Aggiornare le pipeline dei flussi di dati di mapping di Azure Data Factory a Fabric (Anteprima)

Importante

L'esperienza di aggiornamento dei flussi di dati di mapping di Azure Data Factory a Fabric è attualmente in anteprima pubblica ed è soggetta a modifiche.

Aggiornare Azure Data Factory pipeline contenenti flussi di dati di mapping a Microsoft Fabric Data Factory seguendo la procedura descritta in questo articolo. Questo articolo illustra il percorso di migrazione per le pipeline che usano flussi di dati di mapping, che vengono convertiti in trasformazioni mdf (Mapping Data Flow) in Dataflow Gen2. Per eseguire la migrazione di pipeline che non contengono flussi di dati di mapping, vedere Aggiornare le pipeline di Azure Data Factory a Fabric.

Prerequisiti

Prima di avviare l'aggiornamento, assicurarsi di disporre degli elementi seguenti:

  • Accesso a un'istanza di Azure Data Factory contenente flussi di dati di mapping.
  • Accesso a un tenant abilitato per Microsoft Fabric.
  • Autorizzazioni di Collaboratore o autorizzazioni superiori per l'area di lavoro di Fabric.
  • Connessioni Fabric esistenti per le origini dati e le destinazioni supportate.

Scenari di aggiornamento supportati

Lo strumento di aggiornamento supporta gli scenari seguenti:

  • Pipeline di Azure Data Factory che contengono Mapping Data Flows.
  • Pipeline di Azure Synapse Analytics che contengono Mapping Data Flows.
  • Migrazione lift-and-shift dei carichi di lavoro esistenti di Mapping Flusso di dati a Fabric.

Avviare la migrazione

È possibile avviare la migrazione Azure Data Factory pipeline contenenti flussi di dati di mapping da uno dei punti di ingresso seguenti.

Punto di ingresso Ideale per Passaggio iniziale
Da Azure Data Factory Esecuzione di una valutazione dell'idoneità della pipeline prima della migrazione Opzione A: Inizia da Azure Data Factory
Da un'area di lavoro Fabric Montaggio diretto e migrazione di un'istanza di Azure Data Factory da Fabric Opzione B: Inizia da Fabric

Entrambe le opzioni continuano in Eseguire la migrazione delle pipeline.

Opzione A: Iniziare da Azure Data Factory

Usare questa opzione quando si vuole:

  • Esaminare l'idoneità per la migrazione
  • Eseguire la valutazione della migrazione
  • Valutare le pipeline supportate prima della migrazione

Avviare la migrazione da Azure Data Factory

  1. Aprire il portale Azure Data Factory.

  2. Selezionare Esegui la migrazione a Fabric (anteprima).

  3. Selezionare Inizia.

    Schermata del portale di Azure Data Factory che mostra l'opzione Migra a Fabric (anteprima) e il pulsante Introduzione.

Esaminare la valutazione della migrazione

  1. Nella pagina Fabric Migration Assessment (anteprima), esamina l'elenco delle pipeline supportate che possono essere migrate.

  2. Seleziona Avanti.

    Schermata della pagina Valutazione della migrazione di Fabric che elenca le pipeline pronte per la migrazione.

Montare Azure Data Factory in Fabric

  1. Selezionare l'area di lavoro Fabric in cui si vuole montare l'istanza di Azure Data Factory.

  2. Selezionare Monta.

  3. Al termine dell'operazione di montaggio, selezionare Continua in Fabric.

    Screenshot della schermata di selezione dell'area di lavoro Fabric usata per montare un'istanza di Azure Data Factory.

    Screenshot della schermata Continua in Fabric per aprire l'istanza di Azure Data Factory montata in Microsoft Fabric.

Opzione B: Iniziare da Fabric

Usare questa opzione quando si sa già quale istanza di Azure Data Factory si desidera migrare e si vuole iniziare direttamente da Fabric.

Montare Azure Data Factory da Fabric

  1. Aprire l'area di lavoro di Fabric.

  2. Selezionare Nuovo elemento.

  3. Selezionare Azure Data Factory.

    Schermata dell'interfaccia

  4. Selezionare l'istanza di Azure Data Factory da montare.

  5. Seleziona OK.

    Screenshot della finestra di dialogo di selezione dell'istanza di Azure Data Factory.

Eseguire la migrazione delle pipeline

Dopo aver montato Azure Data Factory in Fabric, continuare con il flusso di lavoro di migrazione.

Selezionare le pipeline di cui eseguire la migrazione

  1. Aprire l'elemento Azure Data Factory montato in Fabric.

  2. Selezionare Migra a Fabric (Anteprima).

    Screenshot dell'elemento Azure Data Factory montato in Fabric che mostra l'opzione Esegui migrazione a Fabric (anteprima).

  3. Selezionare la pipeline contenente il flusso di dati di mapping.

  4. Selezionare Rivedi connessioni.

    Screenshot della schermata di selezione della pipeline che mostra le pipeline pronte per la migrazione.

Mappare i servizi collegati alle connessioni Fabric

  1. Nella pagina Connessioni della mappa:

    • Esamina i servizi collegati di Azure Data Factory.
    • Associarle alle connessioni Fabric.
  2. Seleziona Conferma.

    Schermata della pagina Mappa connessioni per mappare i servizi collegati di Azure Data Factory alle connessioni di Fabric.

Esaminare i risultati della migrazione

Al termine della migrazione, lo strumento:

  • Esegue la migrazione di pipeline e flussi di dati di mapping.
  • Converte i flussi di dati di mapping in trasformazioni MDF in Dataflow Gen2.
  • Inserisce gli artefatti migrati in una nuova cartella nell'area di lavoro Fabric.

Selezionare Visualizza nell'area di lavoro.

Screenshot della pagina dei risultati della migrazione che mostra le risorse migrate e i relativi stati.

Convalida le trasformazioni del flusso di dati dei mapping migrati

Dopo la migrazione, aprire la cartella di migrazione e convalidare le trasformazioni MDF aggiornate prima di eseguirle.

Aprire l'elemento Dataflow Gen2 migrato

  1. Aprire l'elemento Dataflow Gen2 migrato.

  2. Esaminare la logica di trasformazione MDF migrata.

  3. Convalida il grafo di trasformazione usando la barra degli strumenti di trasformazione MDF.

    Schermata dell'interfaccia di creazione della trasformazione del flusso di dati di mapping che mostra il grafico della trasformazione migrata.

Salvare la trasformazione migrata del flusso di dati di mapping

  1. Aprire il menu Salva ed esegui .

  2. Seleziona Salva.

    Schermata del menu Salva ed esegui nell'interfaccia di creazione della trasformazione del flusso di dati di mapping.

Annotazioni

Solo l'azione Salva è attualmente supportata per le trasformazioni MDF durante l'anteprima pubblica.

Esegui le pipeline migrate

Dopo la convalida, eseguire la pipeline di Fabric migrata.

Configurare l'esecuzione della pipeline

  1. Aprire la pipeline di Fabric migrata.

  2. Selezionare l'attività Flusso di dati.

  3. Rivedi la query di trasformazione MDF selezionata.

  4. Configurare le impostazioni di runtime di Spark, se necessario.

    Schermata dell'editor della pipeline che mostra la configurazione dell'attività Dataflow per una trasformazione del flusso di dati di mapping.

Esegui la pipeline migrata

  1. Convalidare la pipeline.

  2. Esegui la pipeline manualmente o configura pianificazioni e attivatori.

    Schermata delle opzioni di esecuzione e pianificazione della pipeline migrata.

Monitorare le esecuzioni della trasformazione del flusso di dati di mapping migrato

È possibile monitorare le esecuzioni di pipeline e trasformazioni MDF migrate tramite:

  • Riquadro di output della pipeline
  • Hub di monitoraggio
  • Esecuzioni di attività
  • Dettagli sull'esecuzione dell'attività del flusso di dati

Schermata del riquadro di output della pipeline che mostra lo stato di esecuzione dell'attività di flusso di dati.

Per esaminare i dettagli di esecuzione:

  1. Aprire i dettagli dell'esecuzione della pipeline.

  2. Selezionare l'attività Dataflow da Esecuzioni dell'attività.

  3. Esaminare lo stato di esecuzione e i dettagli del runtime.

    Schermata del Monitoring Hub che mostra le esecuzioni delle attività della pipeline e i rispettivi stati.

    Schermata dei dettagli dell'esecuzione dell'attività Flusso di dati che mostra le metriche di elaborazione.

Limitations

Durante l'anteprima pubblica si applicano attualmente le limitazioni seguenti:

Area Limitation
Flowlets Non supportato.
Libreria Flusso di dati Non supportato.
Funzioni definite dall'utente Non supportato.
Esecuzione del flusso di dati Le trasformazioni MDF possono essere eseguite solo tramite l'attività Dataflow della pipeline. L'aggiornamento del flusso di dati non è supportato.
Rete virtuale gestita Il supporto di Rete virtuale gestito non è disponibile.
Esecuzione del runtime Spark Le trasformazioni MDF usano attualmente un'infrastruttura di runtime Spark simile a quella di Azure Data Factory e dei flussi di dati di mapping di Azure Synapse Analytics.