Esercitazioni sulle pipeline di Lakeflow

Queste esercitazioni ti permettono di fare esperienza pratica nella realizzazione di pipeline Lakeflow, dalla tua prima pipeline ai processi ETL con CDC, all'acquisizione di dati geospaziali e ai bundle gestiti tramite controllo del codice sorgente.

Introduzione alle pipeline di Lakeflow

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Tutorial: Creazione di una pipeline ETL con le pipeline Lakeflow Questa esercitazione illustra come creare e distribuire una semplice pipeline ETL (estrazione, trasformazione e caricamento) per l'orchestrazione dei dati e il caricatore automatico.

Esercitazioni

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Esercitazione: Creare la prima pipeline usando l'editor di pipeline Lakeflow Questa esercitazione illustra come creare la prima pipeline estendendo il codice di esempio creato con una nuova pipeline.
Esercitazione: Creare una pipeline ETL usando Change Data Capture Questa esercitazione illustra i passaggi per creare e distribuire una pipeline ETL con Change Data Capture (CDC) usando le pipeline Lakeflow per l'orchestrazione dei dati e il caricatore automatico.
ETL in Databricks SQL Questa esercitazione illustra come creare una pipeline ETL incrementale in Databricks SQL usando tabelle di streaming, AUTO CDCe viste materializzate.
Esercitazione: Creare una pipeline geospaziale con tipi spaziali nativi Questa esercitazione illustra come creare una pipeline geospaziale che inserisce i dati GPS, converte le coordinate in tipi spaziali nativi e unisce i recinti virtuali del warehouse usando pipeline Lakeflow e Auto Loader.
Creare una pipeline controllata dall'origine Questa esercitazione illustra come creare una pipeline controllata dal codice sorgente usando bundle di automazione dichiarativa e cartelle Git.
Convertire una pipeline in un progetto di bundle Questa esercitazione illustra come convertire una pipeline esistente in un progetto bundle di automazione dichiarativa, per semplificare la manutenzione e la distribuzione automatizzata in ambienti di destinazione.