Domande frequenti per il dialogo con i dati (anteprima)

[Questo articolo fa parte della documentazione non definitiva, pertanto è soggetto a modifiche.]

Queste domande frequenti (FAQ) descrivono l'impatto dell'intelligenza artificiale della finestra di dialogo Dynamics 365 Contact Center con la funzionalità dei dati.

Cos'è l'interazione con i dati?

Il dialogo con i dati ti consente di porre domande in linguaggio naturale e utilizza Copilot in Customer Insights - Dati per rispondere e generare informazioni dettagliate.

Quali sono le capacità della funzionalità?

L'interazione con i dati può aiutarti a:

  • Porre domande per generare informazioni dettagliate sui profili dei tuoi clienti, ad esempio comprendere la distribuzione di genere dei tuoi clienti.

  • Porre domande per generare informazioni dettagliate sulle preferenze, i comportamenti e le transazioni dei tuoi clienti, ad esempio identificare dove vivono i clienti di maggior valore.

  • Ottenere maggiori informazioni sui tuoi clienti generate automaticamente in relazione alla domanda che poni per aiutarti a scoprire più informazioni dettagliate sui clienti.

  • Ricevere domande suggerite generate automaticamente per consentire un'esplorazione più approfondita anche oltre la domanda originale.

  • Verificare i risultati generati dall'intelligenza artificiale con un'istruzione SQL e una spiegazione in linguaggio naturale associata in modo da poter comprendere facilmente quali tabelle, colonne e attributi sono stati utilizzati per produrre risultati.

Qual è l'uso previsto della funzionalità?

Il dialogo con i dati è pensato per permettere agli utenti finali come marketer, venditori e operatori di assistenza di ottenere informazioni per comprendere e servire meglio i clienti senza il supporto di team IT o altri strumenti.

Come è stata valutata l'interazione con i dati? Quali metriche vengono utilizzate per misurare le prestazioni?

I valutatori hanno valutato il dialogo con i dati per verificare usabilità, accuratezza, prestazioni e rispetto dei principi responsabili dell'IA. Il processo di valutazione includeva test di usabilità per garantire una comprensione valida dell'intento dell'utente, risultati generati accuratamente, prestazioni complessive del sistema e un'IA responsabile. Questa funzione è stata sottoposta a test di scenario per contenuti inappropriati, intenzioni malevole, evasioni e altro ancora. È in atto un monitoraggio costante delle prestazioni del sistema e dell'intelligenza artificiale responsabile.

Quali sono le restrizioni dell'interazione con i dati? In che modo gli utenti possono ridurre al minimo l'impatto dei limiti durante l'utilizzo del sistema?

La funzione trasforma i tuoi prompt in linguaggio naturale in una query SQL da eseguire da Synapse Serverless Server e genera risultati che vengono tradotti in risposta in linguaggio naturale.

  • Sono supportate solo le domande relative ai tuoi clienti. Ti suggeriamo di non inserire domande non correlate all'attività commerciale.

  • Sono supportate solo le domande con dati corrispondenti esistenti in Customer Insights - Dati.

  • Il modello del servizio Azure OpenAI determina la generazione della sezione Did you know e del risultato Explore further.

Quali sono le aree geografiche e le lingue supportate?

Vai al report sulla disponibilità internazionale di Copilot.

Quali fattori operativi e impostazioni consentono un uso efficace e responsabile della funzionalità?

  • Gli amministratori in Customer Insights - Dati possono scegliere di disabilitare tutte le funzionalità di Copilot per ogni soluzione, utilizzando l'esperienza di consenso Copilot.

  • È presente una nota che indica che il risultato è generato dall'intelligenza artificiale e può essere impreciso. I risultati delle funzionalità di intelligenza artificiale dovrebbero sempre essere esaminati e convalidati per verificarne l'accuratezza e l'adeguatezza prima di essere utilizzati per prendere decisioni aziendali. Le funzionalità dell'intelligenza artificiale dovrebbero essere sempre utilizzate con cautela e responsabilità per ridurre al minimo potenziali pregiudizi e ingiustizie nelle decisioni aziendali.

Vedi anche