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Die neue Agent-Erfahrung in Microsoft Copilot Studio ist eine neu gestaltete Erstellungs- und Laufzeitumgebung zum Erstellen von KI-Agents. Es führt einen Natural-Language-First-Ansatz für die Erstellung von Agenten, ein einheitliches Design auf einer einzigen Oberfläche und ein verbessertes Orchestrierungsmodell ein, das die Antwortqualität und die Schlussfolgerungsfähigkeit verbessert.
Was ist die neue Agent-Erfahrung?
Die neue Benutzererfahrung basiert auf einer erweiterten Orchestrierungslaufzeit, die das klassische Orchestrierungsmodell ersetzt, das in den vorhandenen (klassischen) Agenten von Copilot Studio verwendet wird. Anstatt explizite Gesprächsthemen, Abläufe und Verzweigungslogik zu definieren, beschreiben Sie Ihren Agenten in natürlicher Sprache, während das System die zugrunde liegende Konfiguration generiert.
Die neue Version ist parallel zur klassischen Version verfügbar. Sie wählen aus, welches Erlebnis Sie beim Erstellen eines neuen Agent verwenden möchten. Agents, die in der neuen Oberfläche erstellt wurden, können nicht auf die klassische Oberfläche übertragen werden, und Agents, die in der klassischen Oberfläche erstellt wurden, können nicht auf die neue Oberfläche übertragen werden.
Einen detaillierten Vergleich der beiden Umgebungen finden Sie unter Classic vs. new agent experience.
Probieren Sie das neue Erlebnis aus
Um die neue Oberfläche auszuprobieren, wählen Sie "Jetzt testen " auf der Homepage der klassischen Benutzeroberfläche aus.
Sie können jederzeit zurückwechseln, indem Sie den Umschalter "Neue Oberfläche " auswählen.
Wichtige Konzepte
Die neue Ansicht strukturiert einen Agenten anhand seiner Kernkomponenten, die über die Registerkarte Build konfiguriert werden:
Anweisungen: Definieren Sie die Identität, Persönlichkeit, Ton, Umfang und Verhaltensregeln des Agenten.
Knowledge: Verbundene Datenquellen, Organisationsdaten über Microsoft IQ und Speicher geben dem Agent Kontext für die Beantwortung von Fragen.
Tools und Fähigkeiten: Tools ermöglichen es dem Agent, Aktionen auszuführen (aufrufende APIs, ausgeführte Flüsse), während Fähigkeiten wiederverwendbare strukturierte Verhaltensweisen definieren.
Modell: Wählen Sie das KI-Modell, das die Schlussfolgerungen des Agenten steuert.
Verbundene Agents: Delegieren sie spezielle Aufgaben an andere Agents.
Agent-Erstellungsoberfläche
Die neue Erfahrung bietet eine Oberfläche mit Registerkarten zum Erstellen und Verwalten von Agents:
| Tab | Purpose |
|---|---|
| Build | Konfigurieren der Identität, des Wissens, der Tools, der Fähigkeiten und des Modells des Agents |
| Vorschau | Interaktives Testen des Agents in einer Vorschau-Chatoberfläche |
| Evaluieren | Erstellen und Ausführen von Testsätzen zum Messen der Agentqualität |
| Monitor | Überprüfen der letzten Aufgaben, Dateien, auf die der Agent zugegriffen hat, und Aktivitäten |
Agent-Lebenszyklus
Das Erstellen eines Agents in der neuen Oberfläche folgt diesem allgemeinen Ablauf:
- Create: Beginnen Sie auf der startseite Copilot Studio, und wählen Sie aus, einen neuen Agent mit der neuen Oberfläche zu erstellen.
- Build: Konfigurieren Sie die Anweisungen, die der Agent folgt, was er weiß und was er tun kann.
- Test: Verwenden Sie die Registerkarte "Vorschau " und " Auswerten ", um das Verhalten des Agents zu überprüfen.
- Veröffentlichen: Stellen Sie den Agent in Ihren ausgewählten Kanälen bereit.
- Überwachen: Nachverfolgen der Aufgaben, Aktivitäten und Leistung des Agents nach der Bereitstellung.
Orchestrierung und Begründung
Die neue Nutzererfahrung verwendet eine verbesserte Orchestrierungslaufzeit, die im Vergleich zur klassischen Nutzererfahrung Fähigkeiten zum tiefgreifenden Schlussfolgern und Antworten höherer Qualität unterstützt – insbesondere bei Microsoft 365-Daten. Im Gegensatz zur klassischen Oberfläche, bei der das Orchestrierungsverhalten konfigurierbar ist, verwendet die neue Oberfläche dieses erweiterte Orchestrierungsmodell für alle Agents.
Weitere Informationen dazu, wie sich klassische und neue Orchestrierung unterscheiden, finden Sie unter Klassische und neue Agent-Erfahrung.