JSON- und XML-Daten mit go-mssqldb

SQL Server hat integrierte Unterstützung für JSON- und XML-Daten. Dieser Artikel zeigt, wie man den Treiber go-mssqldb verwendet, um JSON- und XML-Daten zwischen Go-Strukturen und SQL Server abzufragen, einzufügen und zu transformieren.

Beispiele in diesem Artikel laufen gegen die AdventureWorks2025-Beispieldatenbank . Leseorientierte Beispiele fragen eingebaute Objekte wie Sales.vSalesPerson und Sales.SalesOrderHeaderab. Schreiborientierte Beispiele verwenden OPENJSON und XML .nodes(), um Zeilen in HumanResources.Department einzufügen.

Die meisten Snippets nehmen ctx an und db sind bereits initialisiert. Du kannst dieses Setup-Muster verwenden:

import (
    "context"
    "database/sql"
    "log"
    "time"

    _ "github.com/microsoft/go-mssqldb"
)

db, err := sql.Open("sqlserver", "sqlserver://<user>:<password>@<server>?database=AdventureWorks2025&encrypt=true&TrustServerCertificate=true")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer db.Close()

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 15*time.Second)
defer cancel()

JSON-Daten

Abfrageergebnisse als JSON mit FOR-JSON abfragen

Verwenden Sie FOR JSON PATH, um Abfrageergebnisse als JSON-String zurückzugeben:

var jsonResult string
err := db.QueryRowContext(ctx,
    "SELECT BusinessEntityID AS Id, FirstName + ' ' + LastName AS Name, CountryRegionName AS Department FROM Sales.vSalesPerson WHERE CountryRegionName = @dept FOR JSON PATH",
    sql.Named("dept", "United States")).Scan(&jsonResult)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Println(jsonResult)

Handhabung großer JSON-Ergebnisse

Wenn SQL Server JSON-Ausgabe in mehreren Zeilen zurückgibt, fügen Sie die Teile vor dem Deserialisieren oder Ausgeben des Ergebnisses zusammen:

import "strings"

func queryJSON(ctx context.Context, db *sql.DB, query string, args ...any) (string, error) {
    rows, err := db.QueryContext(ctx, query, args...)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    defer rows.Close()

    var sb strings.Builder
    for rows.Next() {
        var chunk string
        if err := rows.Scan(&chunk); err != nil {
            return "", err
        }
        sb.WriteString(chunk)
    }
    if err := rows.Err(); err != nil {
        return "", err
    }
    return sb.String(), nil
}

Verwendung:

jsonStr, err := queryJSON(ctx, db,
    "SELECT BusinessEntityID AS Id, FirstName + ' ' + LastName AS Name, CountryRegionName AS Department FROM Sales.vSalesPerson FOR JSON PATH")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

Unmarshal JSON führt zu Go-Strukturen

Kombinieren Sie FOR JSON mit encoding/json, um SQL Server-Ergebnisse direkt in Go-Typen zu deserialisieren:

import "encoding/json"

type Employee struct {
    ID         int    `json:"Id"`
    Name       string `json:"Name"`
    Department string `json:"Department"`
}

func getEmployees(ctx context.Context, db *sql.DB, dept string) ([]Employee, error) {
    var jsonStr string
    err := db.QueryRowContext(ctx,
        "SELECT BusinessEntityID AS Id, FirstName + ' ' + LastName AS Name, CountryRegionName AS Department FROM Sales.vSalesPerson WHERE CountryRegionName = @dept FOR JSON PATH",
        sql.Named("dept", dept)).Scan(&jsonStr)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    var employees []Employee
    if err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &employees); err != nil {
        return nil, err
    }
    return employees, nil
}

Verschachteltes JSON mit FOR JSON PATH

Erstellen Sie verschachtelte JSON-Strukturen durch Verwendung von Punktnotation in Spaltenaliasen:

var jsonResult string
err := db.QueryRowContext(ctx, `
    SELECT
        soh.SalesOrderID AS [Id],
        soh.OrderDate AS [OrderDate],
        CONCAT(pp.FirstName, ' ', pp.LastName) AS [Customer.Name],
        ea.EmailAddress AS [Customer.Email],
        soh.TotalDue AS [Total]
    FROM Sales.SalesOrderHeader AS soh
    JOIN Sales.Customer AS c ON soh.CustomerID = c.CustomerID
    LEFT JOIN Person.Person AS pp ON c.PersonID = pp.BusinessEntityID
    LEFT JOIN Person.EmailAddress AS ea ON pp.BusinessEntityID = ea.BusinessEntityID
    WHERE soh.SalesOrderID = @id
    FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER`,
    sql.Named("id", 43659)).Scan(&jsonResult)

Das Ergebnis:

{"Id":43659,"OrderDate":"2022-05-30T00:00:00","Customer":{"Name":"James Hendergart","Email":"james9@adventure-works.com"},"Total":23153.2339}

Parse JSON in SQL Server mit OPENJSON

Mit OPENJSON ein JSON-Array serverseitig in Zeilen aufteilen:

jsonData := `[
    {"Name": "Alice", "Department": "Engineering"},
    {"Name": "Bob", "Department": "Marketing"}
]`

rows, err := db.QueryContext(ctx, `
    SELECT Name, Department
    FROM OPENJSON(@json)
    WITH (
        Name NVARCHAR(100) '$.Name',
        Department NVARCHAR(100) '$.Department'
    )`, sql.Named("json", jsonData))
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()

for rows.Next() {
    var name, dept string
    if err := rows.Scan(&name, &dept); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("%s - %s\n", name, dept)
}
if err := rows.Err(); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

JSON-Daten als Parameter einfügen

Senden Sie eine Go-Struktur als JSON-String an eine gespeicherte Prozedur oder OPENJSON:

type OrderItem struct {
    ProductID int     `json:"productId"`
    Quantity  int     `json:"quantity"`
    Price     float64 `json:"price"`
}

func sendJSONPayload(ctx context.Context, db *sql.DB, metadata map[string]any) error {
    jsonBytes, err := json.Marshal(metadata)
    if err != nil {
        return err
    }

    // Pass JSON to a stored procedure for server-side processing.
    _, err = db.ExecContext(ctx,
        "EXECUTE dbo.ProcessDepartmentMetadata @payload",
        sql.Named("payload", string(jsonBytes)))
    return err
}

Verwendung:

metadata := map[string]any{
    "source":  "docs-sample",
    "batchId": "b-20260709-01",
    "departments": []map[string]any{
        {"name": "Data Science", "groupName": "Research and Development"},
        {"name": "Cloud Ops", "groupName": "Information Technology"},
    },
}

if err := sendJSONPayload(ctx, db, metadata); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

Batch-Insert aus JSON mit OPENJSON

Fügen Sie mehrere Zeilen aus einem JSON-Array in einer einzigen Anweisung ein:

func bulkInsertFromJSON(ctx context.Context, db *sql.DB, jsonData string) (int64, error) {
    result, err := db.ExecContext(ctx, `
        INSERT INTO HumanResources.Department (Name, GroupName)
        SELECT Name, GroupName
        FROM OPENJSON(@json)
        WITH (
            Name NVARCHAR(50) '$.name',
            GroupName NVARCHAR(50) '$.groupName'
        )`, sql.Named("json", jsonData))
    if err != nil {
        return 0, err
    }
    return result.RowsAffected()
}

Verwendung:

jsonData := `[
    {"name": "Data Science", "groupName": "Research and Development"},
    {"name": "Cloud Ops", "groupName": "Information Technology"},
    {"name": "Developer Relations", "groupName": "Sales and Marketing"}
]`

rowsInserted, err := bulkInsertFromJSON(ctx, db, jsonData)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Inserted %d rows\n", rowsInserted)

JSON_VALUE und JSON_QUERY

Werte aus JSON-Spalten extrahieren, ohne das gesamte JSON-Dokument zu übertragen:

// Extract a scalar value.
var productName string
err := db.QueryRowContext(ctx, `
    SELECT Name
    FROM Production.Product
    WHERE ProductID = @id`,
    sql.Named("id", 1)).Scan(&productName)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Println(productName)

// Extract a JSON array from a FOR JSON subquery.
var itemsJSON string
err = db.QueryRowContext(ctx, `
    SELECT (
        SELECT ProductID, Name
        FROM Production.Product
        WHERE ProductSubcategoryID = @subId
        FOR JSON PATH
    ) AS Items`,
    sql.Named("subId", 1)).Scan(&itemsJSON)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Println(itemsJSON)

JSON-berechnete Spalten und Indizes

Für häufig abgefragte JSON-Eigenschaften erstellen Sie berechnete Spalten mit Indizes für bessere Leistung:

-- Demo table with JSON-only rows.
IF OBJECT_ID('dbo.ProductJsonDemo', 'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE dbo.ProductJsonDemo;

CREATE TABLE dbo.ProductJsonDemo (
    ProductDescriptionID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    Metadata NVARCHAR(MAX) NOT NULL,
    CONSTRAINT CK_ProductJsonDemo_Metadata_IsJson CHECK (ISJSON(Metadata) = 1),
    -- Cast to a bounded length so the index key stays under SQL Server limits.
    LocaleName AS CAST(JSON_VALUE(Metadata, '$.locale') AS NVARCHAR(10)) PERSISTED
);

INSERT INTO dbo.ProductJsonDemo (Metadata)
VALUES
    (N'{"locale":"en","title":"Road helmet"}'),
    (N'{"locale":"fr","title":"Casque de route"}');

CREATE INDEX IX_ProductJsonDemo_LocaleName ON dbo.ProductJsonDemo(LocaleName);

Dann fragen Sie die berechnete Spalte direkt von Go ab:

rows, err := db.QueryContext(ctx,
    "SELECT ProductDescriptionID, LocaleName FROM dbo.ProductJsonDemo WHERE LocaleName = @name",
    sql.Named("name", "en"))
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()

for rows.Next() {
    var id int
    var localeName string
    if err := rows.Scan(&id, &localeName); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("%d %s\n", id, localeName)
}
if err := rows.Err(); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

XML-Daten

Abfrage der Ergebnisse als XML mit FOR XML

Verwenden Sie FOR XML PATH, um Abfrageergebnisse als XML zurückzugeben:

var xmlResult string
err := db.QueryRowContext(ctx, `
    SELECT BusinessEntityID AS [@id], FirstName + ' ' + LastName AS Name, CountryRegionName AS Department
    FROM Sales.vSalesPerson
    WHERE CountryRegionName = @dept
    FOR XML PATH('Employee'), ROOT('Employees')`,
    sql.Named("dept", "United States")).Scan(&xmlResult)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Println(xmlResult)

Das Ergebnis:

<Employees>
    <Employee id="274"><Name>Stephen Jiang</Name><Department>United States</Department></Employee>
    <Employee id="275"><Name>Michael Blythe</Name><Department>United States</Department></Employee>
    <Employee id="276"><Name>Linda Mitchell</Name><Department>United States</Department></Employee>
    <Employee id="277"><Name>Jillian Carson</Name><Department>United States</Department></Employee>
    <Employee id="279"><Name>Tsvi Reiter</Name><Department>United States</Department></Employee>
    <Employee id="280"><Name>Pamela Ansman-Wolfe</Name><Department>United States</Department></Employee>
    <Employee id="281"><Name>Shu Ito</Name><Department>United States</Department></Employee>
    <Employee id="283"><Name>David Campbell</Name><Department>United States</Department></Employee>
    <Employee id="284"><Name>Tete Mensa-Annan</Name><Department>United States</Department></Employee>
    <Employee id="285"><Name>Syed Abbas</Name><Department>United States</Department></Employee>
    <Employee id="287"><Name>Amy Alberts</Name><Department>United States</Department></Employee>
</Employees>

Umgang mit großen XML-Ergebnissen

Wie bei JSON werden große XML-Ergebnisse auf Zeilen verteilt.

func queryXML(ctx context.Context, db *sql.DB, query string, args ...any) (string, error) {
    rows, err := db.QueryContext(ctx, query, args...)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    defer rows.Close()

    var sb strings.Builder
    for rows.Next() {
        var chunk string
        if err := rows.Scan(&chunk); err != nil {
            return "", err
        }
        sb.WriteString(chunk)
    }
    if err := rows.Err(); err != nil {
        return "", err
    }
    return sb.String(), nil
}

XML-Ergebnisse in Go parsen

Verwenden Sie das Paket encoding/xml, um XML-Ergebnisse zu deserialisieren.

import "encoding/xml"

type EmployeeList struct {
    XMLName   xml.Name   `xml:"Employees"`
    Employees []Employee `xml:"Employee"`
}

type Employee struct {
    ID         int    `xml:"id,attr"`
    Name       string `xml:"Name"`
    Department string `xml:"Department"`
}

func getEmployeesXML(ctx context.Context, db *sql.DB, dept string) (*EmployeeList, error) {
    xmlStr, err := queryXML(ctx, db, `
        SELECT BusinessEntityID AS [@id], FirstName + ' ' + LastName AS Name, CountryRegionName AS Department
        FROM Sales.vSalesPerson
        WHERE CountryRegionName = @dept
        FOR XML PATH('Employee'), ROOT('Employees')`,
        sql.Named("dept", dept))
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    var result EmployeeList
    if err := xml.Unmarshal([]byte(xmlStr), &result); err != nil {
        return nil, err
    }
    return &result, nil
}

XML-Parameter an SQL Server weitergeben

Senden Sie ein XML-Dokument an ein gespeichertes Verfahren oder eine Abfrage:

xmlData := `<Employees>
    <Employee><Name>Alice</Name><Department>Engineering</Department></Employee>
    <Employee><Name>Bob</Name><Department>Marketing</Department></Employee>
</Employees>`

rows, err := db.QueryContext(ctx, `
    DECLARE @xmlDoc XML = CAST(@xml AS XML);
    SELECT
        e.value('(Name)[1]', 'NVARCHAR(100)') AS Name,
        e.value('(Department)[1]', 'NVARCHAR(100)') AS Department
    FROM @xmlDoc.nodes('/Employees/Employee') AS t(e)`,
    sql.Named("xml", xmlData))
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()

for rows.Next() {
    var name, dept string
    if err := rows.Scan(&name, &dept); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("%s - %s\n", name, dept)
}
if err := rows.Err(); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

Zeilen aus XML einfügen

Verwenden Sie die Methode .nodes() mit einer INSERT...SELECT Anweisung, um XML in Tabellenzeilen zu zerschneiden.

func bulkInsertFromXML(ctx context.Context, db *sql.DB, xmlData string) (int64, error) {
    result, err := db.ExecContext(ctx, `
        DECLARE @xmlDoc XML = CAST(@xml AS XML);
        INSERT INTO HumanResources.Department (Name, GroupName)
        SELECT
            e.value('(Name)[1]', 'NVARCHAR(50)'),
            e.value('(GroupName)[1]', 'NVARCHAR(50)')
        FROM @xmlDoc.nodes('/Departments/Department') AS t(e)`,
        sql.Named("xml", xmlData))
    if err != nil {
        return 0, err
    }
    return result.RowsAffected()
}

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