Wissensüberprüfung

Ein Katalog, der aus nur microsoft-exklusiven Foundation-Modellen besteht

Ein zentraler Hub zum Ermitteln, Filtern, Vergleichen und Testen vieler generativer KI-Modelle von mehreren Anbietern

Ein Tool, das die Notwendigkeit eines Azure-Abonnements ersetzt

Ein kleines, aufgabenspezifisches Modell, das optimiert werden muss, bevor es eine nützliche Funktion ausführen kann

Ein Benchmarking-Tool zum Vergleichen verschiedener Modellfamilien

Ein großes, vortrainiertes Modell, das allgemeine Fähigkeiten bereitstellt und entweder sofort genutzt oder individuell angepasst werden kann.

Damit können Sie Eingabeaufforderungen testen, Modelle vergleichen und Arbeitseinstellungen erfassen, die Sie im Code wiederverwenden können.

Es stellt das Modell für Sie bereit und entfernt die Notwendigkeit, eine API zu verwenden.

Es ersetzt Systemanweisungen durch automatisches Generieren der besten Systemaufforderung für jedes Szenario.

Er konvertiert den Agent in eine verwaltete Azure-Ressource mit einem stabilen Endpunkt, den Sie freigeben und integrieren können, ohne Ihr Foundry-Projekt oder Quellcode verfügbar zu machen.

Sie reduziert automatisch die Kosten, indem der Agent unabhängig von Modelltoken, Tools oder verbundenen Datendiensten kostenlos ausgeführt werden kann.

Er ersetzt die Notwendigkeit der Project-API, indem der Agent nur über die Benutzeroberfläche des Foundry-Portals aufgerufen werden kann.

agent = project_client.agents.get(agent_name=myAgent)

openai_client = project_client.get_openai_client()

response = openai_client.responses.create(input=[{'role': 'user', 'content': 'Tell me what you can help with.''}], extra_body={'agent': {'name': agent.name, 'type': 'agent_reference'}},)