Zusammenfassung

Abgeschlossen

Tipp

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In diesem Modul haben Sie untersucht, wie Microsoft Foundry den vollständigen Lebenszyklus des Erstellens von generativen KI- und agentischen Lösungen unterstützt. Sie haben gelernt, wie Sprachmodelle als Grundlage für KI-Anwendungen dienen und wie Foundry die Tools und Governance bereitstellt, die für die effektive und verantwortungsvolle Verwendung dieser Modelle erforderlich sind.

Sie haben begonnen, den Foundry-Modellkatalog zu untersuchen, eine zentrale Umgebung zum Entdecken und Vergleichen von Foundation-Modellen von Microsoft, Partnern und Open-Source-Communitys. Anschließend haben Sie erfahren, wie Sie Modelle bereitstellen, um sie als stabile, skalierbare API-Endpunkte verfügbar zu machen.

Das Modul führte auch einfache Clientanwendungen ein, die eine einfache Möglichkeit zum Herstellen einer Verbindung mit bereitgestellten Modellen mit dem Foundry SDK bieten. Sie haben gelernt, wie sich ein minimales Python-Skript bei einem Foundry-Projekt authentifizieren, Aufforderungen an ein Modell senden und Antworten abrufen kann.

Sie haben dann über rohe Modelle hinausgezogen und gelernt, wie Sie Agents in Foundry erstellen. Agents packen ein Modell zusammen mit Anweisungen, Tools und optionalen Wissensquellen, um workfloworientiertes, wiederholbares Verhalten zu erzeugen. Das Modul hat gezeigt, wie Agents im Playground konfiguriert und getestet und dann als Azure-Ressourcen mit stabilen Endpunkten veröffentlicht werden. Sie haben jetzt die Grundlage, um skalierbare, sichere KI-Anwendungen zu erstellen, die von modernen generativen und agentischen Technologien unterstützt werden.

Tipp

Weitere Informationen zu generativen KI-Modellen in Microsoft Foundry finden Sie unter https://azure.microsoft.com/products/ai-foundry/models/.

Weitere Informationen zum Erstellen von Agents mit Microsoft Foundry finden Sie unter https://azure.microsoft.com/products/ai-foundry/agent-service/