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Dieser Artikel enthält alle Referenzinformationen zur Überwachung dieses Dienstes.
Ausführliche Informationen zu den Daten, die Sie für Azure Synapse Analytics sammeln können, und deren Verwendung finden Sie unter "Überwachen von Azure Synapse Analytics ".
Metriken
In diesem Abschnitt werden alle automatisch erfassten Plattformmetriken für diesen Dienst aufgeführt. Diese Metriken sind auch Teil der globalen Liste aller in Azure Monitor unterstützten Plattformmetriken.
Informationen zur Aufbewahrung von Metriken finden Sie unter Überblick über Metriken in Azure Monitor.
Unterstützte Metriken für Microsoft.Synapse/Workspaces
In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.Synapse/workspaces" verfügbar sind.
- Möglicherweise sind nicht alle Spalten in jeder Tabelle vorhanden.
- Einige Spalten können über den Anzeigebereich der Seite hinausgehen. Wählen Sie Tabelle erweitern aus, um alle verfügbaren Spalten anzuzeigen.
Tabellenüberschriften
- Kategorie – Die Metrikgruppe oder -klassifizierung.
- Metrik – Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
- Name in REST-API: Der Metrikname im REST-API
- Einheit – Abrechnungseinheit.
- Aggregation – Der Standard-Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Gesamt (Sum), Anzahl
- Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
-
Aggregationsintervall - Intervalle, in denen die Metrik gesampelt wird.
PT1Mbedeutet zum Beispiel, dass die Metrik jede Minute abgerufen wird,PT30Malle 30 Minuten,PT1Hjede Stunde usw. - DS-Export – Gibt an, ob die Metrik über Diagnose-Einstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann. Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor erstellen.
Kategorie: Integrierter SQL-Pool
| Metrik | Name in der REST-API | Erweiterte Plattformmetriken | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Verarbeitete Daten (Bytes) Gesamtmenge an Daten, die von Abfragen verarbeitet wurden |
BuiltinSqlPoolDataProcessedBytes |
No | Byte | Gesamt (Summe) | <Keine> | PT1M | No |
|
Anmeldeversuche Anzahl von Anmeldeversuchen, die erfolgreich waren oder bei denen ein Fehler aufgetreten ist |
BuiltinSqlPoolLoginAttempts |
No | Count | Mittelwert, Minimum, Maximum, Summe (Summe) | Result |
PT1M | No |
|
Anforderungen wurden beendet. Die Anzahl der erfolgreichen, fehlerhaften oder abgebrochenen Anforderungen |
BuiltinSqlPoolRequestsEnded |
No | Count | Mittelwert, Minimum, Maximum, Summe (Summe) | Result |
PT1M | No |
Kategorie: Integration
| Metrik | Name in der REST-API | Erweiterte Plattformmetriken | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Die Aktivitätsausführung wurde beendet. Die Anzahl der erfolgreichen, fehlerhaften oder abgebrochenen Integrationsaktivitäten |
IntegrationActivityRunsEnded |
No | Count | Anzahl, Summe (Summe) |
Result, , FailureTypeActivity, , ActivityTypePipeline |
PT1M, PT1H | No |
|
Verbindungsereignisse verknüpfen Die Anzahl der Synapse Link-Verbindungsereignisse, einschließlich der Start-, Stopp- und Fehlerereignisse |
IntegrationLinkConnectionEvents |
No | Count | Gesamt (Summe) |
EventType, LinkConnectionName |
PT1M | No |
|
Verknüpfte Zeilen Geänderte Zeilenanzahl, die von Synapse Link verarbeitet wird |
IntegrationLinkProcessedChangedRows |
No | Count | Gesamt (Summe) |
TableName, LinkConnectionName |
PT1M | No |
|
Verknüpftes Verarbeitetes Datenvolume (Bytes) Datenmenge in Bytes, die von Synapse Link verarbeitet wird |
IntegrationLinkProcessedDataVolume |
No | Byte | Gesamt (Summe) |
TableName, LinkTableStatusLinkConnectionName |
PT1M | No |
|
Verknüpfungslatenz in Sekunden Synapse Link-Datenverarbeitungslatenz in Sekunden |
IntegrationLinkProcessingLatencyInSeconds |
No | Count | Maximum, Minimum, Durchschnitt | LinkConnectionName |
PT1M | No |
|
Verknüpfen von Tabellenereignissen Anzahl der Synapse Link-Tabellenereignisse, einschließlich der Momentaufnahme, der Entfernung und des Fehlers |
IntegrationLinkTableEvents |
No | Count | Gesamt (Summe) |
TableName, EventTypeLinkConnectionName |
PT1M | No |
|
Die Pipelineausführung wurde beendet. Die Anzahl der erfolgreichen, fehlerhaften oder abgebrochenen Integrationspipelineausführungen |
IntegrationPipelineRunsEnded |
No | Count | Anzahl, Summe (Summe) |
Result, FailureTypePipeline |
PT1M, PT1H | No |
|
Triggerausführungen beendet Die Anzahl der erfolgreichen, fehlerhaften oder abgebrochenen Integrationstrigger |
IntegrationTriggerRunsEnded |
No | Count | Anzahl, Summe (Summe) |
Result, FailureTypeTrigger |
PT1M, PT1H | No |
Kategorie: Streamingauftrag
| Metrik | Name in der REST-API | Erweiterte Plattformmetriken | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Zurückgelogete Eingabeereignisse (Vorschau) In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl von Eingabeereignisquellen im Rückstand. |
SQLStreamingBackloggedInputEventSources |
No | Count | Gesamt (Summe) |
SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | No |
|
Datenkonvertierungsfehler (Vorschau) In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl der Ausgabeereignisse, die nicht in das erwartete Ausgabeschema konvertiert werden konnten. Die Fehlerrichtlinie kann auf „Drop“ geändert werden, um Ereignisse zu löschen, bei denen dieses Szenario auftritt. |
SQLStreamingConversionErrors |
No | Count | Gesamt (Summe) |
SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | No |
|
Eingabe deserialisierungsfehler (Vorschau) In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl der Eingabeereignisse, die nicht deserialisiert werden konnten. |
SQLStreamingDeserializationError |
No | Count | Gesamt (Summe) |
SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | No |
|
Frühe Eingabeereignisse (Vorschau) In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl von Eingabeereignissen, bei denen die Anwendungszeit im Vergleich zur Eingangszeit als früh betrachtet wird (gemäß der Richtlinie für den frühen Eingang). |
SQLStreamingEarlyInputEvents |
No | Count | Gesamt (Summe) |
SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | No |
|
Eingabeereignisbytes (Vorschau) In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Vom Streamingauftrag empfangene Datenmenge (in Bytes). Kann verwendet werden, um sicherzustellen, dass Ereignisse an die Eingabequelle gesendet werden. |
SQLStreamingInputEventBytes |
No | Count | Gesamt (Summe) |
SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | No |
|
Eingabeereignisse (Vorschau) In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl von Eingabeereignissen. |
SQLStreamingInputEvents |
No | Count | Gesamt (Summe) |
SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | No |
|
Empfangene Eingabequellen (Vorschau) In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl von Eingabeereignisquellen pro Sekunde. |
SQLStreamingInputEventsSourcesPerSecond |
No | Count | Gesamt (Summe) |
SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | No |
|
Verspätete Eingabeereignisse (Vorschau) In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl von Eingabeereignissen, bei denen die Anwendungszeit im Vergleich zur Eingangszeit als spät betrachtet wird (gemäß der Richtlinie für die Eingangsverzögerung). |
SQLStreamingLateInputEvents |
No | Count | Gesamt (Summe) |
SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | No |
|
Abwesenheitsereignisse (Vorschau) In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl von Event Hub-Ereignissen (serialisierte Nachrichten), die vom Event Hub-Eingabeadapter in falscher Reihenfolge empfangen und entweder gelöscht oder mit einem angepassten Zeitstempel versehen wurden (gemäß der Richtlinie für die Ereignissortierung). |
SQLStreamingOutOfOrderEvents |
No | Count | Gesamt (Summe) |
SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | No |
|
Ausgabeereignisse (Vorschau) In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl von Ausgabeereignissen. |
SQLStreamingOutputEvents |
No | Count | Gesamt (Summe) |
SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | No |
|
Wasserzeichenverzögerung (Vorschau) In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Wasserzeichenverzögerung bei der Ausgabe (in Sekunden). |
SQLStreamingOutputWatermarkDelaySeconds |
No | Count | Maximum, Minimum, Durchschnitt |
SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | No |
|
Ressourcenauslastung % (Vorschau) In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Als Prozentsatz angegebene Ressourcenverwendung. Eine hohe Auslastung deutet darauf hin, dass der Auftrag fast die Höchstzahl der bereitgestellten Ressourcen verwendet. |
SQLStreamingResourceUtilization |
No | Percent | Maximum, Minimum, Durchschnitt |
SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | No |
|
Laufzeitfehler (Vorschau) In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Gesamtanzahl von Fehlern im Zusammenhang mit der Abfrageverarbeitung (mit Ausnahme von Fehlern, die beim Untersuchen von Ereignissen oder beim Ausgeben von Ergebnissen ermittelt werden). |
SQLStreamingRuntimeErrors |
No | Count | Gesamt (Summe) |
SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | No |
Azure Synapse Link-Metriken
Azure Synapse Link gibt die folgenden Metriken an Azure Monitor aus:
| Metrik | Aggregationstypen | Beschreibung |
|---|---|---|
| Verbindungsereignisse verknüpfen | SUM | Die Anzahl der Synapse Link-Verbindungsereignisse, einschließlich der Start-, Stopp- und Fehlerereignisse |
| Verknüpfungslatenz in Sekunden | Max, Min, Durchschnitt | Synapse Link-Datenverarbeitungslatenz in Sekunden |
| Verknüpftes Verarbeitetes Datenvolume (Bytes) | SUM | Datenvolumen in Bytes, das von Synapse Link verarbeitet wird |
| Verknüpfte Zeilen | SUM | Von Synapse Link verarbeitete Zeilenanzahl |
| Verknüpfen von Tabellenereignissen | SUM | Anzahl der Synapse Link-Tabellenereignisse, einschließlich der Momentaufnahme, Entfernung und Fehler |
Unterstützte Metriken für Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools" verfügbar sind.
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- Einige Spalten können über den Anzeigebereich der Seite hinausgehen. Wählen Sie Tabelle erweitern aus, um alle verfügbaren Spalten anzuzeigen.
Tabellenüberschriften
- Kategorie – Die Metrikgruppe oder -klassifizierung.
- Metrik – Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
- Name in REST-API: Der Metrikname im REST-API
- Einheit – Abrechnungseinheit.
- Aggregation – Der Standard-Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Gesamt (Sum), Anzahl
- Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
-
Aggregationsintervall - Intervalle, in denen die Metrik gesampelt wird.
PT1Mbedeutet zum Beispiel, dass die Metrik jede Minute abgerufen wird,PT30Malle 30 Minuten,PT1Hjede Stunde usw. - DS-Export – Gibt an, ob die Metrik über Diagnose-Einstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann. Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor erstellen.
Kategorie: Apache Spark-Pool
| Metrik | Name in der REST-API | Erweiterte Plattformmetriken | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
zugewiesene vCores Die einem Apache Spark-Pool zugeordneten virtuellen Kerne |
BigDataPoolAllocatedCores |
No | Count | Maximum, Minimum, Durchschnitt | SubmitterId |
PT1M | No |
|
Zugeordneter Arbeitsspeicher (GB) Der dem Apache Spark-Pool zugeordnete Arbeitsspeicher (GB) |
BigDataPoolAllocatedMemory |
No | Count | Maximum, Minimum, Durchschnitt | SubmitterId |
PT1M | No |
|
Aktive Apache Spark-Anwendungen Die Gesamtanzahl der aktiven Apache Spark-Poolanwendungen |
BigDataPoolApplicationsActive |
No | Count | Maximum, Minimum, Durchschnitt | JobState |
PT1M | No |
|
Beendete Apache Spark-Anwendungen Die Anzahl der beendeten Apache Spark-Poolanwendungen |
BigDataPoolApplicationsEnded |
No | Count | Gesamt (Summe) |
JobType, JobResult |
PT1M | No |
Unterstützte Metriken für Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools" verfügbar sind.
- Möglicherweise sind nicht alle Spalten in jeder Tabelle vorhanden.
- Einige Spalten können über den Anzeigebereich der Seite hinausgehen. Wählen Sie Tabelle erweitern aus, um alle verfügbaren Spalten anzuzeigen.
Tabellenüberschriften
- Kategorie – Die Metrikgruppe oder -klassifizierung.
- Metrik – Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
- Name in REST-API: Der Metrikname im REST-API
- Einheit – Abrechnungseinheit.
- Aggregation – Der Standard-Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Gesamt (Sum), Anzahl
- Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
-
Aggregationsintervall - Intervalle, in denen die Metrik gesampelt wird.
PT1Mbedeutet zum Beispiel, dass die Metrik jede Minute abgerufen wird,PT30Malle 30 Minuten,PT1Hjede Stunde usw. - DS-Export – Gibt an, ob die Metrik über Diagnose-Einstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann. Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor erstellen.
Kategorie: Clusterintegrität
| Metrik | Name in der REST-API | Erweiterte Plattformmetriken | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Cachenutzung (veraltet) Auslastungsgrad im Clusterbereich. Die Metrik ist veraltet und wird nur aus Gründen der Abwärtskompatibilität angezeigt. Stattdessen sollten Sie die Metrik „Cacheauslastungsfaktor“ verwenden. |
CacheUtilization |
No | Percent | Mittelwert, Maximum, Minimum | <Keine> | PT1M | Ja |
|
Cacheauslastungsfaktor Prozentsatz des genutzten Speicherplatzes, der für den Cache für heiße Daten reserviert ist 100 % bedeutet, dass der für heiße Daten zugewiesene Speicherplatz optimal ausgelastet ist. Hinsichtlich der Cachegröße ist keine Aktion erforderlich. Mehr als 100 % bedeutet, dass der Speicherplatz des Clusters nicht groß genug für die heißen Daten ist, wie durch Ihre Zwischenspeicherungsrichtlinien definiert. Um sicherzustellen, dass ausreichend Speicherplatz für alle heißen Daten verfügbar ist, muss die Menge der heißen Daten reduziert werden, oder der Cluster muss aufskaliert werden. Es wird empfohlen, die automatische Skalierung zu aktivieren. |
CacheUtilizationFactor |
No | Percent | Mittelwert, Maximum, Minimum | <Keine> | PT1M | Ja |
|
CPU CPU-Auslastungsgrad |
CPU |
No | Percent | Mittelwert, Maximum, Minimum | <Keine> | PT1M | Ja |
|
FollowerLatency Die Follower-Datenbanken synchronisieren Änderungen in den Leader-Datenbanken. Aufgrund der Synchronisierung gibt es bei der Datenverfügbarkeit eine Verzögerung von einigen Sekunden bis zu einigen Minuten. Diese Metrik misst die Zeitverzögerung. Die Zeitverzögerung hängt von der Gesamtgröße der Metadaten der Leaderdatenbank ab. Hierbei handelt es sich um eine Metrik auf Clusterebene: Die Follower erfassen Metadaten aller Datenbanken, denen gefolgt wird. Diese Metrik stellt die Latenz des Prozesses dar. |
FollowerLatency |
No | Millisekunden | Mittelwert, Maximum, Minimum |
State, RoleInstance |
PT1M | Ja |
|
Erfassungsauslastung Verhältnis der verwendeten Datenerfassungsslots im Cluster |
IngestionUtilization |
No | Percent | Mittelwert, Maximum, Minimum | <Keine> | PT1M | Ja |
|
Anzahl der Instanzen Gesamtzahl der Instanzen |
InstanceCount |
No | Count | Mittelwert, Maximum, Minimum, Anzahl, Summe (Summe) | <Keine> | PT1M | Ja |
|
Am Leben bleiben Die Integritätsprüfung zeigt an, dass der Cluster auf Abfragen reagiert. |
KeepAlive |
No | Count | Average | <Keine> | PT1M | Ja |
|
Gesamtanzahl der Ausmaße Gesamtanzahl von Datenerweiterungen |
TotalNumberOfExtents |
No | Count | Mittelwert, Maximum, Minimum | <Keine> | PT1M | Ja |
|
Gesamtzahl der gedrosselten Befehle Gesamtanzahl gedrosselter Befehle |
TotalNumberOfThrottledCommands |
No | Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | CommandType |
PT1M | Ja |
Kategorie: Exportieren von Integrität und Leistung
| Metrik | Name in der REST-API | Erweiterte Plattformmetriken | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Fortlaufender Export max. Spätigkeit Die Verzögerung (in Minuten), die von Aufträgen für den fortlaufenden Export im Cluster gemeldet wurde |
ContinuousExportMaxLatenessMinutes |
No | Count | Maximum | <Keine> | PT1M | Ja |
|
Fortlaufender Export – Anzahl exportierter Datensätze Anzahl der exportierten Datensätze, ausgelöst für jedes Speicherartefakt, das während des Exportvorgangs geschrieben wird |
ContinuousExportNumOfRecordsExported |
No | Count | Gesamt (Summe) |
ContinuousExportName, Database |
PT1M | Ja |
|
Fortlaufende Anzahl der ausstehenden Exporte Die Anzahl ausstehender fortlaufender Exportaufträge, die zur Ausführung bereit sind. |
ContinuousExportPendingCount |
No | Count | Maximum | <Keine> | PT1M | Ja |
|
Ergebnis des kontinuierlichen Exports Gibt an, ob der fortlaufende Export erfolgreich war |
ContinuousExportResult |
No | Count | Count |
ContinuousExportName, ResultDatabase |
PT1M | Ja |
|
Exportauslastung Exportauslastung |
ExportUtilization |
No | Percent | Maximum | <Keine> | PT1M | Ja |
Kategorie: Integrität und Leistung der Aufnahme
| Metrik | Name in der REST-API | Erweiterte Plattformmetriken | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Batch-Blobanzahl Anzahl der Datenquellen in einem aggregierten Batch für die Erfassung |
BatchBlobCount |
No | Count | Mittelwert, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | Ja |
|
Batchdauer Dauer der Aggregationsphase im Erfassungsflow |
BatchDuration |
No | Sekunden | Mittelwert, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | Ja |
|
Verarbeitete Batches Anzahl der für die Erfassung aggregierten Batches Batchverarbeitungstyp: Gibt an, ob die in der Batchrichtlinie festgelegten Grenzwerte für Batchverarbeitungsdauer, Datengröße oder Dateianzahl erreicht wurden |
BatchesProcessed |
No | Count | Summe (Summe), Mittelwert, Maximum, Minimum |
Database, SealReason |
PT1M | Ja |
|
Batchgröße Nicht komprimierte erwartete Datengröße in einem aggregierten Batch für die Erfassung |
BatchSize |
No | Byte | Mittelwert, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | Ja |
|
Verworfene Blobs Die Anzahl der von einer Komponente dauerhaft abgelehnten Blobs. |
BlobsDropped |
No | Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum |
Database, ComponentTypeComponentName |
PT1M | Ja |
|
Verarbeitete Blobs Die Anzahl der von einer Komponente verarbeiteten Blobs. |
BlobsProcessed |
No | Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum |
Database, ComponentTypeComponentName |
PT1M | Ja |
|
Empfangene Blobs Die Anzahl der von einer Komponente aus dem Eingabestream empfangenen Blobs. |
BlobsReceived |
No | Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum |
Database, ComponentTypeComponentName |
PT1M | Ja |
|
Ermittlungslatenz Wird von Datenverbindungen gemeldet (sofern vorhanden). Zeit in Sekunden ab dem Zeitpunkt, an dem eine Nachricht in die Warteschlange eingereiht oder ein Ereignis erstellt wird, bis zur Ermittlung durch die Datenverbindung. Diese Zeit ist nicht in der Gesamtdauer der Erfassung von Azure Data Explorer enthalten. |
DiscoveryLatency |
No | Sekunden | Average |
ComponentType, ComponentName |
PT1M | Ja |
|
Verworfene Ereignisse Anzahl der Ereignisse, die durch die Datenverbindung permanent verworfen werden. Eine Metrik für das Erfassungsergebnis mit einem Fehlergrund wird gesendet. |
EventsDropped |
No | Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum |
ComponentType, ComponentName |
PT1M | Ja |
|
Verarbeitete Ereignisse Anzahl der vom Cluster verarbeiteten Ereignisse |
EventsProcessed |
No | Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum |
ComponentType, ComponentName |
PT1M | Ja |
|
Empfangene Ereignisse Anzahl der von der Datenverbindung empfangenen Ereignisse. |
EventsReceived |
No | Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum |
ComponentType, ComponentName |
PT1M | Ja |
|
Aufnahmelatenz Latenz der erfassten Daten ab dem Empfangszeitpunkt der Daten im Cluster bis zu dem Zeitpunkt, zu dem die Daten bereit zum Abfragen sind. Der Zeitraum der Erfassungslatenz richtet sich nach dem Erfassungsszenario. |
IngestionLatencyInSeconds |
No | Sekunden | Mittelwert, Maximum, Minimum | IngestionKind |
PT1M | Ja |
|
Aufnahmeergebnis Gesamtzahl von Quellen mit nicht erfolgreicher bzw. erfolgreicher Erfassung. Durch Aufteilen der Metrik nach Status erhalten Sie ausführliche Informationen zum Status der Erfassungsvorgänge. |
IngestionResult |
No | Count | Gesamt (Summe) |
IngestionResultDetails, FailureKind |
PT1M | Ja |
|
Aufnahmevolumen Gesamtvolumen der im Cluster erfassten Daten |
IngestionVolumeInMB |
No | Byte | Summe (Summe), Maximum | Database |
PT1M | Ja |
|
Warteschlangenlänge Anzahl ausstehender Nachrichten in der Warteschlange einer Komponente. |
QueueLength |
No | Count | Average | ComponentType |
PT1M | Ja |
|
Älteste Nachricht in der Warteschlange Zeit in Sekunden ab dem Zeitpunkt, an dem die älteste Nachricht in der Warteschlange eingefügt wurde. |
QueueOldestMessage |
No | Count | Average | ComponentType |
PT1M | Ja |
|
Empfangene Datengröße Byte Größe der von der Datenverbindung empfangenen Daten. Dies ist die Größe des Datenstroms oder der Rohdaten, falls vorhanden. |
ReceivedDataSizeBytes |
No | Byte | Mittelwert, Summe (Summe) |
ComponentType, ComponentName |
PT1M | Ja |
|
Phasenlatenz Kumulierte Zeit ab dem Zeitpunkt der Ermittlung einer Nachricht, bis sie von der Berichtskomponente zur Verarbeitung empfangen wird (die Ermittlungszeit wird festgelegt, wenn die Nachricht in die Erfassungswarteschlange eingereiht wird oder von der Datenverbindung ermittelt wird). |
StageLatency |
No | Sekunden | Average |
Database, ComponentType |
PT1M | Ja |
Kategorie: Materialisierte Ansichtsintegrität und Leistung
| Metrik | Name in der REST-API | Erweiterte Plattformmetriken | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Materialisiertes Ansichtsalter Das Alter der materialisierten Sicht in Minuten |
MaterializedViewAgeMinutes |
No | Count | Average |
Database, MaterializedViewName |
PT1M | Ja |
|
Materialisiertes Ansichtsalter Das Alter der materialisierten Sicht in Sekunden |
MaterializedViewAgeSeconds |
No | Sekunden | Mittelwert, Minimum, Maximum |
Database, MaterializedViewName |
PT1M | Ja |
|
Materialisierte Ansicht Datenverlust Gibt den potenziellen Datenverlust in der materialisierten Sicht an |
MaterializedViewDataLoss |
No | Count | Maximum |
Database, MaterializedViewNameKind |
PT1M | Ja |
|
Materialisierte Ansichtsausdehnungen neuerstellen Anzahl der neu erstellten Erweiterungen |
MaterializedViewExtentsRebuild |
No | Count | Average |
Database, MaterializedViewName |
PT1M | Ja |
|
Materialisierte Ansicht Integrität Die Integrität der materialisierten Sicht („1“ für fehlerfrei, „0“ für nicht fehlerfrei) |
MaterializedViewHealth |
No | Count | Average |
Database, MaterializedViewName |
PT1M | Ja |
|
Materialisierte Ansichtsdatensätze in Delta Die Anzahl von Datensätzen im nicht materialisierten Teil der Sicht |
MaterializedViewRecordsInDelta |
No | Count | Average |
Database, MaterializedViewName |
PT1M | Ja |
|
Materialisiertes Ansichtsergebnis Das Ergebnis des Materialisierungsprozesses |
MaterializedViewResult |
No | Count | Average |
Database, MaterializedViewNameResult |
PT1M | Ja |
Kategorie: Partitionierung
| Metrik | Name in der REST-API | Erweiterte Plattformmetriken | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Partitionierungsprozentsatz Prozentsatz der partitionierten Datensätze im Vergleich zur Gesamtzahl der Datensätze. |
PartitioningPercentage |
No | Percent | Mittelwert, Maximum, Minimum |
Database, Table |
PT1M | Ja |
|
Partitionierungsprozentsatz (Hot) Prozentsatz der partitionierten Datensätze im Vergleich zur Gesamtzahl der Datensätze (nur in hot/cached extents). |
PartitioningPercentageHot |
No | Percent | Mittelwert, Maximum, Minimum |
Database, Table |
PT1M | Ja |
|
Verarbeitete partitionierte Datensätze Die Anzahl der datensätze, die im gemessenen Zeitfenster partitioniert wurden. |
ProcessedPartitionedRecords |
No | Count | Mittelwert, Maximum, Minimum |
Database, Table |
PT1M | Ja |
Kategorie: Abfrageleistung
| Metrik | Name in der REST-API | Erweiterte Plattformmetriken | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Abfragedauer Abfragedauer in Sekunden |
QueryDuration |
No | Millisekunden | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | QueryStatus |
PT1M | Ja |
|
Abfrageergebnis Die Gesamtanzahl der Abfragen. |
QueryResult |
No | Count | Count | QueryStatus |
PT1M | No |
|
Gesamtanzahl der gleichzeitigen Abfragen Gesamtanzahl gleichzeitiger Abfragen |
TotalNumberOfConcurrentQueries |
No | Count | Mittelwert, Maximum, Minimum | <Keine> | PT1M | Ja |
|
Gesamtzahl der gedrosselten Abfragen Gesamtanzahl gedrosselter Abfragen |
TotalNumberOfThrottledQueries |
No | Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | <Keine> | PT1M | Ja |
|
Schwache Konsistenzlatenz Die maximale Latenz zwischen der vorherigen Metadatensynchronisierung und der nächsten (im DB-/Knotenbereich) |
WeakConsistencyLatency |
No | Sekunden | Mittelwert, Maximum, Minimum |
Database, RoleInstance |
PT1M | Ja |
Kategorie: Streaming-Aufnahme
| Metrik | Name in der REST-API | Erweiterte Plattformmetriken | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Datenrate beim Streamen Datenrate der Streamingerfassung |
StreamingIngestDataRate |
No | Byte | Mittelwert, Minimum, Maximum | <Keine> | PT1M | Ja |
|
Streaming-Aufnahmedauer Dauer der Streamingerfassung in Millisekunden |
StreamingIngestDuration |
No | Millisekunden | Mittelwert, Minimum, Maximum | <Keine> | PT1M | Ja |
|
Streaming-Aufnahmeergebnis Ergebnis der Streamingerfassung |
StreamingIngestResults |
No | Count | Count | Result |
PT1M | Ja |
|
Streaming-Erfassungsauslastung Streaming Ingest Utilization ist der Prozentsatz der tatsächlichen gleichzeitigen Streaming-Aufnahmeanforderungen im Vergleich zur maximalen Anzahl gleichzeitiger Streaming-Aufnahmeanforderungen. |
StreamingIngestUtilization |
No | Percent | Mittelwert, Maximum, Minimum | <Keine> | PT1M | Ja |
Unterstützte Metriken für Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools" verfügbar sind.
- Möglicherweise sind nicht alle Spalten in jeder Tabelle vorhanden.
- Einige Spalten können über den Anzeigebereich der Seite hinausgehen. Wählen Sie Tabelle erweitern aus, um alle verfügbaren Spalten anzuzeigen.
Tabellenüberschriften
- Kategorie – Die Metrikgruppe oder -klassifizierung.
- Metrik – Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
- Name in REST-API: Der Metrikname im REST-API
- Einheit – Abrechnungseinheit.
- Aggregation – Der Standard-Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Gesamt (Sum), Anzahl
- Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
-
Aggregationsintervall - Intervalle, in denen die Metrik gesampelt wird.
PT1Mbedeutet zum Beispiel, dass die Metrik jede Minute abgerufen wird,PT30Malle 30 Minuten,PT1Hjede Stunde usw. - DS-Export – Gibt an, ob die Metrik über Diagnose-Einstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann. Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor erstellen.
Kategorie: BEREICHSpool
| Metrik | Name in der REST-API | Erweiterte Plattformmetriken | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
PN-Dauer des BEREICHSauftrags Prozessknotenzeit (Process Node, PN), die von jedem SCOPE-Auftrag genutzt wird (Millisekunden) |
ScopePoolJobPNMetric |
No | Millisekunden | Maximum, Minimum, Durchschnitt, Gesamt (Summe), Anzahl |
JobType, JobResult |
PT1M | Ja |
|
In die Warteschlange eingereihte Dauer des BEREICHsauftrags Warteschlangenzeit, die von jedem SCOPE-Auftrag genutzt wird (Millisekunden) |
ScopePoolJobQueuedDurationMetric |
No | Millisekunden | Maximum, Minimum, Durchschnitt, Gesamt (Summe), Anzahl | JobType |
PT1M | Ja |
|
Ausführungsdauer des SCOPE-Auftrags Ausführungsdauer, die von jedem SCOPE-Auftrag genutzt wird (Millisekunden) |
ScopePoolJobRunningDurationMetric |
No | Millisekunden | Maximum, Minimum, Durchschnitt, Gesamt (Summe), Anzahl |
JobType, JobResult |
PT1M | Ja |
Unterstützte Metriken für Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools" verfügbar sind.
- Möglicherweise sind nicht alle Spalten in jeder Tabelle vorhanden.
- Einige Spalten können über den Anzeigebereich der Seite hinausgehen. Wählen Sie Tabelle erweitern aus, um alle verfügbaren Spalten anzuzeigen.
Tabellenüberschriften
- Kategorie – Die Metrikgruppe oder -klassifizierung.
- Metrik – Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
- Name in REST-API: Der Metrikname im REST-API
- Einheit – Abrechnungseinheit.
- Aggregation – Der Standard-Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Gesamt (Sum), Anzahl
- Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
-
Aggregationsintervall - Intervalle, in denen die Metrik gesampelt wird.
PT1Mbedeutet zum Beispiel, dass die Metrik jede Minute abgerufen wird,PT30Malle 30 Minuten,PT1Hjede Stunde usw. - DS-Export – Gibt an, ob die Metrik über Diagnose-Einstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann. Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor erstellen.
Kategorie: DEDIZIERTEr SQL-Pool
| Metrik | Name in der REST-API | Erweiterte Plattformmetriken | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Aktive Abfragen Die aktiven Abfragen. Bei Verwenden dieser Metrik ohne Filterung und Aufteilung werden alle aktiven Abfragen angezeigt, die im System ausgeführt werden |
ActiveQueries |
No | Count | Gesamt (Summe) | IsUserDefined |
PT1M | No |
|
Prozentsatz für adaptive Cachetreffer Misst, wie gut Arbeitsauslastungen den adaptiven Cache nutzen. Verwenden Sie diese Metrik mit der Metrik für den Prozentsatz der Cachetreffer, um zu ermitteln, ob eine Skalierung zur Bereitstellung zusätzlicher Kapazität oder eine erneute Ausführung von Arbeitsauslastungen zum Aktualisieren des Caches erforderlich ist |
AdaptiveCacheHitPercent |
No | Percent | Maximum, Minimum, Durchschnitt | <Keine> | PT1M | No |
|
Verwendeter adaptiver Cache Misst, wie gut Arbeitsauslastungen den adaptiven Cache nutzen. Verwenden Sie diese Metrik mit der Metrik zur Cacheverwendung in Prozent, um zu ermitteln, ob eine Skalierung zur Bereitstellung zusätzlicher Kapazität oder eine erneute Ausführung von Arbeitsauslastungen zum Aktualisieren des Caches erforderlich ist |
AdaptiveCacheUsedPercent |
No | Percent | Maximum, Minimum, Durchschnitt | <Keine> | PT1M | No |
|
Verbindungen Gesamtanzahl der Anmeldungen beim SQL-Pool |
Connections |
No | Count | Gesamt (Summe) | Result |
PT1M | Ja |
|
Von der Firewall blockierte Verbindungen Anzahl von Verbindungen, die durch die Firewall blockiert wurden. Überprüfen Sie die Zugriffssteuerungsrichtlinien für Ihren SQL-Pool, und überwachen Sie diese Verbindungen bei einer hohen Anzahl |
ConnectionsBlockedByFirewall |
No | Count | Gesamt (Summe) | <Keine> | PT1M | No |
|
CPU-verwendeter Prozentsatz CPU-Auslastung für alle Knoten im SQL-Pool |
CPUPercent |
No | Percent | Maximum, Minimum, Durchschnitt | <Keine> | PT1M | No |
|
DWU-Grenzwert Servicelevelziel des SQL-Pools |
DWULimit |
No | Count | Maximum, Minimum, Durchschnitt | <Keine> | PT1M | No |
|
DWU-Verbrauch Eine allgemeine Darstellung der Nutzung für den SQL-Pool. Wird anhand von DWU-Limit × DWU-Prozentsatz berechnet |
DWUUsed |
No | Count | Maximum, Minimum, Durchschnitt | <Keine> | PT1M | No |
|
DWU verwendete Prozentsätze Eine allgemeine Darstellung der Nutzung für den SQL-Pool. Wird anhand des Höchstwerts zwischen CPU-Prozentsatz und E/A-Prozentsatz für Daten berechnet |
DWUUsedPercent |
No | Percent | Maximum, Minimum, Durchschnitt | <Keine> | PT1M | No |
|
Lokaler tempdb-Prozentsatz verwendet Lokale tempdb-Auslastung für alle Computeknoten, Werte werden alle fünf Minuten ausgegeben |
LocalTempDBUsedPercent |
No | Percent | Maximum, Minimum, Durchschnitt | <Keine> | PT1M | No |
|
Prozentsatz des verwendeten Arbeitsspeichers Arbeitsspeichernutzung aller Knoten im SQL-Pool |
MemoryUsedPercent |
No | Percent | Maximum, Minimum, Durchschnitt | <Keine> | PT1M | No |
|
Abfragen in Warteschlange Kumulierte Anzahl von Anforderungen, die in die Warteschlange gestellt wurden, nachdem das Parallelitätslimit erreicht wurde |
QueuedQueries |
No | Count | Gesamt (Summe) | IsUserDefined |
PT1M | No |
Kategorie: DEDIZIERTEr SQL-Pool – Workloadverwaltung
| Metrik | Name in der REST-API | Erweiterte Plattformmetriken | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Aktive Abfragen von Arbeitsauslastungsgruppen Die aktiven Abfragen in der Arbeitsauslastungsgruppe. Bei Verwenden dieser Metrik ohne Filterung und Aufteilung werden alle aktiven Abfragen angezeigt, die im System ausgeführt werden |
WLGActiveQueries |
No | Count | Gesamt (Summe) |
IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | No |
|
Abfragetimeouts für Arbeitsauslastungsgruppen Abfragen für die Arbeitsauslastungsgruppe, für die ein Timeout aufgetreten ist. Die von dieser Metrik gemeldeten Abfragetimeouts sind erst nach dem Start der Abfrage aufgetreten (Wartezeiten aufgrund von Sperren oder Ressourcenwartezeiten sind nicht enthalten). |
WLGActiveQueriesTimeouts |
No | Count | Gesamt (Summe) |
IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | No |
|
Workload-Gruppenzuordnung nach max. Ressourcenprozent Zeigt die prozentuale Zuordnung von Ressourcen in Relation zum effektiven Ressourcenlimit (Prozent) pro Arbeitsauslastungsgruppe an. Diese Metrik informiert über die effektive Auslastung der Arbeitsauslastungsgruppe |
WLGAllocationByEffectiveCapResourcePercent |
No | Percent | Maximum, Minimum, Durchschnitt |
IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | No |
|
Zuordnung von Arbeitsauslastungsgruppen nach Systemprozentsatz Die prozentuale Zuordnung von Ressourcen in Relation zum gesamten System |
WLGAllocationBySystemPercent |
No | Percent | Maximum, Minimum, Durchschnitt, Gesamt (Summe) |
IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | No |
|
Effektives Ressourcenlimit (Prozent) Das effektive Ressourcenlimit in Prozent für die Arbeitsauslastungsgruppe. Wenn andere Arbeitsauslastungsgruppen mit „min_percentage_resource“ > 0 vorhanden sind, wird „effective_cap_percentage_resource“ proportional gesenkt |
WLGEffectiveCapResourcePercent |
No | Percent | Maximum, Minimum, Durchschnitt |
IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | No |
|
Effektive Mindestanzahl von Ressourcen (Prozent) Die Einstellung für die effektive Mindestressourcenmenge in Prozent, die unter Berücksichtigung des Servicelevels und der Einstellungen der Arbeitsauslastungsgruppe zulässig ist. „effective min_percentage_resource“ kann bei niedrigeren Servicelevels erhöht werden |
WLGEffectiveMinResourcePercent |
No | Percent | Minimum, Maximum, Average, Total (Summe) |
IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | No |
|
In der Warteschlange befindliche Abfragen der Arbeitsauslastungsgruppe Kumulierte Anzahl von Anforderungen, die in die Warteschlange gestellt wurden, nachdem das Parallelitätslimit erreicht wurde |
WLGQueuedQueries |
No | Count | Gesamt (Summe) |
IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | No |
Details
Dedizierter SQL-Pool misst die Leistung in Compute-Data Warehouse-Einheiten (DWUs). Anstatt Details einzelner Knoten wie Arbeitsspeicher pro Knoten oder Anzahl von CPUs pro Knoten anzuzeigen, zeigen Metriken wie z
MemoryUsedPercentCPUPercent. B. allgemeine Nutzungstrends über einen bestimmten Zeitraum an. Diese Trends helfen Administratoren zu verstehen, wie eine dedizierte SQL-Poolinstanz verwendet wird. Änderungen des Arbeitsspeichers oder des CPU-Speicherbedarfs können ein Auslöser für Aktionen wie scale-up oder scale-down von DWUs oder das Untersuchen von Abfragen sein, die möglicherweise eine Optimierung erfordern.DWUUsedstellt nur eine allgemeine Nutzung im GESAMTEN SQL-Pool dar und ist kein umfassender Indikator für die Auslastung. Um festzustellen, ob eine Skalierung nach oben oder unten erfolgen soll, sollten Sie alle Faktoren berücksichtigen, die sich auf die DWU auswirken können, z. B. Parallelität, Arbeitsspeicher, Tempdb-Größe und adaptive Cachekapazität. Führen Sie Ihre Arbeitsauslastung in verschiedenen DWU-Einstellungen aus, um zu bestimmen, was am besten funktioniert, um Ihre Geschäftsziele zu erfüllen.MemoryUsedPercentspiegelt die Auslastung wider, auch wenn das Data Warehouse im Leerlauf ist, nicht die auslastungsaktive Arbeitsauslastung. Verfolgen Sie diese Metrik zusammen mit der tempdb-Größe und dem Gen2-Cache, um zu entscheiden, ob Sie für mehr Cachekapazität skalieren müssen, um die Workloadleistung zu erhöhen.Fehlgeschlagene und erfolgreiche Verbindungen werden für ein bestimmtes Data Warehouse gemeldet, nicht für den Server selbst.
Metrikdimensionen
Informationen darüber, was metrische Dimensionen sind, finden Sie unter Mehrdimensionale Metriken.
Bei diesem Dienst gelten die folgenden Dimensionen für die zugehörigen Metriken.
Microsoft.Synapse/workspaces
Result, FailureType, Activity, ActivityTypePipelineTriggerEventTypeTableNameLinkTableStatusLinkConnectionNameSQLPoolNameSQLDatabaseNameJobNameLogicalNamePartitionIdProcessorInstance
Verwenden Sie die Result Dimension des IntegrationActivityRunsEnded, IntegrationPipelineRunsEnded, IntegrationTriggerRunsEndedund BuiltinSqlPoolDataRequestsEnded der Metriken, um nach Succeeded, Failed, oder Canceled dem endgültigen Zustand zu filtern.
Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
SubmitterId, , JobStateJobTypeJobResult
Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
Database, SealReason, , ComponentType, ComponentName, ContinuousExportName, ResultEventStatus, , StateRoleInstanceIngestionResultDetailsFailureKindMaterializedViewNameKindResultQueryStatusComponentTypeCommandType
Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
JobType, JobResult
Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
IsUserDefined, Result
Ressourcenprotokolle
In diesem Abschnitt werden die Ressourcenprotokolltypen aufgeführt, die für diesen Service erfasst werden können. Der Abschnitt wird aus der Liste aller in Azure Monitor unterstützten Kategorietypen für Ressourcenprotokolle gezogen.
Unterstützte Ressourcenprotokolle für Microsoft.Synapse/Workspaces
| Kategorie | Exportkosten | Protokolltabelle | Unterstützt grundlegenden Protokollplan | Unterstützt die Erfassungszeittransformation | Beispielabfragen |
|---|---|---|---|---|---|
| Integrierter SQL-Pool, beendete Anforderungen | No |
AzureDiagnostics Logdaten aus mehreren Azure-Ressourcen. |
No | No | |
| Synapse-Gateway-API-Anforderungen | No |
AzureDiagnostics Logdaten aus mehreren Azure-Ressourcen. |
No | No | |
| Integrationsaktivitätsausführungen | Ja |
AzureDiagnostics Logdaten aus mehreren Azure-Ressourcen. |
No | No | |
| Integrationspipelineausführungen | Ja |
AzureDiagnostics Logdaten aus mehreren Azure-Ressourcen. |
No | No | |
| Integrationstriggerausführungen | Ja |
AzureDiagnostics Logdaten aus mehreren Azure-Ressourcen. |
No | No | |
| SQL-Sicherheitsüberwachungsereignis | No |
AzureDiagnostics Logdaten aus mehreren Azure-Ressourcen. |
No | No | |
| Synapse Link-Ereignis | Ja |
AzureDiagnostics Logdaten aus mehreren Azure-Ressourcen. |
No | No | |
| Synapse-RBAC-Vorgänge | No |
AzureDiagnostics Logdaten aus mehreren Azure-Ressourcen. |
No | No |
Hinweis
Das Ereignis SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded wird nur für Abfragen ausgegeben, die Daten aus dem Speicher lesen. Es wird nicht für Abfragen ausgegeben, die nur Metadaten verarbeiten.
Unterstützte Ressourcenprotokolle für Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
| Kategorie | Exportkosten | Protokolltabelle | Unterstützt grundlegenden Protokollplan | Unterstützt die Erfassungszeittransformation | Beispielabfragen |
|---|---|---|---|---|---|
| Big Data-Pool, beendete Anwendungen | No |
SynapseBigDataPoolApplicationsEnded Informationen zu beendeten Apache Spark-Anwendungen. |
No | Ja |
Unterstützte Ressourcenprotokolle für Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
| Kategorie | Exportkosten | Protokolltabelle | Unterstützt grundlegenden Protokollplan | Unterstützt die Erfassungszeittransformation | Beispielabfragen |
|---|---|---|---|---|---|
| Befehl | Ja |
SynapseDXCommand Zusammenfassung der Ausführung von Azure Data Explorer synapse-Befehlen. Protokolle umfassen DatabaseName, State, Duration, that can be used for monitoring the commands which were invoked on the cluster |
No | No | |
| Datenvorgang | Ja | No | No | ||
| Fehler bei der Erfassung | Ja |
SynapseDXFailedIngestion Fehler beim Erfassen von Vorgängen enthalten detaillierte Informationen zu fehlgeschlagenen Erfassungsvorgängen. Protokolle umfassen Datenquellendetails sowie Fehlercode und Fehlerstatus (vorübergehend oder dauerhaft), die zum Nachverfolgen des Aufnahmevorgangs der Datenquelle verwendet werden können. Benutzer können Verwendungsfehler (dauerhafte fehlerhafte Anforderungen) identifizieren und Wiederholungsversuche vorübergehender Fehler behandeln. Aufnahmeprotokolle werden für die Aufnahme in die Warteschlange beim Aufnahmeendpunkt mithilfe von SDKs, Datenverbindungen und Connectors unterstützt. |
No | Ja | |
| Batchverarbeitung der Datenerfassung | Ja |
SynapseDXIngestionBatching Azure-Daten untersuchen Synapse-Erfassungsbatchvorgänge. Diese Protokolle verfügen über detaillierte Statistiken zu Batches, die für die Aufnahme bereit sind (Dauer, Batchgröße und Blobsanzahl) |
No | No | |
| Journal | Ja | No | No | ||
| Abfrage | Ja |
SynapseDXQuery Zusammenfassung der Abfrageausführung im Azure-Daten-Explorer Protokolle umfassen DatabaseName, State, Duration, that can be used for monitoring the queries that were invoked on the cluster |
No | No | |
| Erfolgreiche Erfassung | Ja |
SynapseDXSucceededIngestion Die Protokolle für erfolgreiche Erfassungsvorgänge stellen Informationen zu erfolgreich abgeschlossenen Aufnahmevorgängen bereit. Protokolle enthalten Datenquellendetails, die zusammen mit |
No | Ja | |
| Tabellendetails | Ja |
SynapseDXTableDetails Azure Data Explorer Synpase-Tabellendetails |
No | No | |
| Tabellenverwendungsstatistik | Ja |
SynapseDXTableUsageStatistics Statistiken zur Verwendung von Azure-Datums-Explorer-Synapsetabellen. Protokolle umfassen DatabaseName, TableName, User that can be used for monitoring cluster's table usage |
No | No |
Unterstützte Ressourcenprotokolle für Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
| Kategorie | Exportkosten | Protokolltabelle | Unterstützt grundlegenden Protokollplan | Unterstützt die Erfassungszeittransformation | Beispielabfragen |
|---|---|---|---|---|---|
| Poolbereichsaufträge wurden beendet | Ja |
SynapseScopePoolScopeJobsEnded SCOPE-Beendetes Ereignis, einschließlich SCOPE-Auftragsergebnis und Informationen zum Auftrag. |
No | Ja | |
| Status von Poolbereichsaufträgen wurde geändert | Ja | No | No |
Unterstützte Ressourcenprotokolle für Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
| Kategorie | Exportkosten | Protokolltabelle | Unterstützt grundlegenden Protokollplan | Unterstützt die Erfassungszeittransformation | Beispielabfragen |
|---|---|---|---|---|---|
| DMS-Worker | No |
SynapseSqlPoolDmsWorkers Informationen zu Workern, die DMS-Schritte in einem dedizierten Azure Synapse-SQL-Pool ausführen. |
Ja | Ja | |
| Ausführungsanforderungen | No |
SynapseSqlPoolExecRequests Informationen zu SQL-Anforderungen oder -Abfragen in einem dedizierten Sql-Pool von Azure Synapse. |
Ja | Ja | |
| Anforderungsschritte | No |
SynapseSqlPoolRequestSteps Informationen zu Anforderungsschritten, die eine bestimmte SQL-Anforderung oder Abfrage in einem dedizierten SQL-Pool von Azure Synapse verfassen. |
Ja | Ja | |
| SQL-Anforderungen | No |
SynapseSqlPoolSqlRequests Informationen zu Abfrageverteilungen der Schritte von SQL-Anforderungen/-Abfragen in einem dedizierten Azure Synapse-SQL-Pool. |
Ja | Ja | |
| SQL-Sicherheitsüberwachungsereignis | No |
SQLSecurityAuditEvents Azure Synapse SQL-Überwachungsprotokoll. |
No | Ja | |
| Wartevorgänge | No |
SynapseSqlPoolWaits Informationen zu den Wartezuständen, die während der Ausführung einer SQL-Anforderung/-Abfrage in einem dedizierten Azure Synapse-SQL-Pool aufgetreten sind, einschließlich Sperren und Wartevorgänge für Übertragungswarteschlangen. |
Ja | Ja |
Dynamische Verwaltungssichten (DMVs)
Weitere Informationen zu diesen Protokollen finden Sie unter den folgenden Links:
- sys.dm_pdw_exec_requests
- sys.dm_pdw_request_steps
- sys.dm_pdw_dms_workers
- sys.dm_pdw_waits
- sys.dm_pdw_sql_requests
Informationen zum Anzeigen der Liste der DMVs, die für Synapse SQL gelten, finden Sie unter Systemansichten, die in Synapse SQL unterstützt werden.
Tabellen in Azure Monitor-Protokollen
Dieser Abschnitt bezieht sich die für diesen Service relevanten Azure-Monitor-Protokolltabellen, die für die Abfrage durch Protokollanalyse mit Kusto-Abfragen zur Verfügung stehen. Diese Tabellen enthalten Ressourcenprotokolldaten und möglicherweise mehr, je nachdem, was erfasst und an sie weitergeleitet wird.
Synapse-Arbeitsbereiche
Microsoft.Synapse/workspaces
- AzureActivity
- SynapseRbacOperations
- SynapseGatewayApiRequests
- SynapseSqlPoolExecRequests
- SynapseSqlPoolRequestSteps
- SynapseSqlPoolDmsWorkers
- SynapseSqlPoolWaits
- SynapseSqlPoolSqlRequests
- SynapseIntegrationPipelineRuns
- SynapseLinkEvent
- SynapseIntegrationActivityRuns
- SynapseIntegrationTriggerRuns
- SynapseBigDataPoolApplicationsEnded
- SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded
- SQLSecurityAuditEvents
- SynapseScopePoolScopeJobsEnded
- SynapseScopePoolScopeJobsStateChange
- SynapseDXCommand
- SynapseDXFailedIngestion
- SynapseDXIngestionBatching
- SynapseDXQuery
- SynapseDXSucceededIngestion
- SynapseDXTableUsageStatistics
- SynapseDXTableDetails
Verfügbare Apache Spark-Konfigurationen
| Konfigurationsname | Standardwert | Beschreibung |
|---|---|---|
| spark.synapse.logAnalytics.enabled | false | „true“, um die Log Analytics-Senke für die Spark-Anwendungen zu aktivieren. Andernfalls „false“. |
| spark.synapse.logAnalytics.workspaceId | - | Die ID des Log Analytics-Zielarbeitsbereichs |
| spark.synapse.logAnalytics.secret | - | Das Geheimnis des Log Analytics-Zielarbeitsbereichs |
| spark.synapse.logAnalytics.keyVault.linkedServiceName | - | Der Name des mit Key Vault verknüpften Diensts für die ID und den Schlüssel des Log Analytics-Arbeitsbereichs |
| spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name | - | Der Name der Key Vault-Instanz für die ID und den Schlüssel von Log Analytics |
| spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.workspaceId | SparkLogAnalyticsWorkspaceId | Der Name des Key Vault-Geheimnisses für die ID des Log Analytics-Arbeitsbereichs |
| spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.secret | SparkLogAnalyticsSecret | Der Name des Key Vault-Geheimnisses für den Log Analytics-Arbeitsbereich |
| spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix | ods.opinsights.azure.com | Das URI-Suffix des Log Analytics-Zielarbeitsbereichs. Befindet sich Ihr Arbeitsbereich nicht in der globalen Azure-Region, muss das URI-Suffix an die entsprechende Cloud angepasst werden. |
| spark.synapse.logAnalytics.filter.eventName.match | - | Optional. Kommagetrennte Liste mit Spark-Ereignisnamen, um anzugeben, welche Ereignisse gesammelt werden sollen. Beispiel: SparkListenerJobStart,SparkListenerJobEnd |
| spark.synapse.logAnalytics.filter.loggerName.match | - | Optional. Kommagetrennte Liste mit log4j-Protokollierungsnamen, um anzugeben, welche Protokolle gesammelt werden sollen. Beispiel: org.apache.spark.SparkContext,org.example.Logger |
| spark.synapse.logAnalytics.filter.metricName.match | - | Optional. Kommagetrennte Liste mit Spark-Metriknamensuffixen, um anzugeben, welche Metriken gesammelt werden sollen. Beispiel: jvm.heap.used |
Hinweis
- Für Microsoft Azure operated by 21Vianet, sollte der
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix-Parameterods.opinsights.azure.cnsein. - Für Azure Government muss der Parameter
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffixaufods.opinsights.azure.usfestgelegt werden. - Für jede Cloud mit Ausnahme von Azure sollte der Parameter
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.nameder vollqualifizierte Domänenname (FQDN) des Key Vault sein. BeispielsweiseAZURE_KEY_VAULT_NAME.vault.usgovcloudapi.netfür AzureUSGovernment.
Aktivitätsprotokoll
In der verknüpften Tabelle sind die Vorgänge aufgeführt, die im Aktivitätsprotokoll für diesen Dienst aufgezeichnet werden können. Diese Operationen sind eine Teilmenge aller möglichen Ressourcenanbietervorgänge im Aktivitätsprotokoll.
Weitere Informationen zum Schema von Aktivitätsprotokolleinträgen finden Sie unter Ereignisschema des Azure-Aktivitätsprotokolls.
Zugehöriger Inhalt
- Eine Beschreibung der Überwachung von Synapse Analytics finden Sie unter "Überwachen von Azure Synapse Analytics ".
- Weitere Informationen zur Überwachung von Azure-Ressourcen finden Sie unter Überwachen von Azure-Ressourcen mit Azure Monitor.