Verwalten von KI-Vorschaumodellen in Microsoft Online Services

  • Gilt für:: ✅ Microsoft 365 Copilot

Vorschau-KI-Modelle (auch als experimentelle Modelle bezeichnet) sind KI-Modelle im Frühstadium, mit denen Organisationen neue Funktionen erkunden können. Diese Modelle sind optional und für Auswertungen, Tests und Experimente vorgesehen.

Was sind KI-Vorschaumodelle?

Vorschau-KI-Modelle bieten Zugriff auf erweiterte Funktionen vor der allgemeinen Verfügbarkeit. Diese Modelle helfen Organisationen dabei, neue Funktionen zu bewerten, aber sie können Einschränkungen in Bezug auf Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit, Leistung und Support aufweisen.

Vorschau und experimentelle Modelle:

  • Kann vor der vollständigen allgemeinen Verfügbarkeit veröffentlicht werden
  • Kann sich häufig ändern
  • Kann ohne Vorankündigung entfernt oder aktualisiert werden

Wichtig

Vorschau- und experimentelle Modelle sind für die Untersuchung und Tests vorgesehen und werden nicht für die Verwendung in der Produktion empfohlen.

Hinweis

"Vorschau" beschreibt die Releasebereitschaft eines Modells. Es beschreibt nicht, wie das Modell Ihre Daten behandelt. Vorschaumodelle können Modelle umfassen, die von Microsoft gehostet und betrieben werden, sowie Modelle, die von KI-Unterauftragsverarbeitern oder unabhängigen Prozessoren bereitgestellt werden.

  • Wenn ein Vorschaumodell von Microsoft gehostet und betrieben wird, gilt es weiterhin durch die Microsoft-Produktbedingungen, den Microsoft-Datenschutz-Nachtrag (DPA) und geltende Unternehmensverpflichtungen einschließlich der EU-Datengrenze. Ihre Daten verlassen Microsoft nicht.
  • Wenn ein Vorschaumodell von einem KI-Unterauftragsverarbeiter bereitgestellt wird, gelten die Produktbedingungen und der Datenschutz-Nachtrag (DPA) von Microsoft.
  • Wenn ein Vorschaumodell von einem unabhängigen Prozessor bereitgestellt wird, können die vertraglichen Verpflichtungen je nach KI-Anbieter und den Bedingungen für dieses spezifische Modell variieren. Einige Modelle erfordern beispielsweise die Datenaufbewahrung durch den KI-Modellanbieter.

Weitere Informationen zu Typen von KI-Funktionen und -Modellen finden Sie unter Grundlegendes zu KI-Funktionen und -Modellen in Microsoft Online Services.

Modellreleasetypen

In Microsoft Online Services verfügbare KI-Modelle können nach Releasetyp kategorisiert werden:

  • Experimentelle

    • Entwickelt für frühe Experimente
    • Nicht für den Einsatz in der Produktion vorgesehen
    • Kann erhebliche Einschränkungen in Bezug auf Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit oder Leistung aufweisen

  • Vorschau

    • Frühzugriffsmodelle, die sich zu allgemein verfügbaren Modellen entwickeln können
    • Noch nicht produktionsbereit

  • Allgemein verfügbar

    • Vollständig freigegebene Modelle für Produktionsszenarien
    • Bereitstellen von bewährter Zuverlässigkeit, Unterstützung und Leistung

  • Default

    • Das für die meisten Szenarien ausgewählte Standardmodell
    • In der Regel das empfohlene gaA-Modell

Wichtig

Der Releasetyp eines Modells spiegelt die Bereitschaft wider. Es beschreibt an sich nicht, wie das Modell Daten verarbeitet.

Einschränkungen von Vorschau- und experimentellen Modellen

Vorschau- und experimentelle Modelle bieten frühen Zugriff auf neue Funktionen, weisen aber auch wichtige Einschränkungen auf:

  • Die Leistung kann variieren, einschließlich Antwortqualität und Latenz
  • Modelle sind möglicherweise nicht verfügbar oder es kann zu Unterbrechungen kommen
  • Features und Verhalten können sich ohne Vorheriges ändern
  • Verfügbarkeit kann je nach Region variieren

Hinweis

Verwenden Sie Vorschau- und experimentelle Modelle nur in Test- oder Evaluierungsszenarien.

Überlegungen zur Datenverarbeitung für Modelle mit Datenaufbewahrung durch den KI-Anbieter

Einige Vorschau- und experimentelle Modelle erfordern eine Datenaufbewahrung durch den Modellanbieter.

Wenn diese Modelle aktiviert sind:

  • Prompts und Antworten können vom Modellanbieter verarbeitet und gespeichert werden.
  • Die Datenverarbeitung unterliegt den Bedingungen und Richtlinien des Modellanbieters.
  • Daten können außerhalb der geografischen Grenzen Ihrer organization verarbeitet werden.

Wichtig

Wenn ein Modell eine Datenaufbewahrung erfordert, steuert der Modellanbieter und nicht Microsoft, wie Daten gespeichert und verarbeitet werden.

Bevor Sie diese Modelle aktivieren, lesen Sie die Dokumentation und Die Richtlinien des Anbieters.

Beispielsweise ist Anthropic Claude Fable 5 ein Mythos-Klassenmodell, das als optionales Vorschaumodell mit Datenaufbewahrung in Microsoft 365 Copilot verfügbar ist. Mandantenadministratoren können den Zugriff auf dieses Modell über die Microsoft 365 Admin Center aktivieren. Die Verwendung von Claude Fable 5 und anderen Anthropic Preview-Modellen mit Datenaufbewahrung durch Ihre organization unterliegt den kommerziellen Nutzungsbedingungen von Anthropic, dem Datenschutzzufügung von Anthropic und den Methoden zur Datenaufbewahrung für Mythos-Klassenmodelle.

Admin-Steuerelemente für KI-Modelle in der Vorschauversion

Administratoren verwalten den Zugriff auf Vorschau- und experimentelle Modelle mithilfe von Einstellungen im Microsoft 365 Admin Center.

Administratoren haben folgende Möglichkeiten:

  • Aktivieren oder Deaktivieren von Vorschaumodellen
  • Einschränken des Zugriffs auf bestimmte Benutzer oder Gruppen
  • Konfigurieren des Zugriffs basierend auf organisationsbezogenen Anforderungen

Einige Modelle erfordern möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration, z. B. das Aktivieren des Zugriffs auf externe KI-Anbieter.

Standardmäßig deaktivierte Modelle

Einige Vorschaumodelle sind standardmäßig deaktiviert, einschließlich:

  • Modelle mit Datenaufbewahrung durch den Anbieter (einschließlich Claude Fable 5)
  • Bestimmte von Microsoft gehostete und betriebene Modelle, um die Auswahl der Kunden in Bezug auf verfügbare Modelle zu erhalten

Bewährte Methoden

Um ki-Vorschaumodelle sicher auszuwerten:

  • Aktivieren von Vorschaumodellen nur für Zielbenutzer oder Testgruppen
  • Vermeiden der Verwendung von Vorschaumodellen in Produktionsworkloads
  • Kommunizieren der Erwartungen an die Datenverarbeitung an Benutzer
  • Lesen Sie die Dokumentation zum Modellanbieter, bevor Sie Modelle mit Datenaufbewahrung aktivieren.
  • Überwachen der Nutzung und Anpassen des Zugriffs nach Bedarf
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