Übersicht über Fabric MCP-Server (lokal)

Fabric MCP-Server (lokal) ist eine Open-Source-Implementierung des Model Context Protocol (MCP), die auf Ihrem Entwicklungscomputer ausgeführt wird. Sie bietet KI-Agenten Zugriff auf die Fabric-API-Dokumentation, OneLake-Datenvorgänge und Elementerstellungstools, die für das Erstellen und Erweitern von Fabric-Lösungen entwickelt wurden.

Was ist Fabric MCP-Server (lokal)

Fabric MCP-Server wird als lokaler Unterprozess auf Ihrem Entwicklungscomputer ausgeführt und stellt KI-Agents Fabric Kontext und OneLake-Datenzugriff zur Verfügung. Es wurde für Entwicklungsworkflows entwickelt, bei denen Sie Folgendes benötigen:

• Lokale Ausführung – Wird auf Ihrem Computer ohne Remoteabhängigkeit für Dokumentationstools ausgeführt
• API-Dokumentation – Offlinezugriff auf Fabric API-Spezifikationen, Schemas und bewährte Methoden
• OneLake-Zugriff – Lesen und Schreiben von Dateien, Verwalten von Verzeichnissen und Abfragetabellen in OneLake
• Erweiterbarkeit – Hinzufügen von benutzerdefinierten Tools und Workflows für Ihre Anforderungen

Wichtigste Funktionen

• Lokale Unterprozessarchitektur – Startet und stoppt mit Ihrer KI-Agent-Sitzung
• Drei Werkzeugkategorien — API-Dokumentation, OneLake-Datenoperationen und zentrale Fabric-Operationen
• Offlinefähig – Dokumentations- und Best Practice-Tools funktionieren ohne Fabric Verbindung
• Open source – Erweitern und Anpassen auf GitHub
• Mehrere Installationsmethoden – VS Code-Erweiterung (empfohlen), npm/npx oder .NET Quellcode-Build

Wann der lokale Server verwendet werden soll

Wählen Sie Fabric MCP-Server (lokal) aus, wenn Sie Folgendes benötigen:

• Explore Fabric APIs – Api-Spezifikationen, Elementschemas und bewährte Methoden offline durchsuchen
• Build Fabric Integrationen – Generieren von Code aus OpenAPI-Spezifikationen mit AI-Unterstützung
• Arbeiten mit OneLake-Daten – Auflisten, Herunterladen, Hochladen und Verwalten von Dateien in OneLake
• Einstellen Fabric Elemente – Gerüst für Seehäuser, Notizbücher und andere Elemente
• Entwickeln von benutzerdefinierten Tools – Erweitern des Servers mit spezifischen Tools für Ihren Workflow

Architektur

Der Server:

1. Wird als Teilprozess ausgeführt, der von Ihrem KI-Agent gestartet wurde.
2. Stellt API-Dokumentation und Best Practices aus gebündelten Ressourcen bereit (offline).
3. Authentifiziert sich mit lokal konfigurierten Anmeldeinformationen für OneLake- und Fabric-API-Aufrufe.
4. Gibt Ergebnisse über das MCP-Protokoll zurück.
5. Stoppt, wenn die KI-Agent-Sitzung endet.

Erste Schritte

Verwandte Inhalte

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• Tools-Referenz – Vollständige Liste der verfügbaren Tools
• Modellkontextprotokollspezifikation – MCP-Standard
• Microsoft Fabric REST-API – Fabric-APIs