Azure AI Foundry: 문제 해결 — GPT-5.6 모델 응답 지연 및 검색 실패

Question

Azure AI Foundry: 문제 해결 — GPT-5.6 모델 응답 지연 및 검색 실패

tdgwvd 0

문제 설명

제가 Azure AI Foundry에서 GPT-5.6-luna 모델을 Python으로 호출하는 과정에서, 모델이 한국어로 '실시간 뉴스 검색이 실패하여 사실 확인이 가능한 뉴스 목록을 만들 수 없으며, 임의 요약을 피하겠다'는 응답을 반환하는 문제가 발생했습니다. 이는 제가 기대한 동작이 아니며, 모델이 뉴스 검색 도구의 결과를 제대로 전달하지 못하는 것으로 보입니다.

환경

Azure AI Foundry 서비스, GPT-5.6-luna 모델, 한국어 지원, 지역 미지정

이미 시도한 내용

이 문제에 대해 지금까지 별도로 시도한 해결 방법이나 추가 조치는 기록에 없습니다.

현재 상태

현재 이 문제가 모델의 예상치 못한 동작으로 판단되며, 추가 지원이 필요합니다. 어떻게 해결할 수 있는지 조언을 요청드립니다.

Thanmayi Godithi 11,825 Reputation points Microsoft External Staff Moderator

2026-09-15T12:12:38.18+00:00
안녕하세요 tdgwvd ,

받으신 메시지가 반드시 GPT-5.6-luna 모델 자체의 문제를 의미하는 것은 아닙니다. 설명하신 동작을 볼 때, 모델이 실시간 검색을 시도했으나 검색 결과를 사용할 수 없거나 가져올 수 없어 대체 응답(fallback response)을 반환한 것으로 보입니다.

추가 조사를 위해 다음 정보를 제공해 주시기 바랍니다.

모델을 호출하는 데 사용된 정확한 Python 코드.

Azure AI Foundry에서 Bing Search를 활용한 Grounding, Agent 도구 또는 기타 검색 연동 기능이 구성되어 있는지 여부.

배포 리전 및 모델 배포 세부 정보.

오류 코드, 도구 호출(tool-call) 정보 또는 진단 로그를 포함한 전체 API 응답.

동일한 프롬프트로 항상 같은 동작이 나타나는지 여부.

초기 문제 해결 단계로, 실시간 뉴스 검색이 필요하지 않은 간단한 프롬프트를 시도해 보세요. 일반적인 프롬프트는 성공하는데 뉴스 관련 프롬프트만 실패한다면, 문제는 모델 추론 자체보다는 검색/도구 통합과 관련이 있을 수 있습니다.

또한, 구성된 검색 또는 Grounding 리소스가 올바르게 프로비저닝되었는지, 접근 가능한지, 그리고 해당 배포 리전에서 지원되는지 확인하십시오. 도구 호출이 실패하는 경우, 요청 시 생성된 진단 로그를 통해 실패가 모델 실행 전과 후 중 언제 발생하는지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

문제를 추가로 조사할 수 있도록 위 내용을 비공개 메시지로 공유해 주시기 바랍니다.

Your answer

Thanmayi Godithi 11,825 Reputation points Microsoft External Staff Moderator

2026-09-15T12:12:38.18+00:00

안녕하세요 tdgwvd ,

받으신 메시지가 반드시 GPT-5.6-luna 모델 자체의 문제를 의미하는 것은 아닙니다. 설명하신 동작을 볼 때, 모델이 실시간 검색을 시도했으나 검색 결과를 사용할 수 없거나 가져올 수 없어 대체 응답(fallback response)을 반환한 것으로 보입니다.

추가 조사를 위해 다음 정보를 제공해 주시기 바랍니다.

모델을 호출하는 데 사용된 정확한 Python 코드.

Azure AI Foundry에서 Bing Search를 활용한 Grounding, Agent 도구 또는 기타 검색 연동 기능이 구성되어 있는지 여부.

배포 리전 및 모델 배포 세부 정보.

오류 코드, 도구 호출(tool-call) 정보 또는 진단 로그를 포함한 전체 API 응답.

동일한 프롬프트로 항상 같은 동작이 나타나는지 여부.

초기 문제 해결 단계로, 실시간 뉴스 검색이 필요하지 않은 간단한 프롬프트를 시도해 보세요. 일반적인 프롬프트는 성공하는데 뉴스 관련 프롬프트만 실패한다면, 문제는 모델 추론 자체보다는 검색/도구 통합과 관련이 있을 수 있습니다.

또한, 구성된 검색 또는 Grounding 리소스가 올바르게 프로비저닝되었는지, 접근 가능한지, 그리고 해당 배포 리전에서 지원되는지 확인하십시오. 도구 호출이 실패하는 경우, 요청 시 생성된 진단 로그를 통해 실패가 모델 실행 전과 후 중 언제 발생하는지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

문제를 추가로 조사할 수 있도록 위 내용을 비공개 메시지로 공유해 주시기 바랍니다.