Schema YAML del modello DELL'interfaccia della riga di comando (v2)

SI APPLICA A:Estensione ml della CLI di Azure v2 (corrente)

Lo schema JSON di origine è disponibile in https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json.

Note

La sintassi YAML descritta in dettaglio in questo documento si basa sullo schema JSON per la versione più recente dell'estensione dell'interfaccia della riga di comando di Machine Learning v2. Il funzionamento di questa sintassi è garantito solo con la versione più recente dell'estensione dell'interfaccia della riga di comando di Machine Learning v2. È possibile trovare gli schemi per le versioni di estensione precedenti in https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.

Sintassi YAML

Key Tipo Description Valori consentiti
$schema string Schema YAML.
name string Required. Nome del modello.
version int Versione del modello. Se omesso, Azure Machine Learning genera automaticamente una versione.
description string Descrizione del modello.
tags object Dizionario dei tag per il modello.
path string Percorso locale dei file del modello o URI di un percorso cloud per i file del modello. Può puntare a un file o a una directory.
type string Tipo di formato di archiviazione del modello. Applicabile per scenari di distribuzione senza codice. custom_model, mlflow_model, triton_model
flavors object Versioni del modello. Ogni tipo di formato di archiviazione del modello può avere una o più versioni supportate. Applicabile per scenari di distribuzione senza codice.
default_deployment_template object Modello di distribuzione predefinito per il modello. Si applica solo ai modelli con ambito registro. Se impostata, le distribuzioni che fanno riferimento a questo modello usano le impostazioni del modello di distribuzione (ad esempio environment, instance_typee probe) per impostazione predefinita.
default_deployment_template.asset_id string ID risorsa del modello di distribuzione. Formato: azureml://registries/<registry-name>/deploymenttemplates/<template-name>/versions/<version>.
allowed_deployment_templates elenco di oggetti Indicazioni sull'autore che elencano i modelli di distribuzione che è consigliabile usare un consumer come override quando distribuiscono questo modello, ovvero un set curato di modelli convalidati. Non viene applicata: non è necessario che un override specificato in fase di distribuzione sia incluso in questo elenco.
allowed_deployment_templates[].asset_id string ID risorsa di un modello di distribuzione consentito. Formato: azureml://registries/<registry-name>/deploymenttemplates/<template-name>/labels/latest.

Remarks

Il comando az ml model può essere usato per la gestione dei modelli Azure Machine Learning.

Examples

Gli esempi sono disponibili nel repository < GitHub>c0. Di seguito sono riportati alcuni esempi.

YAML: file locale

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-file-example
path: mlflow-model/model.pkl
description: Model created from local file.

YAML: cartella locale in formato MLflow

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-mlflow-example
path: mlflow-model
type: mlflow_model
description: Model created from local MLflow model directory.

YAML: modello di distribuzione predefinito

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: my-model
version: 1
path: ./model
default_deployment_template:
  asset_id: azureml://registries/my-registry/deploymenttemplates/my-template/versions/1

YAML: modelli di distribuzione predefiniti e consentiti

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: my-model
version: 1
type: custom_model
path: ./model
default_deployment_template:
  asset_id: azureml://registries/my-registry/deploymenttemplates/my-template/versions/1
allowed_deployment_templates:
  - asset_id: azureml://registries/my-registry/deploymenttemplates/my-template/labels/latest
  - asset_id: azureml://registries/my-registry/deploymenttemplates/my-template2/labels/latest

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