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Quale affermazione spiega meglio la relazione tra intelligenza artificiale e Machine Learning?
Intelligenza artificiale e Machine Learning sono termini intercambiabili; entrambi fanno riferimento a sistemi che simulano l'intelligenza umana senza distinzione.
Ml è incentrato esclusivamente su attività generative come la creazione di testo e immagini, mentre l'intelligenza artificiale è limitata al processo decisionale e alla pianificazione.
L'intelligenza artificiale è l'obiettivo generale della creazione di sistemi che presentano intelligenza umana, mentre ML è un metodo basato sui dati usato per ottenere l'intelligenza artificiale tramite modelli di apprendimento dai dati.
In che modo Microsoft Foundry è correlato ad Azure?
Foundry si basa su Azure e usa risorse di Azure come calcolo, rete, identità e sicurezza per ospitare e gestire applicazioni di intelligenza artificiale.
Foundry viene eseguito in modo indipendente da Azure e non richiede risorse di Azure per distribuire modelli o agenti.
Foundry sostituisce completamente i servizi di Azure, che funge da piattaforma cloud autonoma per l'esecuzione di carichi di lavoro di intelligenza artificiale.
Quale istruzione descrive meglio in che modo le chiavi, i segreti e gli endpoint interagiscono in un'applicazione di intelligenza artificiale basata su Azure?
La chiave è la posizione in cui vengono archiviate le risposte del modello e l'endpoint recupera tali risposte da Azure Key Vault.
L'endpoint archivia i valori sensibili per un'applicazione di intelligenza artificiale e la chiave determina la quantità di dati che l'endpoint può restituire.
L'endpoint è un URL per chiamare un modello distribuito e la chiave (archiviata come segreto in Azure Key Vault) autentica la richiesta effettuata a tale endpoint.
Quale affermazione descrive meglio un'applicazione client nel contesto di una soluzione di intelligenza artificiale compilata con Foundry?
Un'applicazione client è l'ambiente che ospita il modello, esegue l'inferenza e restituisce i risultati.
Un'applicazione client è un programma con cui l'utente interagisce, ad esempio un'app Web o un'app per dispositivi mobili, che invia richieste a un endpoint del modello e visualizza la risposta.
Un'applicazione client è un servizio di Azure autonomo che genera automaticamente chiavi API per le distribuzioni di modelli.
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