Übersicht über Azure KI-Entwicklertools

Die Azure KI-Entwicklertools sind eine Sammlung von KI-basierten Tools, die Ihnen bei der Verwaltung, Bereitstellung und Problembehandlung von Azure Ressourcen mithilfe natürlicher Sprache helfen. Das Toolset umfasst GitHub Copilot für Azure, den Azure MCP-Server und Azure Skills. Diese Tools arbeiten über IDEs, Terminals und CI/CD-Pipelines hinweg zusammen.

Warum Azure KI-Entwicklertools verwenden?

Das Bauen auf Azure erfordert typischerweise das Navigieren durch Portal-Oberflächen, das Lesen von Dokumentationen über mehrere Dienste, das Schreiben von Infrastruktur-als-Code-Vorlagen und das Debuggen von Bereitstellungsproblemen. Diese Aufgaben fügen Reibung hinzu, bevor Sie Die erste Zeile des Anwendungscodes schreiben. Diese Reibung verlangsamt Teams und schafft eine steile Lernkurve, insbesondere für Entwickler, die neu zu Azure sind.

Die Azure KI-Entwicklertools beseitigen diese Reibung, indem sie Azure direkt in Ihren Entwicklungsworkflow bringt:

  • Reduce context switching – Stellen Sie Fragen zu Azure Diensten, verwalten Sie Ressourcen und stellen Sie Anwendungen bereit, ohne Ihre IDE oder Ihr Terminal zu verlassen.
  • Accelerate Onboarding – Neue Teammitglieder können Azure Dienste über natürliche Sprache entdecken und verwenden. Sie müssen sich keine CLI-Befehle, Portalnavigation oder ARM/Bicep Syntax merken.
  • Best Practices automatisch durchsetzen - Azure Skills integrieren Leitplanken und bewährte Muster in jeden Arbeitsablauf. Bereitstellungen folgen organisatorischen Standards ohne manuelle Prüflisten.
  • Work where you already are – Ganz gleich, ob Sie VS Code, Visual Studio, Cursor, IntelliJ oder eine CLI verwenden, die Azure KI-Entwicklertools sind in Ihrer vorhandenen Umgebung verfügbar.

Wichtige Tools

Werkzeug Was es tut Am besten geeignet für:
GitHub Copilot für Azure Erweiterung, die Azure-Tools und -Fähigkeiten mit GitHub Copilot sichtbar macht. Integrierte IDE-Erfahrung in VS Code oder Visual Studio
Azure MCP-Server Eigenständiger MCP-Server mit 270+ Tools über mehr als 50 Azure-Dienste und Microsoft Entra ID-Authentifizierung Azure Tools in jedem MCP-kompatiblen Client
Azure Fähigkeiten Wissensmodule, die End-to-End-Workflows mit Leitplanken bereitstellen Geführte Azure-Workflows mit bewährten Methoden

Auswählen des richtigen Tools

Verwenden Sie den folgenden Entscheidungsfluss, um zu bestimmen, welches Tool am besten zu Ihrem Szenario passt.

  1. Verwenden Sie VS Code oder Visual Studio?

  2. Verwenden Sie eine andere IDE (Cursor, IntelliJ, Windsurf)?

    • Ja → Azure MCP Server – Installieren Sie den eigenständigen MCP-Server.
    • Keine → Fahren Sie mit Schritt 3 fort.
  3. Möchten Sie End-to-End-Workflows mit Schutzschienen?

    • Ja → Azure Skills – Verfügbar für mehrere Hosts, einschließlich GitHub Copilot CLI, Claude Code und VS Code.

Unterstützte Entwicklungsumgebungen

Note

Azure KI-Entwicklertools sind standardmäßig deaktiviert und erfordern ein GitHub Copilot-Abonnement und eine Azure Anmeldung. Die Verfügbarkeit von Tools spiegelt Ihre Azure Abonnementberechtigungen (RBAC) wider.

Umgebung GitHub Copilot für Azure Azure MCP-Server Azure Fähigkeiten
VS Code ✅ Erweiterung + MCP-Server
Visual Studio 2022 ✅Integriert ab v17.14.30+ (Azure Entwicklungsworkload); keine separaten GitHub Copilot für Azure Erweiterung erforderlich
Visual Studio 2026 ✅ integriert (mit Azure Workload)
Cursor
Windsurfen
IntelliJ
GitHub Copilot-CLI ✅ (via /mcp add)
Claude Code

Visual Studio-Updates (Visual Studio Installer) aktualisieren die in Visual Studio enthaltenen Azure MCP-Servertools. Einige Tools sind spezifisch für Visual Studio 2026 und sind in Visual Studio 2022 nicht verfügbar.

Primäre Szenarien

Alle drei Tools – GitHub Copilot für Azure, Azure MCP-Server und Azure Fähigkeiten – unterstützen die meisten Azure Entwicklungsszenarien. In der folgenden Tabelle ist der empfohlene Ausgangspunkt für jedes Szenario dargestellt, Sie können jedoch jedes beliebige Tool für jede Aufgabe verwenden.

Szenario Beispiel-Prompts
Informationen zu Azure-Diensten "Welche Azure Dienste sollte ich mit meiner App verwenden?"
Verwalten von Azure Ressourcen "Alle meine Speicherkonten auflisten"
Bereitstellen von Anwendungen "Bereitstellen meiner App für Azure"
Problembehandlung bei einer fehlerhaften App "Warum gibt meine App 500 Fehler zurück?"
Abfragen von Ressourcen über Abonnements hinweg "Alle virtuellen Computer in meinen Abonnements anzeigen"
Einrichten der End-to-End-Bereitstellungspipeline "Vorbereiten und Bereitstellen meiner Node.js-App für Azure"