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Importante
L'esperienza di aggiornamento dei flussi di dati di mapping di Azure Data Factory a Fabric è attualmente in anteprima pubblica ed è soggetta a modifiche.
Aggiornare Azure Data Factory pipeline contenenti flussi di dati di mapping a Microsoft Fabric Data Factory seguendo la procedura descritta in questo articolo. Questo articolo illustra il percorso di migrazione per le pipeline che usano flussi di dati di mapping, che vengono convertiti in trasformazioni mdf (Mapping Data Flow) in Dataflow Gen2. Per eseguire la migrazione di pipeline che non contengono flussi di dati di mapping, vedere Aggiornare le pipeline di Azure Data Factory a Fabric.
Prerequisiti
Prima di avviare l'aggiornamento, assicurarsi di disporre degli elementi seguenti:
- Accesso a un'istanza di Azure Data Factory contenente flussi di dati di mapping.
- Accesso a un tenant abilitato per Microsoft Fabric.
- Autorizzazioni di Collaboratore o autorizzazioni superiori per l'area di lavoro di Fabric.
- Connessioni Fabric esistenti per le origini dati e le destinazioni supportate.
Scenari di aggiornamento supportati
Lo strumento di aggiornamento supporta gli scenari seguenti:
- Pipeline di Azure Data Factory che contengono Mapping Data Flows.
- Pipeline di Azure Synapse Analytics che contengono Mapping Data Flows.
- Migrazione lift-and-shift dei carichi di lavoro esistenti di Mapping Flusso di dati a Fabric.
Avviare la migrazione
È possibile avviare la migrazione Azure Data Factory pipeline contenenti flussi di dati di mapping da uno dei punti di ingresso seguenti.
| Punto di ingresso | Ideale per | Passaggio iniziale |
|---|---|---|
| Da Azure Data Factory | Esecuzione di una valutazione dell'idoneità della pipeline prima della migrazione | Opzione A: Inizia da Azure Data Factory |
| Da un'area di lavoro Fabric | Montaggio diretto e migrazione di un'istanza di Azure Data Factory da Fabric | Opzione B: Inizia da Fabric |
Entrambe le opzioni continuano in Eseguire la migrazione delle pipeline.
Opzione A: Iniziare da Azure Data Factory
Usare questa opzione quando si vuole:
- Esaminare l'idoneità per la migrazione
- Eseguire la valutazione della migrazione
- Valutare le pipeline supportate prima della migrazione
Avviare la migrazione da Azure Data Factory
Aprire il portale Azure Data Factory.
Selezionare Esegui la migrazione a Fabric (anteprima).
Selezionare Inizia.
Esaminare la valutazione della migrazione
Nella pagina Fabric Migration Assessment (anteprima), esamina l'elenco delle pipeline supportate che possono essere migrate.
Seleziona Avanti.
Montare Azure Data Factory in Fabric
Selezionare l'area di lavoro Fabric in cui si vuole montare l'istanza di Azure Data Factory.
Selezionare Monta.
Al termine dell'operazione di montaggio, selezionare Continua in Fabric.
Opzione B: Iniziare da Fabric
Usare questa opzione quando si sa già quale istanza di Azure Data Factory si desidera migrare e si vuole iniziare direttamente da Fabric.
Montare Azure Data Factory da Fabric
Aprire l'area di lavoro di Fabric.
Selezionare Nuovo elemento.
Selezionare Azure Data Factory.
Selezionare l'istanza di Azure Data Factory da montare.
Seleziona OK.
Eseguire la migrazione delle pipeline
Dopo aver montato Azure Data Factory in Fabric, continuare con il flusso di lavoro di migrazione.
Selezionare le pipeline di cui eseguire la migrazione
Aprire l'elemento Azure Data Factory montato in Fabric.
Selezionare Migra a Fabric (Anteprima).
Selezionare la pipeline contenente il flusso di dati di mapping.
Selezionare Rivedi connessioni.
Mappare i servizi collegati alle connessioni Fabric
Nella pagina Connessioni della mappa:
- Esamina i servizi collegati di Azure Data Factory.
- Associarle alle connessioni Fabric.
Seleziona Conferma.
Esaminare i risultati della migrazione
Al termine della migrazione, lo strumento:
- Esegue la migrazione di pipeline e flussi di dati di mapping.
- Converte i flussi di dati di mapping in trasformazioni MDF in Dataflow Gen2.
- Inserisce gli artefatti migrati in una nuova cartella nell'area di lavoro Fabric.
Selezionare Visualizza nell'area di lavoro.
Convalida le trasformazioni del flusso di dati dei mapping migrati
Dopo la migrazione, aprire la cartella di migrazione e convalidare le trasformazioni MDF aggiornate prima di eseguirle.
Aprire l'elemento Dataflow Gen2 migrato
Aprire l'elemento Dataflow Gen2 migrato.
Esaminare la logica di trasformazione MDF migrata.
Convalida il grafo di trasformazione usando la barra degli strumenti di trasformazione MDF.
Salvare la trasformazione migrata del flusso di dati di mapping
Aprire il menu Salva ed esegui .
Seleziona Salva.
Annotazioni
Solo l'azione Salva è attualmente supportata per le trasformazioni MDF durante l'anteprima pubblica.
Esegui le pipeline migrate
Dopo la convalida, eseguire la pipeline di Fabric migrata.
Configurare l'esecuzione della pipeline
Aprire la pipeline di Fabric migrata.
Selezionare l'attività Flusso di dati.
Rivedi la query di trasformazione MDF selezionata.
Configurare le impostazioni di runtime di Spark, se necessario.
Esegui la pipeline migrata
Convalidare la pipeline.
Esegui la pipeline manualmente o configura pianificazioni e attivatori.
Monitorare le esecuzioni della trasformazione del flusso di dati di mapping migrato
È possibile monitorare le esecuzioni di pipeline e trasformazioni MDF migrate tramite:
- Riquadro di output della pipeline
- Hub di monitoraggio
- Esecuzioni di attività
- Dettagli sull'esecuzione dell'attività del flusso di dati
Per esaminare i dettagli di esecuzione:
Aprire i dettagli dell'esecuzione della pipeline.
Selezionare l'attività Dataflow da Esecuzioni dell'attività.
Esaminare lo stato di esecuzione e i dettagli del runtime.
Limitations
Durante l'anteprima pubblica si applicano attualmente le limitazioni seguenti:
| Area | Limitation |
|---|---|
| Flowlets | Non supportato. |
| Libreria Flusso di dati | Non supportato. |
| Funzioni definite dall'utente | Non supportato. |
| Esecuzione del flusso di dati | Le trasformazioni MDF possono essere eseguite solo tramite l'attività Dataflow della pipeline. L'aggiornamento del flusso di dati non è supportato. |
| Rete virtuale gestita | Il supporto di Rete virtuale gestito non è disponibile. |
| Esecuzione del runtime Spark | Le trasformazioni MDF usano attualmente un'infrastruttura di runtime Spark simile a quella di Azure Data Factory e dei flussi di dati di mapping di Azure Synapse Analytics. |