Ottenere dati da Archiviazione di Azure

Questo articolo illustra come importare dati da Archiviazione di Azure (contenitori di Azure Data Lake Storage Gen2, contenitori BLOB o singoli BLOB) in una tabella di un database KQL. È possibile acquisire dati in modo continuo o con un'acquisizione una tantum. Al termine dell'inserimento, i dati sono disponibili per la query.

• Acquisizione continua (anteprima): l'acquisizione continua configura una pipeline di acquisizione che consente a un'eventhouse di monitorare gli eventi di Archiviazione di Azure. La pipeline invia una notifica alla eventhouse di eseguire il pull delle informazioni quando si verificano eventi sottoscritti. Gli eventi sono BlobCreated e BlobRenamed.

• Aserimento monouso: usare questo metodo per recuperare i dati da Archiviazione di Azure come operazione monouso.

  Annotazioni

  • Un flusso di inserimento continuo può influire sulla fatturazione. Per ulteriori informazioni, vedere Eventhouse e consumo del database KQL.

Prerequisiti

• Uno workspace con una capacità abilitata per Microsoft Fabric.
• Un database KQL con autorizzazioni di modifica.
• Un account di archiviazione Azure storage.

Prerequisiti per l'inserimento continuo

• Identità del workspace di Fabric. L'area di lavoro personale non è supportata. Se necessario, creare una nuova area di lavoro.

In Azure:

• Registrare il provider di risorse Event Grid con l'abbonamento Azure.
• Assegnare le autorizzazioni del ruolo Lettore di dati BLOB di archiviazione all'identità dell'area di lavoro.
• Creare un contenitore BLOB per contenere i file di dati.

  • Caricare un file di dati. La struttura del file di dati viene utilizzata per definire lo schema della tabella. Per maggiori informazioni, vedere Formati di dati supportati dall'Intelligence in tempo reale.

    Annotazioni

    È necessario caricare un file di dati:

    • Prima della configurazione per definire lo schema della tabella durante l'installazione.
    • Dopo la configurazione per attivare l'inserimento continuo, visualizzare in anteprima i dati e verificare la connessione.

    Annotazioni

    L'inserimento continuo da Archiviazione di Azure è supportato anche quando l'account di archiviazione è configurato con endpoint privati (collegamento privato). Assicurarsi che l'area di lavoro Fabric possa accedere all'account di archiviazione tramite il percorso di rete privato configurato.

Aggiungere l'assegnazione del ruolo di identità dell'area di lavoro all'account di archiviazione

1. Dalle impostazioni dell'area di lavoro in Fabric, copia l'ID di identità dell'area di lavoro.

   

2. Nel portale di Azure passare all'account Archiviazione di Azure e selezionare Controllo di accesso (IAM)>Aggiungi>Aggiungi assegnazione di ruolo.

3. Selezionare Lettore dati BLOB di archiviazione.

4. Nella finestra di dialogo Aggiungi assegnazione di ruolo selezionare + Seleziona membri.

5. Incollare l'ID identità dell'area di lavoro, selezionare l'applicazione e quindi Selezionare>Revisiona e assegna.

Creare un contenitore BLOB e caricare un file di dati

1. Nell'account di archiviazione selezionare Contenitori.

2. Selezionare + Contenitore, immettere un nome per il contenitore e selezionare Salva.

3. Immettere il contenitore, selezionare Carica e caricare il file di dati preparato in precedenza.

   Per altre informazioni, vedere Formati supportati e compressione supportate.

4. Dal menu di scelta rapida [...] selezionare Proprietà contenitore e copiare l'URL in input durante la configurazione.

   

Selezionare Archiviazione di Azure come origine dati

Apri il flusso Get Data e seleziona Archiviazione di Azure come origine.

1. Dalla tua area di lavoro, apri l'eventhouse e seleziona il database.

2. Nella barra multifunzione del database KQL selezionare Recupera dati.

3. Selezionare l'origine dati dall'elenco disponibile. In questo esempio si inseriscono dati da Archiviazione di Azure.

   

Configurare

Esaminare i dati di anteprima prima dell'inserimento

La scheda Ispezione si apre con un'anteprima dei dati.

Selezionare Fine per completare il processo di inserimento.

Facoltativo:

• Usare il menu a discesa del file di definizione dello schema per modificare il file da cui viene dedotto lo schema.

• Usare l'elenco a discesa tipo di file per esplorare le opzioni avanzate in base al tipo di dati.

• Usare l'elenco a discesa Table_mapping per definire una nuova mappatura.

• Selezionare </> per aprire il visualizzatore comandi per visualizzare e copiare i comandi automatici generati dagli input. È anche possibile aprire i comandi in un set di query KQL.

• Selezionare l'icona a forma di matita per modificare le colonne.

Modifica colonne

Le modifiche che è possibile apportare in una tabella dipendono dai parametri seguenti:

• Il tipo di tabella è nuovo o esistente
• Il tipo di mapping può essere nuovo o esistente.

Trasformazioni della mappatura

Alcuni mapping del formato dati (Parquet, JSON e Avro) supportano semplici trasformazioni in fase di inserimento. Per applicare le trasformazioni del mapping, creare o aggiornare una colonna nella finestra Modifica colonne.

Le trasformazioni di mappatura possono essere eseguite su una colonna di tipo stringa o data/ora, con l'origine che ha un tipo di dati int o long. Per altre informazioni, vedere l'elenco completo delle trasformazioni di mapping supportate.

Opzioni avanzate in base al tipo di dati

Tabellare (CSV, TSV, PSV):

• Se si inseriscono formati tabulari in una tabella esistente, è possibile selezionare Avanzate>Mantieni lo schema di tabella. I dati tabulari non comprendono necessariamente i nomi di colonna usati per eseguire il mapping dei dati di origine sulle colonne esistenti. Quando questa opzione è selezionata, il mapping viene eseguito in base all'ordine e lo schema della tabella rimane invariato. Se questa opzione è deselezionata, vengono create nuove colonne per i dati in ingresso, indipendentemente dalla struttura dei dati.

  

• I dati tabulari non comprendono necessariamente i nomi di colonna usati per eseguire il mapping dei dati di origine sulle colonne esistenti. Per usare la prima riga come nomi di colonna, selezionare Prima riga come intestazione di colonna.

  

Tabellare (CSV, TSV, PSV):

• Se si inseriscono formati tabulari in una tabella esistente, selezionare Table_mapping>Usa schema esistente. I dati tabulari non comprendono necessariamente i nomi di colonna usati per eseguire il mapping dei dati di origine sulle colonne esistenti. Quando si seleziona questa opzione, il mapping viene eseguito in base all'ordine e lo schema della tabella rimane invariato. Se si deseleziona questa opzione, vengono create nuove colonne per i dati in ingresso, indipendentemente dalla struttura dei dati.

• Per usare la prima riga come nomi di colonna, selezionare Prima intestazione di riga.

  

JSON:

• Per determinare la divisione delle colonne dei dati JSON, selezionare Livelli annidati, da 1 a 100.

  

Rivedere il riepilogo dell'acquisizione

Nella finestra Riepilogo tutti i passaggi mostrano segni di spunta verdi al termine dell'inserimento dati. È possibile selezionare una scheda per esplorare i dati, eliminare i dati inseriti o creare un dashboard con le metriche chiave.

Contenuti correlati

• Per gestire il database, vedere Gestire i dati.
• Per creare, archiviare ed esportare query, vedere Eseguire query sui dati in un set di query KQL.