Maggio 2026

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a maggio 2026.

Annotazioni

Le versioni vengono distribuite gradualmente. L’account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.

I connettori basati su query per Lakeflow Connect sono ora disponibili a livello generale

29 maggio 2026

I connettori basati su query in Lakeflow Connect sono ora disponibili a livello generale. I connettori basati su query ingeriscono dati dai database interrogando direttamente la fonte tramite una colonna cursore, senza richiedere la configurazione di CDC (Change Data Capture) o un gateway di acquisizione. Le origini supportate includono Oracle, Teradata, SQL Server, MySQL, MariaDB e PostgreSQL, nonché tutte le origini dati di Lakehouse Federation usando l'inserimento di cataloghi stranieri. Vedere Connettori basati su query.

Scalabilità orizzontale di Databricks Apps (Beta)

29 maggio 2026

Ora è possibile eseguire un'app Databricks su più istanze tramite un unico URL dell'app. La scalabilità orizzontale offre una disponibilità più elevata, distribuzioni senza tempi di inattività e affinità di sessione, che instrada ogni richiesta da un determinato utente alla stessa istanza in modo che l'app possa mantenere i dati per utente in tale istanza. Convertire un'app standard esistente in scalabilità orizzontale o abilitare il ridimensionamento orizzontale durante la creazione di una nuova app. Le app convertite possono anche rifiutare esplicitamente le librerie di Python preinstallate per l'esecuzione in un'immagine pulita del sistema operativo di base.

Vedi Scalabilità orizzontale per le app Databricks e Come disattivare le librerie Python preinstallate per le app Databricks.

Aggiornamenti di Lakeflow Designer per il 29 maggio 2026

29 maggio 2026

Sono stati apportati gli aggiornamenti seguenti a Lakeflow Designer:

  • Descrizioni generate dall'intelligenza artificiale bidirezionale: ogni operatore visualizza ora una descrizione generata dall'intelligenza artificiale delle operazioni che esegue. La modifica della descrizione riconfigura l'operatore.
  • Combinazione N-way: l'operatore Combine accetta ora un numero qualsiasi di tabelle di input.
  • Condizioni di join personalizzate: è ora possibile aggiungere una condizione di join personalizzata facendo clic sulla freccia tra le tabelle a sinistra e a destra. Modificare la descrizione generata dall'intelligenza artificiale o scrivere manualmente SQL per configurare la condizione.
  • Leggibilità dei filtri migliorata: i valori di data e ora nelle condizioni di filtro vengono ora visualizzati in formato leggibile anziché in formato ISO.
  • Tipi di output multimodale: Gli operatori possono ora visualizzare direttamente nel riquadro di anteprima grafici, HTML, immagini e altri output non tabellari.
  • Pannello di output configurabile: consente di cambiare il pannello di output tra input e output (impostazione predefinita), solo input o output. Nella visualizzazione combinata è ora possibile ridimensionare i riquadri di input e output.
  • Migliorata l'area cliccabile per il trascinamento di connessione: trascina dal pulsante + di un operatore per aggiungere un operatore connesso a valle.
  • Riepilogo delle modifiche di Genie Code: Genie Code mostra ora un riepilogo di una riga della modifica più recente sopra la casella di input.
  • Migliore posizionamento delle note: le nuove note non si sovrappongono più agli operatori vicini per impostazione predefinita.
  • esempi di parametri Inline: gli operatori SQL e Python ora presentano parametri disponibili con codice di esempio inline che mostra come farvi riferimento.
  • correzioni e miglioramenti di Bug: correzione della gestione dell'operatore Python di stringhe con virgolette triple e un KeyError generato dall'anteprima Python quando un operatore upstream è stato disconnesso.

Aggiornamenti alla navigazione nella barra laterale dell'area di lavoro

21 maggio 2026

La navigazione nella barra laterale dell'area di lavoro presenta raggruppamenti di sezioni aggiornati:

  • Una nuova sezione Analytics raggruppa Dashboard, Genie Agents e Alerts.
  • La sezione SQL viene rinominata Lakehouse e contiene Editor SQL, query, cronologia delle query e warehouse SQL.

Barra laterale dell'area di lavoro prima e dopo gli aggiornamenti della navigazione.

Nel commutatore dell'app Lakehouse viene rinominato anche Analisi e intelligenza artificiale.

Il selettore delle app mostra l'opzione Lakehouse aggiornata ad Analisi e intelligenza artificiale.

Anthropic Claude Opus 4.8 ora disponibile come modello ospitato da Databricks

28 maggio 2026

Databricks Model Serving supporta ora Anthropic Claude Opus 4.8 come modello ospitato da Databricks.

Per accedere a questo modello, usare:

Controlli di accesso basati su attributi tra motori (Beta)

28 maggio 2026

I motori esterni possono ora leggere tabelle gestite del catalogo Unity (Delta e Iceberg) con controlli di accesso basati su attributi, filtri di riga e maschere di colonna applicati sul lato server. Vedi controlli di accesso multimotore basati sugli attributi (ABAC).

La modalità in tempo reale nelle pipeline dichiarative di Spark in Lakeflow e l'API update_flow sono ora disponibili (Anteprima pubblica)

27 maggio 2026

La modalità in tempo reale in Spark Declarative Pipelines su Lakeflow è ora disponibile in anteprima pubblica. Ottenere una latenza end-to-end inferiore a cinque millisecondi per i carichi di lavoro di streaming operativi, ad esempio il rilevamento delle frodi, la personalizzazione in tempo reale e il processo decisionale immediato. La modalità in tempo reale usa il nuovo update_flow decoratore, che scrive nei sink in modalità di output update e supporta le aggregazioni con stato senza richiedere un watermark. Vedere Usare la modalità in tempo reale nelle pipeline di Lakeflow e update_flow.

Connettore di acquisizione gestita di Google Drive (Beta)

27 maggio 2026

Il connettore Google Drive in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. Il connettore consente di inserire file da Google Drive in Azure Databricks. Sono supportati sia l'inserimento non strutturato (binario) che strutturato (CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, Avro, ORC) e l'inserimento di metadati di file. Vedere Connettore Google Drive.

Impostazione dell'amministratore dell'area di lavoro per il timeout di esecuzione del notebook serverless

27 maggio 2026

Gli amministratori dell'area di lavoro possono ora impostare il timeout di esecuzione predefinito per i notebook serverless nelle impostazioni di amministrazione dell'area di lavoro, sostituendo il processo di override manuale precedente. Per configurare il timeout, vai a Impostazioni>Calcolo e, in interattivo serverless, aggiorna l'impostazione Timeout di esecuzione interattiva serverless.

Il timeout predefinito è 2,5 ore e gli utenti possono comunque eseguire l'override del timeout per un singolo notebook usando spark.databricks.execution.timeout. Consulta Protezione serverless contro la spesa eccessiva.

I criteri per l'aggiornamento e EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW per le viste materializzate sono ora generalmente disponibili

27 maggio 2026

I criteri di aggiornamento e l'istruzione EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW sono ora disponibili a livello generale per le viste materializzate. Usare i criteri di aggiornamento per controllare quando Azure Databricks esegue un aggiornamento incrementale o completo, ottimizzando i costi e la prevedibilità. Usare EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW per verificare se una query può essere incrementalizzata prima di definire la vista materializzata. Disponibile in Databricks SQL e Databricks Runtime 17.3 e versioni successive. Vedere aggiornamento incrementale per le viste materializzate.

Rimossi i comandi slash obsoleti dell'Assistente

26 maggio 2026

I comandi con barra /settings e /rename non sono più disponibili nel riquadro della chat di Genie Code Assistant nel notebook. Modificate le impostazioni del notebook e rinominate i notebook nell'interfaccia utente del notebook, invece.

Altri comandi con barra, come /doc, /explain, /fix, /optimize e /prettify, sono invariati. Vedere Usare i comandi slash per i prompt.

Le pipeline dichiarative di Spark su Lakeflow sono ora in versione beta

26 maggio 2026

I parametri della pipeline consentono di definire coppie chiave-valore a livello di pipeline e farvi riferimento dal codice sorgente SQL usando la sintassi dei parametri denominati . Consulta Usare i parametri con le pipeline.

Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime (05/26)

26 maggio 2026

Sono disponibili nuovi aggiornamenti di manutenzione per le versioni supportate di Databricks Runtime. Questi aggiornamenti includono correzioni di bug, patch di sicurezza e miglioramenti delle prestazioni. Per informazioni dettagliate, vedere:

La modalità agente di codice Genie è ora disponibile per impostazione predefinita per le aree di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato

25 maggio 2026

La modalità Agente di codice Genie è ora disponibile per impostazione predefinita per le aree di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato e i controlli HIPAA selezionati.

Con la modalità agente, Genie Code può automatizzare più passaggi da un singolo prompt, tra cui il recupero di asset rilevanti, la generazione e l'esecuzione di codice, la correzione automatica degli errori e la visualizzazione dei risultati.

Vedere Codice Genie.

Databricks Runtime 18 e Databricks Runtime 18 per Machine Learning sono in versione beta

22 maggio 2026

Databricks Runtime 18 e Databricks Runtime 18 per Machine Learning sono ora in versione beta, con tecnologia Apache Spark 4.1.0.

Databricks Runtime 18 è la prima versione a utilizzare un formato unificato per le note sulla versione. In precedenza, ogni versione della funzionalità (18.0, 18.1, 18.2) aveva una propria pagina delle note sulla versione. Le funzionalità che in precedenza sarebbero state rilasciate nella versione 18.3 o successive ora vengono rilasciate come aggiornamenti con data di Databricks Runtime 18. Per altre informazioni, vedere Informazioni sulle note sulla versione unificata.

Le tabelle Apache Iceberg gestite dal catalogo Unity, le tabelle Apache Iceberg esterne e le funzionalità Apache Iceberg v3 sono disponibili a livello generale

21 maggio 2026

Le seguenti funzionalità di Apache Iceberg in Unity Catalog sono ora generalmente disponibili:

  • Tabelle Iceberg gestite da Unity Catalog: creare e gestire tabelle Iceberg in Unity Catalog usando Databricks Runtime, Databricks SQL o motori esterni compatibili con Iceberg. Le tabelle Iceberg gestite supportano il clustering liquido, l'ottimizzazione predittiva, le viste materializzate e le tabelle di streaming. Vedere Che cos'è Apache Iceberg in Azure Databricks?.
  • Tabelle Iceberg esterne: Leggi le tabelle Iceberg gestite da cataloghi esterni come AWS Glue, Hive metastore o Snowflake Horizon Catalog tramite Lakehouse Federation. Vedere Usare tabelle esterne.
  • Funzionalità di Iceberg v3: Usa i vettori di eliminazione, il tipo di dati VARIANT e la tracciabilità delle righe sulle tabelle Delta Lake gestite con UniForm, sulle tabelle Iceberg gestite e sulle tabelle Iceberg esterne. Vedere Usare le funzionalità di Apache Iceberg v3.

L'autenticazione password Postgres è ora disabilitata per impostazione predefinita per i nuovi progetti di scalabilità automatica di Lakebase

21 maggio 2026

I nuovi progetti di scalabilità automatica di Lakebase ora hanno l'autenticazione password postgres nativa disabilitata per impostazione predefinita. I progetti di scalabilità automatica esistenti non sono interessati. Per consentire ai ruoli nativi di Postgres di connettersi con password statiche, abilitare le connessioni password nelle impostazioni del progetto. Consulta Gestire le connessioni tramite password.

L'interfaccia della riga di comando di Databricks è ora disponibile a livello generale

21 maggio 2026

L'interfaccia della riga di comando di Databricks è ora disponibile a livello generale. Nell'ambito di questa versione, l'interfaccia della riga di comando è stata aggiornata per archiviare i token da utente a computer (U2M) nell'archiviazione sicura nativa del sistema operativo. Vedere Archiviazione dei token.

Per informazioni sull'interfaccia della riga di comando di Databricks, vedere Interfaccia della riga di comando di Databricks.

Sono ora disponibili gli eventi di istanza e le tabelle di sistema dei pool di istanze (anteprima pubblica)

21 maggio 2026

Le system.compute.instance_events tabelle di sistema e system.compute.instance_pools sono ora in anteprima pubblica. Usare queste tabelle per tenere traccia delle transizioni di stato delle istanze di calcolo classiche e della cronologia completa delle configurazioni del pool di istanze nell'account. Vedere Schema della tabella degli eventi dell'istanza e Schema della tabella Pool di istanze.

Chiavi gestite dal cliente per Lakebase disponibili in tutte le aree AWS e Azure

20 maggio 2026

Le chiavi gestite dal cliente (CMK) per la scalabilità automatica di Lakebase sono ora disponibili in tutte le aree lakebase in AWS e Azure. CMK cifra i dati a riposo del progetto Lakebase Autoscaling utilizzando una chiave di cui la tua organizzazione è proprietaria nel proprio KMS cloud. CMK è disponibile per i nuovi progetti Lakebase con scalabilità automatica. Le istanze provisioned di Lakebase non supportano le CMK. Vedere Chiavi gestite dal cliente per Lakebase.

Gli endpoint ottimizzati per l'archiviazione di Ricerca vettoriale sono disponibili a livello generale

20 maggio 2026

Gli endpoint ottimizzati per l'archiviazione di Ricerca vettoriale sono ora disponibili a livello generale. Gli endpoint ottimizzati per l'archiviazione hanno una capacità maggiore (oltre un miliardo di vettori alla dimensione 768) e offrono indicizzazione 10-20 volte più veloce rispetto agli endpoint standard. I prezzi sono ottimizzati per il maggior numero di vettori. Per informazioni dettagliate, vedere Opzioni dell'endpoint di Ricerca vettoriale.

Corretto l'aggiornamento della sintassi delle espressioni LOD per le viste metriche

20 maggio 2026

Le espressioni LOD (Fixed Level Of Detail) nelle visualizzazioni delle metriche sono ora definite direttamente nel expr campo di una dimensione usando funzioni finestra SQL, sostituendo l'approccio precedente in due passaggi dei valori di pre-calcolo nella source query. Vedere Usare le espressioni LOD (Level of Detail) nelle visualizzazioni delle metriche.

Gestire i file LLM personalizzati con la gestione del modello personalizzata (beta)

20 maggio 2026

Ora puoi distribuire LLM personalizzati e ottimizzati tramite fine-tuning su Azure Databricks con un motore vLLM, inclusi modelli multimodali e ricette PEFT non supportati da Foundation Model APIs. La gestione LLM personalizzata è in versione beta. Consulta Pubblicare LLM personalizzati con il servizio di pubblicazione di modelli personalizzati.

La scalabilità automatica di Lakebase supporta ora dimensioni di calcolo fino a 64 CU (128 GB)

20 maggio 2026

La scalabilità automatica di Lakebase supporta ora dimensioni di calcolo fino a 64 CU (128 GB di RAM), fino al valore massimo precedente di 32 CU (64 GB di RAM). I carichi di lavoro più grandi ora possono usare il ridimensionamento dinamico. Vedere Scalabilità automatica.

Autenticarsi come entità servizio tramite OAuth U2M (Beta)

20 maggio 2026

È ora possibile usare il flusso OAuth U2M per ottenere token con l'identità di un'entità servizio anziché con quella del proprio account utente. È necessario disporre del ruolo Gestore entità servizio per l'entità servizio.

Vedi Autenticarsi come entità servizio tramite OAuth U2M.

Le chiavi gestite dal cliente supportano ora le funzionalità di valutazione gestita di MLflow

19 maggio 2026

È ora possibile usare le seguenti funzionalità di valutazione gestita di MLflow nelle aree di lavoro crittografate con chiavi gestite dal cliente:You now can use the following MLflow managed evaluation features in workspaces encrypted with customer-managed keys (CMK):

Agent Bricks Supervisor Agent ora supporta l'annidamento di agenti supervisori come strumenti di subagente

19 maggio 2026

È ora possibile aggiungere un altro agente supervisore come strumento subagente, abilitando l'orchestrazione multi-agente annidata. Vedere Usare l'agente supervisore per creare un sistema multi-agente coordinato.

Databricks Container Services per il calcolo standard è ora disponibile (beta)

19 maggio 2026

Databricks Container Services per il calcolo standard è ora disponibile in versione beta. È ora possibile specificare un'immagine Docker quando si crea un ambiente di calcolo standard in Databricks Runtime 18.3 o versione successiva, consentendo di usare contenitori personalizzati in ambienti di calcolo condivisi. Vedere Databricks Container Services per il calcolo standard.

Aggiornamenti di Lakeflow Designer

19 maggio 2026

Sono stati apportati gli aggiornamenti seguenti a Lakeflow Designer:

  • Abilitato per impostazione predefinita: Lakeflow Designer è ora abilitato per impostazione predefinita per tutte le aree di lavoro a livello Gratuito, Premium e Enterprise. Per iniziare, fare clic su +Nuovo nella barra laterale e selezionare Preparazione dati visivi. Se questa opzione non viene visualizzata, contattare l'amministratore dell'area di lavoro.
  • Ricerca dell'operatore di intelligenza artificiale: il pannello degli operatori ora suggerisce gli operatori in base alla finalità. Ad esempio, digitando "average by month" viene visualizzato l'operatore Aggregate.
  • Dimensioni di esempio configurabili: è ora possibile impostare il numero di righe di esempio da eseguire con ogni operatore. Ogni operatore memorizza il proprio limite personalizzato.
  • Git, importazione, clonazione ed esportazione: ora è possibile esportare, clonare e importare file di preparazione visiva dei dati utilizzando File > Esporta o File > Clona. I file possono anche essere archiviati e gestiti in cartelle Git.
  • Operatori definiti dall'utente (anteprima pubblica): è ora possibile creare operatori definiti dall'utente che vengono visualizzati insieme agli operatori predefiniti. Usarli per estendere Lakeflow Designer con la propria logica di business, calcoli o integrazioni. Sono supportati tre tipi di operatore: uc-udf, uc-udtfe python-run-function. Vedere Operatori definiti dall'utente in Lakeflow Designer.
  • Correzioni di bug e miglioramenti: sono stati risolti più problemi, tra cui il comportamento dell'area di disegno con il pulsante destro del mouse, lo stato del pulsante di annullamento/rollforward, la formattazione della sottolineatura del nodo Markdown e la gestione delle condizioni di filtro non configurate.

Modifica alle risorse nell'interfaccia utente ora aggiorna automaticamente YAML

19 maggio 2026

Le modifiche apportate alle impostazioni di processi e pipeline nell'interfaccia utente ora aggiornano automaticamente YAML. Vedere Modificare le risorse del bundle.

Azure Databricks componente aggiuntivo per il supporto di Excel per tutti gli standard del profilo di sicurezza di conformità

19 maggio 2026

Il componente aggiuntivo Azure Databricks per Excel (anteprima pubblica) supporta ora tutti gli standard del profilo di sicurezza di conformità supportati da Azure Databricks. Per ulteriori informazioni, vedere il profilo di sicurezza della conformità e Connettersi ad Azure Databricks da Microsoft Excel.

L'elenco unificato delle esecuzioni è ora generalmente disponibile

18 maggio 2026

È ora possibile visualizzare tutte le esecuzioni dei processi e delle pipeline nell'elenco Runs aggiornato. Tenere traccia di tutte le esecuzioni della pipeline in un'unica posizione e filtrare in base allo stato, all'ora, all'utente run-as, all'ID di esecuzione e ai codici di errore in tempo reale. Individuare le tendenze usando la visualizzazione e il riepilogo dei primi cinque codici di errore correnti. Vedi Visualizza le esecuzioni recenti di tutti i job e le pipeline.

Ripristinare un progetto Lakebase eliminato entro 7 giorni

15 maggio 2026

Quando si elimina un progetto Lakebase, viene ora immesso uno stato di eliminazione temporanea per 7 giorni prima dell'eliminazione definitiva. È possibile ripristinare il progetto durante tale finestra, ripristinando tutti i rami, i database, gli endpoint e le impostazioni del progetto. Vedere Recuperare un progetto eliminato.

Condividi i thread di chat di Genie Code

15 maggio 2026

È ora possibile condividere thread di chat genie Code con altri utenti, gruppi o entità servizio. I destinatari ricevono l'accesso in sola lettura per visualizzare il thread di chat condivisa. Vedere Condividere un thread di chat.

Agent Brick Supervisor Agent supporta ora le tabelle del catalogo Unity come strumenti subagent

15 maggio 2026

È ora possibile aggiungere tabelle del catalogo Unity come strumenti subagent nell'agente supervisore. Vedere Usare l'agente supervisore per creare un sistema multi-agente coordinato.

Agent Brick Supervisor Agent supporta ora gli indici di ricerca vettoriali come strumenti subagent

15 maggio 2026

È ora possibile aggiungere indici di ricerca vettoriali come strumenti subagent nell'agente supervisore. Vedere Usare l'agente supervisore per creare un sistema multi-agente coordinato.

Le pipeline dichiarative di Spark per i sink di Lakeflow sono ora generalmente disponibili

15 maggio 2026

Le pipeline dichiarative Spark nell'API Lakeflow sink sono ora disponibili a livello generale. Usa sink con flussi di aggiunta per scrivere i dati trasformati della pipeline in destinazioni esterne, tra cui tabelle Delta, topic di Apache Kafka, Hub eventi di Azure e origini dati Python personalizzate. Vedere Usare sink nelle pipeline.

Visualizza la cronologia delle esecuzioni per gli aggiornamenti programmati in Google Sheets

14 maggio 2026

È ora possibile visualizzare la cronologia di esecuzione degli aggiornamenti pianificati nel connettore Azure Databricks per Google Sheets. Ogni esecuzione mostra l'ID di esecuzione, l'ora di inizio e lo stato di esito positivo. Vedi Pianificare gli aggiornamenti dei dati in Fogli Google.

Pipeline dichiarative di Spark nelle versioni dell'ambiente Lakeflow (Beta)

14 maggio 2026

Le versioni di ambiente per le pipeline dichiarative di Spark in Lakeflow sono ora in beta. Configura una versione dell'ambiente in una pipeline per fissare la versione del linguaggio Python e l'insieme di librerie preinstallate, disaccoppiando il runtime Python della pipeline dagli aggiornamenti di Databricks Runtime. Vedi Configurare le versioni dell'ambiente per le pipeline.

Gli avvisi SQL di Databricks sono ora disponibili a livello generale

14 maggio 2026

La versione più recente degli avvisi SQL di Databricks è ora disponibile a livello generale. Gli avvisi SQL consentono di monitorare i dati e gli indicatori KPI eseguendo una query in base a una pianificazione, valutando una condizione e notificando ai destinatari quando viene soddisfatta la condizione. Usare gli avvisi SQL per monitorare le deviazioni degli indicatori KPI, rilevare anomalie e individuare problemi di qualità dei dati. Vedere Avvisi SQL di Databricks.

Il task di avviso SQL in Lakeflow Jobs è ora disponibile in anteprima pubblica

14 maggio 2026

L'attività di avviso SQL in Lakeflow Jobs, in precedenza in Beta, è ora in Anteprima pubblica. Usa l'attività per verificare un avviso SQL di Databricks come parte di un job Lakeflow. La task restituisce il proprio stato di valutazione come valore di output, in modo che le task successive possano diramarsi in base al risultato. Vedere Attività di avviso SQL per i processi.

Pubblicare un catalogo di Unity Catalog in Microsoft Fabric (Beta)

14 maggio 2026

È ora possibile pubblicare un catalogo Unity Catalog in Microsoft Fabric da Azure Databricks come catalogo mirror di sola lettura. Fabric gli utenti possono eseguire query sulle tabelle di Unity Catalog senza spostamento dei dati. Vedi Pubblicare un catalogo di Unity Catalog per Microsoft Fabric.

Le istanze di scalabilità automatica di New Lakebase ora vengono ridimensionate a zero per impostazione predefinita

13 maggio 2026

Le nuove istanze di scalabilità automatica di Lakebase ora vengono ridimensionate a zero per impostazione predefinita dopo 24 ore di inattività, riducendo i costi di calcolo per i progetti inattivi. Per altre informazioni sulla scalabilità su zero, vedere Ridimensionare a zero. Per configurare la scalabilità su zero, vedere Configurare la scalabilità su zero. Per modificare la scalabilità su zero per i nuovi progetti di scalabilità automatica di Lakebase, vedere Valori predefiniti di calcolo. Questa modifica non influisce sui progetti esistenti.

ai_parse_document è ora disponibile per impostazione predefinita per le aree di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato

13 maggio 2026

ai_parse_document è ora disponibile per impostazione predefinita per le aree di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato e i controlli HIPAA, HITRUST, C5 e TISAX selezionati.

Usare ai_parse_document per analizzare contenuto strutturato da documenti non strutturati, inclusi pdf, immagini, documenti Word e file PowerPoint.

Vedi la funzione ai_parse_document.

Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime (05/13)

13 maggio 2026

Sono disponibili nuovi aggiornamenti di manutenzione per le versioni supportate di Databricks Runtime. Questi aggiornamenti includono correzioni di bug, patch di sicurezza e miglioramenti delle prestazioni. Per informazioni dettagliate, vedere:

Scalabilità automatica di Lakebase: La sincronizzazione Lakehouse è ora disponibile in anteprima pubblica

12 maggio 2026

Lakehouse Sync è ora disponibile in anteprima pubblica per la scalabilità automatica di Lakebase. La sincronizzazione Lakehouse consente la replica continua e a bassa latenza delle tabelle Di Lakebase Postgres nelle tabelle Delta gestite da Unity Catalog usando Change Data Capture (CDC). Vedere Feed di dati delle modifiche di Lakebase.

I dati di telemetria delle app per Databricks sono ora disponibili in anteprima pubblica

11 maggio 2026

È ora possibile raccogliere tracce, log e metriche dalle app di Databricks e renderle persistenti nelle tabelle del catalogo Unity usando il protocollo OpenTelemetry (OTel). Vedere Configurare i dati di telemetria per le app di Databricks.

Supporto HIPAA per il componente aggiuntivo Azure Databricks per Excel

11 maggio 2026

Il componente aggiuntivo Azure Databricks per Excel (anteprima pubblica) è ora disponibile per le aree di lavoro con conformità HIPAA in tutte le aree supportate. Fare riferimento a Connettersi ad Azure Databricks da Microsoft Excel.

Connettore HubSpot (GA)

11 maggio 2026

Il connettore HubSpot gestito in Lakeflow Connect è ora disponibile a livello generale. Il connettore consente di inserire dati da HubSpot Marketing Hub in Azure Databricks. Vedere Connettore HubSpot.

I commit del catalogo sono ora disponibili a livello generale

8 maggio 2026

I commit del catalogo sono ora disponibili a livello generale. I commit del Catalog espandono l'interoperabilità delle tabelle gestite di Unity Catalog, rafforzano le funzionalità di governance di Unity Catalog e abilitano nuove funzionalità come le transazioni con più istruzioni e su più tabelle. Quando i commit del catalogo sono abilitati su una tabella Delta gestita da Unity Catalog, Unity Catalog diventa il sistema di coordinamento per la tabella, gestendo l'accesso e lo stato tra i diversi motori. I prodotti che leggono o scrivono nelle tabelle gestite di Unity Catalog ora supportano i commit del catalogo, inclusi streaming tables, Delta Sharing, Zerobus, Lakeflow Connect, Unity AI Gateway, MLflow e trigger di Lakeflow Jobs. Vedere commit del catalogo.

Installazione più rapida dei pacchetti con %uv pip nei notebook serverless

7 maggio 2026

È ora possibile utilizzare il comando magico %uv pip nei notebook serverless con la versione 5 o successiva dell'ambiente come alternativa più rapida a %pip per la gestione dei pacchetti Python. %uv pip è alimentato dalla gestione pacchetti UV e condivide lo stesso ambiente virtuale notebook di %pip.

Vedere Installazione più rapida con %uv pip.

Pipeline autonome in un ambiente di calcolo generale serverless (beta)

7 maggio 2026

Le pipeline autonome, incluse le viste materializzate e le tabelle di streaming, possono ora essere create da un notebook in esecuzione in un ambiente di calcolo generale serverless. È possibile creare pipeline autonome (rinominate da pipeline in Databricks SQL) usando SQL o Python. Le pipeline autonome sono in versione beta. Vedere Requisiti per le pipeline autonome.

Lakehouse Sync è ora disponibile in Azure (Beta)

6 maggio 2026

È ora possibile replicare continuamente le tabelle Postgres di Lakebase nelle tabelle Delta gestite dal catalogo Unity usando CDC. Lakehouse Sync acquisisce le modifiche a livello di riga e le scrive come cronologia del tipo 2 scD. Non sono necessarie risorse di calcolo esterne, pipeline o processi esterni. Vedere Feed di dati delle modifiche di Lakebase.

Blocca le identità nel tuo account Azure Databricks con l'elenco di blocco degli accessi dell'account

6 maggio 2026

Usare l'elenco di rifiuto di accesso dell'account per impedire a utenti, gruppi o entità servizio specifici di accedere all'account Azure Databricks quando è abilitata la gestione automatica delle identità. Vedi Negare alle identità l'accesso all'account.

Outlook connettore di inserimento gestito (Beta)

5 maggio 2026

Il connettore Outlook in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. Il connettore consente di inserire dati di posta elettronica da Microsoft Outlook in Azure Databricks. Vedere Outlook connector.

Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B ora disponibile come modello ospitato da Databricks in anteprima pubblica

5 maggio 2026

Model Serving supporta ora Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B come modello ospitato da Databricks. È possibile accedere a questo modello usando le API del modello di base.

Qwen3.5 122B A10B è disponibile in anteprima pubblica.

I clienti sono responsabili della conformità alle condizioni applicabili.

Acceleratore ai Runtime di intelligenza artificiale 1xH100 (beta)

5 maggio 2026

Il runtime di intelligenza artificiale supporta ora l'acceleratore 1xH100 in beta. Vedere Opzioni hardware.

GitHub connettore di inserimento gestito (Beta)

5 maggio 2026

Il connettore GitHub in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. Il connettore consente di inserire dati da GitHub in Azure Databricks. Vedere GitHub connector.

Connettore gestito di acquisizione per Smartsheet (Beta)

5 maggio 2026

Il connettore Smartsheet in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. Il connettore consente di inserire dati da Smartsheet in Azure Databricks. Vedere il connettore Smartsheet.

Databricks Runtime 18.2 è ora disponibile a livello generale

4 maggio 2026

Databricks Runtime 18.2 è ora disponibile a livello generale. Vedere Databricks Runtime 18.2 e Databricks Runtime 18.2 per Machine Learning.

L'editor di Pipelines di Lakeflow è ora disponibile a livello generale

4 maggio 2026

L'editor delle pipeline di Lakeflow è ora disponibile a livello generale. L'editor offre un'esperienza incentrata sull'agente con Genie Code per creare, aggiornare ed eseguire il debug delle pipeline di produzione, con il codice e la chat di Genie Code affiancati al grafico della pipeline e alle metriche. Vedere Sviluppare ed eseguire il debug di pipeline ETL con l'editor delle pipeline di Lakeflow.

Profilatura dei dati nativi per le tabelle dei risultati del notebook

1 maggio 2026

È ora possibile visualizzare le statistiche di profilatura per le colonne nelle tabelle dei risultati del notebook. Da una tabella dei risultati, seleziona le intestazioni di colonna e fai clic sull'icona della barra lateraleApri i dettagli della selezione per visualizzare le statistiche di profilazione. Questa funzionalità è disponibile anche nel nuovo editor SQL di Databricks. Vedere Selezionare i dati.

Connettori della community (beta)

1 maggio 2026

I connettori open-source estendono Lakeflow Connect a fonti che non dispongono di supporto per connettori gestiti. Sono costruiti e gestiti dalla comunità. Usare un connettore registrato o crearne uno personalizzato. Consulta i Connettori della community in Lakeflow Connect.

Azure Regno Unito meridionale ha ora un piano di controllo regionale dedicato

1 maggio 2026

Azure Regno Unito meridionale dispone ora di un piano di controllo regionale dedicato oltre al piano di controllo basato sul Regno Unito occidentale esistente. Le nuove aree di lavoro create nella regione UK Sud utilizzano il piano di controllo regionale e richiedono voci di elenco consentito del firewall per il nuovo tunnel di inoltro SCC, indirizzi IP NAT del piano di controllo, il metastore, l'archiviazione BLOB dei log e gli endpoint degli Event Hubs. Le aree di lavoro esistenti nel Regno Unito Meridionale continuano a usare il piano di controllo basato sul Regno Unito Occidentale e i corrispondenti valori del Regno Unito Occidentale, a meno che non migrino. Vedere Indirizzi IP e domini per i servizi e gli asset di Azure Databricks.

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