストレージ コストを削減するために、トランザクションと取得のコストが高くなります。
オンプレミス データ ゲートウェイの手動更新 (プレビュー) オンプレミス データ ゲートウェイの Manual 更新 がプレビュー段階になり、管理者はFabric ポータル、API、または PowerShell スクリプトを使用して独自のスケジュールでゲートウェイの更新をトリガーできるようになりました。 詳細については、「 オンプレミス データ ゲートウェイを更新する」を参照してください。
オントロジー（プレビュー） 項目 Fabric IQ の Ontology (プレビュー) では、エンティティの種類、リレーションシップ、プロパティ、その他の制約を定義して、ビジネス ボキャブラリに従ってデータを整理できます。 詳細については、「オントロジ (プレビュー)とは」を参照してください。
Eventhouse 用 OpenAI プラグイン (プレビュー) Eventhouse には、AI 埋め込みテキスト プラグインと AI チャット完了プロンプト プラグインという 2 つの強力な AI プラグインを使用できるようになりました。 Eventhouse データを OpenAI を利用したアプリケーションに接続して、高度な分析と AI シナリオを実現します。 詳細については、「 ai_embed_text (プレビュー) 」と 「ai_chat_completion (プレビュー)」を参照してください。
Operations Agent for Pipelines(プレビュー) Operations Agent for PipelinesはData Factory内のAI搭載の監視エージェントで、パイプラインの稼働を継続的に監視し、故障や異常が発生した場合にMicrosoft Teamsを通じて積極的に通知します。 カスタムアラートロジックを書かずに、すべてのパイプライン障害や予想時間を超える実行など特定のシナリオを監視するようにエージェントを設定できます。 詳細については、 Operations Agent for Pipelines(プレビュー)をご覧ください。
Oracle Database CDC Fabric Eventstream向けソースコネクタ(プレビュー版) Oracle Database CDCのEventstream(プレビュー)ソースコネクタは、Oracle 12c以降のオンプレミスまたはクラウドデータベース向けに、Oracle LogMinerを使用して、Oracleデータベースから構造化された変更イベントとして、ビフォーアフターの値を持った構造化された変更イベントとしてFabricにストリームします。 詳細については、「 Event StreamにOracle Database CDCソースを追加(プレビュー)」をご覧ください。
Eventstream HTTP コネクタでのページネーションのサポート (プレビュー) イベントストリーム(プレビュー)にHTTPソースを追加し、ページベースまたはカーソルベースのページ化を通じてページ化されたREST API応答を取り込むことができ、アクティビティログ、監査記録、運用イベントをイベントストリームに取り込む際のカスタムオーケストレーションを省略できます。
Dataflow Gen2 のパーティション化された計算 (プレビュー) パーティション分割コンピューティングは、データフロー ロジックの一部を並列に実行し、評価を完了する時間を短縮できる Dataflow Gen2 エンジンの機能です。 詳細については、 Dataflow Gen2 のパーティション分割されたコンピューティングに関する説明を参照してください。
パラメーター値をファブリックアイテムに渡す (プレビュー) Activator を使用すると<>特定のデータ条件が満たされるたびに、パイプラインやノートブックなどのFabric項目を自動的にアクティブ化できます。 Fabric項目のアクティブ化と実行だけでなく、Fabric項目で定義されているパラメーターに値をパスすることもできます。
プラン (プレビュー) 項目 Fabric IQ の Plan (プレビュー) は、コラボレーション計画、レポート作成、分析、データ統合、管理のための統一されたコードなしのプラットフォームです。 詳細については、「プランとは (プレビュー)」を参照してください。
Fabric プレビューでの組み込みファウンドリツール Fabric における事前構築済みの Foundry Tools のプレビューは、以前は Azure AI サービスと呼ばれていた Foundry Tools との統合です。 Foundry Tools(プレビュー版)は 、事前条件なしで既成のAIモデルでデータの強化を簡単に可能にします。 現在、事前構築済みの Foundry Tools はプレビュー段階であり、Foundry Tools の Microsoft Azure OpenAI Service、Azure Language in Foundry Tools、および Azure Translator のサポートが含まれています。
Fabric Data Factory (プレビュー) の Dataflow Gen2 用のパブリック API 機能 Dataflows Gen 2 パブリック API のこのプレビューでは、ユーザーはプログラムでデータ ワークフローを作成、更新、監視できます。 この API では、データフロー CRUD (作成、読み取り、更新、削除)、スケジュール設定、監視など、さまざまな操作がサポートされているため、ユーザーはデータ統合プロセスを簡単に管理できます。
Dataflow Gen2 を更新するためのパブリック パラメーター値 (プレビュー) CI/CD をサポートする Dataflow Gen2 の新しいパブリック パラメーター機能 と、Data Pipelines のデータフロー更新アクティビティ内でのこの新しいモードのサポートについて説明します。
AI を利用したReal-Time ダッシュボード (プレビュー) 再設計された Real-Time ダッシュボード タイル エディター (プレビュー) は、ビジュアルの種類を選択し、自然言語で必要なものを記述する AI 優先のエクスペリエンスであり、 Copilot は KQL の専門知識を必要とせずにレビュー用の視覚化を生成します。 Copilot生成されたすべてのイテレーションは、視覚的なチャット履歴に保持され、AI 支援と手動編集をシームレスに切り替えることができます。 詳細については、「 Real-Time ダッシュボードの作成」を参照してください。
Real-Time Intelligence Cribl ソース (プレビュー) Cribl ソース (プレビュー) を使用すると、Syslog、Datadog Agent、Splunk、Open Telemetry、エッジベースのソースなど、さまざまなテレメトリとログ ソースからリアルタイム データを Fabric Eventstream にフローし、Real-Time Hub の Kafka エンドポイント構成を簡略化できます。 詳細については、「 イベントストリームへのクリブル ソースの追加 (プレビュー)」を参照してください。
Dataflow Gen2 の最近のデータ (プレビュー) Dataflow Gen2 (プレビュー) のレポート データは、Power Query リボンと Modern Get Data で最もよく使用されるデータ項目にすばやくアクセスでき、ナビゲーションなしで最近使用したテーブル、ファイル、フォルダー、データベースに直接ジャンプできます。 詳細については、「 Get data experience 」および「 Dataflow Gen2とは何か?」をご覧ください。
Data Factory パイプラインにおける Materialized Lake View アクティビティの更新 (プレビュー) Fabric Data Factory パイプラインの新しいマテリアライズド レイク ビューの更新アクティビティを使用すると、パイプラインのオーケストレーション内でマテリアライズド レイク ビューをオンデマンドまたはスケジュールに従って更新できます。
OneLake のリソース インスタンス ルール (プレビュー) OneLake のリソース インスタンス規則 (プレビュー) を使用すると、ワークスペース管理者は、明示的に信頼された Azure リソース インスタンスから OneLake への受信アクセスを ID で許可でき、IP 許可リストやプライベート ネットワークを必要とせずに、サービス間シナリオのPrivate Linkと IP ファイアウォール規則を補完できます。 詳細については、「 リソースインスタンスルールでOneLakeへのインバウンドアクセス管理(プレビュー)」をご覧ください。
Fabric データ エンジニアリングのリソース プロファイル (プレビュー) Fabric データ エンジニアリング (プレビュー) のリソース プロファイルは、事前構成済みの Spark コンピューティング プロファイル (Spark の場合は書き込み負荷が高く、読み取り負荷が高く、Power BIの場合は読み取り負荷が高い) であるため、Fabricは多数の Spark プロパティを手動で調整することなく、ワークロード対応の設定を自動的に適用します。 詳細については、「 リソースプロファイル構成の設定」を参照してください。
接続とゲートウェイ用の REST API (プレビュー) 接続とゲートウェイの REST API がプレビューになりました。 これらの新しい API を使用すると、開発者はFabric内の接続とゲートウェイをプログラムで管理および操作できます。
スカラー ユーザー定義関数 (UDF) スカラー ユーザー定義関数 (UDF) が プレビュー機能としてサポートされるようになりました。 詳細については、creATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse を参照してください。
スキーマ レジストリ (プレビュー) Event Schema Registry (プレビュー) は、タイプ セーフで信頼性の高いリアルタイム パイプラインのために、Fabric Eventstreams でイベント スキーマを定義および検証するためのコントラクトベースの方法を提供します。 詳細については、Fabric Real-Time Intelligence (プレビュー) のスキーマ レジストリをご覧ください。
mTLS を使用した MQTT ブローカーと Eventstream コネクタのセキュリティ保護 (プレビュー) Eventstream MQTT ソース コネクタ (プレビュー) の mTLS を使用すると、Azure Key Vaultに格納されている独自の CA 証明書とクライアント証明書を指定できるため、Eventstream は、信頼されていないネットワーク間での IoT データインジェストをセキュリティで保護するために、MQTT ブローカーとの相互認証された暗号化された接続を確立できます。
Fabric データ エージェントのサービス プリンシパル サポート (プレビュー) Fabric データ エージェントはサービス プリンシパル (SPN) 認証をサポートするようになりました。そのため、カスタム アプリと Microsoft Foundry エージェントは、委任されたユーザー トークンではなく、アプリケーション ID を使用してデータ エージェント API を呼び出します。 データ エージェントはワークスペースのアクセス許可を継承します。KQL データベースのサポートは近日公開予定です。
Solace PubSub+ コネクタ Fabric Eventstream と Solace PubSub+ (プレビュー) をシームレスに接続します。 開始する方法の詳細と手順については、「新しい Solace PubSub+ コネクタ: Fabric Eventstream を Solace PubSub+ とシームレスに接続する（プレビュー）」をご覧ください。
SQL データベース用 Spark コネクタ (プレビュー) Spark Connector for SQL database を使用すると、Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Azure VM でのSQL Server、および組み込みの認証と PySpark サポートを使用した SQL データベースのFabricに対する読み取りと書き込みが可能になります。 詳細については、 SQLデータベース用のSparkコネクタ(プレビュー)をご覧ください。
SQL 分析エンドポイントのメタデータ同期オプション (プレビュー) プレビュー機能である 新しい SQL 分析エンドポイント メタデータ同期オプションにオプトインできるようになりました。 現在オプトインのみであり、現在は新しい SQL 分析エンドポイントにのみ適用される新しいオプションは、より高速で、新しい手動メタデータ同期オプションを提供し、 タイム トラベル クエリを提供します。
SQL データベースのデータ仮想化 (プレビュー) SQLデータベースのデータ仮想化(プレビュー)は、T-SQLを使ってOneLakeに保存された外部データをクエリすることを可能にします。 データ仮想化構文を使用すると、OneLake の一般的なデータ形式でデータを格納するファイルに対してTransact-SQL (T-SQL) クエリを実行できます。 結合を使用して、このデータをローカルに格納されたリレーショナル データと組み合わせることができます。
テナント レベルのプライベート リンクに対する SQL データベースのサポート (プレビュー) テナント レベルのプライベート リンクを使用して、SQL データベース (プレビュー段階) を含むMicrosoft Fabricのデータ トラフィックに安全なアクセスを提供できます。 詳細については、「テナントレベルのプライベートリンクの設定と使用」および「Blog: Tenant Level Private Link (Preview)」をご覧ください。
ミラー化されたデータベースの変更フィードを Eventstreams にストリーミングする (プレビュー) Eventstreams 用 Mirrored Database 変更フィード コネクタ (プレビュー) は、Azure SQL、Cosmos DB、Oracle、PostgreSQL、Snowflake、Open Mirroring パートナーをサポートし、ソース スキーマと変更メタデータの完全な忠実性を維持したまま、ミラー化されたデータベースから Delta Change Data Feed (CDF) の行レベルの挿入、更新、削除を低待機時間のイベント ドリブン処理向けに Fabric Eventstream に直接ストリーミングします。 詳細については、「Fabricのミラーリングにおける拡張機能」をご覧ください。
Real-Time ダッシュボードでの時系列の視覚化 (プレビュー) Real-Time Dashboards のReal-Time Dashboard 固有のビジュアルには、凡例検索バー、系列比較用のピン留めとオーバーレイ、時間軸を揃えた複数のパネル、柔軟な Y 軸スケーリング、色の割り当て、タイムスライダーによるズームなど、時間ベースのデータの操作、比較、カスタマイズに特化した機能が備わっています。
SQL 分析エンドポイントを使用した Time Travel (プレビュー) SQL 分析エンドポイント (プレビュー) を使用した Time Travel は、Fabric Data Warehouse時間移動エクスペリエンスを SQL 分析エンドポイントに拡張するため、T-SQL ステートメント レベルで 1 回OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...')を追加することで、以前の時点で見たとおりに Lakehouse データに対してクエリを実行できます。
Lakehouse コネクタを使用してデルタ テーブルにアップサートする (プレビュー) Lakehouse コネクタに upsert のサポートが追加されました。これにより、コピー ジョブとパイプライン内のCopy アクティビティの両方で、Delta テーブルへの直接書き込みが可能になります。 詳細については、「コピー アクティビティでの レイクハウス の構成」を参照してください。
ウェアハウス カスタム SQL プール (プレビュー) カスタム SQL プール (プレビュー) を使用すると、ワークスペース管理者は SQL コンピューティング リソースの割り当てをきめ細かく制御でき、プールの定義、パーセンテージベースのコンピューティングの割り当て、アプリケーション名によるクエリのルーティングを行うことができます。 詳細については、「 カスタム SQL プール」を参照してください。
ウェアハウス データ クラスタリング (プレビュー) データ クラスタリングは、類似性に基づいてデータを整理および格納するために使用される手法です。 データ クラスタリングを使用すると、同様のレコードをまとめてグループ化することで、クエリのパフォーマンスが向上し、クエリのコンピューティング とストレージのアクセス コストが削減されます。 詳細や開始方法については、「Fabric Data Warehouseのデータクラスタリング」および「Fabric Data Warehouseのデータクラスタリングの使用(プレビュー)」をご覧ください。
Warehouse IDENTITY カラム (プレビュー) IDENTITY 列 では、新しい行ごとに一意の値が自動的に生成されるため、手動でのキー割り当てが不要になり、キーの重複やキーの整合性の問題のリスクが排除されます。 詳細および開始方法については、 IDENTITY列(プレビュー) および 「IDENTITY列を使って代理鍵を作成する」をご覧ください。 Fabric Data Warehouse で IDENTITY 列に移行する方法についても説明します。
ウェアハウス ソース管理 (プレビュー) ソース管理(プレビュー)を使えば、バージョン管理されたウェアハウスオブジェクトの開発とデプロイを管理できます。 SQL データベース プロジェクト拡張機能Visual Studio Code内で使用できます。 倉庫ソース管理の詳細については、Microsoft Fabric におけるウェアハウスを活用した CI/CD を参照してください。
ワークスペース レベルのサージ保護 (プレビュー) ワークスペース レベルのサージ保護制御 (プレビュー) では、ローリング 24 時間のワークスペースごとの CU の割合制限、しきい値を超えるワークスペースの自動ブロック、およびミッション クリティカル モードを有効にして、高優先度のワークスペースをサージ保護ルールから除外できます。 詳細については、「 サージ保護」を参照してください。
BYOK のワークスペースカスタマー マネージド キー (プレビュー) BYOK (プレビュー) 用のワークスペース CMK を使用すると、BYOK 対応のファブリック容量でワークスペース レベルのカスタマー マネージド キー暗号化が可能になるため、専用の容量なしで同じまたは個別の Azure Key Vault キーを使用できます。 詳細については、「 Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー」を参照してください。
ワークスペースの監視 (プレビュー) Workspace monitoring (preview)は、ワークスペース内のさまざまなFabric項目からデータを収集し、ログや指標へのアクセス・分析を可能にするMicrosoft Fabricのデータベースです。 この機能の詳細については、「 ワークスペース監視のプレビューの発表」を参照してください。
コピー ジョブのワークスペース監視 (プレビュー) コピー ジョブのワークスペース監視 (プレビュー) では、スループット、データ ボリューム、エラー コード、一元的な監視のタイミングなどのアクティビティごとのメトリックを使用して、ジョブ実行ログを監視イベント ハウスにストリーム配信します。 詳細については、Copy ジョブのワークスペースの監視を参照してください。
Azure および Fabric のイベント向けワークスペースのアウトバウンド アクセス保護 (プレビュー) AzureイベントとFabric イベントのワークスペース送信アクセス保護 (プレビュー) は、送信ネットワーク制御をワークスペース間のイベント消費に拡張するため、保護されたワークスペース内のアクティベーター アラート、Eventstreams、およびその他のコンシューマーは、Real-Time Events コネクタがワークスペースのデータ接続ルールに追加された場合にのみ、他のワークスペースからのイベントを受信できます。 詳細については、「Azure および Fabric イベントのPrivate リンクを参照してください。
Real-Time Intelligence のワークスペースの外向きアクセス保護 (プレビュー) Real-Time インテリジェンス (プレビュー) 用のワークスペース送信アクセス保護 (OAP) は、ワークスペース レベルの送信ネットワーク制御を Eventstream、Eventhouse、KQL QuerySet、Activator、Real-Time ダッシュボード、およびAzureイベントとFabricイベントに拡張するため、管理者は既定で不要な送信接続をブロックし、データ接続ルールを介して承認された宛先のみを許可します。 詳細については、「ワークスペースの送信アクセス保護」を参照してください。
Azure Databricks（プレビュー）での OneLake データに対するゼロコピーアクセス Azure Databricks (プレビュー) での OneLake カタログ フェデレーションを使用すると、Unity Catalog では、コピーせずに OneLake に格納されているFabric データに対してクエリを実行でき、OneLake を信頼できるソースとして維持しながら、Databricks コンピューティングでは同期されたメタデータとゼロコピー データ アクセスを使用してテーブルを分析できます。 詳細については、「 OneLake カタログフェデレーションを有効にする」を参照してください。

一般提供の機能

次の表に、最近一般公開 (GA) に移行したMicrosoft Fabricの機能を示します。

月 特徴 詳細情報
2026 年 6 月 項目の回復 (一般提供) Microsoft Fabricでのアイテムの回復 (一般提供) を使用すると、承認されたユーザーは、ワークスペースのごみ箱または REST API を使用して、サポートされているワークロード全体の削除済みアイテムを最大 90 日間の構成可能な保持期間内に復元できます。管理者は、Fabric管理ポータルからテナント全体の回復ポリシーを構成します。 詳細については、「Fabricにおけるリテンションおよびリカバリー」をご覧ください。
2026 年 6 月 オペレーション エージェント（一般提供） Operations Agent (一般提供) は、Real-Time Intelligence を使用してデータを監視し、Fabric IQ オントロジーに基づいて推論し、お客様の承認のもとで、Teams 通知、完全なトレーシングと監査、ならびに Microsoft Agent 365 および Microsoft Entra ID によるガバナンスの下で、パイプライン、ノートブック、ユーザー データ関数、Power Automate フローを実行する自律エージェントです。 詳細については、「 操作エージェントの作成と構成」を参照してください。
2026 年 6 月 T-SQL を使用して Lakehouse テーブルの正常性を診断する (一般提供) Lakehouse テーブル正常性診断 (一般提供) では、組み込みの sys.sp_get_table_health_metrics ストアド プロシージャが SQL 分析エンドポイントに追加され、異常インジケーターとストレージ メトリック (小さなファイル数、削除された行数、チェックポイント バージョンなど) が返されるため、必要な場合にのみ OPTIMIZE を実行できます。 詳細については、「 正常性チェックに基づいて Lakehouse テーブルを最適化する」を参照してください。
2026 年 6 月 Activator を使用したイベント ドリブン コピー ジョブの実行 (一般提供) Fabric アクティベーター (一般提供) を使用したイベント ドリブン コピー ジョブの実行では、パイプラインではなくアクティベーター ルールから直接コピー ジョブを呼び出すことができます。そのため、Activator が OneLake の新しいファイル、テーブルの更新、メトリックしきい値などのイベントを検出するとデータ移動が実行され、空のスケジュールされた実行が回避されます。 詳細については、「Microsoft FabricのData Factoryにおけるコピージョブとは何か?」をご覧ください。
2026 年 6 月 Fabric Git 統合 – GitHub Enterprise Cloud とデータ レジデンシ (一般提供) Fabric Git Integration では、GitHub Enterprise Cloud とデータ所在地 (一般提供) がサポートされるようになりました。そのため、GitHub Enterprise Cloud with Data Residency (ghe.com) を使用しているお客様は、リポジトリのコンテンツを EMU のリージョンに保持しながら、Fabric ワークスペースをGitHubリポジトリに直接接続できます。 詳細については、Microsoft Fabricおよびデータレジデンシーサポート付きGitHub Enterprise Cloudをご覧ください。
2026 年 6 月 新しい既定の AI 関数 (一般提供) Fabric (一般提供) の AI 関数では、pandas および PySpark の Python AI Functions では既定で推論が低いgpt-5-miniが使用され、より高度な変換のgpt-5.1がサポートされ、pandas AI Functions のハード openai パッケージの依存関係が削除され、コスト監視のための推論トークン数などの豊富な Spark 実行と使用状況の統計情報が提供されます。 詳細については、AI Functions: Transform data at scale with AI をご覧ください。
2026 年 6 月 Microsoft 365 Copilotのデータ エージェント (一般提供) Microsoft 365 の Fabric Data Agents Copilot（一般提供） を使用すると、ビジネス ユーザーは、管理者が管理する公開機能と Entra ID によって適用されるデータ アクセス許可により、Microsoft 365 Copilot内でガバナンスが適用された Fabric データ ソースを直接検出し、それらとチャットできます。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念を参照してください。
2026 年 6 月 リアルタイム ダッシュボードのリアルタイム更新（一般提供） リアルタイム ダッシュボード向けライブ リフレッシュ (一般提供) では、新しいデータが到着するとすぐにダッシュボード タイルに反映され、定期的なリフレッシュ ポーリングに代わって、運用監視やライブ分析のユースケースに常に最新の可視化を提供します。 詳細については、「 Real-Time ダッシュボードの作成」を参照してください。
2026 年 6 月 ビジネス イベントの容量消費量 (一般提供) ビジネス イベントの容量使用量は標準のFabric容量モデルを通じて測定されるようになりました。そのため、発行、ルーティング、およびビジネス イベントの使用は、個別のライセンスなしで既存の容量 SKU に対して課金されます。 詳細については、Microsoft Fabric Capacity Metricアプリおよびビジネスイベントの概要(プレビュー)をご覧ください。
2026 年 6 月 Apache Kafka および Azure Service Bus 用 Eventstream ストリーミング コネクタ (一般提供) Eventstream Apache Kafka および Azure Service Bus ストリーミング コネクタ (一般提供) は、Kafka トピックと Service Bus キューを Fabric Eventstream に取り込むための強化された信頼性、より幅広い認証サポート (SASL_SSL、SASL_PLAINTEXT、Microsoft Entra)、および本番運用に対応したスループットを提供します。 詳細については、「Fabric イベントストリームに Apache Kafka ソースを追加する」および「イベントストリームに Azure Service Bus ソースを追加する」をご覧ください。
2026 年 6 月 コピー ジョブの SQL 資産を含む CDC (一般提供) Copy ジョブの SQL 環境向け変更データ キャプチャ (CDC) (一般提供) により、Azure SQL Database、SQL Server、Azure SQL Managed Instance での挿入、更新、削除を、個別の変更追跡インフラストラクチャを必要とせずに、Fabric のターゲットへネイティブな低遅延レプリケーションで取り込めるようになります。 詳細については、 コピージョブの「データキャプチャの変更(CDC)」をご覧ください。
2026 年 6 月 SharePointショートカットとOneDriveショートカット (一般提供) ワークスペース ID とサービス プリンシパル認証をサポートして、SharePointまたはOneDriveの場所へのショートカットを作成します。 詳細については、「OneDriveまたはSharePointショートカットの作成およびWorkspace ID を参照してください。
2026 年 6 月 Fabric Graph (一般提供) Microsoft Fabricのグラフは、データ内の複雑なリレーションシップをモデル化、視覚化、分析するのに役立ちます。 これは、切断されたデータを AI を利用した分析情報に変換する、スケーラブルなエンタープライズ レベルのソリューションです。 グラフを使用すると、データ内の非表示の接続を明らかにし、意思決定機能を強化できます。 詳細については、Microsoft Fabric の Graph の概要を参照してください。
2026 年 6 月 Migration Assistant の直接接続（一般提供開始） Migration Assistant直接接続 (一般提供) を使用すると、Fabric Data Warehouseへの移行のためにソース ウェアハウスに直接接続できます。 詳細については、Data Warehouse 向け Fabric Migration Assistant および 直接接続を使用した移行 を参照してください。
2026 年 5 月 JSON ペイロードを使用してコピー ジョブを編集する (一般提供) JSON ペイロードを使用したコピー ジョブの編集 (一般提供) により、高度なユーザーは、ビジュアル作成エクスペリエンスを超えてコピー ジョブ構成をプログラムで定義および更新できるため、編集を自動化し、環境間で一貫性のある一括変更を適用できます。 詳細については、「Microsoft FabricのData Factoryにおけるコピージョブとは何か?」をご覧ください。
2026 年 5 月 コピー ジョブで完全コピー モードと増分コピー モードを切り替える (一般提供) コピー ジョブ (一般提供) で完全コピー モードと増分コピー モードを切り替えると 、既存のコピー ジョブを完全 (バッチ) モードと増分モードの間で 1 つのアクション (再作成は必要ありません) に切り替えることができるため、変更追跡ソースの移動に合わせて調整できます。 増分モードは常に、後続の増分実行の前に最初の完全コピーで開始されます。 詳細については、「 コピー ジョブにおけるインクリメンタルコピー」を参照してください。
2026 年 5 月 ウェアハウス接続文字列の変更（一般提供） Fabric Data Warehouse での接続動作の変更により、InitialCatalog 接続文字列の値があいまいであるか存在しない場合でも、接続の挙動が決定的になり、後続の監査の予測可能性が向上します。 詳細については、「Fabric Data Warehouse connectivity および Operation list」を参照してください。
2026 年 5 月 Microsoft Fabric 内からサポート チケットを作成する（一般提供） Microsoft Fabric (一般提供) から作成すると、対象となるFabricとPower BIユーザーがヘルプ ウィンドウからサポート ケースを開くことができます。これにより、テナントの場所やアイテム識別子などのセッション メタデータが収集され、Fabricを離れることなくエンジニアをサポートするようにルーティングされます。 管理者は、「ヘルプの表示」情報を公開する テナント設定で利用可否を制御します。 詳細については、「FabricとPower BIのサポート チケットを作成するおよび「ヘルプの取得」情報を公開するを参照してください。
2026 年 5 月 容量メトリック アプリの機能強化とチャージバック アプリ (一般提供) Capacity の正常性ページ、タイムポイントの概要、タイムポイントの詳細、およびチャージバック アプリは一般提供されています。 ヘルス ページでは、リージョンごとのすべての容量について、使用率とスロットリング シグナルが表示され、時点ごとの概要と詳細では、ワークスペース、項目、操作、ユーザー別のコンピューティング使用量の内訳を確認できます。また、Chargeback アプリでは、SKU とワークロードの種類別のコスト割り当てがサポートされます。 詳細は「メトリクスアプリの健康を理解する」ページおよびMicrosoft Fabric Chargebackアプリをご覧ください。
2026 年 5 月 OneLake カタログは、Microsoft Foundry (一般提供) OneLake カタログは Microsoft Foundry でネイティブに使用できるようになりました。そのため、AI ビルダーは Foundry 内で OneLake データを直接参照して選択し、所有権、保証、秘密度、場所のシグナルをインプレースで評価し、管理された資産をプロジェクトから離れることなくナレッジ ソースに変換できます。 詳細については、OneLake for Microsoft Foundry を参照してください。
2026 年 5 月 OneLake セキュリティ (一般提供) と OneLake データ アクセス ロール (一般提供) OneLake セキュリティロールと OneLake データ アクセス ロールが一般公開されています、ロールのアクセス許可とフォルダー、行、列レベルのセキュリティを使用して、OneLake データに対するきめ細かいアクセス制御を提供します。 新しい機能には、作成時に RLS と CLS を使用したウィザードベースのロール作成フロー、インライン RLS 検証、リージョン間ショートカット のサポートが含まれます。 OneLake セキュリティは、2026 年 5 月末までに、サポートされているすべての項目で既定で有効になっています。 詳細については、OneLake セキュリティの概要およびOneLake データ アクセス ロールを参照してください。
2026 年 5 月 SQL分析エンドポイント活動を更新(一般公開) Fabric Data Factory パイプラインの Refresh SQL エンドポイント アクティビティが一般公開され、パイプライン オーケストレーション内で必要に応じて、またはスケジュールに従って Lakehouse SQL 分析エンドポイントを更新できるようになりました。 詳細については、 SQL分析エンドポイント活動ドキュメントの更新をご覧ください。

以前の一般公開 (GA) のお知らせについては、Microsoft Fabric新着情報アーカイブを確認してください。

Community

このセクションでは、将来のインフルエンサーと現在のインフルエンサーと MVP に対する新しいMicrosoft Fabricコミュニティの機会をまとめます。

月 特徴 詳細情報
2026 年 6 月 Fabric インフルエンサー特集 2026年6月 Fabric Influencers Spotlight 2026 年 6 月には、データ エンジニアリング、データ サイエンス、Fabric プラットフォームの管理とガバナンス、Real-Time インテリジェンス、データベース、AI、およびデータ エージェントをカバーする、Microsoft MVP と Fabric スーパー ユーザーからのブログ投稿、ビデオ、プレゼンテーションが強調表示されています。
2026 年 6 月 データデイズ 2026 年には、これまで以上に大きくなります。 Data Days は、FabricとPower BIを超えて拡張され、SQL と AI が含まれるようになりました。 このイベントは、100を超えるライブセッション、5以上のコンテストや課題、そして数十の勉強会と学習機会を備えています。 このイベントを見逃したくありません。 すべて 2026 年 6 月 15 日に開始されます。 Data Days アクティビティ、受講券オファーなどの更新プログラムを取得するには、事前登録してください。
2026 年 6 月 FabCon+SQLCon Europe 2026 ヨーロッパ最大のMicrosoft Fabricと SQL イベントは、2026 年 9 月 28 日から 10 月 1 日までバルセロナに開催されます。 130回のセッションと4回のキーノートからワークショップ、エキスポ、コミュニティスペース、Power BI DataViz世界選手権まで、データコミュニティが集まる場所です。 今すぐ登録 し、コード FABCMTY200で €200 を保存します。
2026 年 5 月 Fabric インフルエンサー特集 2026年5月 Fabric Influencers Spotlight 2026 年 5 月には、Power BI、データ エンジニアリング、データ サイエンス、Fabric プラットフォームの管理とガバナンス、データベースをカバーする、Microsoft MVP および Fabric スーパー ユーザーからのブログ記事、ビデオ、プレゼンテーションが強調表示されています。
2026 年 5 月 Fabricジャンプスタート Fabric Jumpstart は、Microsoft が支援しコミュニティが提供する、Microsoft Fabric 向けのアクセラレータ、チュートリアル、デモのカタログです。これらは単一の Python コマンド (fabric_jumpstart.install) でインストールでき、リアルタイムの医療請求システムやステートフル ストリーミング レイクハウスなどのエンドツーエンドのシナリオを一から構築することなくデプロイできます。

以前の更新プログラムについては、Microsoft Fabric新着情報アーカイブを確認してください。

Power BI

Important

Power BIにアクセスするには、Chrome 94 以降、Microsoft Edge 94 以降、Safari 16.4 以降、Firefox 93 以降、または同等のバージョンの Web ブラウザーを使用します。 古いバージョンを使用している場合は、2024 年 8 月 31 日までに Web ブラウザーを新しいバージョンにアップグレードする必要があります。 この日付より後に古いバージョンのブラウザーを使用すると、Power BIの機能にアクセスできなくなる可能性があります。

Power BI Desktop とPower BI サービスの更新については、「Power BI?

Microsoft Fabric プラットフォームの機能

Microsoft Fabric プラットフォームエクスペリエンスに関するニュースと機能のお知らせ。

月 特徴 詳細情報
2026 年 7 月 Dataverse Fabric Linkの改善 Dataverse Fabric Linkは管理者がどのDataverseおよび財務・運用テーブルをFabricに同期するか選択できるようになり、Workspace IdentityおよびService Principal認証を追加し、ほとんどの場合同期遅延を15分未満に削減します。 詳細は「Fabricへのリンク」と「Data verseのショートカット作成」をご覧ください。
2026 年 7 月 AI時代のOneLakeアーキテクチャガイダンス OneLakeのアーキテクチャガイダンス は、戦略的イニシアチブ、アーキテクチャパターン、プラットフォーム機能を通じてビジネスの優先事項とアーキテクチャの意思決定を結びつける青写真であり、データアクセス統合、メダリオンアーキテクチャ、ガバナンスを伴うデータメッシュ、プラットフォームの簡素化、外部データ共有の5つの繰り返し可能なパターンがあります。
2026 年 7 月 AI エージェントのコンテキストにおける秘密度ラベル AI エージェントとスキルを導くための秘密度ラベルの使用 では、Fabric でアクセス制御と保護ポリシーにすでに使用されている Microsoft Purview の秘密度ラベルが、AI エージェントに組織のコンテキストも提供し、ラベルに基づいてデータを選択して優先順位付けできるようにすることを示しています。そのため、エージェントは、ルールに従って「機密」および「極秘」のコンテンツを制限または要約しながら、「一般」データに対してより包括的な分析を提供します。 詳細については、「Fabric アイテムに感度ラベルを適用」および「Microsoft Fabric における情報保護」をご覧ください。
2026 年 7 月 OneLake のセキュリティとショートカットを使用してゼロ コピー配布をセキュリティで保護する OneLake のセキュリティとショートカットを使用したゼロ コピー配布パターンでは、パススルー ショートカットがソース管理承認のターゲットに対するアクセス許可を評価する方法と、委任されたショートカット (委任された OneLake ショートカットを含む) が中間 ID を使用して、中央チームが大規模なアクセス管理を委任し、Fabric テナント間でデータを共有し、交差を介してセキュリティを組み合わせる方法について説明します。 詳細については、「 OneLake セキュリティ アクセス制御モデル 」および「 OneLake ショートカットのセキュリティ保護と管理」を参照してください。
2026 年 7 月 委譲された OneLake ショートカット (プレビュー) 委任された OneLake ショートカット (プレビュー) を使用すると、組織アカウント、サービス プリンシパル、またはワークスペース ID を OneLake ショートカットにアタッチして、ダウンストリーム ユーザーが委任された ID を介してターゲットにアクセスできるようにします。 同じモデルを、テナントごとの個別のクロステナントアクセス許可なしで、親会社・子会社間およびテスト環境から本番環境への共有のために、Microsoft Fabric テナントをまたいで利用できます。 詳細については、「 OneLake ショートカット 」および「 OneLake ショートカットを作成する」を参照してください。
2026 年 6 月 項目の回復 (一般提供) Microsoft Fabricでのアイテムの回復 (一般提供) を使用すると、承認されたユーザーは、ワークスペースのごみ箱または REST API を使用して、サポートされているワークロード全体の削除済みアイテムを最大 90 日間の構成可能な保持期間内に復元できます。管理者は、Fabric管理ポータルからテナント全体の回復ポリシーを構成します。 詳細については、「Fabricにおけるリテンションおよびリカバリー」をご覧ください。
2026 年 6 月 OneLake データの ServiceNow ゼロ コピー クエリ (プレビュー) ServiceNow OneLake コネクタ (プレビュー) を使用すると、ServiceNow Workflow Data Fabric OneLake Table API と Apache Iceberg REST Catalog 標準を使用して管理された OneLake データをクエリできるため、ServiceNow ワークフロー、分析、AI エージェントは ETL パイプラインやコピーなしでエンタープライズ データを使用できます。 詳細については、 OneLake の概要 と Iceberg テーブル API の概要に関するページを参照してください。
2026 年 6 月 サービスの問題の通知と Service Health ダッシュボード (プレビュー) Fabric (プレビュー) のサービス問題通知 では、製品内バナーと、必要に応じて受信できる Microsoft Teams および電子メール通知を通じてサービス中断を通知するとともに、管理者がアクティブな問題や最近のインシデントを追跡できるように、管理ポータルの [ヘルプ + サポート] に専用のサービス正常性ページを追加します。 詳細については、「サービス中断通知の構成」および「Fabricでのサービス正常性の追跡」を参照してください。
2026 年 6 月 OneLake カタログでのワークスペース間ロールの管理 (プレビュー) OneLake カタログ (プレビュー) のワークスペース間ロール管理 では、各ワークスペースを個別に更新するのではなく、1 つのワークフローの [セキュリティで保護] タブから、互換性のあるワークスペース ロールと OneLake セキュリティ ロールのメンバーを割り当て、編集、削除できます。 詳細については、OneLakeのカタログ概要および「Fabricデータの保護」をご覧ください。
2026 年 6 月 AI 対応に向けた Fabric の組み込みデータ保護 Fabric の組み込みデータ保護では、Microsoft Purview の秘密度ラベル、保護ポリシー、データ損失防止 (DLP)、およびデータ セキュリティ ポスチャ管理 (DSPM) を、レイクハウス、ウェアハウス、セマンティック モデル、レポートに直接適用できます。また、Excel、PowerPoint、PDF、または.pbixにエクスポートした場合でも、ラベルは維持されます。 詳細については、Microsoft Fabric における情報保護およびMicrosoft Fabric における保護ポリシーを参照してください。
2026 年 6 月 AI コーディング ツールのFabric スキル Fabric Skills は、GitHub Copilot、クロード コード、カーソル、ウィンドサーフィンなどの AI コーディング ツールに、Fabric ワークロードに適した API、トークン 対象ユーザー、クエリ パターン、エンド ツー エンドのレシピを教える、Microsoftが作成した AI スキルのオープンソースの MIT ライセンス ライブラリです。 fabric-skillsから、完全なfabric-authoringバンドルまたはフォーカスされたfabric-consumption、fabric-operations、またはバンドルをインストールします。
2026 年 6 月 Fabric Git 統合 – GitHub Enterprise Cloud とデータ レジデンシ (一般提供) Fabric Git Integration では、GitHub Enterprise Cloud とデータ所在地 (一般提供) がサポートされるようになりました。そのため、GitHub Enterprise Cloud with Data Residency (ghe.com) を使用しているお客様は、リポジトリのコンテンツを EMU のリージョンに保持しながら、Fabric ワークスペースをGitHubリポジトリに直接接続できます。 詳細については、Microsoft Fabricおよびデータレジデンシーサポート付きGitHub Enterprise Cloudをご覧ください。
2026 年 5 月 ノートブックのエクスポート コントロール Notebook Export Control は、管理者がノートブックのダウンロードと豊富な DataFrame エクスポート操作をブロックし、規制対象組織のデータ流出パスを閉じることができる、テナント レベルおよびワークスペース レベルのセキュリティ設定です。 詳細については、Microsoft Fabric(プレビュー版)のノートブックデータエクスポートコントロールをご覧ください。
2026 年 5 月 Microsoft Fabric 内からサポート チケットを作成する（一般提供） Microsoft Fabric (一般提供) から作成すると、対象となるFabricとPower BIユーザーがヘルプ ウィンドウからサポート ケースを開くことができます。これにより、テナントの場所やアイテム識別子などのセッション メタデータが収集され、Fabricを離れることなくエンジニアをサポートするようにルーティングされます。 管理者は、「ヘルプの表示」情報を公開する テナント設定で利用可否を制御します。 詳細については、「FabricとPower BIのサポート チケットを作成するおよび「ヘルプの取得」情報を公開するを参照してください。
2026 年 5 月 Fabricジャンプスタート Fabric Jumpstart は、Microsoft が支援しコミュニティが提供する、Microsoft Fabric 向けのアクセラレータ、チュートリアル、デモのカタログです。これらは単一の Python コマンド (fabric_jumpstart.install) でインストールでき、リアルタイムの医療請求システムやステートフル ストリーミング レイクハウスなどのエンドツーエンドのシナリオを一から構築することなくデプロイできます。
2026 年 5 月 容量メトリック アプリの機能強化とチャージバック アプリ (一般提供) Capacity の正常性ページ、タイムポイントの概要、タイムポイントの詳細、およびチャージバック アプリは一般提供されています。 ヘルス ページでは、リージョンごとのすべての容量について、使用率とスロットリング シグナルが表示され、時点ごとの概要と詳細では、ワークスペース、項目、操作、ユーザー別のコンピューティング使用量の内訳を確認できます。また、Chargeback アプリでは、SKU とワークロードの種類別のコスト割り当てがサポートされます。 詳細は「メトリクスアプリの健康を理解する」ページおよびMicrosoft Fabric Chargebackアプリをご覧ください。
2026 年 5 月 OneLake カタログは、Microsoft Foundry (一般提供) OneLake カタログは Microsoft Foundry でネイティブに使用できるようになりました。そのため、AI ビルダーは Foundry 内で OneLake データを直接参照して選択し、所有権、保証、秘密度、場所のシグナルをインプレースで評価し、管理された資産をプロジェクトから離れることなくナレッジ ソースに変換できます。 詳細については、OneLake for Microsoft Foundry を参照してください。
2026 年 5 月 OneLake セキュリティ (一般提供) と OneLake データ アクセス ロール (一般提供) OneLake セキュリティロールと OneLake データ アクセス ロールが一般公開されています、ロールのアクセス許可とフォルダー、行、列レベルのセキュリティを使用して、OneLake データに対するきめ細かいアクセス制御を提供します。 新しい機能には、作成時に RLS と CLS を使用したウィザードベースのロール作成フロー、インライン RLS 検証、リージョン間ショートカット のサポートが含まれます。 OneLake セキュリティは、2026 年 5 月末までに、サポートされているすべての項目で既定で有効になっています。 詳細については、OneLake セキュリティの概要およびOneLake データ アクセス ロールを参照してください。
2026 年 5 月 OneLake ストレージ層とライフサイクル管理 (プレビュー) OneLake では、hot、クール、およびコールド ストレージ層がサポートされるようになりました。ライフサイクル管理ポリシーでは、作成時刻、最終変更、または最終アクセスに基づいて階層間でファイルが自動的に移動されるため、アクセス頻度の低いデータに対するストレージ コストを削減するために、トランザクションと取得のコストが高くなります。
2026 年 5 月 OneLake アイテム サイズ レポート (プレビュー) OneLake アイテム サイズ レポート (プレビュー) は、統合されたレポートとオンデマンド更新を使用して、システムデータと論理的に削除されたデータを含む OneLake 全体のストレージ使用状況に関するアイテムレベルの分析情報をワークスペース管理者に提供します。 詳細については、「 OneLake 項目のサイズを取得する」を参照してください。

以前の更新プログラムについては、Microsoft Fabric新着情報アーカイブを確認してください。

Microsoft Fabricでの継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD)

このセクションには、Microsoft Fabric ワークスペースでの開発プロセス、ツール、ソース管理、バージョン管理に関するガイダンスとドキュメントの更新が含まれています。

月 特徴 詳細情報
2026 年 6 月 Fabric Git 統合 – GitHub Enterprise Cloud とデータ レジデンシ (一般提供) Fabric Git Integration では、GitHub Enterprise Cloud とデータ所在地 (一般提供) がサポートされるようになりました。そのため、GitHub Enterprise Cloud with Data Residency (ghe.com) を使用しているお客様は、リポジトリのコンテンツを EMU のリージョンに保持しながら、Fabric ワークスペースをGitHubリポジトリに直接接続できます。 詳細については、Microsoft Fabricおよびデータレジデンシーサポート付きGitHub Enterprise Cloudをご覧ください。
2026 年 6 月 SQL 分析エンドポイントの CI/CD サポート (プレビュー) SQL 分析エンドポイント (プレビュー) の CI/CD サポートを使用すると、他のFabric項目と共に Git で DacFx データベース プロジェクトとして SQL 分析エンドポイント定義を管理し、Fabricデプロイ パイプラインを使用して増分スキーマ変更をデプロイできます。
2026 年 6 月 Fabric Data Warehouse のデプロイ用の事前スクリプトと事後スクリプト (プレビュー) Fabric Data Warehouseデプロイ (プレビュー) の前と後付きスクリプトは、ウェアハウスデプロイの前後に制御された SQL アクションを実行して、前提条件の検証、環境の準備、アクセス許可の適用、データのシード処理、CI/CD パイプラインの一部としてのデプロイ後検証の実行を行います。

以前の更新プログラムについては、Microsoft Fabric新着情報アーカイブを確認してください。

Microsoft Fabric のデータファクトリー

このセクションでは、Microsoft Fabric の Data Factory の最近の新機能について説明します。 問題とフィードバックをフォローするには、Data Factory コミュニティ フォーラムを使用してください。

月 特徴 詳細情報
2026 年 7 月 パイプラインの作成および監視の強化 新しいFabric Data Factoryパイプラインの強化により、Notebookアクティビティのベースパラメータが自動で入力され、アクティビティレベル(L2)ワークスペース監視(プレビュー)が追加され、パイプライン実行から個々の失敗したアクティビティへドリルして根本原因分析ができます。 詳細については、「ノートブックを実行してデータを変換」および「Microsoft Fabricでワークスペース監視を有効にする」をご覧ください。
2026 年 7 月 Virtual Network Data Gateway のオートスケーリング(プレビュー版) Virtual Network Data Gatewayのオートスケーリング(プレビュー版)は、ワークロード需要に応じて管理者が定義した最小・最大限の範囲内でアクティブなゲートウェイノード数を自動的に調整し、ゲートウェイは手動介入なしにスパイクを吸収し、アイドル期間中はコスト削減のためにスケールダウンします。 詳細は仮想 ネットワークデータゲートウェイのログダウンロードをご覧ください。
2026 年 7 月 Operations Agent for Pipelines(プレビュー) Operations Agent for Pipelinesは、パイプラインの稼働を継続的に監視し、故障や異常が発生した際にMicrosoft Teamsを通じて積極的に通知するAI搭載の監視エージェントです。 エージェントを設定して、すべてのパイプライン障害や予想時間を超える実行など、特定のシナリオを監視します。 詳細については、 Operations Agent for Pipelines(プレビュー)をご覧ください。
2026 年 7 月 Fabricへの AI 支援 Synapse パイプラインの移行 (プレビュー) AI 支援による Synapse パイプラインの Fabric への移行 (プレビュー) では、REST API 上で実行されるコマンドライン スキルを使用して、Synapse Data Factory パイプラインを Fabric Data Factory に移行します。これは読み取り専用の評価から開始され、リンク サービスを Fabric 接続として再作成し、データセット プロパティをアクティビティにインライン展開し、ワークスペースのグローバル パラメーターを変数ライブラリに変換し、ノートブック アクティビティが移行後の Fabric ノートブックを参照するように再設定します。 詳細については、「Microsoft Fabricのスキル」をご覧ください。
2026 年 6 月 Fabric ワークスペースからAzure Data Factory パイプラインを移行する (プレビュー) Fabric ファーストの Azure Data Factory 移行 (プレビュー) を使用すると、Fabric を離れることなく ADF パイプラインの移行を開始して完了できます。移行>Data Factory を選択し、ADF インスタンスへの読み取り専用参照をマウントしてから、パイプラインを選択し、サポートされている接続を自動的にマップして、トリガーは既定で無効化された状態で名前付きフォルダーに移行できます。 詳細については、「Azure Data Factory pipelinesをFabric Data Factoryへアップグレード」および「Azure Data FactoryからFabric Data Factoryへの移行ベストプラクティス」をご覧ください。
2026 年 6 月 Activator を使用したイベント ドリブン コピー ジョブの実行 (一般提供) Fabric アクティベーター (一般提供) を使用したイベント ドリブン コピー ジョブの実行では、パイプラインではなくアクティベーター ルールから直接コピー ジョブを呼び出すことができます。そのため、Activator が OneLake の新しいファイル、テーブルの更新、メトリックしきい値などのイベントを検出するとデータ移動が実行され、空のスケジュールされた実行が回避されます。 詳細については、「Microsoft FabricのData Factoryにおけるコピージョブとは何か?」をご覧ください。
2026 年 6 月 オンプレミス データ ゲートウェイ 2026 年 6 月リリース 2026 年 6 月のオンプレミス データ ゲートウェイ リリース (バージョン 3000.322) では、Windows Web アカウント マネージャー (WAM) ブローカー認証が追加され、バンドルされた Apache Log4j ライブラリが 2.25.4 に更新され、Dataflow Gen2 の実行エクスペリエンスに同意主導の診断アップロードが追加され、ゲートウェイ クエリ エンジンが 2026 年 6 月 Power BI デスクトップ リリースに合わせて調整されます。 詳細については、「 オンプレミス データ ゲートウェイを更新する」を参照してください。
2026 年 6 月 コピー ジョブの SQL 資産を含む CDC (一般提供) Copy job の SQL 環境向け変更データ キャプチャ (CDC) (一般提供開始) により、Azure SQL Database、SQL Server、Azure SQL Managed Instance からの挿入、更新、削除を Fabric の宛先にネイティブな低遅延でレプリケートできるようになりました。 詳細については、 コピージョブの「データキャプチャの変更(CDC)」をご覧ください。
2026 年 6 月 Fabric Data Warehouse の Copy ジョブにおける SCD Type 2 の拡張サポート (プレビュー) コピー ジョブ (プレビュー) での拡張 SCD タイプ 2 のサポートにより、ネイティブの緩やかに変化するディメンション タイプ 2 が有効なデート処理と論理的な削除処理をFabric Data Warehouse宛先に提供し、すべてのレコードのライフサイクルの監査対応ビューが提供されます。 詳細については、 コピージョブの「データキャプチャの変更(CDC)」をご覧ください。
2026 年 6 月 Oracle、Fabric Lakehouse、および SAP HANA のコピー ジョブでの拡張自動パーティションのサポート (プレビュー) コピー ジョブ (プレビュー) での拡張自動パーティションのサポートにより、Oracle、Fabric Lakehouse、およびSAP HANAの読み取りと書き込みが自動的にスケールアウトされます。パーティション列やカスタム シャーディング ロジックは事前に定義しません。 詳細については、「Microsoft FabricのData Factoryにおけるコピージョブとは何か?」をご覧ください。
2026 年 6 月 Data Factory パイプラインでの条件付きアクティビティの再試行 (プレビュー) 条件付きアクティビティの再試行 (プレビュー) を使用すると、パイプライン アクティビティがエラー コード、エラー メッセージ、または AND/OR ロジックを使用して再試行するタイミングを正確に定義できるため、実行時間の長いパイプラインは一時的なエラーから自動的に回復しますが、自己解決されないエラーでは高速に失敗します。 詳細については 、アクティビティ概要をご覧ください。
2026 年 5 月 JSON ペイロードを使用してコピー ジョブを編集する (一般提供) JSON ペイロードを使用したコピー ジョブの編集 (一般提供) により、高度なユーザーは、ビジュアル作成エクスペリエンスを超えてコピー ジョブ構成をプログラムで定義および更新できるため、編集を自動化し、環境間で一貫性のある一括変更を適用できます。 詳細については、「Microsoft FabricのData Factoryにおけるコピージョブとは何か?」をご覧ください。
2026 年 5 月 コピー ジョブで完全コピー モードと増分コピー モードを切り替える (一般提供) コピー ジョブ (一般提供) で完全コピー モードと増分コピー モードを切り替えると 、既存のコピー ジョブを完全 (バッチ) モードと増分モードの間で 1 つのアクション (再作成は必要ありません) に切り替えることができるため、変更追跡ソースの移動に合わせて調整できます。 増分モードは常に、後続の増分実行の前に最初の完全コピーで開始されます。 詳細については、「 コピー ジョブにおけるインクリメンタルコピー」を参照してください。
2026 年 5 月 オンプレミス データ ゲートウェイ 2026 年 5 月リリース 2026 年 5 月のオンプレミス データ ゲートウェイ リリースでは、2026 年 5 月の Power BI Desktop リリースでゲートウェイが最新の状態に保たれ、統合された Dataflow Gen2 診断 (プレビュー) によるゲートウェイ診断に管理者の同意が導入されるため、テナント管理者はゲートウェイ診断データを収集するかどうかを制御し、ゲートウェイ ログをデータフロー実行の詳細と共に表示して統合トラブルシューティングを行います。 詳細については、「 オンプレミス データ ゲートウェイを更新する」を参照してください。
2026 年 5 月 Dataflow Gen2 のクエリ (プレビュー) My クエリ (プレビュー) は、Dataflow Gen2 作成者に個人用クエリ ライブラリを提供します。任意のクエリを右クリックし、[マイ クエリに追加] をクリックして M コードを [マイ] ワークスペースのユーザー単位のフォルダーに保存し、[最近使ったデータフロー]& からデータフロー間で再利用します。最新のデータ取得エクスペリエンスのマイ クエリ モジュール。 詳細は「 My queries(プレビュー)」をご覧ください。
2026 年 5 月 Data Factory パイプラインでの承認アクティビティ (プレビュー) Fabric Data Factory パイプラインの新しい Approval アクティビティ (プレビュー)は、レビュー担当者がOutlookまたは Teams を通じて承認または拒否するまで実行を一時停止し、結果 (承認、拒否、またはタイムアウト) に基づいてパイプライン フローを動的にルーティングします。 詳細については、 承認アクティビティのドキュメントを参照してください。
2026 年 5 月 Fabric Pipelines でのビジネス ワークフロー管理 Fabric Data Factoryにおけるパイプラインによるビジネスワークフロー管理 Fabric Data Factoryパイプラインでは、システム間の業務をオーケストレーションするエンドツーエンドのビジネスワークフローを組み込み、プロセス追跡とステータス管理を備えています。
2026 年 5 月 ABAP Add-On (プレビュー) を使用して SAP のジョブをコピーする ABAP Add-On 経由の SAP 向けコピー ジョブ (プレビュー) は、SAP S/4HANA および ECC システムからデータを抽出する Microsoft Data Integration ABAP Add-On を使用して Fabric の SAP コネクタを拡張し、テーブル、ビュー、CDS ビューに対する完全コピー モードと増分コピー モードをサポートします。 詳細については、「 ABAP Add-On(プレビュー)によるSAPのコピージョブ」をご覧ください。
2026 年 5 月 Data Factory パイプラインにおける Materialized Lake View アクティビティの更新 (プレビュー) Fabric Data Factory パイプラインの新しいマテリアライズド レイク ビューの更新アクティビティにより、パイプラインのオーケストレーション内で、マテリアライズド レイク ビューをオンデマンドまたはスケジュールに従って更新できるようになります。
2026 年 5 月 SQL エンドポイント アクティビティの更新 (一般提供) Fabric Data FactoryパイプラインのSQL分析エンドポイントアクティビティが一般公開され、パイプラインオーケストレーション内でオンデマンドまたはスケジュールに合わせてLakehouse SQL分析エンドポイントを更新できるようになりました。
2026 年 5 月 Dataflow Gen2 でのData Flow変換のマッピング (プレビュー) dataflow gen2(プレビュー)におけるデータフロー変換のマッピングは 、Dataflow Gen2作成体験に直接Sparkベースの変換機能を導入し、Spark計算による大規模なデータ変換を可能にします。 詳細については、Dataflow Gen2 (プレビュー) でのマッピング データ フロー変換をご覧ください。
2026 年 5 月 Fabric Airflow ジョブにおけるワークスペース ID Apache Airflow JobsのWorkspace Identityは、ワークスペースIDを使ってApache Airflowジョブを認証し、個々の認証情報を管理せずにFabricリソースに安全にアクセスできるようにします。 詳細については、「Workspace identity を使って Apache Airflow Jobs を Fabric サービスに認証する」をご覧ください。

以前の更新プログラムについては、Microsoft Fabric新着情報アーカイブを確認してください。

Microsoft Fabric の Data Factory サンプルとガイダンス

月 特徴 詳細情報
2026 年 6 月 AI 支援による Synapse から Fabric への移行スキル (プレビュー) AI 支援による Synapse から Fabric への移行スキル (プレビュー) では、REST API を使用してコマンド ラインから、Synapse Spark プール、レイク データベース、ノートブック、Spark ジョブ定義、Data Factory パイプラインを Microsoft Fabric に移行できます。これには、リフト アンド シフト方式と移行およびモダナイズ方式、ならびに読み取り専用の評価ステップが含まれます。 詳細については、「Microsoft Fabricのスキル」をご覧ください。
2026 年 6 月 Power Query コネクタ エコシステムのセキュリティ保護 Microsoftでは、Power Queryコネクタを社内に導入し、コネクタのサプライ チェーンをセキュリティで保護し、Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift などの最近出荷された Microsoft 所有の V2 コネクタに基づいて、4 段階のコネクタ ライフサイクル (プレビュー、一般公開、Transparent Migration、Retirement) を明確にしています。 詳細については、「 Snowflake コネクタ と Google BigQuery コネクタ」を参照してください。
2026 年 6 月 Fabric Data Factory を使用したマルチクラウド データ アーキテクチャ パターン (一般提供) マルチクラウド データ アーキテクチャ パターンは、Data Factory Fabricが、イベント ベースのトリガーを使用して If-Condition、Until、ForEach などのネイティブ コネクタとオーケストレーション アクティビティを使用して Snowflake、Databricks、Google BigQuery、Salesforce 全体のワークフローを調整する方法、および OneLake のショートカットとミラーリングによって Purview 系列を使用したゼロ コピー、ほぼリアルタイム アクセスを可能にする方法を示しています。 詳細については、「アクティビティの 概要」 と 「コネクタの概要」を参照してください。
2026 年 5 月 パイプラインは ETL を超えて進化しています このパースペクティブの投稿では、Fabricのパイプラインが従来の ETL からエンド ツー エンドのワークフローに進化する方法について説明しますシステム間で作業を調整し、新しい承認アクティビティ (プレビュー) を通じて人間の入力を一時停止し、ワークフロー対応の監視を使用して実行時間の長い実行を観察します。 詳細については、 パイプラインのビジネス プロセス管理に関するドキュメントを参照してください。

Fabric アプリ (プレビュー)

このセクションでは、Microsoft Fabric プラットフォームでアプリケーションを構築するのに役立つ、Fabric Apps に関する最近のお知らせをまとめています。

月 特徴 詳細情報
2026 年 6 月 Rayfin SDK と CLI (プレビュー) Rayfin (プレビュー) はオープンソースの SDK および CLI であり、開発者とコーディング エージェントは、データ モデル、API、ID、アクセス ポリシー、ビジネス ロジックなど、コード内の完全なアプリケーション バックエンドを定義し、それをMicrosoft Fabricにデプロイするために使用します。 結果のアプリは、組み込みのガバナンスと OneLake への直接アクセスを使用して、ファーストクラスの項目として実行されます。 詳細については、Fabric Apps、Rayfin GitHub リポジトリ、および Rayfin のドキュメントを参照してください。
2026 年 5 月 Fabric アプリ Fabric Apps (プレビュー) は、データ モデル、生成された API、認証、ホスティングを 1 つの開発ワークフローで組み合わせることで、Microsoft Fabricでデータドリブン アプリケーションを構築するのに役立ちます。 TypeScript でデータ モデルを定義し、Fabric Apps ではそれらを使用して、アプリに必要なバックエンド部分を生成します。 Fabric Apps では、データ モデル、クライアント コード、アプリケーション ロジックの言語として TypeScript がサポートされています。

Fabric Apps のサンプルとガイダンス

月 特徴 詳細情報
2026 年 7 月 Rayfin AMA の要約 Rayfin AMA のまとめでは、最近の Reddit AMA からのコミュニティの主な質問をまとめ、分析、書き戻し、運用ワークフローをFabricデータに組み合わせる方法、外部 API、電子メール、Work IQ に対する今後の Functions とコネクタへの投資、セマンティック モデルを使用した行レベルのセキュリティ適用、および計画されたファーストクラスの TypeScript 関数、シークレット管理、バージョン管理、およびEntra ID グループ サポートについて説明します。

Fabric データエンジニアリング

このセクションでは、Microsoft Fabric の Data Engineering ワークロードの最近の新機能について説明します。

月 特徴 詳細情報
2026 年 7 月 Fabric ランタイム リリース チャネル Fabricランタイム リリース チャネルを使用すると、各 Spark ランタイムに既定のアクセス チャネルと早期アクセス チャネルが提供されるため、ワークロードのライブラリのアップグレード、依存関係の変更、セキュリティ パッチ、オペレーティング システムの更新プログラムをプレビューしてから、新しい既定値としてロールアウトします。 環境で 2 つの Spark 構成プロパティを設定してオプトインします。 詳細については、Fabricランタイムリリースチャネル(プレビュー)をご覧ください。
2026 年 6 月 ai 支援型 Synapse Spark から Fabric への移行 (プレビュー) ai 支援型 Synapse Spark を Fabric (プレビュー) に移行すると、Synapse Spark プールがFabric環境に、レイク データベースが Lakehouses に移動され、ノートブックと Spark ジョブ定義が、REST API で実行されるコマンドライン スキルを通じて同等のFabricに移行されます。このスキルには、コードの自動リファクタリング、ストレージ パス ショートカット、移行レポートが含まれます。 詳細については、「Microsoft Fabricのスキル」をご覧ください。
2026 年 6 月 障害診断向け Fabric Spark 運用スキル (プレビュー) Fabric Spark Operations Skill (プレビュー) は、AI 支援による読み取り専用の Spark 診断機能を Microsoft Fabric にもたらします。ノートブック、パイプライン、またはワークスペースを自然言語で記述すると、このオープンソースのスキルが ID を解決し、Spark 監視 API にクエリを実行して、生ログの代わりに、重大度順に整理されたレポートを返します。このレポートには、根本原因の説明と修正に関する推奨事項が含まれます。 詳細については、 Apache Spark監視概要 および SparkモニタリングAPIを用いたSparkアプリケーションの監視をご覧ください。
2026 年 6 月 Spark History Server のスナップショット ベースの読み込み (プレビュー) Spark History Server (プレビュー) のスナップショット ベースの読み込み では、完全なイベント ログを事前に解析する代わりに、バックエンドから Spark 実行メトリックとログが増分読み込まれます。そのため、以前に最大 1 時間かかった大規模なアプリケーションは、数秒または数分でレンダリングされます。 Spark ストリーミング ジョブのイベント ログ圧縮とローリングを有効にすることができます。 詳細については、「 拡張Apache Sparkヒストリーサーバーを使ってApache Sparkアプリケーションのデバッグと診断を行う」をご覧ください。
2026 年 6 月 Spark ジョブの効率的なスケールダウン (プレビュー) 効率的なスケールダウン (プレビュー) では、シャッフル出力を Azure Blob Storage にルーティングすることで、Spark シャッフル データを Executor の有効期間から切り離します。そのため、クラスターは、ノートブックやクエリの変更なしで、より高速にスケールダウンし、Executor の損失を許容します。 リモート シャッフル マネージャー、シャッフル移行、ステージごとの決定レイヤー、アダプティブ クエリ実行 (AQE) の最適化が組み合わせられます。 詳細については、効率的なスケールダウンとリモート シャッフル マネージャーおよびFabric Data Engineering 向けネイティブ実行エンジンをご覧ください。
2026 年 6 月 ネイティブ実行エンジンでの UDF のPythonの高速化 ネイティブ実行エンジンのPYTHON UDF と複合データ型は、配列、マップ、構造体をカバーするエンジンのネイティブ列パスで実行されるようになりました。これにより、シリアル化のラウンドトリップが削減され、行ベースの実行へのフォールバックが回避されるため、既存のノートブックと Spark ジョブは、有効にするとコードを変更する必要はありません。 詳細については、Fabric Data Engineeringのネイティブ実行エンジンをご覧ください。
2026 年 6 月 T-SQL を使用して Lakehouse テーブルの正常性を診断する (一般提供) Lakehouse テーブル正常性診断 (一般提供) では、組み込みの sys.sp_get_table_health_metrics ストアド プロシージャが SQL 分析エンドポイントに追加され、異常インジケーターとストレージ メトリック (小さなファイル数、削除された行数、チェックポイント バージョンなど) が返されるため、必要な場合にのみ OPTIMIZE を実行できます。 詳細については、「 正常性チェックに基づいて Lakehouse テーブルを最適化する」を参照してください。
2026 年 6 月 SQL 分析エンドポイントを使用した Time Travel (プレビュー) SQL 分析エンドポイントを使用したタイム トラベルでは、Fabric Data Warehouse のタイム トラベル機能が SQL 分析エンドポイントにも拡張されるため、T-SQL ステートメント レベルで OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') を追加するだけで、過去の任意の時点での状態のまま Lakehouse データを正確にクエリできます。
2026 年 5 月 Fabric ランタイム 2.0 での増分液体クラスタリング Fabric ランタイム 2.0 のインクリメンタル リキッド クラスタリングは、100 GB のグループ全体を書き換える代わりに、クラスター化されていない、小さい、または削除の多いファイルのみを処理する新しいOPTIMIZE アルゴリズムです。自動再クラスター化により、レイアウト品質を高く維持し、テーブル サイズではなく新しいデータでスケーリングする最大 8.9 倍のクラスタリングと一定時間のコストを実現します。 構成を変更せず、既定で有効になります。完全な再クラスターに OPTIMIZE table FULL を使用します。 詳細については、「 Deltaテーブルに液体クラスタリングを適用」をご覧ください。
2026 年 5 月 Fabric データ エンジニアリング用のカスタム ライブ プール (プレビュー) Fabric データ エンジニアリング (プレビュー) 用のカスタム ライブ プールを使用すると、ワークスペースと容量管理者は、アクティブ化ウィンドウ、監視ハブを介したライフサイクルとハイドレーションの監視、意図的なライブラリ発行セマンティクス、マネージド プライベート エンドポイントを使用したワークスペースのサポートを使用して、環境成果物に関連付けられたすぐに実行できる Spark 容量をスケジュールできます。 詳細については、「Microsoft Fabric でカスタム ライブ プールを構成する」を参照してください。
2026 年 5 月 ショートカット変換機能を使用して Excel から Delta テーブルへ (プレビュー) ショートカット変換を使用した Excel から Delta テーブルへの変換 (プレビュー) では、ゼロコードのショートカット変換インジェスト モデルが、複数シートの .xlsx および .xls ブックに拡張され、自動シート検出、ワイルドカードによるシート照合、結合テーブル出力またはシートごとのテーブル出力、スキーマ ドリフト処理、継続的な同期、さらにシート名を有効な Delta テーブル名にサニタイズする機能がサポートされます。 詳細については、「 ショートカット ファイル変換」を参照してください。
2026 年 5 月 新しい SQL 分析エンドポイント メタデータ同期オプション (プレビュー) プレビュー機能である 新しい SQL 分析エンドポイント メタデータ同期オプションにオプトインできるようになりました。 現在オプトインのみであり、現在は新しい SQL 分析エンドポイントにのみ適用される新しいオプションは、より高速で、新しい手動メタデータ同期オプションを提供し、 タイム トラベル クエリを提供します。
2026 年 5 月 Fabric データ エンジニアリングのリソース プロファイル (プレビュー) Fabric データ エンジニアリング (プレビュー) のリソース プロファイルは、事前構成済みの Spark コンピューティング プロファイル (Spark の場合は書き込み負荷が高く、読み取り負荷が高く、Power BIの場合は読み取り負荷が高い) であるため、Fabricは多数の Spark プロパティを手動で調整することなく、ワークロード対応の設定を自動的に適用します。 詳細については、「Microsoft Fabric におけるリソースプロファイル構成の設定」をご覧ください。
2026 年 5 月 GraphQL 用 API のカスタム承認 (プレビュー) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (プレビュー)では、各 GraphQL 操作の前に実行されるユーザー データ関数をアタッチし、テナント ID、ロール、トークン要求などの要求コンテキストを評価して、独自のポリシー ロジックに基づいてアクセスを許可、制限、または拒否できます。 詳細については、「GraphQLのためのMicrosoft Fabric APIとは何か?」および「Fabric ユーザーデータ関数項目を作成する」をご覧ください。
2026 年 5 月 Fabric Livy API の高並行性のサポート (プレビュー) Fabric Livy API 向けの高コンカレンシー (HC) セッション (プレビュー) により、複数の Spark ワークロードで、分離された REPL、sessionTag によるサーバー側のセッション パッキング、並列ステートメント実行、Monitoring Hub への組み込み表示を備えた単一のマネージド Spark セッションを共有できるようになります。 詳細については、「Fabric Livy APIの高並行処理サポート」および「Livy APIでFabricの高並行セッションを始める」をご覧ください。

以前の更新プログラムについては、Microsoft Fabric新着情報アーカイブを確認してください。

Fabric データ エンジニアリングのサンプルとガイダンス

月 特徴 詳細情報
2026 年 7 月 AI時代のOneLakeアーキテクチャガイダンス OneLakeのアーキテクチャガイダンス は、戦略的イニシアチブ、アーキテクチャパターン、プラットフォーム機能を通じてビジネスの優先事項とアーキテクチャの意思決定を結びつける青写真であり、データアクセス統合、メダリオンアーキテクチャ、ガバナンスを伴うデータメッシュ、プラットフォームの簡素化、外部データ共有の5つの繰り返し可能なパターンがあります。
2026 年 5 月 OneLake 項目サイズレポートを使用してストレージを理解する OneLake のアイテム サイズ レポート では、ワークスペース管理者が ワークスペース設定 > OneLake にある新しいストレージ レポートを使用して、表示されるデータ、非表示のシステム データ、論理削除されたデータにまたがるアイテム レベルのストレージの内訳を確認し、アイテムをサイズで並べ替えたり検索したりして、どの Lakehouse、Warehouse、ノートブック、その他のアイテムが OneLake の使用量の多くを占めているかを特定する方法について説明します。 詳細については、「 OneLake 項目のサイズを取得する」を参照してください。

Fabric データ サイエンス

このセクションでは、Microsoft Fabric の Data Science の最近の機能強化と機能について説明します。

月 特徴 詳細情報
2026 年 6 月 新しい既定の AI 関数 (一般提供) Fabric (一般提供) の AI 関数では、pandas および PySpark の Python AI Functions では既定で推論が低いgpt-5-miniが使用され、より高度な変換のgpt-5.1がサポートされ、pandas AI Functions のハード openai パッケージの依存関係が削除され、コスト監視のための推論トークン数などの豊富な Spark 実行と使用状況の統計情報が提供されます。 詳細については、AI Functions: Transform data at scale with AI をご覧ください。
2026 年 5 月 Fabric Livy API の高並行性のサポート (プレビュー) Fabric Livy API 向けの高コンカレンシー (HC) セッション (プレビュー) により、複数の Spark ワークロードで、分離された REPL、sessionTag によるサーバー側のセッション パッキング、並列ステートメント実行、Monitoring Hub への組み込み表示を備えた単一のマネージド Spark セッションを共有できるようになります。 詳細については、「Fabric Livy APIの高並行処理サポート」および「Livy APIでFabricの高並行セッションを始める」をご覧ください。
2026 年 5 月 Eventhouse 関数、具体化されたビュー、ショートカットに対するデータ エージェントのサポート (プレビュー) Data Agent は、Eventhouse ユーザー定義関数 (UDF)、具体化されたビュー、ショートカット テーブルを検出してクエリを実行するようになったため、検証済みの KQL ロジックを呼び出し、事前集計されたビューを使用して回答を高速化し、イベントハウスの外部のソースからフェデレーションされたデータに到達します。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念を参照してください。

以前の更新プログラムについては、Microsoft Fabric新着情報アーカイブを確認してください。

Fabric データ サイエンスのサンプルとガイダンス

月 特徴 詳細情報
2026 年 2 月 Power BI レポートを ML で強化する Machine 学習では、Power BIレポートを強化できます。 セマンティック リンクを使用して管理されたセマンティック モデルのクエリを実行し、Fabric ML を使用してチャーン予測モデルをトレーニングし、バッチとリアルタイムのスコアリングを適用し、Dataflow Gen2 を介してPower BIに予測を表示する、このエンドツーエンドのパターンについて説明します。

Microsoft Fabricの Cosmos DB

このセクションでは、Microsoft Fabric の Cosmos DB の最近の機能強化と機能について説明します。

月 特徴 詳細情報
2025 年 11 月 Microsoft Fabric (GA) の Cosmos DB Microsoft Fabric の Cosmos DB が、すべてのユーザーに一般提供されるようになりました。 2025 年Microsoft Build発表以来、Microsoftでは、vector のインデックス作成と検索など、いくつかの新機能が追加されました。 詳細については、Microsoft Fabric での Cosmos DB の発表を参照してください。 始めるには、「Quickstart: Microsoft FabricでCosmos DBデータベースを作成してください。」をご覧ください。

Microsoft Fabricの SQL データベース

このセクションでは、Microsoft FabricにおけるSQLデータベースの最近の改善点と機能をまとめます。

月 特徴 詳細情報
2026 年 6 月 SSMS 22.7 スキーマの比較と SQL フォーマッタ (プレビュー) SSMS 22.7 (プレビュー) のスキーマ比較と組み込みの SQL フォーマッタ を使用すると、接続されたデータベース、SQL プロジェクト、または .dacpacの 2 つのデータベース定義を比較し、変更を選択的に適用し、エディター コンテキスト メニューまたは保存時に T-SQL の形式を適用し、SQL プロジェクトの発行ダイアログで SQLCMD 変数を設定できます。 詳細については、「 スキーマの比較 と SQL フォーマッタ」を参照してください。
2026 年 5 月 Azure Storage BLOB を使用する拡張イベント セッションの MAX_ROLLOVER_FILES (プレビュー) 新しい拡張イベント セッションの場合は、MAX_ROLLOVER_FILES オプションを指定して、指定した数の最新のAzure Storage BLOB のみを保持できます。 詳細については、event_file targetを参照してください。

以前の更新プログラムについては、Microsoft Fabric新着情報アーカイブを確認してください。

Microsoft Fabric の SQL データベース サンプルとガイダンス

月 特徴 詳細情報
2026 年 6 月 2026年これまでのMicrosoft SQL更新情報 Microsoft SQL 更新プログラムの中間の要約では、FabricのSQL Server、Azure SQL、および SQL データベース全体で、プレビューと一般公開の変更が収集されます。 主な項目には、ラージ オブジェクト (LOB) 型での regex サポート、Microsoft Entra のサーバーレベル ログイン、AI_GENERATE_EMBEDDINGS、SQL Server 2025 RTM、そして完全な照合順序のサポートや移行アシスタントなど、Fabric の SQL データベースにおける更新が含まれます。
2026 年 6 月 AI アプリケーションでの SQL データベースのユース ケース 一連の記事の最新情報では、ネイティブ ベクター データ型とベクター スカラー関数、RAG 対応アーキテクチャ、LangChain とSemantic Kernel、Fabric プラットフォーム統合など、AI アプリケーションで Fabric SQL データベースを使用できるさまざまな方法について説明します。
2026 年 6 月 トランスリティカル タスク フローを使用した Power BI のレポート内アラート レポート内アラート向けのトランスリティカルなタスク フロー パターンでは、Fabric の SQL データベースを使用して通知を保存し、User Data Function でそれらを書き戻し、Direct Lake セマンティック モデルへの Lakehouse ショートカットを使用して、Power BI レポート内でレポートごとのバッジと詳細パネルとして通知を表示します。これにより、メール配布リストを、どの作成者でも組み込めるレポート内アラートに置き換えられます。 詳細については、「トランスリティカル タスク フローを使用してPower BI レポートでアラートを直接設定する」を参照してください。
2026 年 5 月 Fabric の SQL データベース向け Git 内のデータベース スキーマ Microsoft Fabricの SQL データベースには組み込みの Git 統合が付属しているため、スキーマを sql ファイルとしてGitHubまたはAzure DevOpsのアプリケーション コードと共にコミットし、プル要求を通じて変更を確認し、アプリ コードに既に使用しているのと同じワークフローでFabricワークスペースにデプロイします。 詳細については、Microsoft FabricおよびSQL Database Projectsドキュメント内のSQLデータベースソース制御統合をご覧ください。

ファブリックデータウェアハウス

このセクションでは、Fabric Data Warehouse の最近の機能強化と機能について説明します。

月 特徴 詳細情報
2026 年 6 月 GPU アクセラレータ搭載 Fabric Data Warehouse (早期アクセス プレビュー) GPU アクセラレータFabric Data Warehouse (早期Access Preview) では、NVIDIA 高速コンピューティングを使用して、クエリの書き換えを行わない GPU で適格な T-SQL クエリを実行し、ワークスペース設定から有効にすると、ワークスペース内のすべての SQL 分析エンドポイントとウェアハウスで高いコンカレンシーで最大 7 倍のパフォーマンスを実現します。
2026 年 6 月 インジェストを高速化するための一括コピー API (プレビュー) Bulk Copy API (プレビュー) は、最初のステージング ファイルを使用せずに、アプリケーション コードからFabric Data Warehouse テーブルに直接データを書き込み、インジェスト スループットを向上させるために行単位のINSERTステートメントを置き換えます。 これを使用するには、C# 用 SqlBulkCopy、Java用 SQLServerBulkCopy、bcp ユーティリティ、SSIS、Azure Data Factory、Informatica などのツールを使用します。 詳細については、「 BCP API (プレビュー) を使用してウェアハウスにデータを取り込む」を参照してください。
2026 年 6 月 T-SQL を使用して Lakehouse テーブルの正常性を診断する (一般提供) Lakehouse テーブル正常性診断 (一般提供) では、組み込みの sys.sp_get_table_health_metrics ストアド プロシージャが SQL 分析エンドポイントに追加され、異常インジケーターとストレージ メトリック (小さなファイル数、削除された行数、チェックポイント バージョンなど) が返されるため、必要な場合にのみ OPTIMIZE を実行できます。 詳細については、「 正常性チェックに基づいて Lakehouse テーブルを最適化する」を参照してください。
2026 年 6 月 新しい文字列関数と演算子 (プレビュー) 新しい文字列関数と演算子 (プレビュー) では、文字列一致関数 (Levenshtein distance、Jaro-Winkler distance、Levenshtein similarity、Jaro-Winkler similarity)、連結 (||と||=)、Unicode 構築 (UNISTR) など、Fabric Data Warehouse T-SQL 言語が拡張されます。
2026 年 6 月 SQL 分析エンドポイントの CI/CD サポート (プレビュー) SQL 分析エンドポイント (プレビュー) の CI/CD サポートを使用すると、他のFabric項目と共に Git で DacFx データベース プロジェクトとして SQL 分析エンドポイント定義を管理し、Fabricデプロイ パイプラインを使用して増分スキーマ変更をデプロイできます。 詳細については、 ソース管理(プレビュー)をご覧ください。
2026 年 6 月 Fabric Data Warehouse のデプロイ用の事前スクリプトと事後スクリプト (プレビュー) Fabric Data Warehouseデプロイ (プレビュー) の前と後付きスクリプトは、ウェアハウスデプロイの前後に制御された SQL アクションを実行して、前提条件の検証、環境の準備、アクセス許可の適用、データのシード処理、CI/CD パイプラインの一部としてのデプロイ後検証の実行を行います。 詳細については、 ソース管理(プレビュー)をご覧ください。
2026 年 6 月 SQL 分析エンドポイントを使用した Time Travel (プレビュー) SQL 分析エンドポイントを使用したタイム トラベルでは、Fabric Data Warehouse のタイムトラベル機能が SQL 分析エンドポイントにも拡張され、T-SQL ステートメント レベルで OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') を追加することで、Lakehouse データを過去の任意の時点での状態そのままに正確にクエリできます。
2026 年 6 月 Migration Assistant の直接接続（一般提供開始） Migration Assistant直接接続 (一般提供) を使用すると、Fabric Data Warehouseへの移行のためにソース ウェアハウスに直接接続できます。 詳細については、Data Warehouse 向け Fabric Migration Assistant および 直接接続を使用した移行 を参照してください。
2026 年 5 月 新しい SQL 分析エンドポイント メタデータ同期オプション (プレビュー) プレビュー機能である 新しい SQL 分析エンドポイント メタデータ同期オプションにオプトインできるようになりました。 現在オプトインのみであり、現在は新しい SQL 分析エンドポイントにのみ適用される新しいオプションは、より高速で、新しい手動メタデータ同期オプションを提供し、 タイム トラベル クエリを提供します。
2026 年 5 月 ウェアハウス接続文字列の変更（一般提供） Fabric Data Warehouse初期カタログ値があいまいまたは不足している場合に接続を決定論的に行い、ダウンストリーム監査の予測可能性を向上させます。 詳細については、「Fabric Data Warehouse connectivity および Operation list」を参照してください。
2026 年 5 月 SSMS 22.5 における Fabric Data Warehouse のアップグレード SSMS 22.5 Fabric Data Warehouseアップグレードでは、オブジェクト エクスプローラーからFabric ウェアハウスの直接作成、名前変更、削除アクションを追加し、ライブ ウェアハウス接続から SQL データベース プロジェクトを生成し、ワークスペース レベルのアクセス許可要件を削除して、項目レベルのアクセス許可で十分に接続できるようにします。 詳細については、「Install SQL Server Management Studio (SSMS)を参照してください。
2026 年 5 月 データ ウェアハウス監視 (プレビュー) Data Warehouse Monitor (プレビュー) (以前のクエリ アクティビティ) は、アクティブなクエリと履歴クエリを並べて表示し、Query Insights を利用したクロス実行パフォーマンス分析をサポートし、1 回のクリックで実行時間の長いクエリをキャンセルできる、Fabric Data Warehouseの統合された監視 UI です。 詳細は「 Monitor T-SQL queries(プレビュー)」をご覧ください。
2026 年 5 月 Fabric Data Warehouse の ALTER COLUMN (プレビュー) ALTER TABLE ...ALTER COLUMN (プレビュー)を使用すると、使い慣れた T-SQL 構文を使用して、ウェアハウス テーブルでサポートされているスキーマの変更を直接行うことができます。 サポートされているシナリオは、Parquet ファイルを書き換えることなく、メタデータのみの更新として完了します。 詳細については、Fabric のウェアハウスの ALTER TABLE (Transact-SQL) 構文を参照してください。
2026 年 5 月 Fabric Data Warehouse (プレビュー) での構成可能なデータ保持 Fabric Data Warehouseでは、1 つの T-SQL コマンドを使用して、1 日から 120 日間のウェアハウスのデータ履歴保持期間を設定できます。 これにより、タイム トラベル、ポイントインタイム クローン、復元ポイント、およびウェアハウス スナップショットが制御されます。 詳細については、Fabric Data Warehouse でのデータ保持 (プレビュー)をご覧ください。

以前の更新プログラムについては、Microsoft Fabric新着情報アーカイブを確認してください。

Fabric Data Warehouseのサンプルとガイダンス

月 特徴 詳細情報
2026 年 7 月 GPU アクセラレーション対応 Fabric Data Warehouse のベンチマーク GPU アクセラレーション対応の Fabric Data Warehouse のベンチマークでは、Fabric F64 試用版容量で 100 GB のスケールファクターにおける TPC-H ベンチマークを紹介しており、単一ユーザーから最大 1,000 の同時ユーザーによる高同時実行ワークロードまでにわたって、CPU と GPU のクエリ アクセラレーションを比較し、ワークスペースの設定でクエリ アクセラレーションを有効にした GPU では、スループットが約 6 倍、p95 レイテンシが 6～7 分の 1に低減したことを報告しています。
2026 年 5 月 Synapse 専用 SQL プールの最新化パスとしてFabric Data Warehouse Synapse 専用 SQL プールの Fabric Data Warehouse へのモダナイズ では、Fabric Data Warehouse が、停止を伴わないオンライン スケーリング、自律的なワークロード管理、インテリジェントなデータ分散、OneLake ベースのオープンな Delta ストレージ、真のデータ仮想化、ほぼリアルタイムのミラーリング、AI 支援の Migration Assistant によって、Synapse の一般的な課題（一時停止/再開スケーリング、厳しいコンカレンシー制限、手動のハッシュ分散/レプリケート分散、アーキテクチャの複雑化）にどのように対処するかを説明します。 詳細については、「Fabric Data WarehouseとFabric容量のスケーリングを参照してください。
2026 年 5 月 Fabric データ ウェアハウスを使用した SQL 上の Direct Lake Direct Lake on SQL with Fabric Data Warehouse は、複数回にわたる Direct Lake のベスト プラクティス シリーズの幕開けとなる記事であり、Direct Lake が Delta Parquet データをオンデマンドでトランスコードする仕組み、Fabric Data Warehouse がガードレールに準拠した Direct Lake ワークロード向けにファイル統合、統計、V-Order、クラスタリングを自動化する理由、そしてカーディナリティ、スター スキーマ、リレーションシップ、キャッシュ状態を最適化する方法について説明します。 詳細については、 ダイレクトレイクの概要 および アーキテクチャをご覧ください。

ファブリックミラーリング

このセクションでは、Mirroring in Microsoft Fabric の最近の機能強化と機能について説明します。

月 特徴 詳細情報
2026 年 6 月 Unity カタログ テーブルを OneLake に格納するAzure Databricks (プレビュー) Azure Databricksは、OneLake パス (ベータ) にマップされた Unity カタログの外部の場所を介して Unity カタログのマネージド テーブルを OneLake に直接格納できるようになりました。また、Fabric (プレビュー) に発行すると、カタログ エクスプローラーからミラー化されたAzure Databricks カタログ項目が作成され、Fabricワークロード間でテーブルがすぐにクエリ可能になります。 詳細については、Azure Databricks での OneLake カタログ フェデレーションおよびAzure Databricks Unity Catalog のミラーリングを参照してください。
2026 年 3 月 SAP データベースからのミラーリング (一般提供) SAP データは、Fabricの OneLake に直接継続的にレプリケートできます。 Fabricしたら、ビジネス インテリジェンス、AI、データ エンジニアリング、データ サイエンス、データ共有のための強力な機能を利用できます。 詳細については、 SAP のミラーリングを参照してください。

以前の更新プログラムについては、Microsoft Fabric新着情報アーカイブを確認してください。

Fabric ミラーリングのサンプルとガイダンス

月 特徴 詳細情報
2026 年 7 月 Mirrored Database の変更フィードを使用した行ベースのアクション パターン ミラーデータベースの変更フィードをリアルタイムのアクションに変換 では、製造品質のシナリオを通して、運用データベースを OneLake にミラーリングし、Delta Change Data Feed の変更を Eventstream にストリーミングし、SQL 演算子を使用して不合格の検査をフィルター処理してウィンドウ化し、その後、アラート用に Activator へ、ライブ KQL ダッシュボード用に Eventhouse へルーティングする方法を解説します。 詳細については、「 イベントストリームにミラードデータベース(変更フィード)ソースを追加」をご覧ください。

Microsoft FabricのReal-Time インテリジェンス

このセクションでは、Microsoft Fabric の Real-Time Intelligence の最近の機能強化と機能について説明します。

月 特徴 詳細情報
2026 年 7 月 Oracle Database CDC Fabric Eventstream向けソースコネクタ(プレビュー版) Oracle Database CDCのEventstream(プレビュー)ソースコネクタは、Oracle 12c以降のオンプレミスまたはクラウドデータベース向けに、Oracle LogMinerを使用して、Oracleデータベースから構造化された変更イベントとして、ビフォーアフターの値を持った構造化された変更イベントとしてFabricにストリームします。 詳細については、「 Event StreamにOracle Database CDCソースを追加(プレビュー)」をご覧ください。
2026 年 7 月 Eventstream SQL 演算子 (一般提供) Eventstream SQLオペレータ(一般利用 可能)は、SQLでイベントのフィルタリング、集約、ウィンドウ、ルーティングを可能にし、マルチデスティネーションのファンアウト、遅延や順序が乱れたイベントのイベントタイム処理、公開前のブランチごとの組み込みテスト機能を追加しています。 詳細については、「 SQL演算子を使ったプロセスイベント」をご覧ください。
2026 年 7 月 Real-Time Intelligence のワークスペースの外向きアクセス保護 (プレビュー) Real-Time インテリジェンス (プレビュー) 用のワークスペース送信アクセス保護 (OAP) は、ワークスペース レベルの送信ネットワーク制御を Eventstream、Eventhouse、KQL QuerySet、Activator、Real-Time ダッシュボード、およびAzureイベントとFabricイベントに拡張するため、管理者は既定で不要な送信接続をブロックし、データ接続ルールを介して承認された宛先のみを許可します。 詳細については、「ワークスペースの送信アクセス保護」を参照してください。
2026 年 7 月 Fabric Eventstream コネクタの更新 Fabric Eventstream コネクタでは、プライベート ネットワーク（vNet/オンプレミス）のサポート、Apache Kafka および Azure Service Bus のソース コネクタ、ならびに MQTT、Apache Kafka、AWS MSK、Confluent Cloud for Apache Kafka にわたるカスタム CA と mTLS のサポートが一般提供となり、強化された IoT Hub コネクタ メタデータ、Oracle Database の変更データ キャプチャ（CDC）ソース、HTTP コネクタのページネーションのプレビュー サポートが導入されます。 詳細については、「 イベントストリーム内のイベントソースを追加および管理する」をご覧ください。
2026 年 6 月 Azure および Fabric のイベント向けワークスペースのアウトバウンド アクセス保護 (プレビュー) AzureイベントとFabric イベントのワークスペース送信アクセス保護 (プレビュー) は、送信ネットワーク制御をワークスペース間のイベント消費に拡張するため、保護されたワークスペース内のアクティベーター アラート、Eventstreams、およびその他のコンシューマーは、Real-Time Events コネクタがワークスペースのデータ接続ルールに追加された場合にのみ、他のワークスペースからのイベントを受信できます。 詳細については、「Azure および Fabric イベントのPrivate リンクを参照してください。
2026 年 6 月 リアルタイム ダッシュボードのリアルタイム更新（一般提供） リアルタイム ダッシュボードのライブ リフレッシュ (一般提供) では、新しいデータが到着するとすぐにダッシュボード タイルに反映され、定期的な更新ポーリングに代わって、常に最新の可視化を実現します。 詳細については、「 Real-Time ダッシュボードの作成」を参照してください。
2026 年 6 月 Apache Kafka および Azure Service Bus 用 Eventstream ストリーミング コネクタ (一般提供) Eventstream Apache Kafka および Azure Service Bus ストリーミング コネクタ (一般提供) は、Kafka トピックと Service Bus キューを Fabric Eventstream に取り込むための強化された信頼性、より幅広い認証サポート (SASL_SSL、SASL_PLAINTEXT、Microsoft Entra)、および本番運用に対応したスループットを提供します。 詳細については、「Fabric イベントストリームに Apache Kafka ソースを追加する」および「イベントストリームに Azure Service Bus ソースを追加する」をご覧ください。
2026 年 6 月 ビジネス イベントの容量消費量 (一般提供) ビジネス イベントの容量使用量は標準のFabric容量モデルを通じて測定されるようになりました。そのため、発行、ルーティング、およびビジネス イベントの使用は、個別のライセンスなしで既存の容量 SKU に対して課金されます。 詳細については、ビジネスイベント概要(プレビュー)およびMicrosoft Fabricキャパシティメトリクスアプリをご覧ください。
2026 年 6 月 AI を利用したReal-Time ダッシュボード (プレビュー) 再設計された Real-Time ダッシュボード タイル エディター (プレビュー) は、ビジュアルの種類を選択し、自然言語で必要なものを記述する AI 優先のエクスペリエンスであり、 Copilot は KQL の専門知識を必要とせずにレビュー用の視覚化を生成します。 詳細については、「 Real-Time ダッシュボードの作成」を参照してください。
2026 年 6 月 Real-Time ダッシュボードでの時系列の視覚化 (プレビュー) Real-Time Dashboards のReal-Time Dashboard 固有のビジュアルには、凡例検索バー、系列比較用のピン留めとオーバーレイ、時間軸を揃えた複数のパネル、柔軟な Y 軸スケーリング、色の割り当て、タイムスライダーによるズームなど、時間ベースのデータの操作、比較、カスタマイズに特化した機能が備わっています。
2026 年 6 月 mTLS を使用した MQTT ブローカーと Eventstream コネクタのセキュリティ保護 (プレビュー) Eventstream MQTT ソース コネクタ (プレビュー) の mTLS を使用すると、Azure Key Vaultに格納されている独自の CA 証明書とクライアント証明書を指定できるため、Eventstream は、信頼されていないネットワーク間での IoT データインジェストをセキュリティで保護するために、MQTT ブローカーとの相互認証された暗号化された接続を確立できます。
2026 年 6 月 拡張IoT Hubソース Eventstream コネクタ (プレビュー) Fabric Eventstream の拡張Azure IoT Hubソース コネクタ (プレビュー) では、システム プロパティ (___src__ プレフィックス付き) やユーザー定義のアプリケーション プロパティなど、すべてのイベント メタデータが保持されるため、デバイス ID とテレメトリ、コンピューティング インジェスト待機時間、デバイスごとのイベントのルーティングを結合できます。 詳細については、「Event StreamにAzure IoT Hubソースを追加」をご覧ください。
2026 年 6 月 Eventstream HTTP コネクタでのページネーションのサポート (プレビュー) イベントストリーム(プレビュー)にHTTPソースを追加し、ページベースまたはカーソルベースのページ化を通じてページ化されたREST API応答を取り込むことができ、アクティビティログ、監査記録、運用イベントをイベントストリームに取り込む際のカスタムオーケストレーションを省略できます。
2026 年 6 月 Fabric Graph (一般提供) Microsoft Fabricのグラフは、データ内の複雑なリレーションシップをモデル化、視覚化、分析するのに役立ちます。 これは、切断されたデータを AI を利用した分析情報に変換する、スケーラブルなエンタープライズ レベルのソリューションです。 グラフを使用すると、データ内の非表示の接続を明らかにし、意思決定機能を強化できます。 詳細については、Microsoft Fabric の Graph の概要を参照してください。
2026 年 6 月 ビジネス イベント発行元としてのアクティベーター (プレビュー) アクティベーターは、Microsoft Fabricでビジネス イベントを発行するコードなしの方法を提供します。 Activator は、データ内で条件が満たされていることを検出すると、構造化されたビジネス イベントを Real-Time ハブに出力し、そのシグナルを組織全体で検出可能、ルーティング可能、および消耗品にすることができます。 詳細については、「Fabric Activator とはとBusiness イベントの概要 (プレビュー)を参照してください。
2026 年 6 月 Eventhouse (プレビュー) に保持されたビジネス イベント Eventhouse は、Real-Time ハブでビジネス イベントを作成するときに既定で有効になります。 各ビジネス イベントは、Eventhouse データベース内の専用の KQL テーブルにマップされ、発行されたすべてのイベントが自動的に取り込んで保持されます。 詳細については、「 ビジネス イベントの概要 (プレビュー)」を参照してください。
2026 年 6 月 アクティベーター ルール アクション: ジョブのコピーとビジネス イベントの発行 (プレビュー) アクティベーター ルールでは、ソースと宛先の間でデータをコピーするためのコピー ジョブ (プレビュー) と、ビジネス イベントを使用するダウンストリーム プロセスをトリガーするためのビジネス イベント (プレビュー) の 2 つの新しいアクションがサポートされるようになりました。 詳細については、「 アクティベーター ルールのアクションを構成する」を参照してください。
2026 年 6 月 OneLake アイテムのアクティベーター ルール (プレビュー) Fabric ポータルでは、Fabric Activator を使用して、OneLake アイテムのアクティベーター ルールを作成および管理できます。 これらのルールを使用すると、ファイルの作成や削除など、OneLake アイテムに関連する特定のイベントや条件に基づいてアクションを自動化できます。 パイプライン、Spark ジョブ、ノートブックなど、OneLake 項目と対話するプロセスの状態に基づいてルールを作成することもできます。 詳細については、「Trigger Fabric items 」を参照してください。
2026 年 5 月 Eventstream Business Events パブリッシャー (プレビュー) Eventstream では、ビジネス イベントが組み込みの宛先として発行されるようになりました。そのため、コードなしで Eventstream キャンバスから制御された検出可能なビジネス シグナルをフィルター処理、集計、しきい値、および出力できます。

以前の更新プログラムについては、Microsoft Fabric新着情報アーカイブを確認してください。

Real-Time Intelligence のサンプルとガイダンス

Tip

Real-Time インテリジェンスのエンドツーエンドのサンプル ソリューションを使用して、サンプル コンポーネントのコレクションを自動的に作成します。

月 特徴 詳細情報
2026 年 7 月 DeltaFlowとAI機能を用いたRow-to-intelligent-action(人工的行動への対応) イベントストリーム、Spark、AI機能を用いたリアルタイム試合当日の運用 は、CDCソースでデータベースの変更を捉え、DeltaFlow(プレビュー)で再構成し、Spark Structured StreamingノートブックのAI機能を使って各リクエストを意味別に分類し、実行可能な項目を数秒で適切なチームにルーティングします。 詳細は DeltaFlow出力変換(プレビュー)をご覧ください。
2026 年 7 月 ミラードデータベース変更フィードを用いた行からアクションへのパターン ミラーデータベースの変更フィードをリアルタイム対応につなげる では、運用データベースを OneLake にミラーリングし、Delta Change Data Feed の変更を Eventstream にストリーミングし、SQL 演算子を使用して不合格となった検査をフィルター処理およびウィンドウ処理し、その後、アラート用に Activator に、ライブ KQL ダッシュボード用に Eventhouse にルーティングする製造品質シナリオを順を追って説明しています。 詳細については、「 イベントストリームにミラードデータベース(変更フィード)ソースを追加」をご覧ください。
2026 年 6 月 Eventstream AI スキルを使用したリアルタイムの気象監視 AI と Fabric Eventstream を使用してリアルタイムの気象監視システムを構築するには、Eventstream AI Skills を使用して、リアルタイムの気象を取り込み、熱ストレス状態をフィルター処理し、会場間 KQL 分析のために Eventhouse KQL データベースにイベントを配置する 1 つの自然言語プロンプトから 11 ソースのイベントストリームを生成します。 詳細については、「Microsoft Fabricイベントストリームの概要」および「Eventhouseの概要」をご覧ください。
2026 年 6 月 Eventhouse および Real-Time ダッシュボードでのビジネス イベントの分析 (プレビュー) Eventhouse と Real-Time ダッシュボード (プレビュー) でのビジネス イベントの分析 では、発行されたすべてのビジネス イベントが Eventhouse の専用 KQL テーブルにどのように既定で配置されるかについて説明します。これにより、履歴 KQL クエリを実行し、イベントの種類間でシグナルを関連付け、Real-Time ダッシュボードを接続して、追加のパイプラインなしでライブ運用監視を行うことができます。 詳細については、「 ビジネス イベントの概要 (プレビュー)」を参照してください。
2026 年 6 月 ビジネスイベント発行元としての Activator (プレビュー) ビジネス イベント発行元 (プレビュー) としてアクティベーターを使用すると、Power BI レポート、Real-Time ダッシュボード、KQL クエリ、Fabric Warehouse SQL クエリのアクティベーター ルールによって、構造化された管理されたビジネス イベントが Real-Time ハブに出力されるため、シグナルは組織全体で永続的、検出可能、および消費可能になります。 詳細については、「Fabric Activator とはとBusiness イベントの概要 (プレビュー)を参照してください。

ファブリックIQ

このセクションでは、Fabric IQワークロードに関する最近の改善点と機能をまとめます。

月 特徴 詳細情報
2026 年 7 月 Fabric データ エージェント パブリック API FabricのデータエージェントパブリックAPIでは、ローカル開発、CI/CDパイプライン、内部ポータル、コンテナ、Azure Functions、バックエンドサービスから、プログラム的にデータソースやデータエージェントを管理できます。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念およびFabricデータエージェントSDKをご覧ください。
2026 年 6 月 オペレーション エージェント（一般提供） Operations Agent (一般提供) は、Real-Time Intelligence を使用してデータを監視し、Fabric IQ オントロジーに基づいて推論し、お客様の承認のもとで、Teams 通知、完全なトレーシングと監査、ならびに Microsoft Agent 365 および Microsoft Entra ID によるガバナンスの下で、パイプライン、ノートブック、ユーザー データ関数、Power Automate フローを実行する自律エージェントです。 詳細については、「 操作エージェントの作成と構成」を参照してください。
2026 年 6 月 Fabric Planning の課金 (プレビュー) Fabric Planning の課金 (プレビュー) では、Planner、Stakeholder、Viewer 向けのロールベースおよびセッションベースの料金と、データ同期や Planning シートの更新などの自動化された操作向けのジョブベースの料金を組み合わせたハイブリッド モデルを採用しています。 セッションは、ユーザー、ロール、容量を 30 日間のウィンドウに結び付け、すべての使用状況メーターを統合Fabric容量ユニット (CU) モデルに対して測定します。
2026 年 6 月 Microsoft 365 Copilotのデータ エージェント (一般提供) Microsoft 365 の Fabric Data Agents Copilot（一般提供） を使用すると、ビジネス ユーザーは、管理者が管理する公開機能と Entra ID によって適用されるデータ アクセス許可により、Microsoft 365 Copilot内でガバナンスが適用された Fabric データ ソースを直接検出し、それらとチャットできます。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念を参照してください。
2026 年 6 月 Microsoft Foundry のFabric データ エージェントの可観測性 (プレビュー) Microsoft Foundry (プレビュー) のFabric データ エージェントの監視機能は、待機時間、状態、エラーの詳細など、Foundry エージェント内のツールとして使用されるFabric データ エージェントへの呼び出しごとにテレメトリを表示するため、エージェント ビルダーは運用エージェントをデバッグおよび監視できます。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念を参照してください。
2026 年 6 月 Fabric Data Agent (プレビュー) の SQL および Eventhouse ソース用 Creator Agent Creator Agent (プレビュー) は、対話型ワークフローを通じてデータ エージェントの構成Fabric生成および調整する AI 支援型の作成エクスペリエンスです。このプレビューでは、エージェントの指示、データ ソース ガイダンス、クエリの例に関するスキーマと会話に対応した推奨事項に手動セットアップを置き換えます。プレビューでは、SQL と Eventhouse のシナリオに重点を置いています。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念を参照してください。
2026 年 6 月 Fabric データ エージェント用の NL2SQL エンジンの改善 (プレビュー) Fabric Data Agent の NL2SQL エンジン (プレビュー) が改善され、Lakehouse、Warehouse、およびミラー化されたデータベース間で自然言語を SQL に変換するときの精度、透明性、回復性が向上します。 サンプル クエリを使用してパターンに従い、意図があいまいな場合に質問を明確にし、構造化された診断を表示します。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念を参照してください。
2026 年 6 月 Fabric データ エージェント用コード インタープリター ツール (プレビュー) Fabric Data Agent のコード インタープリター ツール (プレビュー) はエージェント ワークフロー内で直接Python実行されるため、エージェントはデータベース クエリを超えて統計分析、予測、コーホート分析、豊富なPython視覚化を実行します。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念を参照してください。
2026 年 5 月 Fabric データ エージェントのサービス プリンシパル サポート (プレビュー) Fabric データ エージェントはサービス プリンシパル (SPN) 認証をサポートするようになりました。そのため、カスタム アプリと Microsoft Foundry エージェントは、委任されたユーザー トークンではなく、アプリケーション ID を使用してデータ エージェント API を呼び出します。 データ エージェントはワークスペースのアクセス許可を継承します。KQL データベースのサポートは近日公開予定です。

以前の更新プログラムについては、Microsoft Fabric新着情報アーカイブを参照してください。

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