Elenco SharePoint in replica su Microsoft Fabric (anteprima)

Il mirroring in Fabric offre un'esperienza semplice per evitare le complesse ETL (Extract Transform Load) e integrare i dati esistenti dell'elenco SharePoint con il resto dei dati in Microsoft Fabric. È possibile replicare continuamente i dati di SharePoint esistenti direttamente in OneLake di Fabric. All'interno di Fabric è possibile sbloccare potenti scenari di business intelligence, intelligenza artificiale, ingegneria dei dati, data science e condivisione dei dati.

Quali esperienze di analisi sono integrate?

I database con mirroring sono un elemento nel Fabric Data Warehousing distinto dal Warehouse e dall'endpoint di analisi SQL.

Il mirroring crea questi elementi nel tuo spazio di lavoro Fabric:

• Elemento del database mirrorato. Questo elemento abilita scenari downstream come ingegneria dei dati, data science e altro ancora. Il mirroring gestisce:
  • I dati della raccolta documenti vengono esposti in OneLake tramite scorciatoie, che fungono da collegamenti simbolici all'archiviazione sottostante contenente le tabelle della raccolta documenti, senza replicare i dati stessi. Questi collegamenti consentono Fabric di accedere direttamente ai dati e i dati supportati possono essere visualizzati come tabelle Delta per i carichi di lavoro downstream.
  • Replica dei dati della tabella gestita in OneLake e conversione in Parquet, in un formato pronto per l'analisi.
  • Un endpoint di analisi SQL

Ogni database con mirroring ha un endpoint di analisi SQL generato automaticamente che offre un'esperienza analitica avanzata sulle tabelle Delta create dal processo di mirroring. Gli utenti hanno accesso a comandi T-SQL familiari che possono definire ed eseguire query su oggetti dati, ma non possono modificare i dati dall'endpoint di analisi SQL, perché si tratta di una copia di sola lettura. È possibile eseguire le azioni seguenti nell'endpoint di analisi SQL:

• Esplora le tabelle che fanno riferimento ai dati nelle tue tabelle Delta Lake da Snowflake.
• Crea query e viste senza codice ed esplora visivamente i dati senza scrivere una riga di codice.
• Sviluppare viste SQL, funzioni con valori di tabella in linea e stored procedure per incapsulare la semantica e la logica aziendale in codice T-SQL.
• Gestire le autorizzazioni per gli oggetti.
• Eseguire query sui dati in altri data warehouse e data lakehouse nella stessa area di lavoro.

Oltre all'editor di query SQL, è disponibile un ampio ecosistema di strumenti in grado di eseguire query sull'endpoint di analisi SQL, tra cui SQL Server Management Studio (SSMS),l'estensione mssql con Visual Studio Code e anche GitHub Copilot.

Panoramica dei costi

Non sono previsti costi per questi componenti:

• Calcolo usato per replicare i dati in OneLake
• Archiviazione OneLake in funzione della capacità

Si paga solo per il calcolo usato durante l'esecuzione di query sui dati tramite SQL, Power BI o Spark, in base alla capacità dell'infrastruttura.

Per altre informazioni, vedere i costi di mirroring e i prezzi di OneLake.

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Per un'esercitazione sulla configurazione del database Snowflake per il mirroring in Fabric, vedere Esercitazione: Configurare i database con mirroring di Microsoft Fabric dall'elenco di SharePoint.