HIPAA

このページでは、Azure Databricks での HIPAA コンプライアンス制御について説明します。

HIPAA の概要

HIPAAは、保護された健康情報(PHI)のプライバシーとセキュリティを保護するための国家基準を確立する米国の医療法です。

重要なポイント:

  • PHI を処理する医療プロバイダー、保険会社、ベンダーに適用されます。
  • プライバシー、セキュリティ、侵害の通知に関する規則が含まれています。
  • PHI の管理上、技術的、物理的な保護が必要です。
  • PHI を格納または処理するクラウド サービス プロバイダーに適用されます。

HIPAA コンプライアンス制御を有効にする

Databricks では、HIPAA コンプライアンス制御を使用する顧客がコンプライアンス セキュリティ プロファイルを有効にすることを強くお勧めします。このプロファイルでは、監視エージェントが追加され、強化されたコンピューティング イメージやその他の機能が提供されます。 規制対象データの処理では、特定のプレビュー機能のみがサポートされます。 コンプライアンス セキュリティ プロファイルとサポートされているプレビュー機能の詳細については、「 コンプライアンス セキュリティ プロファイル」を参照してください。

重要

コンプライアンス セキュリティ プロファイルは、2026 年 9 月 1 日から HIPAA で保護されたデータを処理するために必要になります。

HIPAA コンプライアンス制御を有効にするには、「 セキュリティとコンプライアンスの強化設定を構成する」を参照してください。

HIPAA コンプライアンスの共同責任

HIPAA コンプライアンスは、それぞれ異なる責任を持つ 3 つの主要な領域にまたがっています。 各当事者には多数の責任がありますが、次のセクションでは、Azure Databricksと共有する主要な責任を示します。

このセクションでは、Azure Databricks アーキテクチャの 2 つの主要な部分である用語 コントロール プレーンコンピューティング プレーンを使用します。

  • Azure Databricks コントロール プレーンには、Azure Databricks が独自の Azure アカウントで管理するバックエンド サービスが含まれています。
  • コンピューティング プレーンは、データ レイクが処理される場所です。 クラシック コンピューティング プレーンには、Azure アカウント内の VNet と、ノートブック、ジョブ、およびプロまたはクラシック SQL ウェアハウスを処理するためのコンピューティング リソースのクラスターが含まれています。

詳細については、「 アーキテクチャの概要」を参照してください。

ワークスペース名、コンピューティング リソース名、タグ、ジョブ名、ジョブ実行名、ネットワーク名、資格情報名、ストレージ アカウント名、Git リポジトリ ID または URL など、顧客が定義した入力フィールドに機密情報が入力されていないことを確認する責任は、お客様単独で行います。 これらのフィールドは、コンプライアンス境界外に格納、処理、またはアクセスされる場合があります。

重要

  • 適用されるすべての法律と規制に準拠することの全責任はお客様にあります。 Azure Databricksオンライン ドキュメントに記載されている情報は法的助言を構成するものではありません。また、規制コンプライアンスに関する質問については、法律アドバイザーに相談する必要があります。
  • Azure Databricks では、サポートされているプレビュー機能に記載されている機能を除き、Azure プラットフォーム上の HIPAA で PHI を処理するためのプレビュー機能の使用 はサポートされていません。

Microsoft の主要な責任には以下が含まれます。

  • お客様の Microsoft との BAA の下でビジネス アソシエイトとしての義務を果たす。
  • お客様の HIPAA コンプライアンスをサポートする Microsoft とのコントラクトの下で VM を提供する。
  • Azure Databricks が VM インスタンスを解放するときに、暗号化キーとデータを削除する。

Azure Databricks の主要な責任には以下が含まれます。

  • コントロール プレーンに送信またはコントロール プレーンから送信される転送中の PHI データを暗号化します。
  • コントロール プレーンで保存されている PHI データを暗号化します。
  • コンプライアンス セキュリティ プロファイルを使用してサポートされているインスタンスの種類のみを使用します。 Azure Databricks では、ワークスペースと API の両方でこれを適用します。
  • Azure Databricks で指定した場合 (自動終了や手動終了など)、Azure が VM インスタンスを削除できるように、プロビジョニング解除を行います。

お客様の主要な責任は以下のとおりです。

  • 顧客管理キーを使用するマネージドサービスまたは対話型ノートブックの結果を顧客アカウントに保存する機能を使用するようにワークスペースを構成します。
  • サポートされているプレビュー機能に記載されているものを除き、Azure Databricks の プレビュー機能を使用して PHI を処理しないでください。
  • コンピューティング プレーンからの不要なエグレスを無効にしたり、Azure Databricks シークレット を使用して PHI のアクセス キーを格納するなど、セキュリティのベスト プラクティスに従います。
  • VM インスタンスがデプロイされている VNet 内で処理されるすべてのデータに対応するために、Microsoft とのビジネス アソシエイト契約を締結します。
  • HIPAA に違反する仮想マシン内でアクションを実行しないでください。 たとえば、暗号化されていない PHI をエンドポイントに送信するように Azure Databricks に指示しないでください。
  • PHI を含む可能性のあるすべてのデータが、Azure Databricks プラットフォームがアクセスするあらゆる保存先で、保存時に暗号化されていることを確認してください。 これには、ワークスペースの作成時にワークスペース ストレージ アカウントに対する暗号化の設定が含まれます。 このストレージとその他のすべてのデータ ソースの暗号化とバックアップは、お客様が行う必要があります。
  • PHI を含む可能性のあるすべてのデータが、Azure Databricksと接続されているデータ ストレージまたは外部システムとの間で転送中に暗号化されていることを確認します。 たとえば、ノートブックで使用される API では、すべての送信接続に暗号化を使用する必要があります。

機能の地域対応

次の表は、サポートされているすべての Databricks リージョンで、選択したコンプライアンス標準の機能の可用性を示しています。 一部の機能は、実際にリリースされる前に使用可能として一覧表示される場合があります。

特徴 australiacentral australiacentral2 australiaeast australiasoutheast brazilsouth canadacentral canadaeast centralindia centralus eastasia eastus eastus2 eastus2euap francecentral germanywestcentral japaneast japanwest koreacentral mexicocentral northcentralus northeurope norwayeast qatarcentral southafricanorth southcentralus southeastasia southindia swedencentral switzerlandnorth switzerlandwest uaenorth uksouth ukwest usgovarizona usgovvirginia westcentralus westeurope westindia westus westus2 westus3
AI 関数 - 分類
AI 関数 - ドキュメント解析
AI 関数 - 情報抽出
AI 関数 - 検索の準備
AI ランタイム インタラクティブ
異常検出
クラシック コンピューティング
クリーン ルーム
データ分類
Databricks Apps
Databricks Genie for Microsoft Teams
Databricks Genie for Slack
Databricks One
既定のストレージ
Genie エージェント モード
ジーニーコード
Genie Code Agent モード
Genie Code ダッシュボード エージェント
ジーニー スペース
ナレッジアシスタント
Lakebase の自動スケール
Lakeflow Connect - Confluence
Lakeflow Connect - Dynamics 365
Lakeflow Connect - GA4
Lakeflow Connect - Google 広告
Lakeflow Connect - HubSpot
Lakeflow Connect - メタ広告
Lakeflow Connect - MySQL
Lakeflow Connect - NetSuite
Lakeflow Connect - PostgreSQL
Lakeflow Connect - SFTP
Lakeflow Connect - Salesforce
Lakeflow Connect - ServiceNow
Lakeflow Connect - SharePoint
Lakeflow Connect - TikTok Ads
Lakeflow Connect - Workday HCM
Lakeflow Connect - Workday レポート (RaaS)
Lakeflow Connect - Zendesk サポート
Lakeflow Connect - Zerobus 取り込み
Lakeflow ジョブ
Lakeflow パイプライン エディター
レイクハウスの監視
Databricks の MLflow
管理対象 MCP サーバー
モデル サービス - AI ゲートウェイ (v1)
モデル サービング - AI ガードレール
モデルサービス - AI プレイグラウンド
モデルの提供 - カスタム モデル
モデルの提供 - 外部モデル
モデル提供 - Foundation Models AI 関数 (ai_query)
モデルサービング - 基礎モデルのトークンごとの支払い
OpenSharing
予測最適化
サーバーレス ジョブ/ワークフロー/ノートブック
サーバーレス Lakeflow パイプライン
サーバーレス SQL ウェアハウス
サーバーレス ワークスペース
スーパーバイザー エージェント
ベクター検索 (標準)
ベクター検索 (ストレージ最適化)